模拟软件stella在小麦生产发育模拟中的应用

本文以ｓｔｅｌｌａ的应用为基础，重点介绍了一个小麦生长发育的模拟模型，该模型由四个子模型组成，即气象子模型，物候期子模型，生长子模型及土壤水分子模型，为便于初学者学习和应用，模型中的一些计算已经简化，同时附上ｓｔｅｌｌａ模型关系图（Ｐｒｏｇｒａｍ）及模型方程（ｅｑｕａｔｉｏｎ）。     

高氏瘤粉虱重要天敌—桨角蚜小蜂的发育速率模型

利用桨角蚜小蜂在5个不同恒温下的发育速率试验数据，分析比较了3种模型（线性日度模型，Logistic模型，王氏模型）的有效性和实用性，在整个温区内，Logistic模型和王氏模型的拟合效果较好，且王氏模型的拟合度高于Logisti 模型，具有较好的实用性，线性日度模型在适温区内的相关系数也达到极显著水平。     

自然植被净第一性生产力模型的改进

在Miami模型和Thornthwaite模型的基础上，采用直接搜索法改进了自然植被净第一性生产力模型，该模型优于Miami模型和Thornthwaite模型，便于估算自然植被的净第一性生产力，为合理利用气候资源，充分发挥气候生产潜力，最大限度地提高植物的产量提供了理论依据。     

模拟软件stella在小麦生长发育模拟中的应用

本文以ｓｔｅｌｌａ的应用为基础，重点介绍了一个小麦生长发育的模拟模型。该模型由四个子模型组成，即气象子模型、物候期子模型、生长子模型及土壤水分子模型。为便于初学者学习和应用，模型中的一些计算已经简化，同时附上ｓｔｅｌｌａ模型关系图（Ｐｒｏｇｒａｍ）及模型方程（ｅｑｕａｔｉｏｎ）。     

分布式并发软件生命周期模型研究

针对软件开发原有生命周期模型主要针对传统的顺序集中式开发、已无法适应新的开发需要的问题，提出了针对分布式并发软件开发的菱形软件生命周期模型．分析了传统软件生命周期的缺点，给出了新的生命周期模型定义，以及模型组件的相互关系，分析了模型组件间的有效关系和无效关系，探讨了新模型如何弥补传统软件生命周期模型的不足．该模型定义清晰，使用简单，便于分析分布式并发软件的开发过程．     

长输管道稳态气体泄漏率的计算

应用计算流体力学理论给出了长输管道稳态气体泄漏率的计算方法，计算结果表明，给出的新模型是一个通用模型，它包含了孔模型和管道断裂模型，可用于计算不同孔径条件下的气体泄漏率，当管道破坏的孔径较小，为小孔泄漏时，新模型与孔模型计算结果一致，而当管道发生全截面断裂时，则与管道模型计算结果相近，当管道破裂的孔径大于小孔而小于管径时，则采用新模型计算气体泄漏率更符合实际情况。     

杉木人工林自然生长模型的研究

本文在收集大量资料的基础上，对全林整体生长模型进行了改进，建立了福建一般产区杉木人工林自然生长模型，模型精度验证结果表明，改进后的模型具有比原模型更高的精度．     

榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究

为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型，填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白，为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据，以榆林沙区樟子松人工林为研究对象，选用15个常用的胸径-树高生长模型，通过5个评价指标(R²、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合，从而进一步确定，适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明：除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数，剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中，双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优，拟合效果较好。综合比较分析可知，这5种基础胸径-树高模型中，修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系，精度也比较准确，建议选用修正Veibull模型。     

基于内容过滤推荐的农业信息推荐模型研究

针对专门的农业知识库，使用基于内容过滤的推荐方法，建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中，针对特征项在不同表空间的分布情况，以及HTML文档结构对特征项权重的影响，通过改进传统特征项提取算法，提高了推荐模型的精度。结果表明，随着用户数的增加，农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大，说明模型的精确度不断提高。     

作物知识模型构建方法的研究

为了提高作物研究领域专家系统知识的数量与质量，在分析知识模型研究现状的基础上，结合作物的生育特点，提出了作物知识模型建立的基本依据是作物生育时间和农艺技术措施，并依此建立由浅知识模型和深知识模型所组成的油菜三维知识模型，同时对该知识模型的知识表示和模糊推理进行了描述，该知识模型具有一定的通用性。     

一种改进的多线程模型

针对一般多线程模型和单一基于前瞻执行的多线程模型存在的问题，从平衡负载和充分利用处理机资源出发，提出了改进的分组基于前瞻机执行的多线程模型，这种模型体现了线程与进程之间线程共享进程所拥有资源的关系，在此模型基础上给出了进程迁移的方法，该模型具有可扩展性和可重构性。     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

金融工程中的最优化模型

对金融工程中最主要的３种最优化模型，即抵押清算模型，抵押债务构建模型，总收益成形模型分别进行了评价与分析。     

油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究

通过对油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究，证明Ｇｅｒｒａｒｄ＆Ｃｈｉａｎｇ（１９７０）模型，Ｎａｃｈｍａｎ（１９８４）模型以及Ｋｕｎｏ＆Ｓｕｇｉｎｏ（１９５８）模型是等同的，是一模型的３种不同表现形式。修正后Ｎａｃｈｍａｎ模型拟合效果最好，并通过模型参数间的相互转换关系，使另外两个模型也同时得到修正，文中还提出了一个更简捷，实用的确定理论抽样数的公式，此外，研究结果还证明，Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ＆Ｃ     

甘薯生长发育模拟模型的初步研究 Ⅰ.光合作用和干物质生产与分配

光合作用和干物质的生产与分配模型是作物生长模型模型中最基础的部分，在试验的基础上，以徐薯１８为例建立模型。光合作用模型以门司一佐伯的模型为基本蓝图，增加了温度因子对光合强度影响的研究，干物质分配模型打破了传统的采用分配系数的方法，引入潜在生长和实际生长的概念，根据不同的时期、不同的优先等级分配光合产物，使光合产物的分配也建立在一个动态的过程之中。模型验证结果表明，块根和拐子的模拟精度较高，茎、叶片、叶柄次之，纤维根的模拟误差较大。     

手掷模型滑翔机的制作

手掷模型滑翔机（如图1）是自由飞类模型中最简单的一种，可以说是自由飞类模型的入门机。手掷模型滑翔机是一种用手臂的力量投掷放飞的模型滑翔机。它是以手把模型投掷到一定高度后，模型自行飞出转入滑翔的模型飞机。手掷模型滑翔机尺寸较小，结构简单，易于制作，并且对放飞的场地要求不高（有操场的学校都可以），而且比较安全，适合初学航模的青少年自己动手制作。     

马尾松人工林生长动态观测与密度决策的支持模型研究

应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优蓉间状态，达到速，生，丰产，优质，高效的目标。模型用模外２０块样地资料圣马尾松人工林单木生长模型进行Ｆ检验和ｕ检验，两种结果表明，模型的预测精度较高，可在生产中应用。     

一类带跳的线性回归模型

针对普通的常系数线性回归模型存在预测误差较大的缺陷，对Hildreth-Houck模型进行修正，得到带跳的线性回归模型(LRMJ)，对该模型中各参数进行估计，并对模型中被解释变量的数学期望与方差等统计性质进行讨论．最后将该模型运用于一个实际问题，证明该模型不仅可行而且能够得到比普通常系数线性回归模型更为精确的预测值。     

基于复杂网络的风险传播模型及有效算法

提出一种基于复杂网络的风险传播模型及有效算法，通过结合复杂网络中传播蔓延现象的推广模型，将风险传播模型划分为两种：主动型风险传播模型与被动型风险传播模型。并对已有风险传播算法进行改进，实验表明，该模型及算法能健全风险传播机制，提高传播速度与精确度。     

依据不同空间约束的人工林森林经营规划模拟

以孟家岗林场人工落叶松林和人工樟子松林为研究对象，基于2016年森林资源二类调查数据，建立4种不同约束条件的森林规划模型，分析不同空间约束对规划结果的影响。4种规划模型均以规划期内木材产量最大化为经营目标，均含有最小收获年龄、蓄积均衡收获、各分期蓄积收获限额、采伐次数及[0-1]型决策变量等约束，其中非空间模型仅包含以上非空间约束，其他3种空间模型除上述约束外，邻接模型不允许相邻小班在同一规划分期内同时采伐，T_m=1模型不允许相邻小班在相邻的一个分期内被采伐，T_m=2模型不允许相邻小班在相邻的两个规划分期内被采伐。基于Lingo11.0软件求解的结果分析可知，与非空间模型相比，3种空间规划模型的目标函数值分别较非空间模型减少了约0.53%、4.39%和18.12%,经T检验可得，非空间模型、邻接模型及T_m=1模型之间无明显差异，T_m=2模型与其余3种规划模型之间均差异显著，4种约束条件下规划期末龄级面积分配均有所改善，其中T_m=1模型龄级调整效果最好。在森林规划过程中加入空间信...