SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。     

湖南省森林资源连续清查遥感应用研究

森林资源连续清查是全国森林资源监测体系的重要组成部分,是掌握森林资源宏观现状、消长动态,制定和调整林业方针政策、规划、计划等的重要依据.随着现代遥感技术,特别是卫星遥感的发展,为准确、快速地获取森林资源相关信息提供了新途径.以2004年湖南省森林资源清查遥感样地的目视解译为例,探索了目视解译在森林资源连续清查中的应用.结果表明:采用遥感样地调查比人工调查节省时间,在某些调查因子方面可获得比人工调查更为准确的数据;目视解译结果精度较高,经实地验证,其加权精度达到85.31%.     

SPOT5卫星遥感影像解译方法

山西省森林资源二类调查首次大规模、全方位应用"3S"技术,并采用法国最新的高分辨率SPOT 5卫星影像数据。作者就在二类调查中如何对SPOT 5影像进行解译,如何建立解译标志提出一些可行的方法。     

漳浦县土地沙化遥感监测及防治措施

利用SPOT5卫星遥感影像和GPS定位仪器,采用目视解译判读和野外调查相结合的方法,根据对沙化监测分类体系,对福建省漳浦县沿海沙化土地进行调查。通过沙化土地类型的对比分析,结合驱动力分析,总结出土地沙化的特点,为福建省沙化治理提供可靠的决策支持。     

森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨

目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要．从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。提出了适用于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。     

基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究

快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础.以南京市玄武区绿地为研究对象,以2002年SPOT5遥感数据为主要信息源,以同期南京市主城区交通旅游图、绿地统计资料为辅助信息源,通过目视解译获取各类绿地的准确资料.分别采用简单随机、系统、分层、空间平衡抽样4种计算机屏幕抽样方法,对研究对象的绿地信息进行参数估计,并比较分析各种抽样方法的抽样精度.研究结果表明:目视解译结果与统计数据相比,误差仅为5.1%;4种抽样方法的抽样精度大小排序为:空间平衡抽样(98%)(分层抽样(94%)(系统抽样(82%)(简单随机抽样(75%);空间平衡抽样与遥感图像目视解译的误差仅有2%,可以代替目视解译,较大幅度地降低了目视解译的时间、人工成本.     

荒漠生态林区大沙鼠鼠洞密度的无人机遥感监测技术初探

【目的】采用无人机遥感技术对古尔班通古特沙漠南缘荒漠林的大沙鼠洞密度进行监测,探究大沙鼠鼠洞航空影像最佳解译方法,为快速解译低空遥感航拍鼠害数据提供解决途径。【方法】采用固定翼无人机搭载高清数码相机,获取0.024 m空间分辨率的航空影像,预处理得到TDOM影像;分别采用人工目视解译、最大似然分类方法及面向对象分类方法,对TDOM影像进行解译,进而提取鼠洞空间分布信息,然后分析评价各方法在荒漠林鼠洞提取中的适用性和分类精度。【结果】对比3种解译方法发现,人工目视解译准确度高,但工作量太大;最大似然分类方法的分类精度较低,不适用;而面向对象分类方法不仅分类精度与人工目视解译结果基本吻合,而且很大程度上提高了大数据的处理速度,提高了大面积鼠害遥感监测的效率。【结论】无人机遥感技术在荒漠林大沙鼠灾害监测中有很好的适用性和应用潜力,为今后采用低空遥感技术进行鼠害监测提供了参考。     

基于RS的京津风沙源工程监测方法研究

结合SPOT5遥感数据的特点,根据京津风沙源工程监测的需要,利用SPOT5卫星遥感图像作为信息源,采用计算机分类和人机交瓦式解译的方法,提取出延庆县张山营镇的京津风沙源工程区,并与二类调查数据对比分析,通过抽样进行实地调查验证.结果表明,用该方法高效、快捷、科学并能取得较高的精度,为遥感数据辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据.     

SPOT5卫星遥感数据在森林资源监测工作中的应用研究

利用SPOT5卫星遥感数据进行森林资源监测已在河南省全面展开,本文结合SPOT5卫星遥感数据的特点,研究了影像数据的正射纠正、融合、裁减、分幅出图等处理方法,通过在森林资源“二类”调查工作中的应用实践,探讨了SPOT5卫星数据在森林资源监测、图件编绘等方面的可行性和优越性。     

国外森林地上部分碳汇遥感监测方法综述

森林的碳汇功能对缓解气候变化具有重要作用, 森林碳汇的计量和监测方法备受关注, 其中应用遥感方法对森林地上部分碳汇进行监测计量已经成为目前林业遥感的热点。文中基于光学遥感、微波雷达和激光雷达3种常用的遥感数据源综述了国外森林地上部分碳汇遥感监测的主要方法, 并讨论了这些监测方法的精度和不确定性。得出:1)基于光学遥感数据的多元回归分析法在森林地上部分碳汇估算中应用最为广泛, 人工神经网络法具有更高的估算精度; 2)微波雷达系统能够穿透云层, 可用于多云地区森林地上部分碳汇的估算; 3)基于激光雷达数据的估算结果是三者中精度最高的, 可用于高生物量地区森林地上部分碳汇的监测。     

Satellite-based radar mapping of British forest age and Net Ecosystem Exchange using ERS tandem coherence

A method of mapping forest age structure using satellite remote sensing data in combination with ground data is used to form an age structure map of mainland Britain’s forests. Age structure is then used to demonstrate a method of calculating Net Ecosystem Exchange (NEE) for a region of forest. Synthetic Aperture Radar (SAR) coherence data provides an indication of forest biomass, which is related to forest age using forest management data at five independent locations. Coherence data is sensitive to time varying environmental effects and hence requires extensive calibration of the function relating coherence to forest age. The calibration approach appropriate in Britain makes use of the extensive ground GIS data available. Age structure information for nearly 3 million hectares of forest is generated, of which 70% is privately owned and age information is otherwise unavailable. The resulting map has a spatial resolution that can differentiate individual forest stands and provides detailed regional age and biomass estimates. Comparison of stand age estimates with ground data is has potential to provide growth rate and felling information. The age structure map is used in combination with an exemplary function relating forest age to NEE to estimate atmospheric carbon exchange for England, Scotland and Wales. This method predicts threefold higher (10.87 M t a⁻¹) forest carbon uptake than national inventory figures. The remote sensing data also indicates age estimates that conflict with the ground data in Wales, which is explainable by the introduction of partial felling practices in this region during the time period of the coherence acquisitions.     

基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测。林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测。本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系。研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法。     

基于GIS技术的湖南森林资源档案数据更新方法探讨

森林资源档案数据更新是森林资源管理工作中的难点之一,应用现代先进技术和手段实施森林资源档案数据更新,是实现林业信息化管理的基本要求。论述运用GIS技术进行森林资源档案数据更新的方法,分析湖南省在应用GIS技术进行森林资源档案数据更新工作中存在的问题,对解决问题的方法和途径进行探讨。     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

基于GIS的森林分布图的制图综合

利用森林资源调查成果所形成的大量林业专题属性数据和图形数据,采用GIS技术,根据制图综合理论编绘森林分布图,是一种加快调查成果处理的有效手段.以利用GIS软件制作湖南省宜章县森林资源"二类调查"的森林分布图为例,对制图综合理论和森林分布图编制原理进行了阐述,对使用ViewGis3.0编制森林分布图进行了实践,并详细介绍了在ViewGis3.0中进行森林分布图编制的方法和步骤,提出了操作中异常问题的解决方法,总结出利用GIS进行制图综合的优势.     

天然林区森林资源数据和图面更新方法

本文介绍了一种新的天然林区森林资源数据和图面自动更新方法，此种方法可以实现小班数据和林相图的同步更新，从而避免了传统森林住处管理方法中存在的一些问题，使得森资源住处管理更符合现代化发展的需要。     

我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色理论与方法,以我国森林资源连续清查统计数据为基础,建立灰色预测的GM(1 1)模型,对全国森林资源主要指标(1)森林覆盖率;2)有林地面积;3)活立木总蓄积量)的发展趋势进行预测。由于连续清查数据具有连续性、可比性特征,因此,预测结果经检验,精度较高,可以作为宏观决策的科学依据。     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

遥感数据参数反演估计南京紫金山缺失小班蓄积量方法研究

如何对早期小班调查蓄积量缺失的数据进行修补,是进行森林资源动态分析急需解决的一个问题.以南京紫金山1988年森林经理调查数据和同期TM遥感数据为信息源,利用遥感生物参数反演技术,根据已知小班的光谱特征和蓄积量之间的相关关系,在建立蓄积量生物参数反演经验模型的基础上,对缺失小班蓄积量进行修补.研究表明:通过遥感数据生物参数反演进行缺失小班蓄积量数据修补的方法得到的小班蓄积量数据可靠性比较高,这种方法在森林资源调查和规划实践中具有较大的应用价值.