缺失数据下 ～ρ混合误差线性模型的参数估计

研究了响应变量随机缺失下的线性回归模型,在模型误差为混合序列的情形下,获得了回归参数估计的强相合性,推广了已有的结果.     

利用线性混合随机效应模型评价临床疗效

讨论了线性混合随机效应模型在糖尿病临床试验重复观测数据中的应用,在病人初始入组时,采用不同治疗方案得到重复观测的血糖数据,根据数据的图示以及它们具有相关性的特点,采用线性混合随机效应模型拟合数据,通过参数和标准误差的估计构造检验统计量。对临床疗效进行评价,并给出一种能较客观地评价临床疗效的方法。     

线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。     

混合线性模型生成模拟数据的方法和软件设计

探讨了混合性模型模拟数据的生成方法并运用Ｃ＋＋语言建立了相应的类，在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋环境下，编写了生成混合线拟模型数据的Ｗｉｎｄｏｗｓ应用软件，该软件所产生的模拟数据可完全满足实际应用的需要。     

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛.但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏.为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型...     

混合线性模型生成模拟数据的方法和软件设计

探讨了混合线性模型模拟数据的生成方法并运用Ｃ＋＋语言建立了相应的类,在Ｖｉｓｕ－ａｌＣ＋＋环境下,编写了生成混合线性模型模拟数据的Ｗｉｎｄｏｗｓ应用软件．该软件所产生的模拟数据可完全满足实际应用的需要．     

基于线性光谱混合模型的遥感影像枇杷树信息提取

阐述了线性光谱混合模型及其在遥感专题信息提取方面的优势,并以枇杷重要产地莆田市常太镇为对象,选用ETM卫星影像,利用线性光谱混合模型提取枇杷树信息,绘出枇杷树的丰度图,据此估计出枇杷的种植面积,最后对提取结果进行了验证,实验证明了该方法提取枇杷树信息的有效性。     

基于多元混合线性模型的稻田地力评估

土壤地力对水稻产量具有较大贡献,关键地力因子筛选和地力模型评估对指导农业管理实践有重要意义。分别选取湖南道县和澧县典型高中低产稻田50 cm深土壤剖面,间隔5 cm分层取样对其理化性质进行分析。依据皮尔森相关系数挑选出影响稻田地力的关键因素,利用多元线性回归和混合线性回归分别对稻田地力建模评估并比较。研究表明,决定稻田地力的土壤基本理化性质重要性排序为:阳离子交换量=钙离子钾离子速效钾pH值粘粒含量,都呈显著正相关性。模型比较中,按0-20 cm,20-30 cm,30-50 cm深度采样建立的多元混合线性模型对稻田地力预测效果最好,选用的固定效应包括:速效钾,速效磷,总磷,钙离子、钾离子,阳离子交换量,pH值,粘粒和砂粒含量,随机效应为饱和导水率,有机碳,钠离子和容重,所得模型能解释稻田地力总变异的85%,而不分层的多元线性回归模型则只可解释73%。     

广义线性模型在农作物品种区域试验非平衡数据分析中的应用

应用广义线性模型(GLM)对2002年南方稻区国家水稻品种区域试验的非平衡数据进行了分析,与传统方差分析模型比较,显示了GLM模型是处理农作物品种区域试验非平衡数据非常有效的工具。     

不平衡混合线性模型方差分量的精确检验方法

本文结合随机因素有交互作用的试验结果实例介绍Ｊ．ｏｆｖｅｒｓｔｅｎ（１９９３）所阐述的不平衡混合线性模型方差分量精确检验方法的步骤，与目前国内文献中所介绍的不平衡混合模型方差分量的检验方法相比，该法更为精确和完善     

我国粮食安全科研文献的定量分析与模型预测

以中国期刊全文数据库CNKI收录的关于粮食安全的高水平文献为研究对象,运用统计学和文献计量学的方法,分别对其进行数据、著者,期刊和主题分析。分析发现,我国在该领域的研究人员研究水平呈阶梯式分布,高水平研究人员匮乏;目前我国在该领域的科研水平整体偏低。运用SAS统计软件和线性回归分析法建立模型对我国粮食安全文献数量的发展进行预测,提出需加大对粮食安全领域研究人员科研支持力度的建议。     

基于线性回归的分析河流径流量的数学模型

运用统计学中的回归分析方法,建立了河流年径流量与年平均降水量及年平均饱和差的线性回归模型,统计分析结果显示二者是影响河流年径流量的因素,并通过数据比较表明该模型是合理的。     

上海地区雷暴时空分布特征分析

利用1971～2008年上海地区11个测站的逐日雷暴观测资料,利用统计分析软件SAS和Mann-Kendall突变检验和小波分析等方法,对上海地区雷暴的气候变化特征等进行了分析。结果表明,上海近38年来年均雷暴日为26.1d,年际变化幅度较大;年雷暴日呈显著减少趋势,倾向率平均为-0.4185d/10a,在2000年左右发生了减少性突变;各月都有可能发生雷暴,但主要发生在3～9月,占全年雷暴日数的96.4%,其中夏季雷暴日（6～8月）约占全年64.9%;从小波分析的结果看,上海地区雷暴具有3年、5年的短周期和12年、20年的长周期震荡变化。     

基于Fishbein模型的导游信用管理数据分析

通过前期大量的文献分析研究,提出建立中国式的导游信用管理体制,并以相关的信用评价模型进行验证:从导游的工作信用度和能力信用度两方面,运用Fishbein模型对同一组导游数据分别进行研究,研究结果不仅能为游客在需求选择时提供参考,也证实了Fishbein模型在导游信用管理应用方面的可行性,可以帮助业界寻找到导游信用度评判的有效方法,并为导游员主动提高自身素质提供方向,从而促进社会导游人才队伍的建设。     

缺失原始数据的单因素方差分析方法研究

对缺失原始数据的数据资料进行了方差分析。从方差分析的基本原理入手,对基本统计数据进行反向推理,得到处理间和误差项的各项离差平方和、自由度以及均方,从而可以实现缺失原始数据下的方差分析,并编写了SAS程序予以实现整个计算和方差分析过程。     

一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测

研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题，分别在μ（△L)包含μ（Z‘）和μ（VK‘）包含μ（X）的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测。特别地，考虑了一类特殊的预测函数：Ф-线性预测函数，得到了Ф-可预测变量的最优垂线性无偏预测。结果表明，任意两个最优线性无偏预测以及最优Ф-线性无偏预测都以概率为1相等，从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型。     

基于LabVIEW8.5的最小二乘法曲线拟合研究

曲线拟合技术是一种数据处理的科学方法,在科学实验或社会实践中,有着很广泛的应用。从工程应用角度在LabVIEW8.5中对最小二乘法曲线拟合进行一些研究,给出了程序及仿真结果。从仿真的结果来看,效果很好,这为今后研究复杂的数据分析问题提供了一个好的范例。