核果类果树病毒病检测研究进展

主要概述了核果类果树常见病毒病及病毒检测方面的研究进展.指示植物法、电镜技术、血清学法在病毒检测方面曾发挥过一定的作用,但均存在一定的缺点;分子生物学检测因其快速、灵敏等特点已越来越多地应用于果树病毒的检测.针对核果类果树病毒国内外检测方面的研究进展做一综述,并提出了目前国内核果类果树病毒研究的发展方向,旨在为我国核果类果树病毒的研究提供一定的参考.     

20世纪果树病毒检测技术的回顾与展望

简要阐述了果树病毒对果树生产的危害，详细介绍了果树病毒检测技术的原理、方法和各自特点，并对果树病毒检测技术的发展前景进行了展望。     

建立环介导间接PCR同时检测3种主要猪源性病毒

 【目的】建立同时检测猪圆环病毒2型（PCV2）、猪瘟病毒（CSFV）和猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）的环介导间接PCR方法,实现3种病毒快速检测。【方法】根据GenBank数据库中猪圆环病毒2型（PCV2）、猪瘟病毒（CSFV）和猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）的核苷酸序列设计3对特异性探针,利用PCR技术分别标记于大豆Lectin基因片段的两端形成3种不同的报告基因,此标记的报告基因与3种待测靶标基因经杂交、缺口补平、环化后,采用1对引物反向PCR扩增报告基因,建立了PCV2、CSFV和PRRSV的环介导间接PCR检测方法,扩增片段大小分别为564 bp、434 bp和338 bp,该方法即可用于单病毒检测又可用于多病毒检测。【结果】灵敏度和特异性试验结果表明,无论是单病毒检测还是多病毒检测,该法都具有高度特异性,与其它病原检测无明显交叉反应;对PCV2、CSFV和PRRSV 3种病毒同时检测的底限分别为0.8、25和6.2 pg•μL-1,和单个病毒的检测灵敏度相同。利用环介导间接PCR和常规PCR对20份临床样本进行比较检测,结果表明,无论单病毒检测还是多病毒检测,其结果均与常规PCR检测结果完全一致。【结论】环介导间接PCR检测技术可用于PCV2、CSFV和PRRSV 3种病毒的同时检测,是一种简便快速、灵敏、特异的病原学诊断工具。     

分子生物学技术在植物病毒检测中的应用

为了实现植物病毒的预防和控制,需要建立起快速、高灵敏度、高通量的检测技术,对植物病毒进行高精度的检测。随着分子生物学技术的发展,其在植物病毒检测领域获得了重要应用,当前植物病毒检测领域常用的分子生物学技术包括核酸杂交技术、反转录PCR技术、荧光定量PCR技术和DNA微阵列技术,本文对这几种技术及其在植物病毒检测技术中的应用进行探讨。     

植物病毒检测技术研究进展

综述了植物病毒鉴定与检测技术的研究进展,介绍了生物学、电子显微镜观察、免疫学、分子生物学技术（PCR、NASH、FISH、ds-RNA、芯片检测等）方面的植物病毒检测方法的特点、发展应用方向等。     

基于进化半监督模糊聚类算法的病毒检测研究

现有的计算机病毒检测技术很难检测出未知病毒,在病毒防御中处于被动.复杂的病毒形式,迫切需要一种具有自学习能力,能主动分类、识别和检测未知病毒的方法.分析现有的病毒检测技术,研究进化半监督模糊聚类算法在病毒检测中的应用,探讨其关键技术,在此基础上给出一种病毒检测模型,并通过计算机仿真进行验证,实验结果表明新的方法对未知病毒检测是有效的.     

百合病毒检测技术研究进展

笔者对百合病毒的检测技术作了综合评述,主要有植株直接观测法、指示植物接种鉴定法、电镜技术、血清学检测和分子生物学检测技术等,综合应用各项技术使检测更加灵敏、可靠。目前,常用的检测以血清学技术的ELISA为主、分子生物学技术的RT PCR为主。基因芯片检测技术是近几年发展起来高效的检测手段并在植物病毒检测上有广泛的应用前景。     

兰州百合病毒多重PCR和ELISA检测体系的比较与应用

采用多重PCR和ELISA 2种方法分别对兰州百合中的主要病毒进行检测,以调查田间发病率,对比筛选病毒检测最优的方法.结果表明:通过多重PCR,从带有黄瓜花叶病毒、百合无症病毒和百合斑驳病毒的样品中同时扩增出3条与试验设计大小相符的特异条带.ELLSA检测表明,兰州百合病情含量随种植年限的增加而增加,3年生＞2年生＞1...     

首个核果类果树病毒RT-PCR检测试剂盒的研制与应用

以带毒(阳性)和非带毒(阴性)的GF305为试材,利用已建立的总RNA提取方法提取试材中的总RNA,根据3种病毒(ACLSV、PNRSV和PDV)外壳蛋白基因序列设计寡核苷酸引物,采用RT-PCR技术研制3种病毒检测试剂盒,以达到最优化检测.并应用该试剂盒对果园中存在的病毒进行检测.结果显示,该试剂盒检测病毒速度快(6～7h)、灵敏度高(较ELISA法高8 000倍)、专一性强、检测成本较低,是一种有推广价值的核果类果树病毒检测方法.该试剂盒已申报了国家发明专利,初步审查合格.     

利用内标为基础的RT-PCR技术检测草莓皱缩病毒(SCV)和草莓镶脉病毒(SVBV)

[目的]通过对反应条件和参数的摸索与优化,建立多重RT-PCR检测方法,实现2种病毒的同时高效快速检测。[方法]通过CTAB法与试剂盒提取RNA,以优质的总RNA为模板,进行梯度PCR,结合扩增内标的检测体系,建立多重RT-PCR检测方法。[结果]建立了优化的SCV和SVBV的多重RT-PCR检测体系,可以对草莓田间植株进行快速稳定的病毒检测。[结论]该研究为草莓病毒检测提供一种方便、高效的分子生物学方法,为草莓无病毒苗的实际生产提供技术支撑。     

Machine vision for counting fruit on mango tree canopies

Machine vision technologies hold the promise of enabling rapid and accurate fruit crop yield predictions in the field. The key to fulfilling this promise is accurate segmentation and detection of fruit in images of tree canopies. This paper proposes two new methods for automated counting of fruit in images of mango tree canopies, one using texture-based dense segmentation and one using shape-based fruit detection, and compares the use of these methods relative to existing techniques:—(i) a method based on K-nearest neighbour pixel classification and contour segmentation, and (ii) a method based on super-pixel over-segmentation and classification using support vector machines. The robustness of each algorithm was tested on multiple sets of images of mango trees acquired over a period of 3 years. These image sets were acquired under varying conditions (light and exposure), distance to the tree, average number of fruit on the tree, orchard and season. For images collected under the same conditions as the calibration images, estimated fruit numbers were within 16 % of actual fruit numbers, and the F1 measure of detection performance was above 0.68 for these methods. Results were poorer when models were used for estimating fruit numbers in trees of different canopy shape and when different imaging conditions were used. For fruit-background segmentation, K-nearest neighbour pixel classification based on colour and smoothness or pixel classification based on super-pixel over-segmentation, clustering of dense scale invariant feature transform features into visual words and bag-of-visual-word super-pixel classification using support vector machines was more effective than simple contrast and colour based segmentation. Pixel classification was best followed by fruit detection using an elliptical shape model or blob detection using colour filtering and morphological image processing techniques. Method results were also compared using precision–recall plots. Imaging at night under artificial illumination with careful attention to maintaining constant illumination conditions is highly recommended.     

梨病毒病及无病毒化栽培概述

概述了中国梨的几种重要病毒病:梨环纹花叶病毒病(PRPMV)、梨脉黄病毒病(PVYV)、榅桲矮化病毒病(QSV)、苹果茎沟病毒病(ASGV)、梨石痘病毒病(PSPV)及其危害性,较全面地介绍了目前梨病毒病的几种检测方法。现在研究认为,以PCR技术和核酸分子杂交技术为基础的分子生物学方法结合较成熟的ELISA检测以及电镜观察能比较准确、快速地检测出中国梨的病毒病;热处理、茎尖培养、微体嫁接、化学制剂处理及其联合应用为梨病毒的脱毒提供了有效途径;并根据梨无毒苗的生长特点提出了梨无病毒化栽培的管理技术。     

果树再植障碍的研究进展

综合论述了国内外果树再植障碍的研究现状,着重论述了几种主要果树树种再植障碍的发生危害和特点、再植障碍发生机理及控制方法,同时还指出了果树再植障碍研究当前存在的问题,并结合存在问题展望未来的研究,为明确果树再植障碍未来的研究方向提供参考。     

果树转基因研究发展现状与趋势

果树转基因研究为提高果树育种效率,缩短果树育种周期,加快果树产业的技术进步和结构调整提供了新的途径。从近年来中国果树重要目的基因的克隆、果树离体再生与遗传转化体系的建立等方面综述了国内果树转基因的研究现状,比较了国内外果树遗传转化研究所取得的重要进展,提出了当前中国果树转基因研究存在的问题及应对策略。     

果树营养诊断计算机程序的建立

为适应果树营养诊断的需要,克服诊断过程中数据量大、运算复杂、运算速度慢,耗时长等缺点,特根据果树营养诊断的原理和方法,采用BASIC算法语言,推导出了N,P,K,Ca,Mg,Fe,Mn,Cu,Zn,B等多种元素的“综合诊断法”和“盈亏指数诊断法”公式,建立了果树营养诊断的电子计算机程序。通过对程序的应用表明,该程序不仅适用于任何果树的营养诊断,而且运行效果良好。     

果树花粉生活力检测研究进展

果树花粉生活力检测的方法有染色法、萌发法、授粉结实检测法及其他一些方法,常用的染色法有联苯胺染色法、TTC染色法、I2 - KI染色法、FCR染色法等,萌发法又包括离体萌发法和活体萌发法.掌握花粉生活力检测方法对于提高杂交育种效率具有较高的实际应用价值,为此,对上述各种方法及其应用研究进展进行了综述,并对各方法的检测效...     

复杂背景下多种树形果树树冠的检测与识别方法研究

针对多种树形果园环境下,由于树冠背景复杂导致的树冠分割、检测及树形识别困难的问题,本研究提出了1种改进Mask R-CNN的B-Mask R-CNN检测模型,实现自然复杂环境下的果树树冠检测与树形识别。该模型引入了IoU(Intersection over Union)平衡采样,提高了模型的训练效果;其次,在边界框损失中引入平衡L1损失,使得多分类损失与边界框损失更快地收敛;另外,在区域推荐网络中调整锚框比例适应数据集中的目标,提升了模型准确率。该研究搜集矮化密植形、小冠疏层形、自然开心形、自然圆头形以及Y形5种常见修剪树形制作数据集,应用5个检测模型进行对比试验。试验结果表明,B-Mask R-CNN检测模型平均检测精度达到98.7%,与Mask R-CNN、Faster R-CNN、U-Net以及K-means模型相比检测精度更高,对复杂背景下的树形识别具有更好的鲁棒性,能够为后续精准喷施中喷施模式和控制参数的分析及应用奠定基础。     

果树技术经济效益评价的程序与方法研究

本文结合果树生产实际,阐述了果树生产技术经济效益评价研究的基本方法、基本程序步骤和各步骤实施的要求,对评价结果的分析方法进行了较为详细的说明。其中包括对比分析法、试算分析法、边际分析法在果树生产技术经济效益评价研究上的应用。同时本文对该课题中所涉及的几个果树技术的经济效益评价方法程序进行了各论。