冬小麦新品种选育专家系统的知识表示

本文主要描述系统的知识表示方法。作物育种过程涉及的知识有分类性知识、描述性知识、综合评价知识、经验规则和推理知识等。在构造系统时，我们用说明型方法表示分类和描述性知识，用过程型方法表示推理和经验规则，并采用专家知识与性状值相结合，使知识表示更适合于育种家求解问题的特点和推理过程。     

基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统

为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。     

一种新型知识表示在诊断型农业专家系统中的实现

本文通过对目前常用知识表示方法的分析和比较,针对农业知识的复杂性、推理的模糊性,提出了一套适于农业专家系统开发的知识表示方法——“复合知识树法”,以期为农业以及相关领域的诊断型专家系统开发提供参考。     

基于产生式与基于本体的知识表示方法的研究

本文主要研究了知识库中基于产生式与基于本体的两种知识表示方法的知识建模过程,并给出了它们在关系型数据库中的实现方案。本文还比较了这两种知识表示方法在建立知识库时的不同与优缺点。     

基于本体的玉米领域知识表示构建研究

传统的人工智能采用不同的建模方法、开发工具进行知识表示,使得各种知识表示之间缺乏互操作性,本体的引入解决了这一问题。对基于本体的知识表示方法进行了探索,对玉米领域知识本体进行了构建。结果表明,本体可有效地解决复杂知识间表达的异构问题,使计算机对信息的理解升至为语义层次,利于玉米智能系统的研制。     

牛日射病及热射病的中西医结合治疗

通过兽医临床诊疗，分析了牛日射病及热射病的致病原因、发病机理、主要临床症状和基本诊断方法，通过典型病例总结了牛日射病、热射病的兽医临床中西医结合治疗方法和方药。     

基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F₁值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到 Neo4j 图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。     

图书馆开展知识服务的冷思考

本文从不同方面探讨了现阶段知识服务研究中的不足之处，并提出了改进方法。     

面向Internet的养蚕专家咨询系统设计

本文应用面向Internet的B/S模式构建了养蚕专家咨询系统，提供了Java类表示和用户自定义库扩充(修改)养蚕知识的方法，应用在类中定义方法搜索知识库，以保持系统知识的可扩展性和先进性。并且，用户自定义知识对系统知识库相关知识的屏蔽保持了用户和系统的独立性。     

《中国兽医科技》2001年征订启事

《中国兽医科技》是由农业部主管、中国农业科学院兰州兽医研究所主办、公开发行的兽医学技术类期刊,创刊已30年。自1989年以来曾多次获省、部及专业学会优秀科技期刊奖,1992年获首届全国优秀科技期刊二等奖,1996年又获第二届全国优秀科技期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖。本刊以传播兽医知识,推广科研成果,交流临床经验,普及提高诊疗技术,反映兽医科学研究现状、进展和水平,探讨新的兽医学理论和研究方法为宗旨;辟有中西兽医科学研究报告、调查报告、综述专论、新技术、实验技术、临床诊疗、医案分析、动物检疫、学术讨论、知识讲座、科…     

多模态知识图谱增强葡萄种植问答对的答案选择模型

针对传统答案选择模型仅依靠问答对自身信息进行匹配的问题,该研究提出了一种使用多模态知识图谱来增强问答对的答案选择模型。该模型通过设计基于ComplEx（complex embedding）图谱嵌入的方法学习多模态知识图谱嵌入,引入上下文注意力机制并使用CNN网络获取多模态知识图谱的特征表示,使用知识感知注意力方法,将多模态知识图谱提供的背景知识与问答对的文本语义信息融合。以葡萄种植为例,通过搭建葡萄种植多模态知识图谱和构造葡萄种植问答数据集开展试验,试验结果表明: 使用多模态知识图谱有助于模型获取更多信息从而达到更好的效果,在葡萄问答数据集中正确答案的平均倒数排名和平均准确率分别达到了85.02%、84.21%,与其他模型相比平均倒数排名提高2.57个百分点,平均准确率提高了3.96个百分点。该答案选择模型利用多模态知识图谱的知识提高答案选择效果,可为搜索、问答等下游任务提供技术基础。     

面向苹果叶部病害识别的细粒度蒸馏模型

为了提高轻型卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）在苹果叶部病害识别中的精度，使其更加适于布署到智慧农业移动终端，该研究设计了一种细粒度知识蒸馏（fine-grained knowledge distillation,FGKD）模型。首先，利用上下文信息与空间-语义关系分别设计了上下文空间注意力（spatial attention,SA）与细粒度特征提取（fine-grained feature extraction,FGFE）模块，且将它们嵌入到Resnet50与设计的轻型CNN，分别作为教师与学生网络；然后，构造SA与FGFE知识蒸馏损失函数，以将教师网络中的特征提取与细粒度知识表示能力迁移到学生网络之中，以增强其对苹果叶部病害图像的局部特征提取能力与高层语义表达能力，使轻型学生网络在参数量很小的条件下，其性能接近复杂的教师网络。基于标准苹果叶部病害数据集的对比试验结果表明，经知识蒸馏之后的学生网络精度为98.60%，模型参数量仅0.75 MB，平均推理时间为25.51 ms，能够有效地满足实际智慧农业移动端对模型的需求，快速准确地实现苹...     

面向知识图谱构建的水产动物疾病诊治命名实体识别

疾病诊治是水产动物健康养殖工程的重要支撑，知识图谱是水产动物疾病诊治知识表示及应用的有效手段，命名实体识别是构建水产动物疾病诊治知识图谱的关键。针对一词多义、实体嵌套等导致的水产动物疾病诊治命名实体识别准确率不高的问题，该研究提出了融合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）与CaBiLSTM （Cascade Bi-directional Long Short-Term Memory）的实体识别模型。首先，建立水产动物疾病诊治专用语料库，并利用语料库中的数据对设计的模型进行训练；其次，采用"分层思想"设计CaBiLSTM模型进行嵌套实体识别，用降维的内层实体特征提升外层实体的辨析度，并引入BERT模型增添实体位置信息；最后，为验证所提出方法的有效性进行对比试验。试验结果表明，提出的融合BERT与CaBiLSTM模型对水产动物疾病诊治命名实体识别准确率、召回率、F1值分别达到93.07%、92.85%、92.96%。研究表明，该模型能够有效解决水产动物疾病诊治命名实体识别过程中由于一词多义、实体嵌套等导致的识别准确率不高问题，可提高水产动物疾病诊治知识图谱的构建质量，促进水产健康养殖工程发展。     

基于本体的水稻栽培知识库构建及应用

在人工智能领域（AI）中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。     

图书馆知识仓库研究综述

本文综述了提出图书馆知识仓库的研究进展。主要讨论了图书馆知识仓库概念和图书馆知识仓库的多层体系架构,并对建设图书馆知识仓库的主要技术,如知识存储、知识挖掘、知识组织、知识检索和知识推送等技术的研究和应用现状进行了总结。     

云南省甘蔗栽培专家系统的开发

本文从系统分析，系统设计方面论述了云南甘蔗专家系统的研究，该研究根据专家系统的模型知识表示特点和甘蔗专家栽培知识规律，归纳出36种栽培模式和12种宿根管理模式，丰富了甘蔗专家系统知识、并使解决问题的有名无实对性提高。     

中国知识密集型电子商务发展的制约因素分析

结合中国社会的实际情况，电子商务作为知识密集型服务，其发展之制约因素分为外部和内部两类，本文深入剖析电子商务发展中国内环境、电子商务业务中个人消费者、传统企业以及电子商务企业存在的知识管理方面的弊端，以引发相关部门、企业及个人的思考。     

农业科学数据平台古籍知识揭示系统设计与实现

文章简要介绍了在构建国家农业科学数据共享平台过程中,研究和开发的B/S结构的农业科学知识内容揭示系统主要设计思想、方法和技术,介绍了农业古籍知识资源组织、开发和利用的深入探讨,以及对古籍图像进行知识内容标引的尝试,实现了通过古籍知识点进行全文的检索,该项研究对农业科学数据共享平台的知识资源开发与共享,具有重要的现实意义。     

基于知识模型的玉米栽培管理决策支持系统

以作物与环境的关系为基础，运用系统分析方法和数学建模技术，构建了可适用于不同时空环境的玉米生育调控指标及栽培管理的动态知识模型。在此基础上，充分利用软构件的技术要点，在Visual C++平台上设计并实现了数字化和组件化的基于知识模型的玉米栽培决策支持系统，实现了产量目标的确定、播前技术方案设计、调控指标预测、产中实时调控、专家知识浏览和系统维护等功能。利用不同生态点、不同历史产量水平、不同水肥管理资料对所建系统的产量目标确定子模型进行了实例分析。结果表明，该系统具有普适性强、独立性好等特点，可为实现作物栽培管理的精确化和数字化提供了技术基础。     

基于知识和数学模型的农业专家系统生成工具

本文阐述利用面抽对象技术开发通用农业专家系统生成工具ＡＥＳＴ的方法，介绍面向对象的知识库，模型库和通用推理机的设计与实现。