1967—2017年新疆降水分配时空特征研究

利用新疆全域50个站台1967—2017年逐日降水资料，通过对降水集中度与集中期的计算，分析新疆降水年内分配的不均匀性。结果表明，研究时段内北疆多年平均降水日数大于50 d,西部、北部山区可达90 d,南疆仅西部、北部沿天山地区达30～50 d,南疆其余区域及东疆均小于20 d;新疆降水量呈现增加趋势，降水日数及降水强度均有所增加；降水变异系数与多年平均降水量呈负相关，即降水越多的区域，年际差异越小，全疆降水变异系数在0.20～0.65,呈由北向南递增态势；全疆降水集中度在0.17～0.78,自北向南增大，降水分配趋于集中，且研究时段内降水集中度以0.011/10 a速度降低；全疆降水集中期在6月中旬至8月初，自西南向东北推迟，南疆最先进入集中降水期；在典型年中，南北疆的变化以降水强度为主，东疆以降水日数变化为主；新疆降水存在显著周期，现在阶段处于25～32年的降水偏少周期，且处于降水集中度由低向高转变的交替过程中。     

山东省不同强度降水日数年际变化及趋势分布特征

采用山东省82个地面气象站1961～2005年日降水量资料,分析了降水量和不同强度降水日数的长期变化、突变特征及各地的气候趋势特征。结果表明,年降水量及中等强度以上雨日数的转折年大都出现在1976年前后,微量降水日数、0.1～4.9mm/d降水日数的转折年出现在1986年全球气候显著变暖背景下,其中暴雨、大暴雨日数在1989年也出现转折,增加趋势明显。在全球气候显著变暖背景下,中雨以上降水日数与1976～1986年相比都有不同程度的增加,强度越强的降水日数增加幅度越大,降水量的增加主要是由于强降水日数的增多引起的;年降水量、微量雨日数及小雨日数的线性负趋势区主要集中在山东高纬度地区,微量雨日数及小雨日数的负趋势区范围广,而中雨以上雨日数变化趋势大部分地区为正趋势,且趋势中心不固定。除鲁西南、鲁东南的气候变得更加湿润、暴雨洪涝灾害减少外,全省大部分地区干旱化趋势及洪涝灾害都有加重趋势。     

东北雨季降水集中度和集中期的变化特征

利用203个测站1961～2005年4～10月逐候降水量资料,分析了东北地区雨季降水集中度和集中期时空分布特征及其变化规律。结果表明,东北雨季东部降水较西部更为集中,与年暴雨日数有很好的相关关系,降雨集中期在7月中旬到8月上旬;东北4个区雨季降水在20世纪60年代有不集中的趋势,而后呈集中趋势,到20世纪90年代后期以来变化趋势不明显,这种变化趋势可能与大气系统的强弱变化有关。东北地区的中部区、南部区、西北区雨季降水集中期均经历了趋晚、趋早、趋晚、趋势不明显4个阶段,东部区经历了平稳阶段、趋早、趋晚、趋早4个阶段。各个区转折时间不尽相同。     

南四湖流域降水集中度和集中期研究

为了明确南四湖流域降水变化规律,利用1981～2014年南四湖流域9个气象站的降水资料,研究了南四湖流域降水集中度(PCD)和集中期(PCP)的变化特征。结果表明:1981～2014年南四湖流域PCD的多年平均值为0.34,且以0.015/10 a的速率上升,年际变化较大;多年平均的PCP出现在8月上旬,且以0.07/10 a的速率上升,PCP出现在第16旬～第27旬(汛期)的年份占比为85.3%。PCD与PCP呈显著正相关(r=0.52),即:降水集中期出现得越晚,降水集中度越高;反之,降水集中期出现得越早,全区降水集中度越低。南四湖流域湖西地区PCD较高,易出现洪涝灾害,PCP出现较晚且有延后趋势;湖东地区PCD较小,PCP出现较早且有提前趋势。南四湖流域PCD和PCP各存在一次明显的突变现象,突变时间分别为1986年和1987年;20世纪80年代PCD存在2～3 a的周期振荡,PCP在20世纪80年代以4～5 a左右的周期振荡为主,2000年之后存在3～4 a的周期振荡。     

无降水日数空间分布特征——以近50年广西9～10月为例

利用广西全区91个站1961~2010年的逐日降水量资料,整合9~10月无降水日天数,分别计算1961~1990、1990~2010、1961~1990年间无降水日47~52d出现的概率,将所得结果采用ArcGIS 9.3软件,结合广西地理信息资料进行空间表达,分析广西9~10月无降水日出现概率空间分布特征。结果表明:广西9~10月无降水日47~52d,在桂东北地区出现几率大,桂西北、桂西南出现几率极低。无降水出现概率大的区域前30年和后20年分布差异很大,由柳州一带移至的桂林一带,呈现向东北方向偏移的特征。     

西北地区极端降水事件及环流特征分析

选取我国西北地区99个气象站1959～2008年的逐日降水资料,定义了不同台站的极端降水阈值,据此分析了极端降雨日数时空分布特征,并分析了极端降水日数偏多年、偏少年的环流特征。结果表明,空间上,西北地区极端降水阈值、极端降水日数和极端降雨量均是自北向南逐渐增大;时间上,极端降水日数和极端降雨量除西北东南部呈减少趋势,其他地区均表现为增加趋势,且存在明显的年际变化特征;在西北地区极端降水日数偏多年和偏少年,其环流特征存在明显的差异。     

青海澜沧江源径流变化及其对降水的响应

本文以青海澜沧江源为研究对象,对近60年来的径流、降水变化特征及径流对降水变化的响应进行了研究。结果表明:青海澜沧江源径流、降水均呈增加趋势,集中度呈下降趋势,集中期逐渐前移;径流集中期主要在7月下旬至8月中旬;降水集中期主要在7月中旬至下旬。降水量与径流量的相关系数较高,杂多气象站降水与香达站径流深相关系数为0.72,囊谦气象站降水与香达站径流深相关系数为0.63。总体上径流集中期比降水集中期滞后10~30 d。     

广西甘蔗生产布局变动及影响因素分析

甘蔗是广西主要的经济作物，优化生产布局对广西甘蔗产业发展具有深远影响。综合采用生产集中度指数、集中度系数及空间自相关方法对广西2011—2020年甘蔗生产布局时空变动特征进行分析，并通过构建固定效应模型对其影响因素进行实证研究。结果显示：广西甘蔗生产布局进一步向桂西南和桂中地区集中，桂西北及桂东南逐渐退出甘蔗主产区；机械化水平是广西甘蔗生产布局变动的主要驱动因素，农业种植结构、市场化程度对其影响较弱，农地设施、道路交通条件则阻碍了广西甘蔗生产集中布局。     

今年棉铃虫发生长期趋势预报

<正> 棉铃虫为我国棉花生产上最重要的害虫。国家气候中心年度气候预测,去冬今春我国大部分地区出现大范围异常偏暖或异常偏冷的可能性较小,气温总趋势较常年稍偏高,大部地区降水偏少,北方地区旱象将会     

安庆地区近50年夏季降水及旱涝规律探讨

利用安庆地区1961~2010年夏季(6~8月)降水资料,分别运用旱、涝分级标准和降水集中度、集中期,分析安庆地区近50年夏季降水及旱、涝规律。结果表明,安庆地区夏季旱、涝出现年份表现出连续性和间歇性并存的特点;重涝年与重旱年在空间分布上相对均匀;旱涝年份西北部多于东南部。降水集中度年际变化特征明显,东部地区降水集中度大于西部地区;降水集中期主要出现在6月11日~7月5日,年际变率大;降水集中期较大值出现时间西部站点最早、北部站点最晚。     

内蒙古中部区干旱指数演变及其对马铃薯产量的影响

为了解内蒙古中部马铃薯主产区干旱发生程度对马铃薯产量的影响，选用内蒙古中部马铃薯主产区23个气象站1961—2017年逐日降水量数据，统计分析了近50年的降水集中度（PCD）、降水集中期（PCP）、标准化降水指数（SPI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）的时空特征及其与马铃薯产量变化的响应关系。结果表明，从年际变化来看，PCD呈下降趋势，突变年份为1998年，表明研究区区域降水量年度内的分配更趋近于均匀；PCP、SPI和SPEI无明显趋势变化。从区域变化来看，PCD与马铃薯生长季的降水量呈负相关关系，即降水越少的地区降水越集中；东部的PCP要早于西部，平均值出现在6月25—30日之间；SPI和SPEI低值区主要位于中部。SPI和SPEI气候倾向率的空间分布表征西北部地区干旱程度有所缓解，东南部地区有所增强。PCD>0.37、PCP>39 候、SPI<0.13或SPEI指<0.34的年景马铃薯产量可能因干旱出现减产；PCD>0.48、PCP>41 候、SPI<-0.54或SPEI<-0.29的年份可能因干旱成灾。研究结果为内蒙古马铃薯干旱的防灾减灾提供了科学的决策依据。     

一次暴雨的湿位涡及条件性对称不稳定分析

[目的]分析广西一次前汛期暴雨的湿位涡及条件性对称不稳定。[方法]利用常规观测资料、自动站降水资料和NCEP 1°×1°逐6 h再分析资料,对广西一次前汛期暴雨过程进行了湿位涡（MPV）及条件性对称不稳定（CSI）分析,探讨当地暴雨发生前后MPV各分量的特征及CSI对暴雨的作用。[结果]925 hPa MPV1正值区（MPV2负值区）东南侧等值线密集带、剖面图倾斜MPV1正值柱（MPV2负值柱）下方以及θe等值线密集带下方与强降雨落区有较好对应关系;在系统发展旺盛后,MPV1、MPV2梯度和强度的增强预示着暴雨增幅。强降雨暴发初期,850～650 hPa对流不稳定与CSI共存,对流不稳定和垂直运动起主要作用;在强降雨中后期,高空弱冷空气的进一步往南入侵,触发不稳定能量释放,迫使原来倾斜的θe密集带变得陡峭,有利于倾斜涡度发展,大气逐渐转为对流中性状态,CSI和斜升运动起主要作用,从而使暴雨得以持续。[结论]该研究为MPV和CSI理论应用到当地日常业务提供理论依据。     

保定市暴雨天气气候特征分析

选取保定国家基本气象站1981-2018年近38年降水观测资料,对保定市暴雨天气气候特征进行分析。结果表明,近38年保定市年平均暴雨日数为1.3 d,随时间变化呈略下降趋势,气候倾向率为-0.113 d/10年,暴雨最早出现在5月,最晚出现在9月,集中出现在7-8月,以7月最多;年平均大暴雨日为0.2 d,近38年大暴雨日数也趋于略减少;日极端最大降雨量平均为68.6 mm,近38年呈减少趋势,气候倾向率为-1.798 mm/10年。暴雨日数、极端降水量均趋于减少,说明保定市气候趋于暖干化发展,应加强生态保护积极应对气候变化。     

桂北一次强降水过程的诊断分析

[目的]分析2010年5月27-28日桂北一次强降水过程。[方法]利用2.5°×2.5°的NCEP再分析资料,对2010年5月27-28日广西桂北一次锋面暴雨过程的水汽通量、假相当位温、非地转湿Q矢量等物理量进行诊断分析,重点探讨非地转湿Q矢量在广西前汛期锋面暴雨落区中的预报应用。[结果]孟加拉湾水汽向广西输送,并在桂北产生强的辐合上升运动,为桂北强降水的发生提供了有利的水汽输送条件。850 hPa假相当位温锋区（密集区）南压至广西北部,桂北处在假相当位温锋区中,低层高湿的不稳定能量与中层向下渗透的冷空气导致中低层位势不稳定建立,从而为此次强降水过程提供了一定的热力条件;广西北部低层850 hPa处在等Qx＊值线梯度最大区域和较强的Q矢量散度负值区重叠的区域,为未来桂北的暴雨过程提供了有利的动力条件。[结论]该研究为暴雨预报提供参考依据。     

广西中部一次特大暴雨过程雷达回波特征分析

[目的]分析2010年6月发生于广西中部的一次特大暴雨天气过程雷达回波特征。[方法]利用常规观测资料和自动站、多普勒雷达等资料,对2010年5月31日～6月1日发生在广西中部的一次特大暴雨过程进行了分析,重点分析了天气雷达观测资料的特征,试图揭示强降水过程雷达回波特征。[结果]这次特大暴雨过程经历了多单体风暴向MCS的演变过程,超级单体和"列车效应"的存在是特大暴雨产生的主要原因;多单体回波质心在移动过程中沿其移动逆向依次伸展是这次强降水过程得以维持的关键因素;回波平均强度与降水量有较好的对应关系,强回波长时间呈准静止状态是强降水产生的有利条件;在径向速度图上,中尺度辐合线、逆风区以及中气旋的存在是判断强降水产生并维持的重要依据;雷达风廓线能较好地反映各层风的配置状况,是判断高空槽是否过境的有效工具。[结论]该研究为短时、临近天气预报提供参考。     

2013年7月大连地区降水特征分析

2013年7月大连地区有7次较大降水过程,其中2次大雨、5次暴雨或大暴雨,通过对2013年7月影响本区的系统背景、环流特征、水汽条件、动力特征等方面进行分析,加强对强降水特征的认识.结果表明,副热带高压的位置变动是引起大连地区7月强降水最重要的原因之一;中纬度冷空气的侵入和垂直上升运动大小是强降水产生的关键;副热带高压附近的暴雨能造成持续性的大暴雨过程;气旋暴雨和冷涡暴雨造成短时突发性暴雨,降水集中且强度大.     

气候变化对广西干旱灾害的影响

选取广西88个气象站1961～2009年气温、降水量、干旱指数和广西干旱受灾面积等资料,利用线性倾向计算、阶段性分析、相关分析等方法分析了广西气温、降水量和干旱的变化特征以及气候变化对干旱灾害的影响。结果表明,1961～2009年广西年平均气温和各季平均气温均呈上升趋势;年降水量略呈增加趋势,但年际、年代际变化大,各季降水量变化趋势不一致,春、秋季减少,冬、夏季增加。广西干旱指数、干旱受灾面积均呈上升趋势,特别是秋旱更为突出,20世纪80年代以来严重干旱灾害的频率明显增多。降水时间分布更加不均匀,少雨年的频率增多是干旱加重的主要原因,而气候变暖则加剧了干旱的影响。     

咸阳近50年暴雨气候特征分析

[目的]分析咸阳近50年暴雨的气候特征。[方法]采用咸阳市1960～2009年11个气象站降水观测资料,分析咸阳暴雨的气候分布特点。[结果]咸阳各县(市、区)暴雨年发生频次均不足1次,其中,西南部的武功暴雨日数居全市之冠,秦都站则最少;暴雨年际变化差异较大,呈少-多-少-多的趋势;暴雨出现在4～10月,其中,7～8月最多,大暴雨出现在5～9月;暴雨多历时短、强度大,以夜间型居多;咸阳暴雨以局地性最多,占总数的77%;暴雨多为单日出现,连续发生暴雨的几率很低。[结论]该研究为做好此类天气预报及趋利避害、防灾减灾奠定了基础。     

GWDO参数化方案及地形对一次大别山暴雨的影响研究

[目的]研究GWDO参数化方案及地形对一次大别山暴雨的影响。[方法]利用NCEP/NCAR 1°×1°分析资料和常规、非常规的地面观测资料以及WRFV3.1.1版本非静力平衡中尺度模式,对发生在2008年6月21日05：00～14：00大别山地区的一次中尺度切变线暴雨过程进行了诊断分析和数值试验,控制试验中加入了地形重力波拖曳系数（GWDO）的参数化方案,通过敏感性试验分别讨论了GWDO参数化方案和地形对此次暴雨过程的影响。[结果]地形拖曳系数对暴雨的强度或落区有很好的改进作用,考虑或不考虑地形拖曳系数得到的结果存在很大的差异。加入该参数化方案后无论暴雨的强度或落区均较未加入之前好;没有拖曳系数时,切变线扰动强,重力波活动明显,降水在重力波明显区较强。大别山以及周围的地形对此次切变线降水也有重要的作用,当去除大别山地形时,切变线上的降水强度均有显著的增加,雨带西部增强最明显;当去除大别山东南部的地形时,东部降水有明显的增幅作用,地形不利于此次暴雨的加强。雨带上雨强的变化,不仅与地形有关,且与切变线上的扰动变化也有关。[结论]该研究为暴雨的预测预报提供理论依据。     

利用小波变换对暴雨过程中GNSS气象要素的研究

水汽的时空分布会对天气情况和降水预报产生影响,常规的探测手段精确度较低、分辨率不 高,利用小波变换可深入研究暴雨中的GNSS 气象要素情况。小波分解可以从GNSS 中获取可降水 量、气压、对流层延迟等信息,并以此作为暴雨降水量的判断依据。1 小时间隔可降水量、气压和对流 层延迟的小波高频分解系数较为接近,可从中获得暴雨预报信息。