粘着式信息素诱捕器捕获小菜蛾试验及图像识别系统的研究

为实现对小菜蛾发生状况进行监测,减少人工作业,本试验系统观测了粘着式性信息素诱捕器捕获小菜蛾的效果及小菜蛾体态状况,并进行摄像,通过图像处理与分析,研究害虫自动识别的可行性。结果表明,根据害虫所占面积和体态特征进行识别,对面积较大的害虫识别很容易;对不能进行面积识别的害虫,根据其颜色等进行主成分分析,小菜蛾的正确识别率达到96%,从而可以实现小菜蛾与其它害虫的自动识别。     

几种新型药剂防治小菜蛾、菜青虫的药效试验

随着农业产业化的调整，蔬菜的种植面积随之增加，特别是十字花科蔬菜的大面积种植，从而加大了小菜蛾、菜青虫类害虫的发生，加上小菜蛾、菜青虫发生的代数多、世代重叠、产卵量大的特性，使之成为十字花科蔬菜上危害最严重、最普遍的害虫，并且两者经常混合发生，以前主要使用有机磷农药进行防治，随着长时间的使用，小菜蛾、菜青虫产生了抗性。加之现在对无公害蔬菜的需求，要求使用低毒、低残留、高效的生物植物源农药来替代。因此我们选择了几种目前市场上低毒高效的农药对小菜蛾、菜青虫进行药效试验，以期筛选出更高效、低残留、持效期长的新型药剂。     

屯留县甘蓝小菜蛾发生规律和防治技术

<正>小菜蛾属菜蛾属鳞翅目菜蛾科,是甘蓝上的重要害虫。小菜蛾食性专一,以十字花科蔬菜为主,特别喜食甘蓝、大白菜,在屯留县属常发性和大发生性害虫。1发生规律为了摸清小菜蛾在屯留县的发生规律,2009年我们采用小菜蛾性诱剂进行成虫诱集,通过连续的诱蛾观测,确认小菜蛾在我们当地一年发生5~6代,并且世代交替重叠,幼虫周年均在十字花科蔬菜上发生和为害。     

BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.     

福建农林大学科研团队在全球首次破译世界性害虫小菜蛾基因组

<正>福建农林大学副校长尤民生教授带领的科研团队在全球首次破译世界性害虫小菜蛾基因组。此举奠定了中国在小菜蛾基因组研究领域的国际领先地位,并将为农业害虫的可持续控制提供新的研究思路。由尤民生教授主持、深圳华大基因研究院共同完成、英国剑桥大学等参与的小菜蛾基因组研究成果"小菜蛾杂合基因     

性信息素在小菜蛾、斜纹夜蛾和甜菜夜蛾监测上的应用

采用性信息素在太湖西南岸的洪桥镇蔬菜基地对小菜蛾、斜纹夜蛾和甜菜夜蛾三种蔬菜害虫进行了监测,初步摸索了该三种蔬菜害虫在太湖西南岸蔬菜上的发生规律。     

图像处理技术估测水稻叶面积指数的研究

为了探讨图像处理技术测定水稻叶面积指数（LAI）的可行性,利用数码相机获取水稻冠层影像,通过图像处理获取冠层图像的覆盖度,并建立模型从而估测出水稻LAI。试验结果表明,利用覆盖度与实测叶面积指数之间建立的关系模型可以估测水稻LAI,并对利用该模型测出的叶面积指数与实测叶面积指数进行统计检验,它们之间的相关系数在0.77~0.93*之间,达到显著或极显著水平。说明通过覆盖度估测水稻叶面积指数是可行的,该研究结果为获取水稻LAI提供了有效途径。     

基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别

[目的]为了防治储粮害虫带来的危害,借助计算机对储粮害虫进行有效的图像识别是具有重要意义的。[方法]针对基于图像的储粮害虫多分类识别问题,引入了基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别方法。该方法与传统的储粮害虫识别方法相比,大幅度简化了数据预处理过程,[结果]同时该方法在识别精确度方面达到了97.61%,也明显优于传统方法。[结论]因此基于深度卷积神经网络的储粮害虫识别方法具有较高的实用性,且具有进一步研究和推广的意义。     

基于HSV彩色模型的自然场景下棉花图像分割策略研究

 棉花成熟度和空间位置的识别是采棉机器人研究的关键技术,解决此问题必须对棉花图像进行分割。选取HSV模型中与亮度无关的S通道作为棉花图像的特征,排除了图像明暗变化对分割效果的影响。文中分两种情况对图像信息未缺失的棉花提出了成熟度判别的策略：正面时利用成熟棉花棉瓣的分散性和单朵棉花面积较大等特征进行判别;侧面时通过成熟棉花棉瓣相对棉荚面积比较大的特征进行识别。根据提取分割后棉花图像的几何信息,可确定棉花的重心位置。试验结果表明：该算法能很好地将成熟棉花从背景中分离出来,并较好地保存了棉花的轮廓信息。     

如何防治小菜蛾

小菜蛾属鳞翅目害虫,主要为害十字花科蔬菜,如甘蓝、青花菜、芥菜、花椰菜、油菜、萝卜等。小菜蛾的发育适温为20～30℃,     

不同小菜蛾性诱剂诱芯品种比较试验

性诱剂能有效诱杀小菜蛾的成虫,减轻其发生为害,并降低农药用量。通过大田实验,对6种小菜蛾性诱剂品种的诱捕效率进行了比较。结果表明,在30d内,诱芯A、B、F的日平均诱蛾量相近,极显著高于诱芯C、E、D,它们在诱蛾灵敏度和最高单日诱捕量方面的差异亦然。但在不同时段内,其诱捕性能表现各异。在1-10d内,诱芯A显著高于B、F,诱芯E、C 显著高于诱芯D;11-20d内,诱芯A和诱芯B的诱捕量相近,诱芯F的诱捕量较低,诱芯E高于C、D;21-30d内,诱芯A、B、F的诱捕量相似,但是以诱芯B的略高于A、F。     

RNA干扰及其对昆虫抗药性相关基因的沉默研究

以不同农药为主的防治策略对棉铃虫和小菜蛾等农业害虫的控制卓有成效,但易产生害虫抗药性问题。害虫抗药性与细胞色素P450酶系、酯酶、钙粘蛋白等酶或受体的生化与分子机理相关。RNA干扰(RNA in-terference,简称RNAi)作为分子生物学领域中功能基因及基因组研究的一种强有力工具,已逐渐用于昆虫抗药性相关基因的敲除研究并鉴定其功能。本文围绕RNAi的作用机理及其对昆虫抗药性相关基因的沉默研究展开综述,旨在为农业害虫及其抗药性治理提供新思路与新途径。     

云南荔枝主要病虫害发生规律

为掌握云南荔枝病虫害发生种类及主要病虫害发生规律,精准防控荔枝病虫害,于2019—2021年在云南省5个荔枝主栽区采用实地调查、专题调研的方法,全面调查荔枝病虫害种类及为害情况,并用圆形分布统计方法对主要病虫害发生规律进行分析。结果表明,云南省荔枝常见病害7种,以荔枝霜疫霉病、荔枝炭疽病和荔枝叶斑病为害为主;虫害31种,以荔枝蒂蛀虫、荔枝蝽、吸果夜蛾类为害为主。5—8月是荔枝蒂蛀虫、荔枝霜疫霉病、吸果夜蛾类害虫和荔枝蝽集中发生时期,4—9月是荔枝炭疽病集中发生时期,3—9月是荔枝叶斑病集中发生时期。目前,3—9月是云南荔枝主要病虫害集中发生时期,该时期是云南荔枝病虫害防治关键时期。     

蛾类花香型广谱引诱剂配方的均匀设计

为了明确花香成分间的相互作用,探讨适宜的蛾类花香型引诱剂筛选方法,以夜蛾和螟蛾为主要靶标,采用配方均匀设计组配了一系列花香型引诱剂配方,并进行了田间诱捕试验。结果表明,供试花香型引诱剂可大量引诱棉铃虫、银纹夜蛾、白条银纹夜蛾、甜菜夜蛾、甜菜白带螟、亚洲玉米螟、稻纵卷叶螟和豇豆荚螟等多种重要蛾类害虫。在花香成分中,苯乙醛、乙酸苯甲酯和水杨醛是3种最为关键的广谱诱蛾活性成分,而2种侧链最短的芳香物质苯甲醛和苯甲醇则对诱蛾效果具有普遍的负面影响。因此,选用重要蛾类共同偏好的花香气味开发广谱引诱剂,可以简化蛾类的诱控防治技术。     

2008年广西第三代稻纵卷叶螟大发生特点及原因简析

稻纵卷叶螟是广西水稻主要害虫之一, 年发生6～8代,其中第2、3代是早稻主害代。2008年,受虫源、气候因子和种植条件等因素的综合影响,广西第3代稻纵卷叶螟发生呈现发生范围广、面积大、成虫峰次多、峰期持续长、蛾量大、虫口密度高、为害期长、田间虫态复杂等特点,发生面积75.6万hm2,为建国以来最严重的大发生年。作者分析,其主要原因为：5月下旬到6月中旬,第3代发生期气候适宜;第2代残留基数大,外地迁入数量多,第3代成虫滞留量多;水稻生育期推后、插花田增多,稻纵卷叶螟食料充足;由于雨日多,劳动力紧张,以及应急防治农药缺乏,造成应急防治实施难度大等。     

冀西北坝上农牧交错带趋光性昆虫种群动态初研

采用频振式杀虫灯、频振式诱虫灯和小菜蛾性诱剂逐日诱集调查的方法,研究了坝上农牧交错带趋光性昆虫种群数量动态变化规律。结果表明,实验区农林牧趋光性昆虫共有269种,分属9目,42科。初步明确了该区趋光性昆虫种群动态可分为零星出现、连续少量出现、连续大量出现、短期大爆发4种类型,以及害虫优势种群（网锥额野螟、小菜蛾、杨逸色夜蛾、小地老虎、旋幽夜蛾、短扇舟蛾）的动态规律,为今后科学合理的害虫预测预报及害虫防治提供了基础资料     

温度对小菜蛾成虫繁殖和寿命的影响

为了对小菜蛾 (Plutella xylostella L.)发生为害的种群动态规律提供参考。研究了5种恒温对小菜蛾实验种群的存活,繁殖与寿命的影响。结果表明：在15、20、25、30、35℃的范围内,小菜蛾的产卵前期和历期随着温度的升高而缩短。在35℃高温下,37.5%的小菜蛾雌虫不孕,且正常雌虫的产卵量显著减少,仅为75.7粒/雌,说明持续高温对小菜蛾成虫的产卵是不利的。小菜蛾的繁殖动态也随着温度不同而不同,小菜蛾雌虫的卵峰日都在开始产卵的3日内,累积产卵量达总卵量80%的雌虫日龄随着温度的升高而缩短。小菜蛾雌虫的寿命也随着温度升高而明显缩短,两者呈显著性负相关(r=-0.981,P<0.05)。     

基于复杂性测度的柑橘病虫害识别

为进行柑橘病虫害的机器识别,提出了柑橘病虫害为害状特征的复杂性测度表达与病虫害识别方法。首先,对柑橘病虫害为害状主要色调区间[0,120°]进行长度为1°的等分割,形成120个色调子区间;其次,统计各色调子区间像素分布密度,以此作为柑橘病虫害为害状复杂性测度的结构性序列;再次,依据此结构性序列计算病虫害为害状统计复杂性测度,并将其作为病虫害特征值;最后,将Shannon信息熵和统计复杂性测度作为输入变量建立3层前馈神经网络柑橘病虫害识别模型来识别柑橘病虫害。柑橘蓟马、褐圆蚧、柑橘树脂病、糠片蚧各30个测试标本最低正确识别率、最高正确识别率、平均正确识别率分别为93.3%、96.7%、95%。试验结果表明,柑橘病虫害为害状的复杂性测度较充分地表达了柑橘病虫害的典型特征,能用此方法进行柑橘病虫害识别。     

水稻病虫害为害自助式识别检索

为了方便种粮大户及基层农技人员和农药经营人员识别水稻主要病虫害,做到及时、对症下药,提高防治效果,确保稻米质量安全。通过开展水稻田间病虫及为害状调查与观察,并对害虫特征和病虫为害状进行了数码采集;在总结了前人经验基础上,分析了不同病虫为害特点及区别,构建基于作物不同部位病虫为害状为基础的二叉树结构检索表,再与田间为害状和所拍摄的数码照片比对核查,形成自助式水稻病虫害检索模式。新检索方法具有通俗易懂,操作简单,与以往病虫分开、害虫以成虫特征为主的检索模式相比,更加贴近生产实际,容易为基层人员所接受和掌握,达到快速识别、自我诊断目的,有利于提高对病虫诊断的准确性,进而开展对症防治。     

论储粮害虫的生态调控

从储粮生态学观点分析了影响储粮害虫的生态因子和仓储生态系统的特点,阐明储粮害虫的生态调控概念及其储粮害虫的生态调控措施。综述了储粮害虫的生态调控措施研究与应用进展。