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王秀芳 《农业图书情报学刊》1996,(5):51-53
查全率和查准率是查新质量的核心,选择恰当的检索词和检索策略是查新质量的保证。检索词有多个同义词存在时,以"或"的方式同时选择专业文献常用的若干同义词有利于文献查全,当检索词出现一词多义时,以"非"的方式排除与专业无关的文献,利于提高查准率。 相似文献
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本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型.该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户. 相似文献
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针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率. 相似文献
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一种基于本体的视频检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前视频检索中低层特征与高层语义间存在“鸿沟”的问题,提出一种基于本体的视频检索方法,着重介绍本体框架的构造和以本体映射为核心的视频检索算法.实验结果表明该方法能够显著提高检索的查准率和查全率. 相似文献
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在CBM检索系统基础上提出基于中文一体化医学语言系统(医学本体),以用户为核心,具有知识发现和数据挖掘等功能的China PubMed智能检索模型,并从模型的优势、
可行性及应用前景方面对该智能检索模型进行评价,为国内开发更完善的信息检索系统提供参考。
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