基于GIS的橡胶树养分信息管理系统研究

通过将先进的地理信息技术和传统的土壤、叶片营养诊断技术结合,在充分考虑橡胶园供肥特性、胶园产量水平、目标产量和橡胶树叶片营养、化肥利用率和肥料特性等众多因素的基础上,以海南省龙江农场为例,基于GIS软件MapInfo,建立精准变量施肥的田间土壤养分和叶片养分信息数据库,进行橡胶树营养诊断分析,提供施肥决策支持,并指导变量施肥作业。     

中国热带农业科学院橡胶研究所橡胶树精准施肥技术

中国热带农业科学院橡胶研究所在原来获得成果“橡胶树营养诊断指导施肥”的基础上，结合现代信息技术——“3S”（GIS、GPS和RS）技术，建立计算机自动决策施肥系统。该系统可根据不同的胶园土壤养分、胶树营养状况及目标产量，自动提出施肥方案；该技术使橡胶树配方施肥单元面积由原来的千平方公里减小到平方公里级，     

中国热带农业科学院橡胶研究所 橡胶树精准施肥技术

中国热带农业科学院橡胶研究所在原来获得成果“橡胶树营养诊断指导施肥”的基础上，结合现代信息技术——“3S”（GIS、GPS和RS）技术，建立计算机自动决策施肥系统。该系统可根据不同的胶园土壤养分、胶树营养状况及目标产量，自动提出施肥方案；该技术使橡胶树配方施肥单元面积由原来的千平方公里减小到平方公里级，使施肥投入的管理单元缩小到原来的千分之一甚至万分之一；施肥的精准程度大大提高，较大幅度提高肥料利用率，减少肥料损失，提高橡胶树的生产效益。     

橡胶树精准施肥技术

橡胶树精准施肥技术通过土壤学、植物营养学和计算机信息科学等的交叉研究,结合土壤发生学、植物营养学和土地统计学等理论,在土壤肥料效应、胶树营养特性和胶园养分空间变异等研究的基础上,把橡胶树传统施肥技术与3S等现代信息技术有机集成,建立橡胶树精准施肥技术体系。该技术与橡胶树传统施肥技术相比,具有数量精、位置准、决策快、肥效高的特点,革新了橡胶树施肥机制,达到国际领先水平。     

基于WebGIS的橡胶树精准施肥信息系统的设计与实现

 施肥是提高天然橡胶生产力的重要措施。实施精准施肥技术有助于提高施肥指导的精准度,施肥指导单元面积由原来的百平方千米减小到平方千米级,将进一步提高中国天然橡胶生产的能力及效益。该论文主要介绍了利用3S（GIS、GPS及RS）技术中的GIS技术结合Web技术开发一个基于Internet的WebGIS橡胶树精准施肥信息系统的过程,并重点介绍其中的关键技术及相关模块。     

精准施肥专家数据库咨询系统构建初探

为了实现农业分散经营体制下以每一户农户不同地块为基本单元的养分管理及精准施肥,笔者对GIS平台的ArcGIS Engine进行了初始研究,它虽脱胎于Arcobjects,但比Arcobfects具有更强大的功能,建成的施肥专家系统在很大程度上可以代替农业专家指导科学合理施肥。     

楸树幼林施肥效应及营养诊断模型的研究

对楸树１～４ａ生幼林进行施肥试验，筛选出人粪尿、尿素、Ｎ＋Ｐ＋Ｋ及饼肥４项较佳施肥组合。通过Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析，求出１１项施肥处理对３ａ生树高、胸径速生期起始点、速生点、终止点、速生期长度、速生长速度及速生长量，并证明施肥能改变楸树的速生特性。对叶片、土壤Ｎ，Ｐ，Ｋ及有机质含量进行了动态分析，并作三次抛物线回归模型拟合，证明施肥能提高叶片、土壤中的Ｎ，Ｐ，Ｋ及有机质含量。建立了叶片、土壤两相营养诊断模型２７个，参考模型８个，划出高、低水平营养区及其临界线，建立了楸树幼林的营养诊断模型，提出了诊断时间、诊断标准、诊断方法和合理施肥意见     

精准施肥技术的研究现状与发展趋势

精准施肥是精准农业技术中的核心内容.精准施肥的实施可以节约肥料,均衡土壤养分,减少环境污染,增加粮食产量.文中从土壤肥力分析、施肥模型和施肥决策3个方面对精准施肥技术的研究现状进行了综述,总结了在精准施肥研究方面的经验与不足,指出了其未来发展趋势,为今后的精准施肥研究和应用提供参考.     

基于AE-FFNN神经网络的橡胶树叶片磷含量定性研究

磷元素对橡胶树的生长发育至关重要,基于近红外光谱的橡胶树氮磷钾元素含量的快速无损检测已有很多研究,但磷元素含量的检测效果远不如氮钾。基于近红外高光谱技术结合非线性特征提取方法和建模算法实现橡胶树磷元素含量的快速无损检测。以橡胶树叶片的近红外高光谱数据为分析对象,运用神经网络非线性变换的特征提取思想,构建了一种融合自编码器与前馈神经网络(autoencoder-feedforward neural network, AE-FFNN)模型。通过自编码器提取橡胶树叶片的光谱非线性特征信息,运用前馈神经网络进行建模,应对不同精细程度的分类任务,从而实现橡胶树叶片磷含量的定性分析。结果表明,AE-FFNN模型有效提取了光谱非线性特征并压缩了特征数量,通过该方法提取的特征为31个,且定性分析模型精确度提升,能够达到91.10%。相较于在光谱检测领域广泛采用的机器学习模型,所建立的AE-FFNN模型性能有较大提升。该模型既可以应用于橡胶树叶片磷元素含量的定性分析,也可为磷元素含量的定量研究提供思路。     

精准施肥技术发展现状研究

精准施肥是作物获得高产的重要技术手段,也是实现农业可持续发展的保障因素。本文全面 整理了基于土壤、作物、模型和决策系统的精准施肥技术,通过总结分析指出其中面临的问题和挑战, 并对未来精准施肥的应用和发展进行了分析和展望。