灰色关联度分析在普洱市玉米新品种评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对普洱市综合试验站2015年玉米新品种展示试验的14个的9个性状进行了分析。综合评价结果表明,云瑞505、大玉1710关联度大,与参考品种最接近,综合性状优良。     

用灰色关联度分析评价大麦区试品种

本文采用灰色系统理论中关联度分析法：对1995～1996年新疆自治区大麦品种区域试验中的6个供试品系进行了多性状的综合评价。结果表明：大943品系综合性状最好（r1=0.7785),POLAND次之（r2=0.7671),HARRINGTON综合性状最差（r6=0.6901）。综合评判结果与品种（系）在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育、审定有重要指导意义。     

用灰色关联度法对福建省水稻区试品种的分析评价

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2003年福建省晚稻新品种区域试验中的12个参试品 种进行了多性状的综合评价。结果表明:冈优527综合性状最好,昌优964次之。综合评判结果与品 种在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育与审 定具有重要指导意义。     

灰色关联度分析在春小麦品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法，对参加1999-2000年度新疆维吾尔自治区春小麦区域化试验的9个品种（系）进行综合评价。结果表明：依据灰色关联度分析结果与品种（系）的实际表现结果一致，灰色关联度分析可以用于春小麦的产量比较试验；巴春6号、新春6号具有综合性状表现优良、产量水平高、适应性强的特点。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。     

应用灰色关联度分析法评价蚕豆区试品种

至今,许多学者将灰色系统理论的灰色关联度分析法应用于作物品种的评价,取得了良好效果.运用灰色关联度分析法将所有供试品种看成一个灰色系统,然后构造“参考品种”,进行数据无量纲化处理,最后计算关联系数和加权关联度,依据加权关联度大小对品种进行评价.本文将该理论方法应用于2007～2009年度云南省蚕豆联合区域试验品种综合评价.结果表明,灰色关联度分析法分析蚕豆品种是可行的,将产量及产量相关性状结合起来综合评价.     

用灰色关联度分析评价红花区域品种

利用灰色系统理论中关联度分析法，对新疆栽培的5个红花品种（系）的农艺性状进行综合定量评价，结果表明954017品种综合性状最好（ =0.8470），958060次之(r=0.7640），958039综合性状最差（r=0.6200）。综合评判结果与品种（系）在生产际中的表现基本一致。     

试用灰色关联度分析评价油菜区试品种

本文试用灰色系统理论中关联度分析法,对1990年—1992年贵州省常规优质油菜新品种区域试验的8个品种(系)14个点次的试验资料进行定量分析后,作出综合评价。其结果表明:8904综合性状最好(r_1=0.89372),ZD220,006次之(r_2=0.78398)(r_3=0.72298),87010综合性状最差(r_7=0.63530),评判结果与品种(系)在生产实际中的表现基本一致。本文还讨论了灰色系统理论中灰色关联度分析法在作物新品种选育、审定等研究中的意义。     

灰色系统理论在油葵品种综合评价中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法，以油葵引种试验的资料，对8个油葵品种的产量、花盘直径、千粒重、含油量、抗病性等8项主要指标进行了综合评价，结果表明LG8894S是综合性状最优的品种。     

灰色关联度分析法应用于水稻品种综合评判的探索

本文采用灰色系统理论中的关联度分析法,对水稻区域试验中的各参试品种进行了多性状的综合评判。分析结果表明;在注重产量、米质性状,兼顾其它性状的权重比例下,所进行的综合评判结果与大面积生产上品种的种植情况是一致的。初步认为本法同样适用于不同地区对最佳种植品种选择的分析。     

灰色关联分析在花生抗疮痂病育种中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,对11个抗病性不同的花生品种开展多性状综合评估试验,建立了花生抗疮痂病品种综合性状灰色选择模型。灰色关联度定量分析结果表明,供试的花生品种开农60综合性状关联度 r=0.9221,与理想抗病品种关联度最大,综合性状表现最好,中花9号次之,冀花7号最差,评价结果与大田种植的结果基本一致。灰色关联分析法可以用作花生抗疮痂病育种中优质抗病品种筛选的一个较好的手段和方法。     

应用灰色关联度分析法综合评价晚稻区试品种

运用灰色关联度分析法对闽清县晚稻10个区试品种进行综合分析。结果表明,宜优9193的等权关联度和加权关联度最大,与目标品种关系最密切,建议续试;对照宜优673的关联度次之;新组合福香1优727、野香优008的加权关联度居第3、4位,与对照相近,与目标品种关系较为密切,建议续试;其余新组合加权关联度较小,与目标品种相差较远。     

适宜延边中早熟区种植的玉米杂交种对比试验

延边朝鲜族自治州位于吉林省长白山东北部，气候差异较大，全州共分四大生态气候区。其中，中早熟区是我州重点产粮区，而玉米又是该区的主要农作物，15年来一直以龙单13、四早6号、本育9号为主推品种，因为没有替代品种，这些老品种在生产中表现出了一些难以克服的缺点，如产量不高、病虫害发生频繁等。     

密山市玉米品种比较试验

1材料与方法 1．1参试品种 参试品种5个,分别是龙单38、龙育4号、绥玉15、垦单10号和通引四早113。     

红麻品种灰色关联分析及评价

本试验采用灰色关联度分析法对红麻参试品种进行了多个性状的分析及综合评估,从而为红麻品种的选择和利用提供科学的理论依据。     

灰色关联度分析法在小麦品种综合评判上的应用

采用灰色关联度分析法对2001—2002年度黄淮南片水地小麦良种联合区域试验冬水组参试品种进行了多个性状的综合评判。结果表明，参试品种中淮麦20表现最好，其次为内乡991、周麦16和中原98—68，并且本结果与实际表现一致。     

基于灰色关联度分析的上海市松江区水稻新品种综合评价

灰色关联度分析法能对多个品种多个性状进行综合分析,科学、客观、全面地评价品种的优劣。本文利用灰色关联分析法对上海市水稻新品种区域试验的12个参试品种进行多个性状的综合评价。结果表明:品种松1018综合性状表现最优,其次是秀水1402,这2个品种具有进一步进行生产试验或推广的价值。     

夏季菜用油菜品种灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法对10个重庆主推油菜品种夏季菜用油菜鲜重、口感、可溶性糖等10个指标进行综合分析.结果表明：德新油59和中油杂12号综合评价优良,适宜作为本地区夏季菜用油菜推荐品种.     

灰色系统理论在小麦新品种综合评判中的应用

根据灰色系统理论中关联度分析法,对2005年国家小麦新品种展示的17个品种进行综合评价.结果表明,矮抗58表现最优,温麦19号、周麦18、豫麦49-198、温麦18、郑麦004和濮麦9号也优于对照,其他品种较差,综合评判结果与各参试品种的生产实际表现基本一致.该分析方法为品种的综合评价提供了更直接的量化指标,对作物新品种的审定、筛选有重要指导意义.     

灰色关联度分析在棉花新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，对2000年江苏省中熟棉花品种区域试验中的8个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明：通9450综合性状最好(r=0．9314)，盐2006次之(r＝0．8967)，泗棉3号综合性状最差(r＝0．7872)。