基于随机微分博弈的最优投资

研究存在模型风险的最优投资决策问题，将该问题刻画为投资者与自然之间的二人-零和随机微分博弈，其中自然是博弈的“虚拟”参与者.利用随机微分博弈分析方法，通过求解最优控制问题对应的HJBI(Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs)方程，在完备市场和存在随机收益流的非完备市场模型下，都得到了投资者最优投资策略以及最优值函数的解析表达式.结果表明，在完备市场条件下，投资者的最优风险投资额为零，在非完备市场条件下最优投资策略将卖空风险资产，且卖空额随着随机收益流波动率的增大而增加，随风险资产波动率增大而减少.     

基于遗传算法的六子棋博弈评估函数参数优化

将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库4大模块,再将自适应遗传算法引入到评估函数中,并通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化,设计并开发出基于上述方法的离线自学习系统。     

基于遗传算法的六子棋博弈评估函数参数优化

将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库4大模块,再将自适应遗传算法引入到评估函数中,并通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化,设计并开发出基于上述方法的离线自学习系统.     

少数者博弈模型的最小二乘解法

研究了少数者博弈问题 ,建立了少数博弈中决策人与其他决策人之间的收益博弈模型 ,运用最小二乘法对其求解 ,进而确定了每个决策人将要进行的决策方案 ,再根据收益博弈模型 ,讨论并给出了决策人的最优决策。     

博弈论在土地收益分配中的运用研究进展

土地收益分配问题一直以来是土地管理学科研究的热点和重点,从博弈论视角研究土地收益分配问题有助于分析利益主体间收益分配机理,形成合理的分配机制。本文从运用博弈论分析土地收益冲突、形成机理和构建模型等3个方面系统总结了国内外最新研究进展,并对未来研究趋势和重点进行了展望。研究表明:土地收益分配不均容易产生冲突,博弈策略选择有利土地冲突管理;土地收益利益主体间存在相关博弈关系,合作博弈成为研究的热点;构建博弈模型有助于土地收益分配,研究从静态单一模型向动态模型和混合模型发展。运用博弈论方法与其他方法相结合,多因素、多模型、多方法、多数据是未来研究的重点和方向。     

再生水利用交易收益的博弈分析

应用博弈理论研究了再生水利用交易中,污水处理厂供水企业和用水户双方所获得的最优经济收益.根据供水企业和用水者在再生水利用市场交易上的行为特征,建立了双方以效益最大化为目标的动态博弈模型,分析了在纳什均衡条件下,污水处理厂与用水户对再生水交易的行动策略方法,从而得出污水处理厂供水企业和用水户双方各自满意的最优收益,并用算例阐明了建模的思路与方法.     

基于多目标优化方法规划高校师资队伍结构

针对高校师资队伍建设中的结构优化问题,采用Jaynes极大熵原理与模糊熵概念,确定多目标优化中的目标函数与约束条件,基于多目标遗传算法NSGA—II对师资队伍结构建设中的多目标优化问题进行求解。结果表明,优化后的师资队伍结构能够反映高校师资队伍建设目标,为师资队伍的建设与规划提供了科学依据。     

对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策法

研究了权重为区间数且对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,并建立了目标规划模型.通过求解该模型得到属性的权重,运用加性加权法获得各方案的模糊综合属性值.其次,提出了基于方案的模糊正理想解与其模糊综合属性值相似度的方案排序法.该方法既能充分利用已有的客观信息,又能最大限度地体现决策者的主观意愿,且具有操作简便、易于上机实现的特点.该方法已应用于解决风险投资领域中项目评估问题.     

水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法及应用

【目的】针对通用水库防洪调度多目标决策信息的不完备、专家决策的模糊问题,构建基于多维自反馈的水库防洪调度多目标决策方法。【方法】根据给定的水库防洪调度多目标初始权重计算加权综合值,利用聚类模糊指标方法对加权综合值进行模糊划分,将通用水库防洪调度多目标决策中的决策信息由一维扩展到多维;按照加权综合值的模糊划分引入平衡因子,通过迭代计算得到目标权重;在上述方法的基础上,构建基于多维自反馈的水库防洪调度模糊决策算法。【结果】建立了水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法,实例计算结果表明,利用该方法可得到满足精度要求的目标加权综合决策值和模糊划分,并可根据计算结果判定水库防洪调度各决策所属的类别和优劣排序。【结论】所建立的的多维自反馈多目标决策方法为水库防洪调度决策提供了一条新的有效途径,可用于水库的防洪调度实践。     

技术转让模式下技术创新扩散的博弈分析

以技术买断方式进行的技术创新扩散过程中,技术创新供给者与技术创新潜在采纳者进行讨价还价博弈。博弈双方所面对心理压力不同,而不同心理压力将对双方最终收益产生影响。文章讨论技术创新扩散过程中创新供给者与潜在采纳者之间的讨价还价博弈,以典型的Rubinstein讨价还价博弈为例,研究不考虑心理压力时的讨价还价博弈,探讨博弈双方具有不对称心理压力时的讨价还价博弈,对技术创新供给者与技术创新潜在采纳者具有外部选择时的收益进行分析。结果表明,心理压力及外部选择对技术创新供给者与技术创新潜在采纳者收益有重要影响。     

模糊二人零和对策的纳什均衡求解

用三角模糊数刻画二人零和对策支付值的不确定性，提出了计算模糊二人零和对策纳什均衡解的多目标规划方法.给出了一种基于区间数比较的三角形模糊数排序方法，根据该方法将模糊二人零和对策转化为多目标线性规划.通过一个数值实例说明了该方法的有效性和实用性.     

基于模糊层次分析法的蔬菜供应商选择研究

蔬菜供应商的选择对于建立科学高效的供应链极为重要.首先建立蔬菜供应商选择流程图作为蔬菜供应商选择的规范框架,然后在此基础上将模糊综合评价法与层次分析理论(AHP)相结合,运用层次分析法确定各评价指标的权重,再将其运用到模糊综合评价模型中,建立了蔬菜供应商模糊层次评价模型,这有效降低了判断矩阵整体一致性不通过的可能性.通过实证分析,模糊层次分析法能够对蔬菜供商进行比较科学、全面的评价,对于提高供应商选择决策的准确性具有非常良好的的应用价值.     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。     

引入林农意愿因素国有林区生态补偿价值模糊综合评估——以大兴安岭国有林区为例

引入林农意愿因素构建国有林区生态补偿价值评估指标体系,应用AHP法构建了评价指标体系的层次结构模型,确定了各具体指标的权重。一致性检验结果表明:各指标的权重合理。进一步构建了国有林区生态补偿价值模糊综合评价模型;以大兴安岭国有林区为例,应用以模型评估了国有林区生态价值补偿的有效性,认为大兴安岭国有林区生态价值补偿有效性有待提高,只有充分重视林农的意愿才能充分发挥生态资源的优势。     

农用土地模糊综合评价研究

本文将土地的自然属性和经济属性结合起来，用模糊数学的方法建立了农用土地综合评价的数学模型。由于全面地考虑了影响土地等级的因素，同时又对众多因素进行了分类计算处理，从而使评价过程更加简便，评价结果更加合理。     

基于AHP-模糊数学的科技查新质量评价研究

应用层次分析法（AHP）和模糊综合评价所构建的AHP模型对科技查新质量进行评价,并结合实际给出了应用模型,叙述了评价的步骤和方法,并以此方法从定量角度对科技查新质量进行评价。     

基于模糊综合评价法与层次分析法的环境质量综合评估算法设计

将模糊综合评价法中改进的单层次综合评判算法模型和层次分析法相结合,充分利用两种算法的优点,设计了一种能够给出更客观评价的方法。在评价区域环境质量时,选取了空气质量、水体质量、土壤质量、日照强弱等因素,利用层次分析法确定权重,最后利用模糊综合评价法给出评判结论。     

基于层次分析法和模糊集理论的畜禽场动物福利问题评估方法构建

利用层次分析法(AHP)和模糊集理论构建畜禽场动物福利问题评估方法.具体过程为:使用层次分析法和Delphi法建立动物福利问题评价指标体系,以便系统地测定每种福利问题对动物健康及生产的影响程度,并确定出影响程度较大的福利问题;使用模糊聚类将影响程度较大的福利问题归类到关键的福利问题中;使用模糊综合评估方法对关键的福利问题进行优先排序,结果得到的最为优先的福利问题即是最应该首先被解决的.这种方法可使畜禽场主有效地确定并解决关键的福利问题,从而有针对性地改善动物福利状况.     

层次分析法在管桥失效后果评判中的应用

层次分析法是一种将复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来进行分析?决策,提供定量的依据,特别适用于那些难以完全定量化的场合。在管桥的风险评价过程中,失效后果的评价是十分重要的一部分。管桥系统比较复杂时,常采用模糊综合评判的方法。其中,各因素对失效后果评判结果所起作用(因素权重)往往难以确定。采用层次分析法可以对各因素进行逐个比对,得到判断矩阵,通过对矩阵进行运算得到最终评判的因素权重。     

Applying Fuzzy Matter-Element Model Based on AHP to Evaluating Bids of Water Saving Irrigation Project

Owing to overcoming the characteristics that there are many economic and technical indexes which are fuzzy and incompatibility to each other in evaluating investment project,a new method is proposed. The method is based on the matter-element analysis and combined with the concepts of fuzzy mathematics, which is called the method of fuzzy matter-element analysis. It constructs the compound fuzzy matter element with the investment projects ,evaluation factors and their fuzzy value. Through establishing the best subjection degree (fuzzy value).complex fuzzy matter element of relational coefficient and weight aggregation of fuzzy matter-element model ,the writer achieves on optimum order of the investment projects according to the calculated relational degree and finds the best project. In this paper ,the calculation of weight adopts the analytical hierarchy process method (AHP). Through the actual example ,it shows that the model is simple and its calculation is reliable. It is very significant for the engineering evaluated bid and investment decision.