近红外谷物分析仪在小麦品质分析中的应用性研究

20世纪60年代，Karl Norris使用漫反射技术对农产品水分、蛋白和脂肪进行研究，从而发现了近红外光谱用于常规分析的实用价值。与传统光谱技术不同，近红外定量分析只需要一系列已知待测成分含量的样品，运用现代统计学的算法，建立近红外光谱参数与样品待测成分之间的对应关系。这种对应关系一般称之为校准或校准曲线。用这一校准曲线对未知样品的近红外图谱进行预测，从而得到未知样品待测成分的预测值。近年来，近红外定量分析技术和相关仪器在农业、食品、医药等领域已经得到广泛的应用。在食品检测方面，近红外定量分析技术因其快速准确，已经列入世界谷物科技协会标准（ICC No．159和ICC No．202）和美国谷物化学协会标准（AACC No．39-00），成为世界公认的标准。但在粮食收储企业中的应用尚处于起步阶段。     

利用近红外透射分析仪快速测定玉米子粒品质的初步研究

对425份玉米自交系和1125份杂交组合的子粒品质进行测定，并对粗脂肪、蛋白质、粗淀粉的杂交优势和亲本的相关性作了探讨。结果表明，3种成分在不同材料存在显著差异，粗脂肪和蛋白质变幅和变异系数都较大，粗淀粉含量变幅和变异系数都较小，自交系中平均含量分别为4．24％，12．17％和71．10％，杂交组合中平均含量分别为4．86％，9．93％，72．56％。458个杂交组合子粒的3种成分含量与亲本的相关性均较低，粗脂肪的中亲优势和超亲优势均表现较大的正向，蛋白质均表现为负向优势，粗淀粉的杂交优势变异幅度较大，平均正向杂交优势较小。     

山东省主推小麦品种品质性状的近红外光谱分析

摘 要：为给山东小麦品质育种亲本选配提供参考依据,本研究利用近红外光谱技术对山东近两年 25 个主推小麦品种的蛋白质含量、吸水率、面筋含量、形成时间和稳定时间进行检测,结果表明,蛋白质含量和面筋含量达到强筋麦标准的分别占 68% 和 64%,72.00% 小麦品种的形成时间和稳定时间达到中筋麦标准;10% 的小麦品种为强筋麦,90% 的小麦品种为中筋麦,没有检测到弱筋麦。     

近红外漫反射光谱分析法(NIRDRSA)在作物品质育种中的应用

以国家标准或常规测定法为参照方法,应用 NIRDRSA 测定了5种作物不同品种籽粒样品中4种营养成分和小麦的水分及硬度值。两种方法所测各组定标和预测样品数值间回归相关系数均大于0.968,变异系数圴小于3.2%。经 t 检验,NIRDRSA 与参照法之间无显著差异(P<0.05)。NIRDRSA 经定标后,即可快速鉴定和筛选勿需称量和任何化学预处理     

谷物冷却技术在大豆保管中的应用

大豆含有丰富的蛋白质和脂肪,储藏稳定性差,不耐高温,易吸湿生霉、浸油赤变,对新入库偏高温大豆需快速降温,保证大豆安全度夏,保持品质。通过采用谷物冷却技术,能快速地调控大豆温度,取得良好的降温效果。     

变频调速器在机械通风与谷物冷却中的应用前景

为了降低综合成本，谋求经济效益最大化，在机械通风与谷物冷却中采用变频调速器后，实现了电机的软启动，延长了电机的寿命，也减少了风道的振动与磨损，特别是在低负荷时更为显著，具有良好的节能效果和实用价值。     

DNA分子标记技术在农作物种子质量检验中的应用

种子质量是农业生产中的重要元素,它包括种子真实性和品种纯度2个方面。目前检测种子质量大致主要有3种方法：大田鉴定法,生化标记鉴定法和DNA分子标记鉴定法。大田鉴定法和生化标记鉴定法在实践过程中存在着一些无法解决的问题,使得它们的应用受到一定的局限性。DNA分子标记技术是随着分子生物学的发展而发展起来的一种新型的鉴定方法。它具有简便、快速、准确的特点,弥补上述2种传统鉴定法的缺点。本文对几种生产中常用的DNA分子标记技术根据其特点进行了分类,介绍了每种标记方法的基本概念,基本原理,并对其应用过程中优缺点进行了简要概括;主要就每种标记技术在种子真实性和品种纯度检测应用方面对前人的研究进行了详细综述;列举了理想的作物种子真实性和品种纯度鉴定方法应该满足的基本要求。DNA分子标记技术在农作物种子真实性和品种纯度鉴定方面存在的问题主要是,目前还没有建立专门针对杂交种纯度检测的分子标记,这也制约了分子标记应用的普遍性。DNA分子标记技术与大田鉴定法和生化标记鉴定法相比具有独特之处,故在农作物种子真实性和品种纯度检验中成为首选的方法。但是其更为广阔的应用前景还有赖于DNA分子标记技术的进一步发展。     

计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用

本文介绍了计算机视觉技术的基本内容,在一些应用实例的基础上,探讨了计算机视觉技术在谷物籽粒检测与分级中的应用,并针对应用中存在的问题提出几点建议.     

利用近红外透射光谱技术测定小麦籽粒硬度的研究

以2001和2002年度583份小麦样品为材料，用近红外透射光谱仪（NITS）对小麦籽粒硬度进行分析，比较了偏最小二乘法和多元线性回归两种算法和未经导数处理、一阶导数处理、二阶导数处理3种光谱变量转换方式的分析结果。表明，两种算法中偏最小二乘法优于多元线性回归算法，3种处理方式中一阶导数处理效果最好，其定标集和预测     

近红外光谱技术在粮油储藏及其品质分析中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）是具有快速、准确、低成本的现代检测技术。本文简介了近红外光谱技术的原理、基本概况,着重综述了近红外技术在我国粮油重要品种如小麦、水稻、玉米、油菜等的品质分析中的应用、储藏虫害的检测以及转基因产品的安全性等的最新动态,还简要地阐述了近红外光谱技术存在的不足和发展前景。     

近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展

介绍了近红外光谱法的检测原理,对近红外光谱检测技术在小麦、稻谷、玉米、大豆四种粮食在蛋白质含量和品种识别等方面的应用进展进行了综述.     

关于储藏期内小麦储存品质指标检测频次的研究

结合每年3月份和9月份品质检测,选择5个不同储藏年限的小麦仓房在同一年内两次测定其储存品质指标,通过横向比较,探究其品质变化快慢与检测频次的关系;另选择同一收获年度的2个仓房跟踪测定其5年内小麦储存品质指标,通过纵向比较,探究其品质变化与检测频次的关系;并提出合理的检测频次,以期保证掌握储备粮品质变化的同时能降低储粮成本,节约资源。     

改进小麦脂肪酸值测定方法的探讨

对小麦粉脂肪酸值测定方法进行改进,由原来的50ml笨浸泡试样变成用25ml苯浸泡试样,并与标准方法进行了对比．证明此法具有过滤速度快,滴定终点好观察,溶剂用量少,数据可靠,节省费用等特点。     

基于近红外光谱的单粒水稻种子活力快速无损检测

采用近红外光谱分析技术,对不同品种单粒水稻种子原始光谱进行一阶求导、5点平滑、矢量归一化光谱预处理后,建立定性分析模型。利用因子化法计算光谱距离,定性分析选择系数S均大于1.1832,结果表明能够有效区分高活力与低活力种子。此方法有利于快速无损地检测单粒种子活力,克服了传统的种子活力检测方法如发芽试验、TTC染色等方法存在的耗时长、工作量大、结果滞后等问题,为筛选种子、提高种子发芽率、种子活力实时监测提供了一种新的选择。     

小麦粉中过氧化苯甲酰测定方法的探讨

将GB／T18415-2001小麦粉中过氧化苯甲酰测定方法第1法的提取还原过程进行了改进，采取了30℃恒温2小时的定温定时还原法，使提取还原时间缩短了10小时，既提高了检测效率，又有效地控制了过氧化苯甲酰的回收率。     

小麦品质指标及蛋白质测定方法比较

小麦品质对于收购、销售、储存、加工、食用有着重要的意义.对小麦品质的评价有多种方法,各个方法都与小麦的蛋白质含量有一定关系.测定样品中的蛋白质含量成为小麦品质检验的一个重要内容,本文对蛋白质含量的各种测定方法进行了比较.     

小麦品质控制与粮食储存

本文通过对小麦品质控制指标的研究，研制了电子式粉质仪和拉伸仪用于评价小麦品质，取得了较好的应用效果。     

小麦新陈快速鉴别方法的研究

对小麦的新陈快速鉴别方法进行了研究。研究结果表明,愈创木酚法在小麦收获后的前两个月用于现场收购当年产的新麦,有较高的准确度;酸度指示法在一定程度上可以快速判断小麦的新鲜程度,适用于异地调运新麦。     

粮食酸度回收率测定方法的首次探讨

首次探讨了粮食酸度回收率的测定方法,为评价粮食酸度测定结果的准确性提供了依据。采用2台JDDY型自动滴定分析仪分别测定面粉酸度的回收率,实验结果表明,回收率在97.4%~109.7%之间,测试值与理论添加值之间具有较好的相关性,线性相关系数分别为r=0.9986、r=0.9992,能够满足目前粮食酸度指标的品质检验要求。