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相似文献
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1.
夏玉米杂交种单株产量与相关因素间灰色关联度分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文应用灰色系统理论中关联度分析法,对10个玉米杂交种的7个相关性状与业粒产量的关系作了分析,结果表明,玉米杂交种产量与相关因素的关联度大小顺序:株高x2>出业率x6>行粒数x5>千粒重x7>果穗长x3>穗行数x4>生育天数x1。说明玉米杂交种籽粒产量主要取决于株高、出籽率、行粒数等主要因素。  相似文献   

2.
玉米杂交种产量与性状的灰色关联度分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用灰色关联度分析法分析了15个玉米杂交种的产量与几个产量历子的关联度。结果表明,其关联度顺序为:千粒重〉行数〉出籽率〉生育期〉株高〉行粒〉穗长〉秃尖;与产量密切相关的性状是千粒重、行数、出籽率等。  相似文献   

3.
杂交油菜产量与相关农艺性状的灰色关联度分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
邓伟  肖华贵 《安徽农业科学》2009,37(5):1961-1962
[目的]研究杂交油菜选育过程中各农艺性状对油菜产量的相对重要性。[方法]利用灰色系统理论,对油菜产量与株高等9个农艺性状的关联度进行分析。[结果]株高等9个农艺性状对产量的重要性依次为:每角粒数〉单株有效角果数〉主花序有效角果数〉分枝部位〉结角密度〉千粒重〉株高〉一次有效分枝数〉主花序有效长。影响杂交油菜产量的经济性状的作用依次为:每角粒数(r=0.4169)〉单株有效角果数(r=0.3927)〉主花序有效角果数(r=0.3204)〉分枝部位(r=0.3049)〉结角密度(r=O.2947)〉千粒重(r=0.2921)〉株高(r=0.2741)〉一次有效分枝数(r=0.2602)〉主花序有效长(r=0.21917)。[结论]该研究为杂交油菜的选育及其新组合的综合评定提供了一定的科学依据。  相似文献   

4.
利用灰色关联度分析法分析了 1 5个玉米杂交种的产量与几个产量历子的关联度。结果表明 ,其关联度顺序为 :千粒重 >行数 >出籽率 >生育期 >株高 >穗位 >行粒 >穗长 >秃尖 ;与产量密切相关的性状是千粒重、行数、出籽率等。  相似文献   

5.
云南省玉米杂交种产量和产量构成因素的灰色关联度分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
利用灰色关联度分析方法,对云南省中北部玉米杂交种区域试验参试组合的产量和产量构成因素进行分析。结果表明:玉米杂交种产量与产量构成因素的关联度大小顺序为:穗粗〉穗行数〉单株有效穗数〉株高〉千粒重〉穗位高〉空杆率〉出籽率〉穗长〉行粒数〉生育期。  相似文献   

6.
运用灰色关联分析方法对13个饲用玉米品种生物学产量和籽粒产量与相关因素关系的研究分析,结果表明,饲用玉米生物学产量与主要性状间的关联度顺序为:株高>穗位高>成熟期保绿度>穗行数>行粒数>结实长>吐丝期>穗长>穗粗>籽粒产量>千粒重;籽粒产量与主要性状间的关联度顺序为:千粒重>穗长>结实长>行粒数>穗粗>行数>生物产量>株高>穗位高>成熟期保绿度>吐丝期。  相似文献   

7.
鲜食糯玉米杂交种青苞产量与相关性状的灰色关联度分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用10个糯玉米杂交种,利用灰色关联度分析方法分析了青苞产量与几个产量因子的关联度.结果表明,糯玉米杂交种青苞产量与各产量性状的关联度大小依次为:穗粗>行粒数>穗位高>出籽率>千粒重>穗长>株高>穗行数>丝前日数.说明目前糯玉米青苞产量主要取决于与其关联度较高的穗粗、行粒数、穗位高、出籽率等性状,为糯玉米杂交种选育提供了理论依据.  相似文献   

8.
油菜产量与主要性状的灰色关联度分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
钟丽 《南方农业学报》2012,43(4):421-424
[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重>第一次有效分枝数>分枝部位>株高>生育期>每角粒数>单株有效角果数>主花序有效长度>主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.  相似文献   

9.
韭菜单株产量与相关性状的灰色关联度分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用灰色系统理论中的关联度分析法对韭菜单株产量构成的6个主要性状进行分析。结果表明,韭菜单株产量与其相关性状的关联度为:株高0.6033,叶鞘长0.6380,叶片数0.5977,叶片长0.5904,叶片宽0.4664,叶鞘粗0.6134;关联序为:叶鞘长〉叶鞘粗〉株高〉叶片数〉叶片长〉叶片宽。各性状的灰色权重为w1:w2:w3:w4:w5w6=0.1719:0.1818:0.1703:0.1682:0.1329:0.1748。  相似文献   

10.
高梁杂交种主要农艺性状灰色关联度分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文应用灰色系统理论关联度法对杂效高梁的产量及其他主要农艺性状进行了评估。结果表明;不同杂效组合的同一性状与产量的关联度不同;同一组合内的不同性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为:单穗粒数(r4=0.9008)>穗长(r3=0.8005)>茎粗(r2=0.7080)>株高(r1=0.6786)>单穗粒重(r5=0.6516)>千粒重(r6=0.5490)>。  相似文献   

11.
油菜单株产量与若干农艺性状的相关分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
以10个甘蓝油菜品种为材料,对单株产量及6个农艺性状作了详尽的相关分析。结果表明,单株产量与全株果数、一次有效分枝数及粒重呈极显著正相关,与每角粒数呈极显著负相关;全株果数与一次有效分枝数呈显著正相关,与粒重、每角粒数呈显著和极显著负相关;粒重与二次有效分枝数呈极显著负相关。另外还对引进的9个新品种及对照种皖油14进行综合评价,得出H486、滁006、L-1-1、秦优8号4品种适宜在本地推广。  相似文献   

12.
食用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰关联分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用灰色系统理论,对8个食用向日葵三系杂交种进行了9个主要性状与产量间的关联度分析.结果表明:主要性状对产量的关联顺序依次是:盘径>茎粗>结实率>生育期>单盘粒重>株高>粒长>百粒重>粒宽;明确了各性状因素对产量的主次关系,为选育高产食葵杂交种提供了一定的依据和选择方法.  相似文献   

13.
本文应用灰色关联度分析法,对油菜主要农艺性状间的相关性及其对产量的影响进行了分析。明确了各因素在油菜产量形成过程中的作用。为油菜新品种选育和高产栽培提供了理论依据。  相似文献   

14.
2004—2005年对河南大众种业提供的9个弱春性强筋小麦新品系(种),在中上等肥力、中壤土质的地块上,进行大区田间试验,应用灰色系统理论分析方法,对影响强筋小麦产量的主要农艺性状进行综合分析,比较其灰色关联度。结果表明:强筋小麦新品系(种)的主要农艺性状与产量之间的关联度大小依次是:穗粒数(0.7147)、花前时期(0.7106)、千粒重(0.7031)、单株成穗数(0.6946)、公顷穗数(0.6873)、生育期(0.6347)、基本苗(0.56)、花后时期(0.542),这一结果为河南弱春性强筋小麦的高产育种和栽培技术可提供理论依据。  相似文献   

15.
超甜玉米杂交种主要性状与青苞产量的灰色关联度分析   总被引:6,自引:1,他引:6  
以10个超甜玉米杂交种为材料,对7个影响青苞产量的主要性状进行灰色关联度分析的结果表明;超甜玉米杂交种青苞产量与各主要性状的关联度大小顺序为:株高-行粒数-穗长-丝前日数-穗位高-穗粗-穗行数。说明目前超甜玉米杂交种的青苞产量主要取决于其关联度较高的株高,行粒数,穗长等性状。  相似文献   

16.
玉米杂交种产量与主要性状的灰色关联度分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用灰色系统理论中关联度分析法,对12个玉米杂交组合的8个主要性状与单株产量的关联度进行分析。结果表明,玉米杂交种产量与其相关性状的关联度:株高0.585 4、穗位高0.551 2、穗长0.565 5、穗行数0.637 4、行粒数0.6311、穗粗0.679 7、穗3叶面积0.731 6、百粒重0.624 0;关联序为:穗3叶面积>穗粗>穗行数>行粒数>百粒重>株高>穗长>穗位高;各性状的灰色权重为W0∶W1∶W2∶W3∶W4∶W5∶W6∶W7∶W8=0.17∶0.10∶0.09∶0.09∶0.11∶0.11∶0.11∶0.12∶0.10。  相似文献   

17.
18.
玉米自交系单株产量与相关农艺性状的灰色关联度分析   总被引:3,自引:1,他引:3  
采用随机区组试验设计,利用灰色关联度分析法对过去40年国内选育的37个骨干玉米自交系的单株籽粒产量与其主要相关农艺性状,进行了灰色关联度分析.结果表明,玉米自交系单株籽粒产量与其主要相关性状的关联度大小依次为:行粒数>穗粗>穗行数>穗长>出籽粒>株高>穗位高>千粒重>秃尖.指出在自交系选育过程中应注重对中大穗类型的选择,同时要求具有较高的出籽率和适当的株高和穗位高.为了进一步挖掘玉米自交系的产量潜力,应广泛采用高密度选系手段,通过创造适当的逆境以筛选无秃尖的自交系.  相似文献   

19.
20.
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