基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究

在综合评价体系结构基础上，应用模糊神经网络技术，建立了1个湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统，该专家系统易于表达模糊知识，其知识获取和存储方式与普通专家系统不同，具有较高的推理效率，较强的容错、自适应和自我更新能力。     

基于框架表示的多媒体人参病虫鼠害诊治专家系统

知识获取和知识表示是专家系统的"瓶颈"和"核心"问题,本文在对人参病虫鼠害症状的框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的人参病虫鼠害诊治专家系统,用于模仿领域专家思维,补充或代替农业专家指导人参生产.本文主要阐述此系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题.     

玉米栽培专家知识表示,推理及控制策略

本文描述了玉米栽培专家系统的知识抽取、表示方法和推理过程及控制策略，并设计和实现了一个基于微机平台的专家系统。     

神经网络专家系统开发工具

研制了一个建造神经网络专家系统的开发工具.实现了建造神经网络专家系统的知识获取、并行推理机制、知识库及人机界面等主要功能模块.提高了神经网络专家系统的建造速度,使其更加实用化.     

基于Struts框架表示的常见猪病防治专家系统的构建及实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对于兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的瓶颈问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理,匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。主要阐述了该系统的总体结构,知识表示,推理机制和系统实现与应用方面的问题     

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.     

基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

植物病虫害防治本体模型构建研究

在当今网络信息环境下,本体的构建和应用成为信息管理领域的研究热点,一个重要原因是机器可以理解使用本体表达的知识体系,从而可以开发相应的智能推理系统。将本体理念与技术引入植保领域,从植物病虫害领域知识的特点出发,研究该领域概念间关系,以中图法和叙词表为基石构建植物病虫害防治领域本体模型,并在此基础上采用OWL语言对其进行形式化描述,为促进植物病虫害防治知识共享、复用提供参考。     

Web Services体系结构研究及应用*

 系统介绍了Web Services的概念,论述了Web Services的体系结构,XML,UDDI,WSDL和SOAP标准在Web Services中的作用,并以基于Web Services的病虫害专家系统应用为实例,探讨了专家系统的典型结构,基于Web Services详细的研究了专家系统的知识获取机制和推理机制,并给出了基于Web Services的病虫害专家系统的实现。     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

基于粗糙集理论的岩质边坡稳定性评价

针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则库。采用不精确推理和默认推理方法开发了岩质边坡稳定性评价专家系统,提出了待评对象与规则不完全匹配情况下的近似推理方法,结合工程实例对该系统进行了测试和验证,并与模糊回归方法进行的比较。