生物医学实体关系抽取的研究

人类基因组计划使生物医学的研究取得了前所未有的成就,在研究结果中得到了大量的生物医学实体,如基因、蛋白质、器官、疾病和药物等,但这些生物实体之间存在什么样的关系仍不完全清楚。作为生物医学研究成果载体的文献呈指数增长,已成为科研人员获取知识的瓶颈。文本挖掘能够解决信息超载问题,故对生物医学实体关系的挖掘流程和评价指标进行介绍,对生物医学文本挖掘在研究生物实体关系抽取中采用的基于统计的方法、基于自然语言处理的方法和基于模式匹配的方法进行了阐述,对各种方法进行了综合比较,同时介绍了国内外相关研究。     

生物医学文本中命名实体识别研究

生物命名实体识别是对生物医学文本进行信息处理的关键技术.准确的生物命名实体识别工具是对文本进行后续工作如信息提取或文本分类等的先决条件.经过多年的研究,生命科学领域生物命名实体识别取得了一定的进展.本文总结了生物命名实体的特征,分析了基于不同方法的生物命名实体识别系统,及生物命名实体识别方法在提取蛋白质互作等方面的丰富应用,并展望了未来的发展趋势.     

共现分析技术在生物医学信息文本数据挖掘中的应用

介绍了共现分析技术的基本理论及其分析研究流程，对其在生物医学信息领域的文本数据挖 掘进行了详细的阐述。

     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

基于同类高频关键词的二级词共现方法在文献主题分析中的应用

在一级词共现的基础上提出了基于同类高频词的二级词共现方法在文本挖掘中的应用,讨论了一级词共现方法存在的问题和二级共现方法的优点,并利用二级共现方法对南京脑科医院2006-2010年发表的论文进行了主题分析,探讨了它的实际应用。     

基于文本挖掘的DNA微阵列表达数据方法研究

DNA微阵列技术是近年来发展起来的一种功能基因组学研究技术。利用DNA微阵列技术,可以从基因组水平上鉴定出相关的功能基因及其表达调控网络,有助于阐明这些基因的生物学功能及其机理。结合文本挖掘的相关研究结果,探讨了DNA微阵列技术的原理和特点,数据的分析和解释,基因的聚类方法和基于文献的DNA微阵列分析。通过基于文献的微阵列分析方法,找出隐含的、具有语义关联的生物概念,并进行推理,发现隐性的新知识。具体阐述了基于统计、基于自然语言处理、基于关联规则挖掘,基于模式识别的4种分析方法。基于文本挖掘的DNA微阵列技术,有利于发现基因或蛋白质之间的相互作用关系,自动识别生物学名词,提高数据分析效率等。     

基于文本挖掘的国内食品安全热点分析

利用文本挖掘技术,以2009～2019年CNKI数据库中食品安全主题下的2430篇高被引文献关键词为样本,构建文献-关键词向量空间模型,利用gCLUTO软件对其进行聚类分析,并综合类标签与共词分析方法抽取类簇中高关联度关键词,挖掘领域研究主题、评价其热度.结果表明食品安全领域的研究主要集中在:食品安全主体研究,食品安全...     

基于BERT-BiLSTM-CRF的农产品信息文本命名实体识别研究及应用展望

命名实体识别是从农产品信息文本数据中有效抽取信息的关键一步,旨在从非结构化文本中确定与农产品特性相关的命名实体。农业领域的命名实体识别研究大多集中在农业病虫害领域,关于农产品信息文本的实体识别研究较少,通过采用BMES标注的方式对爬虫获取的农产品信息文本数据进行标注,提出融合BERT的BiLSTM-CRF深度学习模型对该文本数据进行实体抽取。将该模型与多种神经网络模型的实验结果比较发现,融合BERT的BiLSTM-CRF模型对农作物、地区、富含营养成分等3种命名实体识别的准确率和召回率分别为82.25%和84.54%,明显优于IDCNN-CRF等神经网络模型,说明该方法能有效识别抽取农产品信息文本数据命名实体。基于此,命名实体识别作为中文文本信息抽取的关键技术,在农产品信息推荐系统、智能问答等方面将会有广泛的应用前景。     

文本挖掘技术在农业科技基础数据库中应用的探讨

分析了农业科技基础数据库的特点,介绍了文本挖掘技术,并对文本挖掘技术在农业科技基础数据库中的应用进行了探讨.     

改进型的关联规则算法及其在智能答疑系统中的应用研究

提出了一种改进性的关联规则算法,对原有数据源进行预处理,清洗掉不满足经验型规则所要求的最少项目数的记录,得到源数据库的一个子集库;根据权重函数和可信度再次删除支持度较低的记录,从而降低了系统数据库的时间和空间复杂度;并将改进后的关联规则算法应用于文本聚类中,使数据库中问题更加准确地分类,使用户提出的问题更加快速定位,提高答疑速率。试验结果表明,该方案具有智能性、自我更新性能和提高答疑效率等优点。     

新型纳米硒材料的合成调控及其在生物医学中的应用研究进展

纳米硒具有易吸收、低毒性、生物活性高等特点,在农业、医疗、生物等领域得到了广泛的应用,但纳米硒不稳定、易聚集、难以回收利用.为了克服这些缺点,研究人员一直致力于探索制备新型纳米硒材料,并深入了解可能的有助于开发新型高效的纳米硒的调控方法.本文主要总结了纳米硒活性调控方法,介绍了近年来纳米硒在生物传感、成像、抗菌、抗病毒...     

潜在语义分析在中文文本分类中的应用

潜在语义分析（LSA）是一种知识提取和表示的理论和方法.它通过对大量文本集进行统计分析,消除同义词和多义词影响,提高了文本分类处理的精度.本文将主要介绍LSA方法的基本思想和实现方法并讨论LSA在中文文本分类中的应用.     

橡胶树炭疽菌孢子的拉曼光谱特征及其在聚类分析中的应用

为了弥补分类学上单纯依靠形态学与分子生物学鉴定炭疽菌的不足，基于共聚焦显微拉曼技术的橡胶树炭疽菌3个种群孢子聚类分析方法，对橡胶树炭疽菌孢子的拉曼光谱进行扫描，找到了其共有的位于1 005 cm?1, 1 155 cm?1和1 515 cm?1处的3个主要的拉曼峰以及其他次级峰，并对峰的产生来源进行初步确认。结合拉曼光谱与主成分分析（PCA），依靠3个主要的拉曼峰以及其他次级峰在PC1、PC2以及PC3的三维空间得分图中快速有效地将3种橡胶树炭疽菌孢子区分开来，为鉴别炭疽菌孢子提供了一种新方法，满足了灵敏与微量的要求，且样品无需预富集和预处理。     

生命周期分析方法及其在能源供应系统评价中的应用

生命周期分析的方法可以将所研究对象的所有直接影响和间接影响定量化，从而帮助规划与决策。阐述了LCA的定义、目的和范围，及在能源供应系统评价中确定LCA目的和范围的方法，重点介绍了链条分析法。     

DNA分子标记技术及其在椰子种质资源研究中的应用

快速发展的分子标记技术已经在国外椰子种质资源和育种研究中得到了广泛的应用。简要介绍了几种常用的DNA分子标记技术的产生及原理,主要综述了这项技术在国外椰子种质资源研究领域的进展,重点阐述了该技术在椰子遗传多样性和遗传关系分析方面的研究状况,最后指出这项技术在中国的发展状况,并展望了其重大的影响和广阔的应用前景。