武汉市不同树种吸附PM2.5能力研究

以武汉市常见绿化树种侧柏、雪松、水杉、竹子、洒金桃叶珊瑚、广玉兰、无患子为研究对象,应用气溶胶再发生器检测植物叶片PM2.5吸附量,再进行定量分析,并通过电镜观测分析植物叶表面的形态结构特征。结果表明:不同树种叶片对PM2.5的吸附能力存在显著差异,基本表现为针叶树种高于阔叶树种;不同树种叶表面形态结构特征对叶片吸附PM2.5的能力有显著影响;叶表面存在气孔、细密沟状等组织有利于叶片吸附PM2.5;叶片表面平滑,凹凸起伏程度较小不利于叶片吸附PM2.5。     

兰州市秋季PM_(2.5)污染特征及来源解析研究

为研究兰州市秋季PM2.5污染特征,利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS),开展在线PM2.5化学组分观测,结合气象数据,定量评估了不同污染源对PM2.5的贡献,结果表明:研究期间兰州市PM2.5的颗粒类型主要由有机碳颗粒、元素碳颗粒、左旋葡聚糖颗粒组成,其中,有机碳颗粒(34.53%)占比最高,随PM2.5浓度上升,元素碳、重金属、混合碳等有不同幅度上升;PM2.5污染主要贡献源为机动车尾气26.31%、燃煤19.05%、生物质燃烧11.32%,特别在PM2.5污染时段,燃煤和机动车尾气排放贡献较大,燃煤源比例上升最为明显,占比从17.0%上升至25.7%,其次为生物质燃烧、二次无机源,分别增加6.7%、2.2%。因此兰州市秋季PM2.5污染治理应以燃煤机和动车尾气管控为主。     

PM_(2.5)气溶胶研究进展

本文主要从PM2.5的污染监测、研究方法、污染特征、源解析及森林对PM2.5的调控作用等方面在国内外的研究现状与发展进行阐述。     

典型区域城市PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性研究

根据2016年典型区域城市环境空气质量自动监测数据,全面分析了京津冀、长三角、珠三角典型区域城市PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性分析。结果表明:PM_(2.5)与PM_(10)比值区域不同占比不同,发达城市北京、上海PM_(2.5)占比最高,主要为细颗粒物污染。珠三角地区PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性稳定,污染物成分稳定。PM_(2.5)与PM_(10)比值受地域性温度和相对湿度影响相关性不同。     

植物叶片表面特征对吸附PM_(2.5)能力的影响研究

以南京市6种常见绿化植物为对象,通过测定叶片对PM_(2.5)吸附量和观测叶表面超微结构,探讨了叶片表面特征对吸附PM_(2.5)功能的影响。结果表明:6种植物中,雪松叶片单位面积吸附PM_(2.5)的量最大,为10.21μg/cm~2,其次为龙柏、悬铃木、广玉兰和桂花,海桐吸附值最小,为1.79μg/cm~2。超微电镜观测结果显示,雪松的气孔最大,海桐的气孔最小,法桐表面粗糙有绒毛,广玉兰的表面光滑。由此可见,叶表面气孔大小、是否有蜡质层是影响叶片吸附PM_(2.5)的重要因素。     

燃煤锅炉PM_(2.5)治理技术

指出了燃煤烟气对PM2.5的影响很大,对空气和人体造成污染和伤害,控制其排放是解决问题的关键。详细介绍了目前几种最具主流前景的PM2.5脱出设备。     

贵阳市冬季PM_(2.5)与PM_(10)浓度城郊变化特征分析

对贵阳市2013年冬季PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度实时数据进行了整理和分析,结果表明:PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度在城区和郊区差异显著;由于城郊气象条件基本一致,PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度月变化趋势基本一致;PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度比值范围与均值相差较小,比值月变化趋势基本一致,表明贵阳市城郊PM_(10)和PM_(2.5)来源相同或相近,相关性分析表明PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度为正相关,二者污染源存在较大一致性。     

佛山市大气PM_(2.5)与PM_(10)及能见度关系分析

通过对佛山市10个测点2012年PM_(2.5)浓度连续自动监测数据进行数理统计分析,结果发现:PM_(2.5)浓度夏季较低,秋冬季较高;PM_(2.5)浓度周一和周末较低,但差别不明显城市内不同地理位置测点的PM_(2.5)浓度值及其随时间的变化趋势均比较相近;各测点PM_(2.5)/PM_(10)比值范围在48.67%~74.07%之间,PM_(2.5)/PM_(10)比值总体上随PM_(2.5)和PM_(10)浓度升高而增大;能见度与PM_(2.5)、PM_(10)存在近似幂函数关系,且能见度与PM_(2.5)的幂函数关系更明显,相关系数更高,表明颗粒物特别是PM_(2.5)在低湿度时消光作用显著,是影响能见度的重要因素。     

宜昌市颗粒物PM_(2.5)源解析初步研究

指出了颗粒物PM_(2.5)已成为影响城市环境空气质量的首要污染物。面对强烈的社会反响,宜昌市环保监测站于2015年初开始监测分析工作。现已建立了宜昌市典型污染源在线质谱库,得到了颗粒物PM_(2.5)源解析结果,提出了优化合理的具有针对性的污染防治对策。但是源解析结果面临着精细化和准确化的双重考验,还需要长期深入的探索研究。     

PM_(2.5)跨区域协同治理对策研究

首先对全国各个监测点进行PM2.5浓度值的相关性分析,确定相关性较强的区域,然后根据全国各地的PM2.5实时监测数据描绘出各地PM2.5浓度等高线图,发现其扩散的4条特征,再结合我国原有的产业结构分布,将全国划分为8大联防联控区域,最后提出了跨区域联合治理的对策建议。     

植物群落不同垂直高度对PM_(2.5)浓度的影响

为探究冬、春两季不同植物群落的不同垂直高度处PM_(2.5)浓度的变化,运用垂直梯度法对北京奥林匹克森林公园碳通量塔、鹫峰国家森林公园气象观测塔及对照点(北京林业大学校内)共3处样地进行研究。结果表明:春季样地的PM_(2.5)浓度值呈现为冠层以上(塔上部,12 m处)冠层(塔中部,9 m处)冠层以下、地面以上(塔下部); PM_(2.5)浓度日变化基本呈现06∶00—10∶00早上高峰,10∶00—14∶00降低,18∶00—22∶00又呈现出升高的"倒N"型的变化规律;鹫峰国家森林公园气象观测塔3层PM_(2.5)浓度值表现为塔上层塔中层塔下层; 3处地点同一高度处的PM_(2.5)浓度值表现为北京林业大学奥林匹克森林公园鹫峰国家森林公园; 3处地点的PM_(2.5)值为冬季春季。     

佛山市PM_(2.5)污染时空分布特征研究

根据2014年佛山市环境空气质量实时发布平台发布的PM_(2.5)监测数据研究了佛山市PM_(2.5)污染时空分布特征。结果表明:2014年佛山市PM_(2.5)日均浓度集中在16~45μg/m~3的浓度区间,PM_(2.5)日均浓度超标的日子主要出现在秋冬季(1月、10~12月)和春季(3月)静稳天气多发的时段,以及夏季(6月)台风外围下沉气流影响时段。污染日平均浓度为101μg/m~3,为年均浓度45μg/m~3的2.2倍。污染时段周末的污染天数略高,受夜间逆温等气象条件影响,污染日内PM_(2.5)各时刻的浓度出现夜间偏高。靠近污染源和污染输送通道的点位年均浓度较高。利用克里金插值进行年均浓度和污染日平均浓度空间分析发现,浓度高值区均位于与广州中心城区相邻,工业制造业较为发达的东北部。污染时段内,中度污染的污染带影响面积覆盖南海区和禅城区的大部分区域。     

PM_(2.5)的分布特征及治理方法研究

随着中国社会经济的不断发展,人们的生活水平日益提高,社会及大众对空气环境的质量愈加重视。PM2.5作为灰霾的主要成分,是衡量空气质量优劣的一个重要指标,越来越受到重视。特别是2013年以来,大陆中东部反复出现灰霾天气,给工业生产、交通运输和群众的健康带来了不良的影响。针对PM2.5的危害及相关治理方法进行了分析探讨,为治理大气污染提供可鉴之处,同时也为国家生态文明建设贡献一份力量。     

森林在防治PM_(2.5)中的作用

随着工业化进程的加快,PM2.5已经严重影响人类生活,通过分析PM2.5的成因,分析森林在防治PM2.5中的拦截吸附、吸收消除和能源替代等重要作用,建议防治PM2.5要从源头控制,较少PM2.5的排放,要从治理入手,发挥森林的调控作用,从而降低PM2.5对人类的危害。     

空气中PM_(2.5)分析方法及研究进展

指出了PM_(2.5)可长时间悬浮在空中,携带大量有毒有害物质。以研究空气中PM_(2.5)的组成成分、来源为目的,通过CNKI数据库检索的文献对比发现:大部分学者采用电子扫描电镜和水溶性离子组分分析两种分析手段进行探究,扫描电镜得出空气中PM_(2.5)呈不规则形状且不同环境下颗粒物形状有明显差异,可根据颗粒物形貌并结合能谱分析推断其主要来源;而使用水溶性离子分析法,文献表明多数情况下会存在NO~-_3、SO■、NO~+_4三种离子。     

基于GIS的福州市PM_(2.5)时空分布研究

为更好地了解福州市细颗粒物(PM_(2.5))的时空分布状况,应用地理信息技术软件,基于2016年福州市21个监测站点的大气小时PM_(2.5)数据,进行了插值反演连续空间的大气分布。结果表明:时间分布上,福州市夏秋季节PM_(2.5)浓度较低,春冬季节浓度较高。空间分布上,罗源县、永泰县、福清市PM_(2.5)浓度较低;福州市区、长乐市及闽侯县PM_(2.5)污染较严重;五城区中,台江、仓山PM_(2.5)浓度较高。     

重庆铁山坪森林植被调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)特征

2014年8月~2015年7月,以重庆铁山坪森林公园主干道路为对照,采用高精度手持式PM_(2.5)速测仪(CWHAT200)定位监测了不同树种、林分及其结构特征调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度特征。结果表明:铁山坪森林公园道路和7个监测树种的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度变化均比较大,与公园道路相比,各监测树种均不同程度表现出具有削减大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物功能,其中以枫香削减大气颗粒物的能力最强,楠竹最弱;不同林分调控下的大气颗粒物浓度表现为针阔混交林阔叶林针叶林;各林分的不同垂直结构调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度均表现为乔木层乔灌层乔灌草层,相反,其削减大气颗粒物的能力则均为乔灌草层乔灌层乔木层。可见,具备乔灌草空间结构配置的林分具有更强的调控大气颗粒物能力。     

石家庄市PM_(2.5)浓度变化规律及治理措施

该文根据2013~2015年的PM_(2.5)浓度监测数据,对石家庄市PM_(2.5)浓度的季节和月份变化特征进行分析。结果表明:PM_(2.5)污染具有典型的季节特征,并且呈逐年好转的趋势。石家庄市一系列治理措施的实施对石家庄市的大气污染治理卓有成效,建议在现有治理措施的基础上,加大对城市森林绿地的滞尘及配置模式研究,为石家庄的空气质量改善提供依据。     

信阳市PM_(2.5)和PM_(10)污染特征及其与气象因子的关系

以信阳市2015～2016年PM_(2.5)、PM_(10)监测数据和同期气象资料为基础,分析了其PM_(2.5)、PM_(10)污染特征及其与气象因子关系。结果表明:PM_(2.5)、PM_(10)月均质量浓度呈"单峰单谷"变换趋势,不同季节质量浓度差异显著,均表现为冬季春季、秋季夏季的季节动态;PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度与气象因子关联度均较高,其质量浓度受多种气象因子共同影响;采用逐步回归法,建立了PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度—气象因子最优回归方程,方程拟合度高,适用性强。     

沈阳市PM_(2.5)浓度变化规律及治理措施

近年来沈阳市大气污染问题日益突出,可吸入颗粒物给生产和生活带来的危害也逐渐引起人们的关注。该文根据沈阳市2013-2014年的PM2.5监测数据,分析沈阳市PM2.5季节变化、月变化、日变化及空间分布等污染特征,结果表明,PM2.5污染具有比较典型的煤烟型污染季节特征。同时,探讨了沈阳市PM2.5的现状与来源,提出了符合沈阳市情、切实可行的PM2.5控制措施。建议在现有治理措施的基础上,开展园林绿化及城市森林植物筛选及优化配置模式研究,为今后沈阳市空气质量改善提供依据,并为沈阳市相关管理部门提供参考。