可再生能源分布式发电系统的经济调度

对可再生能源分布式发电系统进行经济调度研究,可以在保证能量需求的前提下,使得系统的运行成本和环境污染降到最小,从而更加高效地利用可再生能源。针对由光伏发电、风力发电、燃料电池（FC）、柴油机（DE）、蓄电池等多种分布式电源和储能单元组成的分布式发电系统,在详细分析各单元数学模型的基础上,建立了可再生能源发电系统经济调度的目标函数和调度策略,并采用优先顺序法对目标函数进行求解,算例系统验证了模型和算法的正确性。结果表明,该文提出的方法为可再生能源发电系统中各发电单元的优化调度及经济组合提供了参考。     

电网需确保可再生能源发电全额上网

近日．国家发改委正式发布的《可再生能源发电有关管理规定》（以下简称《规定》）指出，可再生能源发电．电网企业应当根据规划要求，确保可再生能源发电全额上网。发电企业应当积极投资建设可再生能源发电项目．并承担国家规定的可再生能源发电配额义务。     

可再生能源发展调查研究报告

可再生能源发电是推进农村能源革命、促进绿色低碳发展、落实乡村振兴战略的重要手段,在大气污染治理、城镇化建设、精准扶贫、三农问题、节能减排、绿色能源推广等方面发挥着重要的社会效益和环境效益。本文通过网络调研、表格调研和实地走访等方式,广泛深入调查了辽宁省可再生能源发电的政策、建设、运营情况,为政府相关部门、电网公司可再生发电产业发展提供参考。     

欧洲6国建立可再生能源合作网络

德国、法国、丹麦、意大利、爱尔兰和挪威签署了一份旨在扩大可再生能源领域合作的协议，决心使可再生能源技术市场化、降低可再生能源价格等领域进行更紧密合作。协议是在波恩举行的国际可再生能源大会期间在国际能源机构的主持下签署的。上述6个国家将共同研究促进可再生能源发电技术的市场化及减少在可再生能源领域投资障碍的策略。     

能源-环境-生态协调发展的新型发电模式

该文在太阳能热气流发电系统的基础上构想出一种新型发电模式。这种发电模式将会更好地调和能源利用与环境之间的矛盾,实现能源、生态和环境的协调发展,大规模太阳能热气流发电系统则成为可再生能源发电的一种新技术,并会获得客观的社会效益和经济效益。特别是在沙漠地区发展这项太阳能发电技术,能够实现日光生电力,沙漠变绿洲的梦想。     

电力节能降耗技术措施分析

电力在各项能源消耗领域中所占比重较大.电网企业输电、配电、供电、用电等领域开展节能降耗活动,将对顺利实现"十一五"节能降耗指标产生重要作用.通过优化调度、可再生能源发电、降低综合线损、用电侧管理、建筑节能等方面的节能降耗技术措施的实施,可对节能潜力较大的领域开展有效的节能工作.     

欧洲小水电困境中寻求新的机遇

作为清洁能源,欧洲小水电已实现有序、有限制地开发利用。受"欧盟水框架指令2002/60/CE"和严格的环境保护政策等因素的制约,小水电项目开发许可证获取遭遇繁文缛节的行政管理程序,相比风电等其他可再生能源的快速发展,欧洲小水电发展缓慢。2020年,欧盟各国能源消耗的20%来自于可再生能源的目标为困境中的欧洲小水电发展带来新的机遇。介绍分析欧洲可再生能源及小水电的现状和主要发展障碍,特别是欧洲复兴开发银行对小水电项目融资设定的严格环保要求,比较小水电和风电的投资和发电成本,及欧洲采取的对策和行动。     

可再生能源商品化进程的经济评价方法

本文以可再生能源项目的投资收益率为主要指标,将可再生能源的商品化进程划分为五个阶段,即试验研究、技术示范、应用示范、技术推广和商品生产阶段,并用经济分析评价图将这五个阶段直观地表达出来。这种定量方法可帮助农村能源管理部门因地制宜地确定可再生能源技术的发展时机和发展战略。     

可再生能源发电现状及发展建议

传统能源的过渡消耗,给当前社会带来了较大的压力,为了能有效避免能源用尽影响社会发展,可再生能源进入大众视野。从当前我国可再生能源发电现状来看,我国在可再生能源发电装机容量方面位居世界前列,但是缺点在于发展不平衡,本文对中国可再生能源发电现状进行分析,提出具体的发展建议。     

市场环境下水电站发电风险调度模型研究

市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。     

风光水火储多能互补双层优化调度研究

多元能源互补优化有利于充分发挥并组合利用不同电源的出力优势。为应对风电、光伏装机容量不断增长所带来的新能源消纳与电网调峰问题,构建一种风光水火储多能互补双层优化调度模型。首先考虑多能互补优化调度问题涉及众多决策变量与约束条件,为降低模型求解的复杂度,选择以多种能源的出力特性与互补关系为切入点进行合理化分层;然后综合考虑源荷协调、清洁能源消纳、发电经济性等应用需求,将模型划分为以净负荷方差最小与清洁能源发电量最大为目标的风光水储联合优化调度上层模型,和以火电机组运行成本最小为目标的火电机组优化调度下层模型,并将上层联合优化调度得到的净负荷曲线作为下层火电机组优化调度的约束条件;最后以IEEE30节点系统为例,设置3种典型的调度场景进行仿真对比,采用MATLAB平台CPLEX求解器进行求解,结果表明：风光出力的反调峰性会扩大净负荷的峰谷差和方差,增加火电调峰备用的压力,造成发电成本和机组损耗的增加;水电参与多能互补对系统净负荷波动有明显的抑制作用,能有效缓解电力系统调峰压力;储能可以在一定程度上缓解平抑净负荷波动与提高清洁能源发电量的矛盾,所提优化调度模型可以有效平抑源荷波动,促进清洁能源...     

安徽电力首次参加国家重点研发项目

正近日,从工业和信息化部产业发展促进中心处获悉,国家重点研发计划智能电网技术与装备重点专项2016年度项目立项工作已正式完成。国网安徽省电力公司作为项目"分布式可再生能源发电集群并网消纳关键技术及示范应用"的主要参与单位,牵头负责课题"高渗透率分布式可再生能源发电集群系统集成及示范应用"的研究与实施。这     

美国复合电力公司开发绿色能源发电

美国内华达州的复合电力公司正在实施一个绿色能源项目。该项目位于内华达州的拉斯维加斯西北176km的阿马尔哥萨的山谷中,将开发利用包括地热、风力和太阳能等与环境友好的绿色能源来发电。复合电力公司计划到2002年初步开发50～150MW的风力和太阳能发电站,而未来各期开发项目可能使该站址的发电容量超过1000MW,从而可能成为世界上最大的可再生绿色能源项目。为该项目建造和供应一个电网及其操作系统设施的是西门子输电与配电公司。该电网将把山谷走廊内各种可再生能源发电站所发电力输送到现有输电线路上,并且西门子公司还将考虑提供和建…     

计及电价风险的水电站短期优化调

提出同时考虑发电收益和电价风险的水电厂短期优化调度问题。利用效用函数和风险态度参数，均衡发电收益最大化和风险最小化两个不同的目标。建立风险调度决策模型，得到不同风险容许度下的优化调度方案。算例表明，该模型有助于水电厂制定计及风险约束下的发电调度计划。     

基于混合整数规划的微电网优化配置和运行

含冷热电联产(CCHP)的微电网具有能源综合利用率高,通过优化运行和容量配置能达到更好的节能、环保和经济的性能。由多种电源数学模型和约束条件组成的混合整数规划模型,使建立的系统更能满足实际情况;将微电网的经济性和污染物排放作为多目标,建立了经济环保的微电网多目标模型,有利于促进可再生能源发电的利用。从微电网经济调度运行出发,满足微电网冷热电负荷需求下,以系统的整体费用最小为优化目标,采用CPLEX优化软件求解,仿真了不同季节典型日的优化运行,从仿真结果可以了解不同电源在不同季节的出力情况和系统最优容量配置,使电源经济运行。     

基于ARIMA模型的分布式光伏出力预测方法应用

<正>1应用背景分布式光伏发电依靠太阳能发电并供出电能,太阳能是一种重要的可再生能源,用其发电具有清洁、高效、可再生的特点,近年来发展迅速,渗透率越来越高,对现有电网的影响也越来越大。由于分布式光伏发电出力具有间歇性和波动性,对其出力进行准确预测成了一个难题。准确的出力预测有助于电力系统调度部门合理安排电力供应,对提高电力系统的稳定性和可靠性有重要意义。     

太阳能照明迎来快速发展新时代

当前，能源危机越演越烈。据统计，我国现有的空调如果同时全部运行，仅此一项就要耗电90GW，几乎相当于5座三峡电站的装机容量。如果为了满足用电的需求而一味地新建水电站或火电站，将会严重破坏生态环境；使本来已经储量不多的煤炭和石油快速耗尽，提前枯竭。届时，人类如果尚未有效突破新型电能的供给技术，如：核聚变发电、可再生能源发电等，人类的生存将会面临危机。目前，应对能源危机的主要途径：一是有效节能；二是快速发展太阳能、风能等可再生的自然能源发电技术。     

大型风光水混合能源互补发电系统的优化调度研究

全球能源发展趋势正由对传统化石燃料的依赖,转向建立在可再生清洁能源基础上的新体系。选取雅砻江风光水清洁能源互补基地作为研究对象,按照研究区域风光水可开发量,以弃风弃光量最小和梯级水电蓄能最大为目标构建优化调度模型,通过改进POA算法进行了大型风光水互补发电优化调度研究。结果表明利用梯级水电站的调蓄能力,可以有效调节补偿大规模的风电和光电出力波动,为电网提供安全稳定的高质量电力供应,有助于风光电量消纳;风光水互补发电对梯级水电的影响表现在水库日内水位变幅减小,单位时间变幅变大,枯水期水位整体变幅大于丰水期变幅,而梯级各电站发电流量过程走势趋于一致,此方案结果对今后大型风光水互补发电时梯级水电的调度方案具有指导价值。     

计及电量交割风险的水电厂优化调

在电力市场环境下,由于来水不确定性,水电厂在制定年发电量合同时存在交割风险,水电厂进行优化调度时面临最大化发电收益和最小化交割风险的问题。利用效用函数和风险态度参数,均衡发电收益最大化和交割风险最小化两个不同的目标,建立风险调度决策模型,得到不同风险容许度下的优化调度方案。算例表明,该风险决策模型有助于水电公司制定计及交割风险约束下的发电调度计划。     

多时间尺度嵌套的梯级水电可承载风光资源规模研究

随着双碳目标的提出,我国能源结构正逐步以依赖化石能源转向以可再生清洁能源体系为主。然而以风电和光伏发电为代表的清洁能源因出力波动性与不确定性难以单独运行并网消纳。水电站具有良好的调节能力,可与风电场、光伏电站联合运行,平抑新能源发电的不稳定性。我国西南地区水能资源丰富,建设有大量具有调节性水库的梯级水电站,将梯级水电与流域周边风电、光伏资源互补运行,充分利用梯级水电的调节能力打捆外送优质电能是实现能源转型的重要手段。为量化梯级水电站对风电、光伏资源的承载能力,提出了水电中长期优化调度—水风光短期优化配置的嵌套计算模型。以水电中长期优化调度计算结果确定短期调度计算边界,在短期调度时调整风电、光伏规模,以源荷匹配度最大、发电量最大和弃电率最小为目标进行优化调度,采用分层嵌套策略进行解耦,以计算梯级水电站可承载的风电、光伏资源规模。应用该模型于雅砻江流域梯级水电站群,计算得到雅砻江流域“三库七级”梯级水电站承载风电、光伏资源规模。研究结果表明：考虑2025规划水平年以及5%弃电率约束,雅砻江流域梯级水电可承载风电资源规模139.6万kW、光伏资源规模1 074万kW。研究成果对优化流域内水风...