用能量特性评价水泵机组水力稳定性

为了评价大型低扬程水泵在设计和非设计工况下运行的稳定性,根据水泵设计理论,分析了非设计工况下影响水力稳定性的主要因素,包括进口预旋、出口环量、轴向旋涡和脱流等,进而从水泵的基本方程出发,提出了"虚拟最优工况"的概念,建立了以水泵能量特性来计算水力不稳定性即紊流损失的方程式,据此对不同比转速的叶轮进行了紊流损失计算,并与模型实测的压力脉动进行了对比,两者有较好的一致性.这一结果表明,采用能量特性评价水泵机组运行稳定性的方法是可行的.     

基于小波包和样本熵的水泵机组振动特征提取

目前大部分大型水泵机组安装有状态监测系统,但如何从海量的状态监测数据中提取出机组故障特征仍是水泵机组故障诊断的一大难点和热点。提出了一种基于小波包和样本熵的水泵机组振动特征提取方法,该方法首先通过小波包变换对水泵机组振动信号进行分层分解,得到小波包频带系数,再结合样本熵算法对小波包频带系数进行重构,得到以各频带信号样本熵值为元素的反映机组故障信息的特征向量,最后采用LVQ神经网络对试验振动信号进行分类,验证结果表明:基于小波包变换与样本熵相结合的特征提取方法对水泵机组不同振动状态具有较好的区分度,是一种合适的水泵机组故障特征提取方法。     

怎样在使用中提高水泵效率

水泵效率是衡量水泵工作效能高低的一项技术经济指标。它是指水泵的有效功率(即水泵输出功率)和水泵轴功率(即水泵输入功率)之比。水泵效率的高低,在很大程度上取决于水泵的使用情况,如果维修和使用不当,即使制造出高效率的水泵,也达不到高效低耗运行的目的。因此,在水泵实际运行中要尽量减低各项能量损失,以提高水泵效率。     

轴流泵反向发电能量性能模型试验研究

通过泗阳二站水泵的反向发电能量性能模型试验,详细分析了水泵在不同水头和不同转速下的发电性能。研究发现：泗阳二站水泵在发电水头高于４．８ｍ时,电机不变极运行比电机变极运行时输出的电功率反而要高。     

基于小波频带特征能量提取方法的研究

本文研究了变频器不对称运行情况下输出电压故障特征提取方法,指出了常见的时域分析方法不能判断微弱特征信号的同时,可使用了一种新特征能量提取方法——基于小波频带能量修正值的特征提取法.实验证明,该频带能量修正值提取法可以较好地提取变频器的隐性故障.     

水泵进口预旋及涡流强度测试新技术

设计不良的泵站进水建筑物 ,在不带泵运行的情况下 ,也会引起水泵进口水流预旋和吸水管内涡流 ,改变水泵的进水条件 ,恶化水泵的能量特性和汽蚀特性。提出了观测泵进口水流预旋和测量泵进口涡流强度的新技术。通过丝线流场显示技术 ,观察喇叭口进口水流的预旋 ;采用旋度计测定水泵吸水管内涡角的大小 ,可定性和定量地评判水泵进水设计 ,优化进水设计方案 ,确保水泵有良好的进水条件 ,提高水泵装置运行的安全性和可靠性。     

基于小波包能量谱的微电机故障检测方法研究

提出了一种基于小波包能量谱的微电机故障检测方法.测试了微电机在几种不同故障类型下的振动信号,利用小波包变换的分解和重构算法,计算出各子频带的能量谱,并进行归一化处理.各频带信号的能量变化包含着丰富的微电机运行状态信息,在正常情况和故障情况下,小波包分解后各频段信号的能量有明显差异,以频带能量谱构造的特征向量可以建立能量变化到故障的映射关系.初步实验结果表明,小波包能量谱可应用于微电机故障检测.     

基于小波包分析的水电机组振动信号去噪研究

水电机组有80%故障都可以在振动信号中有体现,研究振动信号很有必要。文章将小波包分析技术应用于水电站机组振动信号去噪,概述了小波包去噪的原理和步骤,通过实际电站运行数据的采用,应用matlab软件编写程序,实现水电机组振动信号的信噪分离。实验表明,小波包分析消噪消去的能量较多,费时较短,去噪后信号光滑,取得了较好的去噪效果。     

水泵微弱故障信号的检测

噪声是影响水泵早期故障诊断正确性的主要因素．利用小波变换对水泵的噪声信号进行多层次分解，并根据相邻层小波系数相关性进行滤波，该法可以对信号进行良好的降噪，同时也不会弱化信号中的弱故障信号．通过对水泵早期故障信号分析，结果表明，小波域相关滤波法对水泵早期故障诊断是有效的，     

基于能量价值理论的电站循泵优化及系统开发

节能降耗与追求利润是市场经济条件下电力生产的主题.以工程热力学和能量价值理论为基础,利用汽轮机背压修正曲线、循环水泵和凝汽器的特性公式,并充分考虑煤、电能量价值的市场差异,分别建立了基于供电煤耗的循环水系统能耗优化模型,以及基于能量价值理论的循环水系统经济优化模型的目标函数.开发了基于PI实时数据库和.NET平台的火力发电厂循环水优化系统,以一定周期从PI数据库中实时读取电厂最新工况信息,进行数据预处理和稳态判别,利用遗传算法计算生成循环水泵的最优在线运行方式,求出该运行方式下的优化收益,给出了操作建议.该系统已在某电厂6台机组上实现了循环水泵的在线优化调度.实际运行表明：在某工况下,该电厂1#、2#机组通过减开一台循环水泵,节约厂用电量975.46 kW,增加收益171.18元/h,减轻了运行人员操作的盲目性,改善了循环水泵粗调或不调的现状.该系统界面友好,操作性强,易于移植和推广.     

水泵轴承振动信号的时频分析

对磁电式速度传感器采集的水泵轴承振动信号分别进行了短时傅立叶变换，小波变换，小波包变换，其结果表明：小波包变换提高了中高频带的频率分辨率，克服了短时傅立叶变换和小波变换的缺点，小波包变换有利于提取轴承故障特征，它能准确地诊断水泵机组轴承的故障。     

变频调速在水泵节能技术中的应用研究

通过对水泵节能原理的分析，指出水泵调节运行时能量损耗的大小较大程度取决于控制流量的方式；结合对几种常见调速方法性能的比较。归纳了水泵采用变频调速的优点；依据实例提出：对于大型泵站和耗电量大且装置扬程变化较大的泵站最好采用变频调速。     

单品种淡水活鱼数量的被动声学估计

就单品种淡水活鱼数量估计问题,以鲫鱼和鳊鱼为研究对象,采用不同数量淡水鱼的被动水声信号作为样本。通过4~6层小波包分解算法,对比分析了样本的若干特征提取方案,明确了鲫鱼水声信号特征的提取方案为短时平均过零率+6层小波包分解频段能量,而鳊鱼只需提取6层小波包分解频段能量作为其信号特征。根据不同样本集划分方法比较结果,确定了鲫鱼样本集划分方法为Rank-SPXY(m=10),鳊鱼为Rank-SPXY(m=5)。利用竞争自适应重加权采样,筛选出样本的关键特征,并使用多元线性回归和偏最小二乘回归建立了若干淡水活鱼的数量估计模型,结果表明:多元线性回归模型的性能较好,鲫鱼和鳊鱼数量估计模型的复相关系数分别为0.835和0.894,相对分析误差分别为1.79和2.01。     

单品种淡水活鱼数量的被动声学估计

针对单品种淡水活鱼数量估计问题,以鲫鱼和鳊鱼为研究对象,采用不同数量淡水鱼的被动水声信号作为样本,通过4~6层小波包分解算法,对比分析了样本的若干特征提取方案,明确了鲫鱼水声信号特征的提取方案为短时平均过零率+6层小波包分解频段能量,而鳊鱼只需提取6层小波包分解频段能量作为其信号特征。根据不同样本集划分方法比较结果,确定了鲫鱼样本集划分方法为Rank-SPXY(m=10),鳊鱼为Rank-SPXY(m=5)。利用竞争自适应重加权采样,筛选出样本的关键特征,并使用多元线性回归和偏最小二乘回归建立了若干淡水活鱼的数量估计模型,结果表明:多元线性回归模型的性能较好,鲫鱼和鳊鱼数量估计模型的复相关系数分别为0.835和0.893,相对分析误差分别为1.79和2.01。     

基于DSP的DT调速系统在水泵调节

通过对水泵调速系统的应用研究，在对DSP的结构、直接转矩控制理论及水泵变频调速的原理深入分析的基础上，提出了一种简化的、适合于水泵调速的、基于数字信号处理器（DSP）的直接转矩控制（DTC）逆变调速系统；该控制系统是一套集控制、检测、变频调速等于一体节能控制设备，从而实现了对水泵实时高性能的变频调速控制，达到节约能量的目的，实践证明该设备具有良好的使用价值。     

中小型水泵机组智能控制系统的开发与研制

利用单片机原理研制、开发了中小型水泵机组的智能控制系统。可应用于开敝式或封闭式供排水系统;对于开敝式供排水系统,可根据集水井水位的变化直接控制水泵的开、停及运行台数来控制机组流量,对于封闭式排水系统,可采集系统的管道压力并以此为依据实现系统的定压力运行。可采集机组的轴温、湿度、浸水、缺相、过载、超温、泄露等报警量及机组进行保护,同时可根据机组开、停次数选择运行机组从而达到中小型水泵机组运行时的无人     

小型水电站集水井自动排水系统的改造

利用双向晶闸管取代交流接触器来控制水泵电机,实现无触点通断,增加水泵运行的可靠性.两台水泵交替工作互为备用,一台水泵有故障,转换到另一台,同时发出故障信号,水泵交替工作提高了设备的利用率,并能进一步检验备用泵的工作情况.利用三极管的放大开关作用,以及水的微弱导电性,二者结合,取代浮子继电器,解决集水井自动控制信号采集不可靠的难题.在水泵的出水口段设置保护信号采集点,扩大了保护范围.     

基于LabVIEW的淮安一站水泵机组振动监测系统设计与开发

为实现淮安一站水泵机组的智能化运行状态监测,基于LabVIEW虚拟仪器开发软件,研发了一套集数据采集、三维显示、信号分析、状态推送、故障预警为一体的智能化振动监测系统.采用“生产者—消费者”模型作为程序设计的主体结构,其中“生产者”循环对实时采集的数据进行队列缓存,“消费者”循环通过出队操作获取缓存数据供后续处理.该系统主要实现了:水泵机组重要运行状态参数的采集、显示、分析;动态联查水泵机组的运行状态参数;水泵机组监测点处振动信号的时频域分析;调用Python的企业微信脚本向泵站管理人员推送水泵机组运行状态;设定水泵机组振动阈值进行自动故障预警.通过淮安一站水泵机组的试验测试发现,所开发的智能化振动监测系统不但实现了预期开发目标,而且具有开发成本低廉、人机交互界面友好、可移植性较强、后期维护方便等优点.     

基于PLC和变频器的恒压供水系统的设计

文章以PLC为核心,利用PLC、传感器、变频器及水泵机组组成闭环控制系统,实现全自动循环切换水泵、变频运行。使供水管网压力保持恒定.较好地解决高层建筑、工业等恒压供水需求,提高了供水质量。     

基于小波包样本熵和SVM的水泵机组振动故障诊断

用小波包样本熵提取出水泵机组各个振动状态下的样本熵值作为支持向量机(SVM)的特征向量,然后用特定的SVM分类器进行分类训练,在此基础上对机组振动故障进行识别,为验证本方法的准确度,通过立式水泵机组实验平台进行大量的实验并对其做出了定量定性分析,实验结果表明这种基于小波包样本熵和SVM水泵机组振动故障诊断方法具有较高的可信度。