海南省主要树种相对树高曲线模型应用研究

利用156块人工林样地，建立了海南省松类、桉类、木麻黄、相思、橡胶等5个主要树种（组）的相对树高曲线模型。经检验，所有5个树种的模型，用于林分材积估计的总相对误差都在±1％以内，相对误差绝对值平均数小于3％，预估精度相当高。此外，还将5个树种合并进行了建模。将总模型分别树种进行材积估计检验，效果也相当理想，仍能满足建模精度要求。     

西藏自治区相对树高曲线模型的研制

利用西藏自治区 2 0 0 1年森林资源连续清查的 5 5 4个有林地和疏林样地 ,建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、阔叶类等 6个树种组的相对树高曲线模型。经检验 ,6个树种组的模型 ,用于林分材积估计的总相对误差有 4个在± 1%以内 ,误差最大的柏木也未超过± 5 % ,预估精度相当高。所建模型可广泛应用于西藏自治区各类森林资源清查     

湖南省马尾松相对树高曲线模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据,经数据预处理后,构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型,计算林木材积和样地蓄积,并以二元材积公式计算蓄积作为真值,将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度;两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内,满足林业行业标准要求的允许误差范围;分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差,相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度,能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。     

吉安市主要树种类型相对树高曲线模型的应用研究

针对我国现行一元立木材积表对林分或样地材积估计偏差太大,本研究利用103块样地资料,建立了吉安市杉木、国外松、阔叶树等3个主要树类的相对树高曲线模型。经检验,3个树类的模型用于林分材积估计的总相对误差都在±1%以内,相对误差绝对值平均数小于3.6%。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。此外,还将杉木和国外松人工林合并进行了建模,效果也相当理想,仍能满足建模精度要求。     

湖南省马尾松树高曲线及材积模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中153株马尾松的胸径、树高和材积实测数据,拟合6种树高曲线模型及常规一元、二元材积模型,对所有树高曲线模型进行对比分析后,选取拟合效果最好的树高曲线模型代入二元材积模型,构建新一元材积模型,并对常规一元、二元、新一元3种材积模型进行对比评价。结果表明：所有树高曲线模型的决定系数均在0.66以上,总相对误差均低于5%,模型拟合精度较高;综合对比分析6种树高曲线模型,选择模型5作为最优树高曲线模型;3种材积模型的决定系数和预估精度均较高,分别超过0.89和95%,模型拟合效果良好;较常规一元模型,新一元材积模型的各项指标均更好,且能满足林业行业标准的精度要求。     

相对树高曲线模型的建立与应用

利用标准地调查资料建立相对树高曲线模型，将此模型与二元立木材积表相结合，用于林分和样地立木材积的估计。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平，又不增加野外工作量，避免了利用一元立木材积表估计林分或样地立木材积偏差太大的问题。     

可变参数相对树高曲线模型及其应用研究

用我国现行一元立木材积表估计林分或样地的立木材积偏差很大，而直接利用二元立木材积表，则野外实测树高的工作量又太大。本研究针对这一实际问题，提出了通过建立可变参数相对树高曲线模型，将二元立木材积表直接用于林分或样地立木材积估计的方法，其估计精度可达到接近实测树高曲线法的水平。研究提出的可变参数相对树高曲线模型结构通式为：ＲＨｉ＝。     

相对树高曲线模型的研究和应用

本文针对我国现行一元立木材积表估计立木材积对林分或样地偏差太大，直接利用二元立木材积表野外测绘树高曲线工作量大等实际问题，研究提出了利用相对树高曲线模型将二元立木材积表用于林分和样地立林材积估计的方法，其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。     

广西速丰桉人工林相对树高曲线模型研究

以广西速生丰产桉树人工林776块样地数据为基础,运用现代建模思想和方法,优选模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林相对树高曲线模型.经检验,桉树人工林合并树种建模和分树种建模的效果同样十分理想,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,远小于规定的±3%;预估精度达98.5%以上,大于规定的97%;满足林业数表建模要求.     

北京市树高胸径回归模型研建及一元立木材积表检验

利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%～47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。     

西藏自治区主要树种生长率模型的研建

利用西藏自治区2001年森林资源连续清查中复查的493个地面样地的复位样木资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、落叶松、华山松、高山松、乔松、栎类、桦类、杨类、硬阔类、软阔类等12个树种(组)的胸径生长率模型,并导算出了其相应的材积生长率模型,为西藏各类森林资源清查估算生长量提供了参考依据,尤其为2006年西藏森林资源连清复查判定保留木胸径测量值是否正常提供了定量依据。     

林木树高曲线模型研究

利用马尾松和杉木的解析木资料，验证了以柱体屈曲理论为依据推导出的树高曲线模型优于传统的树高曲线经验模型．     

西藏天然林平均直径树高和蓄积估测模型研究

利用西藏自治区森林资源连续清查的天然林实测样地资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、松类、栎类、桦类、阔叶类、针阔类8个树种组的平均直径、平均树高和平均蓄积估测模型,为预估西藏天然林的有关林分因子提供参考依据。     

湖南黄丰桥林场杉木树高曲线模拟研制

树高曲线在森林经营和收获调整中具有重要的作用。用湖南省黄丰桥林场40块杉木样地资料,对10个非线性树高曲线模型进行了拟合和检验。结果表明:Kozak函数是模拟树高曲线的理想模型。经检验,建立的杉木人工林树高预测方程可在研究区内应用。     

论一元立木材积模型的研建方法

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。     

论广西一元立木材积表的改进方法

对目前广西森林资源连续清查所采用的一元立木材积表所存在的问题进行了分析．提出了以从一元材积表反推出的树高—胸径数据为基础，通过建立树高—胸径回归模型得到一元立木材积模型的方法，并重新建立了广西6个树种组的一元材积模型，为森林资源连续清查的材积估计提供了更为方便适用的材积公式。