研究生物种群发生情况的模糊聚类分析法

对许多样本内生物种群发生的同异性进行了研究。从种群发生的数量上和品种组成结构的同异性2个角度同时进行模糊聚类分析,提出一个计算模糊相似系数的适用公式。还讨论了对数据进行无量纲化的利弊。根据具体情况恰当选取无量纲化的公式和从不同角度聚类的需要选取计算模糊相似系数的适用公式;并以实例反馈说明我们建立的公式是符合实际的。     

马尾松毛虫种群动态预测

本文根据广西省柳城县(1969～1987)19年马尾松毛虫发生危害面积的历史资料、应用马尔柯夫链理论和方法,对1988、1989年马尾松毛虫动态进行了预测,结果与实况完全相符合。     

应用模糊聚类分析研究菜蚜种群动态

在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜上菜蚜种群数量动态和空间动态的基础上，应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态，结果表明，桃蚜，萝卜蚜及其混合种群的数量动态呈指数或Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化，它们的空间格局呈聚集分布；而且凝集强度始终从高到低呈持续下降，运用模糊聚类法，可将其种群的整体动态分成４个时期，依次为：苗期（或移栽后的返青期）的迁入期，成株初期的增殖扩散期，成株后生长盛期     

应用模糊聚类分析研究菜蚜种群动态

在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜（Ｂｒａｓｓｉｃａｃａｍｐｅｓｔｒｉｓｓｓｐ．ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ．）上菜蚜种群的数量动态和空间动态的基础上，应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态。结果表明，桃蚜、萝卜蚜及其混合种群的数量动态均呈指数或Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化，它们的空间格局呈聚集分布；而且聚集强度始终从高到低呈持续下降。运用模糊聚类法，可将其种群的整体动态分成４个时期，依次为：苗期（或移栽后的返青期）的迁入期，成株初期的增殖扩散期，成株后生长盛期的繁殖高峰期，外围叶片明显枯黄时的数量饱和期。作者据此对各个时期的菜蚜种群特征进行了具体分析。     

舞毒蛾种群动态测报技术

对舞毒蛾卵块的种群动态与工、湿度等气象因子相关分析，找出了相关系数较大的因子，建立了相应的回归模型，回归检验得出了利用２月下旬的温度来预测４月份的舞毒蛾卵块种群动态，效果较好。     

烟蚜Myzus persicae种群动态的模糊聚类分析

昆虫种群动态的内涵可分为空间、数量和时间这三个范畴。本文应用模糊聚类分析方法研究烟蚜的种群动态。文中以有蚜株率(%)、百株蚜量(头/百株)和聚集度指标(m/m)作为反映烟蚜种群动态特征的三个指标,运用系统论和集合论理论将烟蚜在烟田的消长过程分成5个亚系统,这5个亚系统是:烟苗移栽后的伸根期、伸根后期到旺长期、旺长末期到成熟初期、成熟期、成熟后期,并对这5个亚系所表征的烟蚜种群动态进行了具体分析.     

柳蛎蚧种群动态及测报技术

１９９３年,在大庆市红旗林场,定期、系统地调查了柳蛎蚧１龄固定若虫、蛹、雌性成虫的死亡率以及初孵若虫、２龄若虫、前蛹、预蛹、蛹的发育进度预测模型。经检验,１龄固定若虫、蛹、雌性成虫种群数量变动的预测模型精度分别为９７．８０％、８７．８４％和９７．１２％。初孵若虫、２龄若虫、蛹的发育进度预测模型精度分别为９５．７５％、９１．９０％和９５．２７％。     

麦蚜种群动态的灰色区间 Fuzzy 聚类分析

本文从麦蚜种群的数量、空间和时间的统一观出发,选用百株蚜量((?)x_1∈〔(?),(?)〕)、聚块性指标(_m/m=(?)x_2∈〔(?),(?)〕)和有蚜株率((?)x-3∈〔(?),(?)〕)作为种群动态的特征测度,用灰色区闻模糊聚类分析法,将田间的种群动态化分为若干个亚系统,然后对每个亚系统中的种群动态进行了分析.     

落叶松针叶气味与松毛虫危害的关系

采用顶空吸附取样法收集针叶散发出的气味、并以气相色谱－质谱分析了气味的化学成分。研究结果表明，落叶松受松毛虫危害后针叶散发味变化较大的成分是α－蒎烯、莰烯、月桂烯、叶醇、１、３、４－三甲基环已基－３－烯甲醛以及一种菊酯类化合物，同时探讨了它们与落叶松诱导抗性产生的关系。     

用动态逻辑斯谛预测法研究黑龙江省乡村人口增长

本文利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算对黑龙江省农村人口Ｌｉｇｉｓｔｉｃ方程中的参数进行数值拟合。提出以每年添加当年人口数据来重新拟合参数的动态Ｌｏｇｉｓｔｉｃ预测法来解决参数随时间的变动问题，并预测黑龙江省农村人口增长。     

Fuzzy数学在杉木立地生产预测中的应用

本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木优势木平均高进行预测的方法。该方法首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素指标数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy滤波贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。据此,本文以杉木的地位指数概念为依据,再根据统计原理对不同林地各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。     

模糊数学在植物群落分类中的应用

本文应用模糊聚类对山西省太岳山北部绵山地区的部分植被进行了分类，计算结果与实际情况基本吻合，取得了较为理想的结果     

落叶松枯梢病短期测报技术的研究

１９８６～１９９１年在黑龙江省勃利县通天一林场设立固定标准地，通过孢子扑促和病情调查，搞清了勃利县落叶松枯梢病流行规律与气象因子的关系。根据落叶松枯梢病流行规律，利用前１年６、７、８三个月的平均温度（Ｘ２）和平均降雨量（Ｘ３）为自变因子，采用回归测报方法多元线性回指数。又采用了灰色理论中的灰色预测模型。两种方法对模型内外的实际病情检验，证明预测模型是可信的。     

判别分析法在三化螟一代预测预报上的应用

本文的数理统计采用了Fisher准则下的两类判别分析方法,在PC-1500型袖珍电脑上,对无锡地区的历史资料进行了数量分析,建立了预测无锡地区三化螟第一代发生量的线性判别函数。对于历史资料的回代验证,拟合率在90％以上,试报准确率是高的。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

针叶小爪螨种群动态的模糊聚类分析

本文采取动态模糊聚类的方法，分析针叶小爪螨在五莲园艺场１９９１年年间发生规律，结果表明：针叶小爪螨在一年中分为６个状态，并简要阐明了各自特点，为指导防治提供了依据。     

模糊数学方法在海涂调查中的应用——土壤养分等级的评定

应用模糊(Fuzzy)变换的原理对土壤养分作等级评定,比通常的评分法更为合理,更为精确。这种方法可为地区土壤养分图的绘制提供数量化描述手段。     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。