气象因子与空气质量监测预报的关系

从空气污染物浓度分布特征,对气象因子与污染物浓度进行相关性分析,建立污染物浓度的预报线性回归方程,并对回归方程预报效果进行历史资料检验。     

气象资料在科技服务中的应用与研究

经过对以往服务的分类,发现需要历史气象资料的客户有3大类:1)作为一种法律凭证,用来对保险公司索赔或保护自身利益,大约占60%;2)用来进行施工设计或对工程进行推算,大约占20%;3)用来进行科学研究,譬如对农业、环境等进行学术研究,大约占20%。     

南京气象学院简单空气质量数值预报模式系统研究

建立了一个简单空气质量数值预报模式系统,该系统由中尺度数值预报模式（MM5）、Pielke中-β尺度气象模式和Euler大气平流—扩散模式以及Erisman干沉降模式组成。该模式系统具有资料获取容易、结构简单、使用方便、运行稳定等特点。应用该模式系统对南京、沈阳等城市的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,该模式系统能够较为准确地模拟城市范围内污染物的时空分布,可用于城市空气质量预报业务,现已在上海和南京的空气质量预报业务中得到应用。     

气象水文雨量资料的融合应用

通过山洪灾害防治县级非工程措施建设项目,实现了鄞州区气象、水文资料的实时共享,把雨量观测站点密度从平均间距6.2 km提升到3.2 km。对资料进行对比分析,发现当60 min累计降水量＞3 mm时,气象站和水文站降水相对异差为6.5%,低于目前国内中尺度气象站日降水量平均测量误差,可以将实况水文资料引入气象中使用,提高降水实测空间密度,为后期实况资料同化应用、中小尺度数值预报精细化释用打下基础。     

气象因素对新泰市空气质量的影响

利用新泰城市环境空气中污染物浓度与气象观测数据的相关性,分析气象因素对环境空气质量的影响情况,提出在新泰市区利用气象条件防治和减轻大气污染的方法和途径.     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一.利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中.结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值.森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率纽份缺少观测资料的不足.促进森林火险等级预报的应用水平.     

陕西省咸阳城区空气质量预报系统的构成及预报效果分析

对陕西省咸阳市10年来所应用的空气质量预报系统作简单介绍,对预报效果作分析,揭示了空气质量与气象要素密切相关.     

多元气象资料在雷电灾害鉴定中的综合应用

综合常规高空观测资料、地面站点观测数据、多普勒雷达产品数据、大气电场时空变化、闪电定位系统监测数据等多元气象资料,从时间、空间维度对岳阳市2019年8月7日发生的雷电灾害进行了验证和分析。多元气象资料的应用为雷电灾害鉴定提供了丰富的数据支撑,极大地提高了雷灾鉴定结果的科学性和客观性。     

浅谈气象数值预报

气象数值预报是指利用现代电子计算机,通过客观的求解大气运动控制方程组,进行天气形势的预报。气象数值预报是现代大气科学的重要组成部分,它标志着一个国家的气象预报水平。本文就气象数值预报的发展历史、工作原理以及影响因素做了一个简要的介绍。     

德州市区空气质量与气象条件的关系

选取德州市区2008年7月~2014年6月逐日的空气质量监测数据和同期的逐日气象观测资料,分析近40年来气候变化特征和近6年德州市区空气质量变化特征,研究了气象要素与空气质量指数之间的关系。结果表明,德州市区空气质量与气象因子关系密切,最为密切的主要因子有相对湿度、能见度、雾、霾。通过线性逐步回归分析建立AQI预报模型,得出德州市区影响AQI的气象影响因子在4个季节中均有霾入选,秋季除了霾之外还有平均能见度、大雾,而全年、夏季、冬季除了平均能见度、大雾之外均有轻雾、霾、平均相对湿度。     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析

依据2006～2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20～20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。     

基于NetCDF数据模型的气象资料存储设计

随着气象观测手段和水平的不断发展和提高,出现了大量的、多种多样的气象资料可供业务及科研人员使用。但由于气象资料格式的不统一,为数据的共享和发布设置了障碍。针对该问题,考虑使用统一的NetCDF数据模型来表示多种多样的气象资料,并给出了格点、站点、雷达和遥感4种气象资料的NetCDF数据模型设计。     

云计算环境下气象大数据服务的应用

设计了云计算环境下气象大数据服务框架,该框架设计的气象服务主要包括气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务。MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务,是提供气象大数据服务的基础计算架构。基于MapReduce对上海宝山站气象日值数据(2013年1~12月)进行了气温以及降水量统计,并给出了相应示例。云环境下气象大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平,加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐,同时对于加快"大数据时代"气象信息化进程具有重要作用。     

济宁市前后30a气象资料对比研究

分析山东省济宁市气象要素值随时间的变化,可为研究该地区气候变化特征提供科学参考。对比分析了济宁市1971～2000年（前30 a）与1981～2010年（后30 a）气象资料中气温、湿度和降水量等主要气象要素的变化情况。结果表明：济宁前30 a与后30 a的气候特征总体变化趋势一致。其中后30 a,气温上升较为明显,且春、冬两季增温明显;湿度变化不大;年降水量增多,但冬季降水减少明显;年日照时数减少,且存在夏秋两季减少、春季增多的季节分布特征。     

地面气象资料统计分析系统的研制

针对我国地面观测系统的快速发展和资料应用需求不断提升,研究改进了地面气象资料统计方法,建立了适用于我国国家站、区域站地面资料在线实时统计分析应用,为决策服务、公共服务等提供气象基础信息支持服务。     

井冈山空气负离子浓度特征及其与气象条件关系

利用井冈山空气负离子观测站2007年12月～2008年11月12个月的资料,分析了该地空气负离子的浓度特征,探讨了空气负离子浓度与气象条件的关系。结果表明,月平均浓度最低值为2610个/cm3,出现在2008年1月;最高值为7126个/cm3,出现在2008年11月;负离子浓度日变化不明显,上午、下午的观测值差别不大。在阵雨、间歇性小雨和雷暴天气过后,负离子浓度明显升高。负离子浓度与相对湿度、风速、云量、日照、降水量的相关性均不明显。     

应用数据库技术实现气象电子数据资料的快速存储与检索研究

随着数据库应用技术的发展,伴随气象业务领域的不断拓宽,对气象资料存储和查询实效的不断提升,使用频率越来越高,仅凭传统翻阅原始凭证查询气象资料已远远不能满足现实需要。实践表明,应用数据库技术,实现电子数据资料的存储、检索和一键调阅,有效提高了气象资料的检索效果。     

基于环境空气质量数据的湖北省武汉市大气污染特征研究

根据湖北省武汉市大气主要污染物的浓度数据、空气质量指数,运用线性回归分析、主成分分析法对其大气污染特征进行系统分析。结果表明,PM_(2.5)对空气质量的贡献率最大,为武汉市大气的首要污染物,其浓度季节变化为冬季﹥春季﹥秋季﹥夏季。最后针对武汉市大气污染特征提出防治措施,旨在为改善空气质量提供科学依据。