黔西南州夏季暴雨天气特征分析及对农业生产的影响

利用1981—2020年贵州省黔西南州暴雨天观测资料以及暴雨灾情资料分析了黔西南州夏季暴雨天气特征,并阐述了黔西南州暴雨天气对农业生产的影响。结果表明:1981—2020年黔西南州共出现暴雨日数1325d,年平均暴雨日数33d;近40a黔西南州夏季暴雨日数整体上呈减少的变化趋势,气候倾向率为-0.807d·10a~(-1);夏季暴雨日数占黔西南州年暴雨日数的71.25%;夏季暴雨日数最多的月份为6月,该月暴雨日数占夏季累计暴雨日数的45.23%。7月份次之,占夏季累计暴雨日数的32.63%; 8月份最少,占22.14%;夏季为大多数农作物旺长期,暴雨天气的频发,会影响到作物的开花、结实,还会导致作物地块土壤的透气性下降,对农作物的正常生长发育带来不利影响;严重暴雨天气还会引发洪涝、山体滑坡等地质灾害,给农业生产造成极大的经济损失。针对暴雨天气,黔西南州各级气象部门应联合防汛部门以及农业单位共同制定科学合理的防御暴雨洪涝灾害的措施,确保黔西南州农业安全生产。     

保定市暴雨天气气候特征分析

选取保定国家基本气象站1981-2018年近38年降水观测资料,对保定市暴雨天气气候特征进行分析。结果表明,近38年保定市年平均暴雨日数为1.3 d,随时间变化呈略下降趋势,气候倾向率为-0.113 d/10年,暴雨最早出现在5月,最晚出现在9月,集中出现在7-8月,以7月最多;年平均大暴雨日为0.2 d,近38年大暴雨日数也趋于略减少;日极端最大降雨量平均为68.6 mm,近38年呈减少趋势,气候倾向率为-1.798 mm/10年。暴雨日数、极端降水量均趋于减少,说明保定市气候趋于暖干化发展,应加强生态保护积极应对气候变化。     

桐梓县近54年暴雨天气统计分析

利用1958—2011年桐梓县逐日降水资料,统计分析了桐梓县近54年中暴雨气候特征及变化趋势,并探讨了影响桐梓县暴雨的天气系统。结果表明:近54年桐梓县年平均暴雨日为2.1 d,集中出现在5—9月,占全年暴雨总日数的92%;其中以7月暴雨日数最多,占全年总暴雨日数的33%,共出现6次大暴雨天气过程,发生频率相对较低,为5.3%,大暴雨日数最早出现在5月,最晚出现在10月;暴雨日数的年际变化差异较大,暴雨日数变化波动性较大,但总体呈上升趋势,线性倾向率为0.019 d/10年;共出现持续性暴雨6 d,其中4 d连续性暴雨均出现在21世纪前11年期间。低涡切变、冷锋低槽、高原小槽东移天气系统是导致桐梓县出现大到暴雨天气的主要天气系统,南支低槽以及桐梓县地形地势作用形成的局地小气候等因素也有一定影响。     

洪涝灾害对龙岩市农业生产的影响与对策

2010年6月中旬福建省龙岩市出现了一次大暴雨天气过程,暴雨引发洪涝灾害,长时间的强降雨给农业生产造成严重损失。农田积水致使作物倒伏甚至被淹死,阴雨不利于早稻开花及果树果实的膨大,而高温高湿气候加重了作物病害的发生发展和虫害的大量侵入。加强灾害性天气预报预警气象服务工作、各部门积极联合抢险救灾是防灾减灾的有力措施;灾情发生后,应加强农田管理和病虫害防治,尽量减小农业灾害损失。     

南通市暴雨特征统计分析及对油菜的影响

摘要：本文主要采取2007-2019年南通市暴雨观测资料,通过采取气候倾向率的方法对南通市暴雨特征进行统计分析,并阐述了其对油菜生长的影响。结果表明：近13年来南通市暴雨日数整体上呈略微增加的变化趋势。南通市暴雨日数年际之间波动起伏非常大。南通市暴雨天气主要发生于4-10月,其他月份无暴雨天气出现。暴雨最为集中的时间段为6-10月,该时间暴雨占94.0%;四季中,夏季是南通市暴雨发生概率最高的季节,占全年的70.0%;暴雨天气的天会给油菜地块造成拍打危害,还会导致涝渍或者洪涝灾害,给油菜生长发育造成十分严重的危害;针对暴雨天气,气象部门应不断强化强暴雨天气的监测以及气象服务,并且与防汛部门、农业部门共同合作,有效防灾减灾,从而减少暴雨油菜种植户的损失。     

光泽县暴雨气候特征分析及防灾减灾措施

本文主要依据1981～2018年福建省光泽县气象局的暴雨观测资料,分别从暴雨天气的年际变化、月际变化等方面深入分析了光泽县暴雨天气的变化特征。结果表明,光泽县近38年来暴雨天气总体呈增加的变化趋势,气候倾向率为0.678 d/10a;光泽县暴雨主要集中于每年的4～8月,占全年暴雨总数的84.6%,暴雨天气出现最多的为6月份,占全年的33.8%, 1月暴雨日数最少,仅占全年的0.3%。光泽县夏季出现暴雨频率最大,春季次之,秋季较少,冬季最少。应采取科学有效的防灾减灾措施,从而保障人民生命财产和社会和谐稳定。     

盘州市暴雨特征分析及防涝减灾措施

本文利用贵州盘州市1981-2018年逐月暴雨日观测资料,采用线性趋势分析法与5年滑动平均法针对暴雨日的年际分布、季节分布与月分布特征进行分析,并在此基础上提出有针对性的防涝减灾措施。结果表明:近38年(1981-2018年)盘州市年暴雨日数以-0.313d/10a的速率呈现出逐渐减少的变化趋势。暴雨日表现出较为明显的季节变化特征。暴雨日最多出现在夏季(6-8月),有94d,占到总数的77.1%;而冬季未出现过暴雨天气过程。盘州市11月至次年3月未出现过暴雨天气过程,暴雨过程主要集中在5-9月份,其中以6月份出现暴雨日数最多(45d),占到36.9%;相对比而言4月和10月份出现暴雨日数较少,共计3次,仅仅占到2.5%。可以从强化暴雨监测体系建设、逐步健全暴雨灾害防御责任制、加大气象灾害预报的科研力度及做好暴雨灾害风险评估工作等多个角度做好防涝减灾工作,以保证民众的生命财产安全。     

长沙地区暴雨气候特征分析及个例研究

对长沙地区长沙站、宁乡站、浏阳站和马坡岭站4个站点的1981—2015年暴雨资料进行统计分析,结果表明,出现暴雨日数最多的是宁乡站,其次是马坡岭站。长沙地区春季、夏季、秋季和冬季暴雨日数分别占全年总暴雨日数的28.9%、58.5%、10.4%和2.1%。其中6月暴雨日数最多,占夏季总暴雨日数的54.1%,为全年总暴雨日数的30.9%。近35年来,长沙地区年暴雨日数呈增多趋势,气候倾向率为1.29 d/10年。春季、夏季、秋季和冬季暴雨日数整体均处于增多趋势,这与长沙近35年暴雨日数变化趋势一致,气候倾向率分别为0.83、1.07、0.17、0.08 d/10年,并以夏季增多最为明显。选取长沙市暴雨天气个例进行分析,得出暴雨主要影响系统,且水汽、动力等物理量均与暴雨有着很好的对应关系。     

揭阳市近50年暴雨气候特征及天气气候条件

对1960～2009年揭阳市日降雨量≥50 mm的暴雨天气进行统计分析,得出了暴雨灾害天气的气候特征,并总结了造成揭阳市暴雨灾害天气的成因以及天气环流形势。结果表明,揭阳市暴雨天气具有明显的季节变化,暴雨集中出现在4～9月份,占总数的89.9%;近50年来揭阳市的暴雨日数存在着8～10年的震荡（变化）周期,20世纪90年代前存在有比较明显的20年左右的周期,揭阳市暴雨天气主要有锋面低槽型、热带系统型和局地暴雨群型3种类型。     

秋季连阴雨天气对湖南农业生产的影响及防灾减灾措施

2015年11月湖南省出现了连阴雨天气过程,引发了暴雨和洪涝气象灾害。连阴雨对湖南农业生产影响主要表现为三个方面:降水过多造成农田湿(渍)害;日照偏少,不利于光合作用,作物长势弱;温度过低,一些生长作物积温不足,出现病虫害。连阴雨过程伴随的暴雨洪涝灾害损毁了部分农田水利设施。针对这些不良影响,提出及时开沟排水,增加土壤透气性,防止渍害发生,做好查苗补苗工作,及时加固温室大棚棚架和畜禽舍等设施。     

区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系

利用北京地区1985—2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10．4～38．8mm波动,暴雨气候指标为日降水量≥27．5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。     

区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系

利用北京地区1985～2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4～38.8mm之间波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,笔者建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。     

山东省不同强度降水日数年际变化及趋势分布特征

采用山东省82个地面气象站1961～2005年日降水量资料,分析了降水量和不同强度降水日数的长期变化、突变特征及各地的气候趋势特征。结果表明,年降水量及中等强度以上雨日数的转折年大都出现在1976年前后,微量降水日数、0.1～4.9mm/d降水日数的转折年出现在1986年全球气候显著变暖背景下,其中暴雨、大暴雨日数在1989年也出现转折,增加趋势明显。在全球气候显著变暖背景下,中雨以上降水日数与1976～1986年相比都有不同程度的增加,强度越强的降水日数增加幅度越大,降水量的增加主要是由于强降水日数的增多引起的;年降水量、微量雨日数及小雨日数的线性负趋势区主要集中在山东高纬度地区,微量雨日数及小雨日数的负趋势区范围广,而中雨以上雨日数变化趋势大部分地区为正趋势,且趋势中心不固定。除鲁西南、鲁东南的气候变得更加湿润、暴雨洪涝灾害减少外,全省大部分地区干旱化趋势及洪涝灾害都有加重趋势。     

2013年7～8月份天气及对农业生产的影响分析

2013年7～8月份气温显著偏高、降水异常偏多、高温天气比较多,在此分析了2013年7～8月份的气象条件,并与常年进行了对比,结合2013年农业生产特点、灾情,分析了暴雨天气对农业生产的影响程度,从而提出了合理的农业生产对策,为防御暴雨灾害提供了科学的参考依据.     

近30年天津西青区农业气象条件变化特征分析

利用1989-2018年天津市西青区气象局近30年的气温、降水量、日照时数资料,对天津市西青区农业气象条件变化特征进行分析,以期为天津市西青区农业的健康生产提供科学指导。近30年天津西青区年平均气温整体呈波动上升变化趋势,气候倾向率为0.392℃/10年,增暖趋势较为明显;降水量在年际间波动起伏较大,极易引发旱涝灾害,给农业生产带来不利影响;四季日照时数分布较为均匀,光照条件好,有利于小麦、玉米、棉花、蔬菜等作物进行光合作用。     

沈阳沈北新区气候变暖对农业的影响

[目的]研究近38年沈阳沈北新区气候变暖对农业的影响。[方法]利用沈阳沈北新区1971~2008年气温资料,采用常规统计方法,分析了在气候变暖的环境下沈北新区气温、活动积温的变化趋势,并讨论了气候变暖对农业的影响。[结果]近38年来沈北新区年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温和稳定通过≥0℃、≥10℃活动积温均呈现明显的升高趋势,气候倾向率分别为0.4、0.3、0.1℃/10a和79.1、76.7（℃.d）/10a。最寒冷的12和1月呈下降趋势,其他各月均呈上升趋势。最高气温大于最低气温的升温幅度,夏季升温幅度大于冬季,这一分析结果与很多学者研究的结果有所不同。气温升高、热量资源增加农业复种指数提高,中晚熟品种栽培界限北移,设施农业迅速发展,同时也增加了旱涝灾害的风险和促进了病虫害的加重。[结论]该研究为提高气候变暖对农业生产影响的认识和增强当地农业生产适应气候变化的应变能力提供科学依据。     

一次大暴雨引发的城市内涝灾害防御思考

近年来常常一场大暴雨的突发，就会导致一座大城市发生内涝，出现交通、水电、网络等设施的中断，造成人民生命财产安全遭受严重的损失，为了避免或减轻由于城市内涝灾害而造成的损失，以合川为例，分析了引发城市内涝的主要影响因子，包括特殊的地形地貌、复杂的气候因素、快速的城市化发展等，特别是引发城市内涝的直接气象因子暴雨。通过当地民政局灾情调查统计数据和气象局1965-2019年暴雨观测统计资料，利用线性回归和统计分析方法，得出合川的暴雨年代际变化较为明显，总体呈逐年代上升趋势，暴雨日数的年际变化较大，不同年份间的暴雨日数在0-8天不等，且季节性特征非常明显，暴雨发生频率最高的月份出现6月和7月。基于合川暴雨的气候背景特征，结合本地的实际情况，试探性地提出应对城市内涝的系列气象服务防御措施，从而有效解决城市内涝问题。     

松桃县近62年气候变化特征分析

利用松桃国家基本气象站1957-2018年的地面气象观测资料,采用一元线性回归方程和数理统计等方法,对松桃县近62年来的气温、降水、日照、相对湿度等4个要素的变化特征进行分析。结果表明,松桃县近62年来平均气温呈现出波动缓慢上升的趋势,每10年上升0.076℃;年累积降水量呈现稍微下降的趋势,但下降不明显,基本保持平稳状态,但暴雨日数呈现出波动增多的趋势;松桃县每年日照时数呈现波动下降的趋势,下降趋势较为明显,下降率为6.1245 h/年;平均相对湿度也呈现出缓慢减少的趋势。总体来说,松桃县近62年来气候变化比较平稳,但是暴雨天数增多,需要防范暴雨洪涝灾害带来的不利影响。     

2018年大连地区极端天气气候事件及其影响

本文基于大连地区8个国家气候站及190个区域自动观测站数据,对2018年大连地区极端天气进行了分析,重点研究了极端天气特征及其对农业和渔业生产的影响。结果表明,主要极端天气包括干旱、高温、旱涝急转和暴雨,干旱和暴雨造成农业和果业受灾减产,高温造成渔业中的海参养殖受损严重。