滨海地区耕地质量监测分析应用——以福州市马尾区为例

采用实地调查与专家咨询论证相结合,借助遥感与Arcgis软件技术,划定耕地质量等级渐变类型,并分析其驱动因素及潜在的发展趋势,监测福州市马尾区耕地质量渐变情况。结果表明:福州市马尾区耕地主要存在肥力衰退型、肥力提升型及盐化型。按照监测区划定原则,确定马尾区6个渐变监测区,面积695.71hm2。根据驱动因子和监测指标的典型主导性分析,确定监测单元1 586个,固定监测单元和布设样点均为30个。     

淮北平原地区耕地质量监测评价——以正阳县为例

运用Kriging插值法、对比分析法,将耕地地力调查数据和耕地质量年度更新评价数据细化,确定正阳县耕地质量渐变类型,根据渐变类型和耕地质量等别,选取监测单元进行耕地质量监测评价。结果表明:正阳县耕地质量渐变类型为肥力提升型和逐步干旱型,影响耕地质量主导因素为土壤有机质和灌溉保证率;全县共布设耕地质量监测单元25个,其中固定监测单元4个,随机监测单元21个;全县肥力提升型耕地国家利用等指数有所增加,逐步干旱型耕地国家利用等指数有所下降,但等别均变化不大,全县耕地质量基本稳定。     

敦化市耕地质量等别监测评价研究

为实现耕地数量与质量并重管理的要求,以2014年度耕地质量等别年度更新评价成果为基础,进行敦化市耕地等别监测评价,并对造成耕地质量等别变化的影响因素进行监测分析。结果表明,敦化市存在肥力提升及酸化两种渐变类型,但质量渐变耕地渐变趋势不明显,渐变幅度较小;中山山地地区耕地质量等别提升难度最大,耕地坡度具有提升土壤肥力和导致土壤pH变化的双重作用,耕作距离为500~1 000 m和1 000~1 500 m范围内的耕地质量等别易于提升。     

基于主导因素的耕地质量渐变类型区划分研究——以河南省辉县市为例

以河南省辉县市为例,在采用主成分分析法确定耕地质量等别主导因素的基础上,划分耕地质量渐变类型区,并分析其空间分布特征及结果应用方向。结果表明,辉县市耕地质量等别的主导因素为灌溉保证率、地形坡度、土层有效厚度和土壤有机质含量,耕地质量渐变类型区空间分布呈显著的地带性规律,今后质量监测单元及样点的布设和耕地质量提升工程的部署均可依据耕地质量渐变类型区划分结果进行安排。     

基于提等潜力和主导因素的耕地质量监测类型区划分及布点方法

以江西省南昌县为例,依托江西省耕地质量监测试点项目,依据耕地自然等指数提升潜力大小和对等级提升最大贡献值因子的组合类型来划分耕地质量监测类型区,并依据监测重点及监测类型区面积比例布设监测样点。实证分析表明,南昌县耕地质量等级监测共有14个组合类型,归并14个组合类型得到5个监测类型区:1个常规监测区和4个重点监测区。其中重点监测类型区包括易渍涝区、易干旱区、耕层瘠薄区和肥力缺乏区。依据监测重点和面积大小在各监测类型区内共布设监测样点70个。统计学检验结果证明,同其他常规布点方法对比,在相同监测样点情况下,依据耕地质量等级提升潜力及限制因子组合类型划分耕地质量监测类型区所布置的监测样点,监测的针对性更强,准确性更高。     

基于空间质量差异的县域耕地质量等别监测样点布局研究——以江西省南昌县为例

以江西省南昌市南昌县为研究区,采用国土资源部最新出台的耕地质量监测方案,参照江西省农用地体系,利用Arc GIS空间叠加法划分监测指标限制区,最终在南昌县划分了5个耕地质量等别变化类型,分别为逐步干旱型、逐步渍涝型、水土流失型、肥力提升型、沙化型。考虑到南昌县耕地面积和监测类型分布范围,在渐变类型区内共布设34个理论监测样点,并对样点进行优化调整。研究结果表明,运用Voronoi图对监测样点的南北空间变异特征进行验证,在变化类型的基础上布控监测样点,保证了监测样点基本覆盖南昌县变化类型区内的国家自然等别、国家利用等别和国家经济等别,该方法具有代表性、科学性、创新性,能有效地反映耕地质量空间变异的细部特征,并建立县域尺度耕地质量监测体系,为今后省级和国家级层面的耕地质量监测管理工作提供参考。     

金安区耕地质量等别年度监测评价与运用

以六安市金安区为研究对象,根据安徽省耕地质量渐变类型,确定2017年度金安区有代表性的渐变类型;按照其分布范围确定固定监测单元,计算得到耕地质量等别与指数变化情况,评价耕地质量等别变化;结果表明金安区耕地质量总体呈现上升的趋势,且耕地质量年度等别变化不大。金安区今后要加大在耕地质量等别年度监测成果方面的应用,采取积极措施,实现耕地质量的保护与提升。     

县域耕地质量等别监测分区布点研究

为准确掌握耕地质量等别空间分布特征,提高县域耕地质量监测效率,完善其监测体系,本研究以广州市从化区为例,基于耕地质量监测成果以及土壤、环境因子等数据,通过空间统计学、空间叠加等方法对县域耕地质量等别监测分区布点进行研究。结果表明,考虑土壤、地貌、土地利用水平、土地经济效益以及耕地质量渐变类型等因素,从化区共划分为26个耕地质量监测区。依据空间分层抽样原理,结合研究区内国家标准样地、沟渠、道路、村庄、基本农田等因素在空间上对监测样点进行调整,最终确定了111个监测样点。经统计检验表明,监测样点在总体耕地分等单元中具有较高的代表性。以此建立的县域耕地质量监测体系可为自然资源部门的耕地质量监测监管提供技术支持。     

耕地质量等别年度监测评价——以灵川县为例

随着社会对耕地保护的要求越来越高,耕地质量等别监测的作用也越加明显,它能及时、准确、全面地反映耕地质量的现状及发展趋势,是耕地保护的重要措施.该文以灵川县为例,采用抽样监测渐变耕地的方法,全面掌握灵川县年度内耕地等别渐变类型分布范围内耕地等别变化情况,分析耕地等别和产能变化趋势及变化原因,为耕地质量动态监测工作奠定基础.     

县域耕地质量监测样点布设研究——以河北省昌黎县为例

掌握区域耕地资源数量与质量是耕地资源管理工作的基础,监测样点布设是了解耕地质量的前提。为确保监测样点数量、位置科学合理,以昌黎县为例,基于国家自然质量等指数,利用空间分层抽样方法初步确定昌黎县耕地等别渐变区域应至少布设40个监测样点;基于国家自然质量等指数的半变异函数结构分析得到,昌黎县耕地质量的最大相关距离为5.48 km,在ArcGIS中以5 km×5 km布设网格得到,昌黎县预布设45个监测样点才能满足耕地质量监测的精度要求;考虑监测样点布设稳定性,基于耕地等别渐变类型与耕地国家等别的空间分布特征对监测样点预布设进行空间优化,最终确定监测点位置;对监测样点国家自然质量等指数进行Kriging插值,利用插值结果的预测误差统计量检验样点布设精度。本研究提出的样点布设方法可提高监测精度,并可保证监测样点的代表性和监测信息的完整性,从而使监测成果更为科学、准确。     

基于GIS的甘肃省榆中县耕地质量监测评价

以甘肃省榆中县为例,建立县域耕地质量监测评价体系,运用"重点因素划定"方法划分县域耕地质量渐变类型分区并确定主导因素,布设监测样点.对样点的主导因素进行监测,获取样点等别变化情况,通过计算各监测样点代表面积,进而估算出渐变类型分区、县域耕地等别变化情况.结果表明,相比2017年耕地质量更新评价成果,榆中县耕地国家利用等...     

光泽县耕地土壤肥力现状与施肥建议

光泽县地处福建省西北部,武夷山脉北段,是个传统的农业县。自1981年全国第2次土壤普查以来,随着种植结构的调整和复种指数的改变,耕地土壤肥力必将发生一定的变化。为了摸清我县耕地土壤的肥力现状及存在问题,2009至2010年,我县按照测土配方施肥技术规程要求,对全县耕地土壤进行取样测试,同时与1981年全国第2次土壤普查分析的结果对比,     

耕地质量等别年度监测评价——以灵川县为例（英文）

随着社会对耕地保护的要求越来越高,耕地质量等别监测的作用也越加明显,它能及时、准确、全面地反映耕地质量的现状及发展趋势,是耕地保护的重要措施。该文以灵川县为例,采用抽样监测渐变耕地的方法,全面掌握灵川县年度内耕地等别渐变类型分布范围内耕地等别变化情况,分析耕地等别和产能变化趋势及变化原因,为耕地质量动态监测工作奠定基础。     

耕地质量等别年度监测评价研究——以辽宁鞍山为例

以辽宁鞍山为研究对象,基于农用地分等评价成果,采用实地调查与统计分析的方法,划定耕地质量等别渐变类型,监测渐变耕地质量等别变化情况,分析耕地质量等别和产能变化趋势及主要原因。研究表明,鞍山耕地质量总体呈现下滑趋势,耕地质量两极分化严重,引起耕地产能不同程度的变化。根据不同渐变类型的特点,提出不同区域耕地质量建设的措施,为政府部门制定相关政策,实现耕地资源可持续利用提供依据。     

2006年京郊耕地土壤质量状况分析

该文通过定点土壤化验、植株分析、调查记载和田间测产等方法,对京郊耕地主要土壤类型的理化性状和生产力进行动态监测,为合理利用土地,农村政策提供科学依据。2006年京郊耕地长期定位监测工作共设置监测点292个,代表面积9927hm2,高肥力(包括极高)地块73块,面积1806hm2,占总监测面积的18.2%;中等肥力地块128块,面积4408hm占总监测面积的44.4%;低及很低肥力地块91块,面积3713hm2,占总监测面积的37.4%。     

26年来东北黑土区土壤养分演变特征

【目的】东北黑土区土壤肥沃,是中国重要的粮食主产区之一。对东北黑土区20世纪80年代以来国家级耕地质量长期监测数据进行整理和分析,以明确中国东北黑土区农业生产实践中土壤养分状况和肥力水平,为农田土壤培肥提供科学指导依据。【方法】利用时间趋势分析法探讨17个国家级黑土耕地质量长期监测点26年来土壤养分随时间的变化趋势,分别总结土壤有机质（SOM）、全氮（TN）、碱解氮（AN）、有效磷（AP）和速效钾（AK）含量在监测初期（1988-1997年）、监测中期（1998-2003年）和监测后期（2004-2013年）的变化规律及其总体变化趋势;在分析土壤全氮和有机碳含量变化特征以及碳氮比（C/N）演变规律的基础上,进一步分析碳和氮之间的养分平衡关系;运用主成分分析方法分析不同监测时期上述5大肥力指标对黑土区土壤综合肥力的影响,得出该区综合肥力主要贡献因子,并分别计算3个不同监测时期黑土区土壤综合肥力属性得分。【结果】黑土区农田土壤经过10-26年的演变,土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾含量整体呈上升趋势。与监测初期相比,监测后期土壤养分含量均显著提高（P＜0.05）,土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾分别提高了33.9%、43.9%、27.6%、90.3%和11.8%,有效磷提升效果最为显著。进一步分析土壤有效磷含量发现,监测后期71.4%的监测点土壤有效磷含量维持在15.0-50.0 mg·kg^-1,既能满足作物生长需求,又不至于引发地下水环境污染,而28.6%的监测点土壤有效磷含量已超过50.0 mg·kg^-1的环境阈值,应及时控制磷素的输入。分析主要肥力因素有机碳和全氮之间的关系表明,黑土区土壤C/N略有下降趋势,从1988年的10.3降至2013年的9.6,下降了6.8%。黑土区5个肥力指标得分系数由大到小的顺序为：SOM＞TN＞AN＞AP＞AK,说明黑土区土壤有机质和全氮是影响土壤综合肥力的关键因素;监测初期和监测中期土壤综合肥力属性得分平均值分别为-1.099和-0.541,而监测后期土壤综合肥力属性的得分增加到了0.5888,监测后期土壤综合肥力得到显著提升。【结论】在农民常规施肥条件下,经过10-26年的长期耕作,黑土区土壤肥力在监测后期得到显著改善,但28.6%的监测点应注意控制磷肥用量,以免引起水体污染;而监测区黑土C/N呈逐年下降趋势,应该加大有机物料的投入,以维持土壤碳氮的养分平衡。     

敦煌市耕地养分聚类分析

运用系统聚类分析法,对敦煌市的2 188个耕地土样进行了养分特性分析。结果表明,敦煌市耕地土壤养分可分为3个类型区,第一类型区为棉果种植区,土壤养分含量相对较高,属高肥力土壤类型;第二类型区为无核白葡萄种植区,土壤养分含量为最低,属低肥力土壤类型;第三类型区为棉菜果种植区,土壤养分含量为中等,属中等肥力土壤类型。其中第一类型区是敦煌市耕地的主要土壤养分类型。所划分的养分类型反映了研究区土壤的养分特征。     

安徽省主要耕地土壤肥力监测情况初报

本文通过主要耕地土壤定位监测结果,分析了常规栽培下耕层土壤主要肥力因素变化情况。结果表明,年度间耕层土壤养分随种植作物、施肥数量、施肥品种以及气候等因素不同呈动态变化,我省耕地土壤多处于中等肥力水平,基本保持平稳的态势。同时,对加强耕地土壤监测和耕地质量建设提出了具体建议。     

南京市高淳区耕地质量等别年度监测评价研究

耕地质量等别监测是了解区域内耕地质量状况和变化情况的有效手段.本文以南京市高淳区年度耕地质量等别更新评价成果为基础,进行耕地等别监测评价,掌握全区耕地等别渐变区域内耕地质量等别的年度变化情况,并对结果进行分析,为区内耕地质量动态监测提供基础支撑.     

宁远县耕地地力变化状况与施肥效益的长期定位监测研究

总结分析了1999～2007年宁远县水稻土的土壤肥力监测、肥力试验及农户施肥效果.结果表明:9a间土壤中有机质平均含量下降1g/kg,不同土种区域有机质含量变化差异较大,浅黄泥等土种有机质含量平均上升了5.1g/kg,河沙泥等土种减少了4.7g/kg;监测区域内约有25.6%的耕地肥力水平逐年上升,有53.3%的耕地土...