灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论,利用累加累减生成等方法,运用灰色动态模型,对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。     

灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用

灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛.应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960～2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测.结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法.     

基于灰色模型的电量预测方法在管理信息系统中的应用

提出了基于“灰色系统理论”的县级农电企业管理信息系统的电量预测的真实模型，通过用辽宁省台安县地区的原始用电量在管理信息系统中用“决策支持”进行预测，得出的结果与真实数据相比，误差相对较小。     

ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较

以遵义猪肉价格为例进行预测模型分析,构建了ARIMA模型和灰色模型,对2种模型的具体步骤进行对比分析。结果表明,ARIMA(1,1,0)模型和灰色模型GM(1,1)为最优预测模型;在农产品价格模型中,ARIMA模型适合短期预测,灰色模型适合中长期预测。     

灰色模型在大武水源地水质预测中的应用

根据大武水源地的实际，运用灰色理论和方法进行GM（1，1）模型的建立、精度检验、模型修正的过程，并用该模型对大武水源地的水质变化趋势进行了预测。预测结果证明，该模型用于地下水源地水质预测，符合地下水系统色特性，适用性好，预测结果与环境状况吻合。另外，本文还就残差模型修正中的约束条件、残差阶次和随机成分较大变量 的预测精度相对误差的修正等提出了应注意的问题。     

灰色动态模型GM（1.1）在大豆产量预测中的应用

本文利用灰色系统理论建立高产，稳产大豆品种合丰２５产量动态模型。其模型达到了一级水平。经检验该模型平均相对误差小于４．３％，最高精度达９８％以上，可见利用ＧＭ（１．１）模型预测大豆产量具有现实可信性。     

木材水运量的灰色模型动态预测分析

应用灰色系统建模方法,建立木未运量的ＧＭ（１,１）灰色动态预测模型,并结合我对木材水运量进行预测,取得了良好的预测效果。     

木材水运量的灰色模型动态预测与分析

应用灰色系统建模方法, 建立木材水运量的ＧＭ （１, １） 灰色动态预测模型, 并结合实例对木材水运量进行预测, 取得了良好的预测效果     

粮食产量灰色模型预测

根据灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,并对粮食产量进行了预测。结果表明:用GM(1,1)模型预测粮食产量,从理论上讲比数理统计模型严谨,计算比较简单,弥补了中小地区不能实现依靠气象预测和遥感预测的缺陷,因此具有一定的可行性。     

主要发达国家信息服务业发展模式比较分析及对我国的启示

通过对主要发达国家信息服务业发展模式的比较分析,提出改进我国信息服务业发展现状的启示。     

室内空气品质的灰色非本征预测模型

利用灰色系统理论和原有的确定性物理模型建立了室内空气品质灰色非本征预测模型．并利用灰色非本征模型模拟了两种条件下，室内二氧化碳随时间变化的特性．计算实例表明，灰色非本征模型在预测室内空气品质时具有较好的实用性和精确性．     

基于信息流模型的农业产业链智能管理技术框架

探索了构建农业产业链信息流模型,以＂关联数据采集-多源数据同化融合-海量数据分析处理-多用户交互应用＂为研究路线,在前人研究的基础上,重点解决海量数据挖掘和分析处理、基于领域本体的数据解析、信息编码标准等问题,集成其他相关的技术,支持农业产业链各环节的信息获取、管理、分析和利用。     

我国信息产业发展现状和趋势浅析

随着计算机和网络的普及,信息量的激增和信息技术的进步。我国信息产业发展速度、产业规模、对外出口的增长等在全国各行业中最为迅速,渐渐将成为国民经济的支柱产业。通过分析我国信息产业发展现状和趋势,制定可行的政策方针,推动信息产业发展。     

北京地区春季大棚番茄灰霉病发生规律分析及预测模型构建

为探索春季大棚番茄灰霉病的发生规律及预测模型的构建,采用定点观察的方法,开展灰霉病发生规律系统监测,并在系统监测基础上构建番茄灰霉病发病程度的预测模型。结果表明,灰霉病的发生大致可分为3个时期,即4月中下旬的快速增长期、5月下旬至6月中旬的稳定增长期和7月上旬以后的缓慢下降期。通过研究番茄灰霉病的发生发展以及温度﹑湿度情况,明确了番茄灰霉病与棚室温度及湿度等环境因子的关系,其与温度呈负相关,与相对湿度呈正相关,并建立了温室大棚中番茄灰霉病流行趋势与温度、湿度间关系的预测模型,该模型具有较高的准确性。     

农业信息产业发展分析与预测

本文通过对国外农业信息产业发展状况和我国农业信息产业发展现状的分析,提出发展我国农业信息产业的对策,并对我国农业信息产业的发展做了预测。     

新疆石油产业与区内其他产业的关联分析

本研究运用灰关联分析原理,逐层推进分析了新疆石油产业及石油产业上中下游的新疆石油开采业、石油加工业、石油化工业与新疆三次产业及新疆主要工业发展的关联程度。新疆石油产业对新疆工业的带动力与其本身所具有的经济总量很不匹配,需对新疆石油产业进行结构调整,加大对石油加工业和石油化工业的投入,提高石油加工业与石油化工业在新疆石油产业中的比重。     

我国城乡居民收入差距预测模型比较研究

采用1978-2010年的全国城乡居民收入差距数据,主要研究多种模型在全国城乡居民收入差距预测中的应用,通过实证分析建立了ARIMA模型、灰色模型、二次多项式多种预测模型,并进行了精度比较,结果表明,二次多项式预测模型拟合效果更好。利用此模型对2011-2013年全国城乡居民收入差距趋势值进行了预测,2011-2013年全国城乡居民收入差距预测值分别为14 173.20、15 212.92、16 289.67元。最后在分析的基础上提出了相关对策：首先,强化政府公共服务的职能,协调资源,努力为社会成员提供一个平等发展的机会,以达到提高公民福利,促进社会公平的目的;其次,打破行业垄断,平抑垄断行业与一般行业人员收入差距;最后,支持、鼓励和倡导成立社会救济基金,从民间的角度调节居民收入分配,努力提高低收入阶层收入水平。     

河南省第一产业增加值的关联分析与灰色预测

根据1998～2007年的相关数据,利用灰色关联度分析了农业、林业、牧业和渔业对河南省第一产业增加值的影响程度。采用灰色理论对2003～2007年相关数据建立了河南省第一产业增加值的预测灰色模型,经检验模型具有较好的精度。将该模型应用到2008～2012年河南省第一产业增加值的预测中,得出了河南省第一产业增加值在2011年将超过3000亿元的结论。