具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

中国传统词学批评中尊体论的承衍

在非寿险中，在索赔经历虽然相互独立，但有时会服从不同的分布.通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，并采用正交投影的方法得到了目标问题的最优解，从而得到了加权平衡指数损失函数下的信度估计. 此外，给出了结构参数的无偏估计，并给出了模拟. 结果表明，在考虑目标保费的情况下，当选取一个合适的权重，可以得到未来保费的最优估计.     

由动态财务分析引出的损失分配模式实证分析

损失分配模式是指某一事故年所发生的保险事故在各个进展年赔付的比例.本文结合某保险公司的实务数据,对车险业务的损失分配模式进行了实证分析,阐明了损失分配模式在预测赔款、提留准备金中的应用.从而为全面分析公司的持续经营提供了科学依据.     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明：参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

利用线性混合随机效应模型评价临床疗效

讨论了线性混合随机效应模型在糖尿病临床试验重复观测数据中的应用,在病人初始入组时,采用不同治疗方案得到重复观测的血糖数据,根据数据的图示以及它们具有相关性的特点,采用线性混合随机效应模型拟合数据,通过参数和标准误差的估计构造检验统计量。对临床疗效进行评价,并给出一种能较客观地评价临床疗效的方法。     

我国交通事故损失影响因素及地区特征分析——基于全国31个省市自治区2004-2015年面板数据

近年来机动车总量和驾驶人员数量激增,人口流动频率加剧,人、车、路和环境矛盾凸显,而交通安全管理不足、事故应急系统不健全等问题,致使事故造成巨大经济损失,交通事故成为亟待解决的重大社会问题.此研究通过整理分析2004-2015年全国31个省市自治区交通相关指标面板数据,以汽车拥有量、交通投资、城市人口和交通事故死亡人数作为解释变量,进行回归和统计分析,探索各变量变化规律及其对交通事故直接财产损失的影响.结果表明：汽车拥有量、交通事故死亡人数、交通投资、城市人口与交通事故直接财产损失有显著相关性,其中汽车拥有量和城市人口与交通事故直接财产损失呈正相关,而交通死亡人数和交通投资呈负相关.我国不同地区的城市交通事故情况差异大,其中华东和中南地区交通事故情况复杂且更具特殊性,需要针对性进行预防和管理.     

我国粮食主产区粮食巨灾保险纯费率的厘定及政策建议

粮食保险属干政策性农业保险,准确的费率厘定将有助干政府制订出科学的保险支农政策.粮食巨灾事件属于极值事件,故本文基于极值理论进行研究,根据诊断以GPD作为粮食灾损数据的尾部分布,采用极大似然法估计GPD参数,按照费率厘定的期望损失法思路,探讨了粮食巨灾保险的纯费率厘定方法,进而对主产区粮食巨灾保险的纯费率进行了厘定.厘定结果表明,各主产区的纯费率较高且差异明显,北方主产区的平均纯费率高于南方主产区.据此提出政策建议:政府应加大对各主产区粮食巨灾保险的扶持力度,对各主产区的保费补贴应依费率不同而区别对待,对北方主产区的扶持力度应相对更大.     

不同方差协方差结构线性混合模型在玉米品种区域试验中的适用性及模型误用对分析结果的影响

为研究不同方差协方差结构线性混合模型对区试分析的影响。采用2002-2006年中国40个玉米区试组数据,用7种不同结构的线性混合模型分别对数据进行拟合分析并利用信息量准则选择每组数据的最佳模型,对在不同方差协方差结构模型下区试品种效应估计与评价的差异进行探讨。结果表明,不同方差协方差结构模型对试验数据拟合的效果不一样,没有一个模型对所有试验资料均是最佳的;AMMI-1和FA(2)结构模型作为最佳模型的百分率最大,适用性最广泛;不同结构模型对区试品种效应的估计及评价不同,FA(1)模型的稳健性最好,方差分析模型对品种进行差异显著性分析时的误差不同程度地大于其他结构模型。不同方差协方差结构线性混合模型适用于不同试验数据,模型误用对品种效应的估计和评价有较大影响;在实际区试中,应利用信息量准则选用最佳结构模型进行分析,以提高作物区试分析及品种评价的准确性。     

线性模型中参数的平衡LS估计及其性质

基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.     

福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

我国2004-2015年交通事故影响因素实证研究

我国每年因交通事故造成巨额生命财产损失,严重危害公民健康,给经济建设和社会和谐稳定带来重要影响.道路交通安全处于动态平衡过程,经济因素对道路交通安全有重要影响.该文研究2004-2015年交通事故伤亡人数变化规律,并运用统计学分析方法,探索GDP、人均可支配收入、汽车拥有量、交通投资、道路通车里程和直接财产损失等因素变化对交通事故伤亡人数变化的影响.结果表明：国内生产总值、汽车拥有量、交通投资、道路通车里程等影响因素变化率与道路交通事故死亡人数增长率有显著相关性,其中国内生产总值、道路交通投资和道路通车里程增长率与道路交通事故死亡人数增长率呈负相关,而汽车拥有量与道路交通死亡人数增长率呈正相关.     

基于GIS的道路交通事故多发点自动搜索方法的研究

基于GIS系统集成技术和事故多发点判别模型,使用SQL Server数据库存储路网中路口和路段的事故信息,对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别.事故多发点判别模型采用了当量事故数法,判别参数可由用户灵活设置.     

水污染事故损失中各指标影响程度的确定

从生态、经济和社会3方面建立水污染事故损失的评价指标体系,并运用层次分析法计算各指标的权重。结果表明,在评价指标体系的3个一级指标中,生态损失的影响最大,社会损失的影响最小;在15个二级指标中,水体污染率的影响程度最大,土地资源损失的影响程度最小。     

运材汽车安全管理的研究

本文研究了生理节律理论、方法和应用等问题,提出了交通事故率、时间率和影响系数值。影响系数K是各节律状态对交通事故影响程度大小的系数,系数值越大,其影响交通事故的程度也越高。研究表明:临界期,尤其是体力节律临界期的影响系数值最大,因此,提出了单临界期(体力型)的“警惕日”、双重临界期(体智型)的“危险日”和三重临界期(体智情型)的“停驶日”的安全管理原则。并分别分析了交通和林业部门的实例及其经济效果。     

祖国大陆居民赴台旅游安全现状、特征及应对策略

采用案例研究的方法,分析了大陆居民赴台旅游安全的现状、原因与基本特征。分析发现：重大疾病类、交通安全类、政治信仰与文化冲突类旅游安全事故发生的次数最多,自然灾害类、重大疾病类和交通安全类旅游安全事故导致游客伤亡最严重;总体上,大陆居民赴台旅游较为安全,但大陆居民自身原因导致的安全事故十分突出,自然灾害等因素对大陆居民旅游安全影响较大。进而提出了加强旅游安全输出管理、提高旅游安全保障水平、完善赴台旅游安全管理制度等措施。     

基于等维灰数递补动态模型的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论的等维灰数递补动态模型,构建了广东省交通事故预测模型,并根据广东省2007-2012年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行了预测.检验结果表明,在广东省交通事故的预测中,与回归预测模型相比,等维灰数递补动态模型具有更高精度和适应性.     

浅析农机监管与农机交通事故

针对目前农用机动车拥有量不断增长,农机事故不断上升的情况,笔者分析了农机道路交通事故的发生原因及影响安全行车的因素,就如何减少农用机道路交通事故、抑制农机事故增长对策及监管措施提出几点建议。