“互联网+”时代的出租车资源配置

目的研究"互联网+"时代打车软件服务平台下的出租车资源配置问题。方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理,其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEWS等软件编程,构建出租车供需量的相关模型、不同时空出租车资源的供求匹配模型、多元线性回归模型、劣单拒载模型和出租车里程补贴规划等模型。结果通过出租车供需量的相关模型和不同时空出租车资源的供求匹配模型得出评价出租车供需量的合理指标有GDP、交通工具拥有量、居民等车时间和里程利用率等及时间上早晚高峰供需较为匹配,而中午出现供不应求的现象;空间上供需量均与经济发展程度呈正比,较为匹配等结论。然后从供给量不足和供需分布不均两因素出发,构建了多元线性回归模型和劣单拒载模型,得出影响供给的指标中,里程利用率和出租车万人拥有量对出租车拥有量的贡献率最大、司机的预期收入与拒载率呈正比和候时费与拒载率呈反比、现金补贴较积分补贴和高峰奖励补贴的有效性差等结论。结论结合各公司补贴政策的优缺点设计出分时段积分补贴和空车堵车"里程"补贴2种补贴方案,并从供求平衡和预期利润2个角度利用多元统计方法分别构建了出租车里程补贴规划模型和出租车经营利润模型来论证空车堵车"里程"补贴方案的合理性。     

基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素.利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与PenmanMonteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高.两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础.     

江苏省耕地面积变化模型的比较分析

采用多元线性回归和灰色动态模型两种建模方法,分别对江苏省耕地面积短期变化进行分析,并比较了不同模型分析的效果。结果表明,两者都可用于预测,多元线性回归模型拟合精度明显好于灰色动态模型,但多元线性回归模型是经过修正的,且对数据要求较高,而灰色动态模型对数据没有特殊要求。     

福建柏树高线性估测模型的多生长指标优化研究

树高是林木的主要生长指标之一,也是森林资源调查中的一个重要指标;林木树高生长往往可以反映其所在林地的质量。利用40株福建柏样木调查数据,基于以胸径为自变量的福建柏树高一元线性估测模型,引入枝下高与冠幅指标,建立了多元线性回归模型,并比较了二者的估测效果。结果表明:利用相同的建模数据拟合的福建柏树高多元线性回归模型的决定系数R~2较一元线性回归模型高0.0309,剩余标准差S低0.0612,估测精度高0.0047,说明引入同样对树高具有显著影响的枝下高和冠幅2个生长指标后,单独以胸径为自变量的福建柏树高线性回归模型得到了优化,估测结果的稳定性更强。     

基于相关分析法的出租车资源配置研究

目的研究"互联网+"时代的出租车资源配置问题。方法选取8个与出租车资源配置程度相关的指标,收集不同城市关于这些指标的数据,使用向后逐次回归分析法,利用EVIEWS得到回归方程,通过公式计算得到各城市的空载率,对"打车难"现状进行深入分析,得出影响打车困难程度的因素,用数理统计方法对出租车补贴价格数据进行处理,使用SPSS、Excel软件,得到补贴价格对各个影响因素的相关性,针对上述影响因素设计一个新的打车软件服务平台和合适的补贴方案,将其应用于北京市。结果得到北京各年的空载率和不同时空出租车资源的"供求匹配"程度。补贴价格与各个影响因素的相关性,进而得出补贴可以缓解"打车难"。该方案使得设计的打车平台市场占有率达到10%,即表明方案能达到司机、乘客、公司三方平衡,说明了该方案是合理的。结论就目前而言,国内出租车资源利用率较低,而补贴方案对缓解"打车难"有缓解作用,但是不能彻底解决"打车难"。     

MATLAB稳健回归在作物水模型建模中的应用

本文讨论了作物水模型常规多元线性回归以及稳健回归的建立方法.基于内蒙古河套灌区曙光试验站玉米非充分灌溉试验资料,利用MATLAB中提供的稳健回归方法建立了Minhas型作物水模型,并与常规的多元线性回归方法进行了比较.结果表明采用稳健回归的方法比常规的多元线性回归可在一定程度上提高作物水模型的回归效果.     

打车补贴方案的经济学原理分析

针对"互联网+"时代的出租车资源配置及"打车难"问题,综合西方经济学的供求均衡理论、价格粘性理论,建立政府管制下的供求模型和经营者经济效益模型。验证了打车补贴方案的有效性,同时说明打车补贴方案具有一定限制,即在大型城市效果不明显。     

玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究

叶绿素含量是衡量植被生长状况的一个重要指标,高光谱数据具有较高的光谱分辨率,利用其光谱信息建立叶绿素含量的关系模型,已成为监测植被长势的一种有效手段。传统叶绿素含量线性回归模型的输入因子是植被特征提取参数,由于高光谱数据波段间的冗余度较高,导致一般的线性模型的反演精度较低。主成分分析可以减少数据的维数,简化网络结构,得出能反映原始信息的综合变量。本文以盆栽玉米为研究对象,利用植被特征和主成分分析方法提取光谱反演参数,根据所提取的参数建立玉米叶片叶绿素含量的一元线性和多元线性回归模型。结果表明,利用绿峰峰值和近红外反射率均值两参数可在一元线性模型中较好地反演玉米叶片叶绿素含量;而利用分波段提取的主成分能够在多元线性回归模型中更好地反演叶绿素含量,反演精度较高。     

基于多元线性回归模型对江苏省物流需求的预测分析

根据江苏省历年经济发展数据并采用多元线性回归方法,选取了各种主要经济指标并进行相关性分析,建立合理、可行的物流需求模型,分析得出影响物流需求量的主要影响因素,并对未来10年的货运量进行预测,为江苏省制定物流业发展规划提供参考。     

基于无人机高光谱长势指标的冬小麦长势监测

本文以冬小麦为主要研究对象,获取其不同生育期的无人机高光谱影像,并根据其高光谱数据建立光谱指数,利用多元线性回归等分析方法建立冬小麦各种生育期的GMI反演模型,在无人机高光谱影像中应用最佳模型得到冬小麦最终的长势监测图,以期为相关人员提供参考。     

中国棉花产业发展现状及展望

棉花是中国种植业生产中产业链最长的大田经济作物,其商品率高达95%以上,但棉花产业尚存在许多不足之处,需要涉棉企业、棉农、科技人员、学者进一步关注,如自主种业、品牌培育、清洁生产、统防统治、贸易依存度、产业安全、规模经济、产业组织等因素影响中国棉花的产业竞争力和可持续发展。中国棉花种植以新疆、黄河流域、长江流域为主,其中新疆棉花产量占全国产量的67%,已形成规模化和机械化种植,而长江、黄河流域仍以小规模种植为主,没有充分发挥新型经营主体的带动作用,无法形成规模化种植和机械化生产,且缺乏集棉花生产、加工、销售为一体的综合数据平台,在棉花的专业化服务、全程服务和托管式服务方面仅有数家。中国棉花产业未来发展方向和目标应是提升棉田生产规模化、机械化、智能化、信息化、服务社会化水平,研发轻简化生产技术使棉农有尊严快乐植棉,降低生产成本,解决谁来种地的问题,掌控棉花产业链条的主动权。文中从棉花产业链的供求角度出发,阐述了中国棉花种植面积和总产量大幅减少、产业布局上新疆一枝独秀、国内消费有所降低但供求形势有所好转、进口量长期大于出口量和纺织业优势递减的发展现状,分析了中国棉花产业在生产环节、产业布局、组织管理、平台建设等方面存在的问题,借鉴美国和澳大利亚在棉花品种、生产技术、机械化和国家政策的种植经验和发展优势,结合中国供给侧结构改革的政策背景,从培育棉花新品种、研发轻简化和机械化新技术、投入农机设备、优化品种品质和区域布局、科学防治病虫害提高棉花质量、制定棉花目标价格制度、提高棉花生产保险额度、加大对棉农、棉商、农机制造商、纺织企业、出口商等的补贴力度和政策保障力度、发挥产学研优势和棉花协会功能、构建产供销一体化平台、完善棉花供需调控体系、建设现代植棉业服务体系、借助“一带一路”契机带动棉花和纺织业走出国门等多个层面提出相应的对策建议,从而刺激国内有效供给,尽快实现中国棉花产业供需平衡。最后,对中国棉花产业进行展望,将“三去一降一补”应用于棉花产业,并顺应全球棉花去库存的格局,未来两年棉价将有所上涨。     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI间的关系.协整分析结果表明,3类蔬菜价格与CPI间均存在长期稳定的均衡关系;Granger 因果关系检验结果表明,CPI在短期和长期均为影响3类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI的影响差异不显著,但其在长期内对CPI的作用显著.为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化.     

季节调整后的蔬菜价格与CPI 之间关系研究

在采用X-12-ARIMA 季节调整模型剥离白菜、菜椒、黄瓜价格与CPI 季节性影响的基础上,分析了此三类大宗蔬菜价格与CPI 间的关系。协整分析结果表明,3 类蔬菜价格与CPI 间均存在长期稳定的均衡关系;Granger因果关系检验结果表明,CPI 在短期和长期均为影响3 类蔬菜价格的原因,而白菜、黄瓜价格短期内对CPI 的影响差异不显著,但其在长期内对CPI 的作用显著。为正确把握我国蔬菜价格动态,保障居民生活质量水平,应尽快健全蔬菜价格风险预警体系,完善信息流通渠道,加强蔬菜基础设施的优化。     

森林保险制度体系重塑与运行机制优化

森林保险市场存在有效需求不足、创新供给乏力、地方政府参与积极性低的供需双冷局面,财政补贴政策低效运行。其根本原因是缺乏独立的适应其特殊性的森林保险制度体系作为保障,致使现有运行机制不协同,产品体系不科学,补贴机制不合理,导致市场发展缓慢。为此,通过林业风险与林业生产的属性特征分析,确定我国森林保险属性定位应是有政府支持的商业性森林保险,在此基础上围绕运行模式、产品体系、财政补贴体系建立相应的运行机制,从而构建一套独立综合的森林保险制度体系与运行机制,以改善供需双冷市场僵局,保障财政补贴政策有效发挥,推动森林保险健康持续发展。     

基于改进多目标遗传算法的农村低碳物流配送路径优化

针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。     

有机肥替代化肥技术推广模式与效果评价

基于"果菜茶有机肥替代化肥"项目试点区实地调研数据,采用定量分析与案例分析相结合的方法,分析有机肥替代化肥技术推广模式与实施效果.结果表明:"配肥方案+肥料产品"推广模式限定农户可选择的补贴肥产品,由于给定的补贴肥产品并不为农户所熟悉,农户未按照推荐方案施肥,推动有机肥替代化肥的效果有限;"供肥企业+配额管理"推广模式...     

基于GIS的西安野生动植物园防洪规划系统研究

采用D e lph i 7.0软件和T opm ap A ctiveX控件开发了西安野生动植物园防洪规划系统。该系统以水文分析及水利计算为依据,将地理数据与图形有效结合,实现了信息的可视化,可以直观地显示各种计算结果及规划方案,从而为管理部门进行项目策划及管理提供辅助信息和科学依据。     

考虑市场竞争条件的管输天然气供应链优化

天然气作为一种清洁、绿色的能源,在全球能源消费结构中占比越来越重.目前,虽然已有大量关于天然气供应链优化的研究,但多集中于单一供应方的最优需求分配,对多方竞争市场下的天然气供应链优化研究鲜有报道.针对两供应方竞争同一市场,以两方所获总利润最大为目标函数,考虑供需平衡约束、管道建设约束、站场建设约束以及储气库建设约束等,...     

我国肉牛良种补贴政策评价及反思

为科学评价我国肉牛良种补贴政策实施效果,并对其走向进行经验性预判,本研究基于实地调研,对肉牛良种补贴政策进行评价反思。研究表明,肉牛良种补贴政策实施以来,在提高肉牛良种化水平、带动肉牛良种繁育体系建设及完善等方面发挥了积极作用,但是由于肉牛良种补贴标准低、政策宣传缺位以及政策供需错位等原因,肉牛良种补贴政策实施过程中还存在"三低一模糊"现象,即养殖户对肉牛良种补贴政策认知程度低、肉牛良种补贴政策惠及程度低、养殖户对肉牛良种补贴政策满意度低以及肉牛人工授精服务收费标准模糊。总体而言,肉牛良种补贴政策没有很好地实现政策设计初衷,在一定程度上而言是失败的,存在取消之嫌。肉牛良种推广应因地制宜、创新工作方式,避免政策供需错位引致政策失效。     

政府干预与资源配置：传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同，本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业（传统产业）和光伏产业（战略性新兴产业）为例，利用2007-2015年沪深两市上市公司数据，量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明：钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预，光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业；土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率；政府干预程度越大资源配置效率越低，因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.