基于ARIMAX模型的PPI与CPI传导机制研究

CPI和PPI是物价水平和宏观经济走势的两个主要判断准则，关于CPI与PPI传导方向的争论始终没有一致结论. 选取PPI和CPI月度同比序列，以传递函数模型（Autoregressive integrated moving average-X，ARIMAX）为主、Granger因果检验为辅，分析PPI和CPI之间的传导效应和作用时长. 研究发现：我国PPI和CPI间存在双向的传导作用；但传导作用存在滞后，PPI的影响经过1个月传导至CPI，CPI的影响经过2个月传导至PPI；PPI对CPI的作用区制较短，时效持续2个月；而CPI对PPI的作用区制较长，时效为长期. 因此要从货币政策和财政政策两方面实行调节、建立物价指数预警体系、推进供给侧结构性改革，以减少物价波动，促进经济平稳运行.     

居民消费价格指数交叉效应影响分析

居民消费价格指数(CPI)是反映人民生活水平以及消费状态的一个极其重要的经济指标,也是基于宏观经济调控市场经济价格的重要指标,研究居民消费价格指数对市场经济调控有着极其重要的意义.选取1999～2018年的数据,建立多元线性模型以及二次多项式回归模型,通过逐步回归方法,消除共线性并筛选出对CPI有显著性影响的变量以及交...     

我国中药材价格指数预测研究

以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R_(score)~2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R_(score)~2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。     

什么CPI?

CPI是英文为:Consumer Price Index,(简称)即居民消费价格指数,也称消费者物价指数,它是以与居民生活密切相关的产品及服务的价格,统计出来的物价变动指数,反映一定时期内,居民购买的消费品及服务的价格水平的变动趋势和程度,是一个相对数。它是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平的一项重要指标。并且世界各国一般用消费价格指数作为测定通货膨胀的主要指标。如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀过渡,会带来经济不稳定,央行就会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而会造成经济前景不明朗。因此,该指数过高的升幅往往不被欢迎。例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表     

FASB编纂专题820《公允价值计量和披露》研究及对我国的启示

针对房地产价格指数（REPI）变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证.通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现：房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0.001 6、C2=0.003 8;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0.35个单位.因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨.     

近年来我国主要农产品价格变化及其对CPI的影响

2007年以来中国居民消费价格持续上涨,一些月份的涨幅超过6％,这是继2004年CPI全年增长3．9％VR来又一次更大幅度的物价上涨。与上一轮CPI上涨相同。食品价格继续充当了目前CPI加速上涨的主力。但与上次不同的是,这次食品价格上涨除了有粮食涨价的因素外,更多的是受肉、蛋价格的推动。这次CPI的大幅上涨再次引发了人们对农产品价格与通货膨胀关系的讨论,从回顾近些年我国主要农产品（粮食和猪肉）价格变化趋势及原因入手,分析农产品价格变化对居民消费价格指数（CPI）的影响。     

基于SVAR模型的我国农产品价格波动与CPI动态关系分析 ——以粳稻、玉米、大豆为例

[目的]研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据.[方法]基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法,探究农产品价格指数与CPI的内在关系.[结果]描述性统计结果表明,农产品价格方差由大到小依次是玉米(9.274)、粳稻(7.328)、大豆(4.252),说明玉米价格波动最大,其次是粳稻价格,大豆价格较稳定.相关性分析结果表明,CPI分别受粳稻价格指数、玉米价格指数和大豆价格指数显著性正影响(P<0.01),相关系数分别为0.747、0.546和0.681.粳稻、玉米和大豆的价格指数与CPI均存在Granger因果关系和长期协整关系.粳稻、玉米和大豆的价格指数对CPI的长期影响系数分别为-0.192、0.069和-0.125,调整速度分别为-0.202、0.003和-0.258,短期影响系数分别为-0.100、0.004和-0.010,表明农产品价格与CPI偏离长期均衡状态时,通过误差修正作用进行有效调整.由脉冲响应函数结果可知,粳稻价格指数和大豆价格指数受外部冲击给CPI短期内带来正影响,玉米价格指数受外部冲击给CPI短期内带来负影响;方差分解结果表明,玉米价格指数对CPI波动产生正向的长期均衡作用,而粳稻价格指数和大豆价格指数对CPI产生负的长期均衡影响,但效果并不显著.[建议]生产者应以建设农业现代化为导向,对农产品进行系统的科学管制,打造产业化、规模化、数字化农业;政府应参与宏观调控农业贸易中的价格波动,制定战略性生产规划,提高定价水平、市场资源配置和整合能力.     

鸡蛋接过涨价接力棒 控物价需标本兼治

国家统计局近日公布，居民消费价格指数（CPI）8月份同比增长6．2％，较7月份的6．5％有所降低。这也是今年4月份以来CPI涨幅首次回落。尽管“7月拐点说”得到证实．然而，食品价格上涨高居不下，鸡蛋和猪肉价格屡创新高．抑通胀、控物价的目标依然任重而道远。     

中国农产品价格指数的研发、应用及前景

农产品价格指数是反映一定时期内农业产业发展以及农产品市场运行变化趋势和程度的经济（统计）指标,是观察、分析和预测农业经济发展以及农产品市场运行的重要工具。通过农产品价格指数,各方参与者可以更加直观地了解农产品市场发展状况,从而有助于促进农业经济的全面健康发展。以当前农产品价格及价格指数相关研究成果为基础,对农产品价格指数的理论依据、编制流程以及方法、应用和前景等进行探讨,并从农产品价格指数的编制发布实行全国统筹、进一步加强农产品价格指数的理论研究工作、注重农产品价格指数在实践中的有效应用等方面提出了加强农产品价格指数编制工作的建议。     

基于ARMA模型的中国农产品价格的分析与预警

采用ARMA 模型,对中国农产品生产价格指数(1979-2010)时间序列进行了建模分析.结果表明,ARMA（5,1）模型是平稳的且是可逆的.对2011-2013的中国农产品生产价格指数GPIFP进行了短期预测.预测结果分别是112,102和108.采用ARMA模型进行农产品生产价格指数的分析与预测,能较好地反映其动态变化,对促进我国农产品价格市场和谐发展具有重要的参考价值.     

创新性农业价格指数保险的实践及应用

价格指数保险是农业保险领域的创新之举,弥补了传统农业保险无法防范市场风险的空白。2011年我国首次在上海市试点蔬菜价格指数保险,随后北京市、江苏省张家港市、四川省成都市等地都陆续进行价格指数保险试点工作。本文在介绍我国农业指数保险发展现状的基础上,阐述价格指数保险的优势和价格指数保险在我国的实践与应用。     

明年一季度猪肉价格将明显回落

2011年第四季度我国猪肉价格见顶并略有回落,2012年第一季度将出现明显下跌。2011年11月,猪肉价格下跌,是我国居民消费价格指数（CPI）最重要的向下拉动力量。     

当前我国通货膨胀形势及治理对策探讨

2008 年的通货膨胀问题已成为全球最关心的问题之一，我国也不例外，“控通胀”已经成为我国经济宏观调控的重点。文章围绕 PPI 和 CPI①的关系，分析了我国 2008 下半年面临的通胀问题，并且提出建议，以期望对该问题的解决能有所帮助。     

舟山虾蟹类产品价格指数的预测

水产品的价格指数是渔业经济发展的重要指标。在如今经济高速发展的时代,水产品价格指数的预测对渔业经济运行有着至关重要的作用。通过多种时间序列预测法(移动平均法、加权移动平均法、二次移动平均法以及指数平滑法),分别对虾蟹类水产品进行价格指数的预测,并通过预测精度对各个方法的不同结果进行精确度的比较,最后确定最精确的方法,并用其对舟山虾蟹类价格指数作最后的预测。     

农户购买农产品价格指数保险意愿的影响因素

为相关部门制定和完善农产品价格指数保险制度提供参考,基于对陕西杨凌地区479名农户的调研数据,建立Logit模型分析了农户购买农产品价格指数保险意愿的影响因素,并运用解释结构模型解析了各影响因素间的关联关系和层次结构。结果表明:农户的性别、受教育程度、家庭总收入、农业收入占比、市场风险损失情况、市场风险认知情况和自行承担的保费水平对农户购买农产品价格指数保险的意愿具有影响。其中,保费自行承担水平是影响农户购买农产品价格指数保险意愿的表层直接因素,家庭总收入、农业收入占比、市场风险认知情况是中间过渡层因素,受教育程度和市场风险损失情况是次基础层因素,性别是深层根源因素。     

从保供给视角看小麦玉米价格“倒挂”现象

文章认为2011年6月份开始,小麦、玉米价格“倒挂”为近10年之最,小麦、玉米价格“倒挂”主要是受消费需求驱动所致,分析了长期价格“倒挂”对我国口粮安全产生的潜在影响,最后提出重视价格“倒挂”,要加强预警分析,大幅度提高小麦最低收购价,大力发展玉米生产3项措施.     

葡萄价格维持去年水平

今年葡萄价格会随CPI的价格指数“水涨船高”吗？有关人士介绍说。今年种的人较多，其价格总体上基本与去年持平。早熟的欧美品种如京亚、晨红、夏黑、     

加权马尔可夫链在预测居民消费价格指数中的应用

主要是应用加权马尔可夫链的预测方法对居民消费价格指数进行预测,以1989~2006年全国居民消费价格指数资料为例,分6个步骤进行马尔可夫链预测,以说明加权马尔可夫链方法的具体应用。     

山东省食用菌价格变动特征及其影响因素分析

平菇、金针菇和双孢菇是山东食用菌重点发展的品种,其价格变动显著影响山东食用菌的整体发展。基于季节调整模型和H-P滤波分析法对3种食用菌价格进行分解发现,其均存在鲜明的季节特性,价格波动循环因子接近两年一个周期,但3种食用菌的价格走向并不一致。借助单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,探究居民消费价格指数(CPI)、基料价格对3种食用菌价格的作用机理。结果显示:CPI是3种食用菌价格变化的格兰杰原因,而基料价格变动并非所有食用菌价格变动的格兰杰原因。为更加精确地探究和预测食用菌的价格变动趋势,分析食用菌价格变动的影响因素,在后续的研究中应扩展食用菌的研究品种和原材料类型,并综合物流、信息流、技术等因素进行深入分析。     

GM（1,1）模型在房地产价格指数预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法ＧＭ（１,１）模型的构造与模型检验。利用１９９８年１－６月中间房地产北京指数建立了北京市房地产价格指数预测模型。经模型检验,该模型预测、精度等级为一级,预测模型可靠。