电液伺服系统在线辨识控制系统设计

利用伪随机信号作为系统的输入信号,对电液伺服系统进行在线辨识的方法,得出系统的数学模型,利用Hankel矩阵法确定模型的阶次,并用多步最小二乘法辨识出系统的开环传递函数.     

基于SARM的管道声波信号降噪方法北大核心

天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,WA)良好的时频分辨特点,将信号均值线附近的小波动去除,使曲线光滑的同时又很好地保留信号突变特征,获得良好的降噪效果。实例分析表明:相比小波包(Wavelet Packet,WP)、WA及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法,SARM具有更好的降噪效果,为天然气管道的泄漏检测与定位提供了一定的技术支持。     

基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究

阐述随机共振的基本概念和原理,分析基于随机共振原理检测微弱信号的方法。采用Runge-Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证,仿真结果表明基于随机共振原理可以有效地检测出强噪声背景下的微弱信号。     

基于参数能量谱的铁路移频解调方法研究

介绍了铁路移频信号的特点,提出了一种基于参数能量谱的铁路移频解调新方法,该方法首先检测移频信号的载频大小,然后对信号进行参数能量谱相减。通过MATLAB软件进行了仿真,结果表明该方法能有效地滤除相应边频,可以通过低通滤波求取低频包络信号,进而可以求出低频信息,具有一定的应用参考价值。     

基于免疫算法的悬架系统参数的辨识

在ADAMS中建立了麦弗逊与双横臂两种不同悬架形式的1/4汽车模型,依据其输入输出数据,利用免疫算法分别对两者的车身质量、悬架刚度与阻尼、轮胎的刚度及轮胎质量进行了辨识.仿真结果表明:使用辨识参数的简化模型可以替代真实模型并能够合理反映出由于悬架结构不同而引起的性能差异;免疫算法是参数辨识的一种有效方法,具有较好的全局寻优特性.     

基于自适应遗传算法的渗流参数辨识研究

【目的】针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值、计算量较大及易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来进行渗流参数辨识,为获得工程所需的计算参数提供参考。【方法】利用水头实测资料,以渗透系数为待辨识参数,在采用简单遗传算法进行参数辨识研究的基础上,力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合三维稳定渗流有限元工程实例进行了反演计算。【结果】自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。【结论】自适应遗传算法为渗流领域的参数辨识提供了新的途径。     

基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究

[目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升,有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度,将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群,并构造参数、决策变量及函数表,从而分析消费者多模态特征,基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明,本文模型能够生成合理有效的分群结果,进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析;分群结果呈现出6类消费者群体：重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群,绝大多数类群都会产生用户渗透现象,仅有一般用户类群会发生群间漂移现象;服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。     

基于小波能量谱和BP神经网络的皮蛋破损检测

根据皮蛋蛋壳的声学特性,采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法,对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解,计算每层分解信号的小波能量谱,构造小波能量谱分布的特征向量,然后将其作为神经网络的输入向量,基于MATLAB创建了网络结构为6-20-2的BP神经网络。检测结果表明,该方法对好壳皮蛋的识别率为88.5%,对损壳皮蛋的识别率为83.3%。     

复杂非线性电阻电路小信号分析法的研究

利用小信号分析法，对复杂线性电阻网络与数个非线性电阻元件联接的电路进行了分析求解，进而得出了复杂非线性电阻电路的一般分析方法。     

基于FLANN的非线性动态系统辨识

采用一种基于FLANN-PSO的SISO非线性动态系统辨识方法,构造了基于FLANN的辨识模型,然后运用PSO优化算法实现模型权值辨识.通过对4种典型非线性动态系统进行了辨识仿真,结果表明该方法具有良好的性能和高辨识精度,它将更适合于工程实际需要.     

基于快速幂法子空间跟踪的低频振荡辨识方法

基于中国农村1986~2010年的时间序列数据,采用状态空间模型和中介效应分析方法检验并测算了农村金融发展对农村贫困的影响效应及其成分。研究结果表明：农村金融发展有效促进了农村贫困缓减,并且在促进农村贫困缓减的过程中中介效应与直接效应并存。     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）中乘积函数（Product Function,PF）分量的瞬时频率计算问题,引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形,先将信号分成若干个全波段（full wave）,然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位,进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率,并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明,本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

基于小波分析的电力系统振荡与短路识别方法

以小波变换中多分辨分析为基础,研究区分电力系统振荡与短路方法.小波分析能有效地提取电压、电流故障信号中的有用成份,提出一种以能量变化为判据的小波能量法,以识别电力系统振荡和短路.应用MATLAB的PSB工具箱建立振荡和短路仿真模型,应用小波能量法提取电力系统振荡电流与短路电流的小波能量,通过数值分析,识别电力系统振荡与短路.结果分析表明:小波能量法识别电力系统振荡和短路简单便捷,准确有效.小波能量法识别电力系统振荡和短路是十分可行的.     

DDS信号发生器在FPGA上的设计与实现

利用直接数字频率合成（Direct Digital Synthesis,DDS）技术,以现场可编程门阵列（Fieldprogrammable Gate Array,FPGA）芯片为载体,设计了一个信号发生器.该信号发生器能够产生频率、相位和幅度可调的周期信号.同时,DDS技术自身具有频率和相位调节功能,无需额外硬件调节电路.利用数模转换器基准电压可调特性设计实现了信号幅度调节.     

运用聚类分析与TOPSIS法综合评价云南重楼种质资源

为筛选不同类群云南重楼的优势种源,为其育种提供理论依据,采用TOPSIS法与聚类分析法对23份云南重楼种质资源的亲缘关系进行综合评价。结果表明:经TOPSIS法综合评价有12份云南重楼资源具有优势种源的特性,且其在4个聚类群中均有分布。     

基于聚类分析的IPO定价实证研究

股票发行定价作为股市运行极为关键的一环,它的合理与否将直接关系到整个股市运行的效率。选取沪A近4年来发行新股作为研究样本,然后利用多元线性回归方法作分析,可找出影响IPO发行价格的8个主要因素。将定价研究集中到行业中进行,以多元回归得到的主要因素作为聚类指标,选取某一行业(如电力行业)已发行股票为样本,对其进行聚类分析和判别分析,建立该行业新股发行定价的衡量体系,可为拟发行新股的公司提供定价指导。     

基于聚类分析的生态型城市建设集群及实证研究

打破地域界限或经济发展水平的常规参考标准,引入聚类分析的方法,选取了若干已建或在建试点生态型城市进行集群,得出了合理的集群数量和集群特征.为后续城市抓住集群特征这一实质,高效地选取同类别城市群作为参考对象提供了依据.     

岩爆灾害的灰类白化权函数聚类预测方法

岩爆是高应力岩石地下工程中的地质灾害.将岩爆与其影响因素之间的关系作为灰色系统,提出采用灰类白化权函数聚类的预测方法对岩爆灾害进行预测.选取岩石弹性能量指数、脆性系数和围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值作为岩爆灾害预测的主要影响因子,并构造了适于岩爆预测的各聚类指标的白化权函数.采用本文提出的方法对国内外一些岩石地下工程实例进行了分析,并与工程实际情况进行了对比,研究结果表明,本文提出的基于灰类白化权函数聚类的岩爆灾害预测方法具有较高的预测精度.     

模糊数学聚类法在中国林蛙年龄鉴别中的应用

根据体长用模糊数学聚类法可准确判断中国林蛙的年龄，此法尤其适于高龄林蛙。在不影响正常繁殖，获取较多蛤蟆油的条件下，应捕捉体长在５５ｍｍ的林蛙，即三龄林蛙。     

基于TPA法评价枣果实质地及聚类分析

【目的】研究基于TPA法评价枣果质地及聚类分析,准确客观描述枣果实质地,建立标准化、统一化的鲜枣果实质地,评价方法。【方法】以56个枣品种为材料,采用质构仪质地多面分析试验法,对比分析果实口感评价对果实采后质地。【结果】果实硬度与果实弹性和咀嚼性均呈极显著正相关,咀嚼性与弹性呈极显著正相关,弹性与凝聚性呈显著负相关。品种间果实粘附性差异不大,硬度和凝聚性差异较大。通过主成分分析将10个指标(质构仪参数和果实口感指标)组合形成适口性、凝聚性、口感粘附、果肉紧实、果肉粗细和用途,6个主成分累计贡献率达到90.30%。供试56个品种中,赞2果实硬度最大,东陵无核小枣凝聚性最高,京枣39凝聚性最低;哈八、赞2、京枣39、晋赞大枣4个品种弹性和咀嚼性好。用聚类分析方法将56个品种分为中间类群、低弹软质群和高弹硬质群3类。【结论】枣品种间口感差异较大,质构仪质地多面分析法测得的力学参数可以用于枣质地评价,聚类分析与口感评价对比发现低弹软质群的品质优于其他两个类群。