一种基于特征点检测和信息增益的视觉显著性提取方法

提出一种新的基于两阶段框架的显著性提取方法.在第一阶段,使用颜色增强的Harris特征点检测算法和邻域扩展规则得到图像的粗略显著性区域;在第二阶段,首先经由独立成份分析从预先决定的显著性区域提取出稀疏特征,然后根据提出的信息增益方法确定显著性,图像某点的信息增益定义为以该点为中心的圆形邻域局部熵和环域局部熵的差.最后经过与两种代表性的流行检测算法在人眼跟踪数据库上进行实验对比,验证了所提出方法的有效性以及能够在性能和计算复杂度之间折衷的灵活性.     

基于FCM-SVM的生猪红外热图像自动分割方法

传统的支持向量机(SVM)方法在图像分割时需要人工选取训练样本,降低了生猪图像分割的自适应性且费时费力,本文提出了一种基于FCM-SVM相结合的生猪红外热图像自动分割方法,首先,将图像由RGB颜色空间变换到HSV颜色空间;然后,利用模糊C均值(FCM)聚类算法自动获取训练样本;最后,提取图像的颜色特征作为SVM模型的训练样本进行训练,实现对生猪红外热图像的自动分割。结果表明,该方法能够取得较好的分割结果,正确率基本上能达到95%以上,为后续生猪各个部位特征的获取提供较好的技术支撑。     

一种环境经济评价方法费用—排放量分析法

本文提出了一种新的环境经济评价方法：费用－排放量分析法，阐述了此方法的特点与分析步骤，并通过实例分析说明了该方法的具体应用     

一种测定原油特征温度的新方法

原油的升温过程和降温过程有着本质区别，单凭某一过程的剪切应力－温度曲线来确定析蜡点等特征温度必然存在误差。针对这一问题提出了连续升降温过程平均粘温曲线法，该方法可经在较高的温度范围内同时测定油样的析蜡点、异常点和凝点等特征温度。介绍了该方法的操作过程，利用常规方法证实了其可靠性。     

一种基于信息增益的特征选择方法

本文提出了一种基于信息增益改进的信息增益特征选择选择方法.首先对数据集按类进行特征选择,减少数据集不平衡性对特征选取的影响.其次运用特征出现概率计算信息增益权值,降低低频词对特征选择的干扰.最后使用离散度分析特征在每类中的信息增益值,过滤掉高频词中的相对冗余特征,并对选取的特征应用信息增益差值做进一步细化,获取均匀精确的特征子集.通过对照不同算法的测评函数值,表明本文选取的特征子集具有更好的分类能力.     

一种基于学习向量量化网络的目标提取方法

图像目标提取是图像语义抽取及其应用的基础。为了更好地进行图像语义的抽取,提出了一种基于学习向量量化网络的目标提取方法。该方法首先将图像划分成固定大小的子块,采用改进的学习向量量化网络实现前景和背景的区分,最后提取目标。     

一种基于GIS的耕地质量评价方法

现今的耕地质量评价方法区域元数占比较低、空间相似性较低,进而导致综合评价等级较低。因此,研究基于地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的耕地质量评价方法十分必要。通过GIS合成遥感影像,转换成遥感数据,而后进行预处理和辐射校正;选择评价指标,对不同的评价单元进行赋值;运用累加法对不同评价单元的耕地质量综合指数进行计算,获得综合得分完成等级划分。试验结果表明,所提方法的区域元数占比为7.9%,空间分布相似性较高,综合等级评价结果最高为8.03,应用效果良好。     

一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别的关键步骤。针对传统车牌定位方法鲁棒性差、定位时间长等问题,提出了一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法。该方法首先利用深度结构构建深度特征图产生框架,提取纹理特征丰富的车牌图像特征图,接着将车牌特征图缩放到原始车牌图像的尺寸,并对缩放后的图像进行Sobel运算,增强车牌的边缘特征,最后利用形态学中的闭操作,对二值化后的图像进行先膨胀后腐蚀的形态学运算,连通整个车牌图块,完成车牌定位。试验结果表明,该方法对包含纹理鲜明的背景条形图块、车身和车牌颜色相似的干扰图像具有更好的鲁棒性,提高了定位速度。     

一种基于粗糙集理论的特征选择方法

目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.     

基于数学方法分析西藏城镇体系空间分布特征的研究

城镇体系是评价城市化进程的重要指标,城镇作为区域社会经济发展的主要极核,决定着地域社会经济发展的速度、结构和空间布局。运用了几何中心、平均中心等数学方法,分析研究了西藏城镇体系的空间分布特征,旨在找出自然地理特征与城镇体系空间分布特征之间的关系与规律,以指导西藏城镇发展和建设,推动西藏城市化进程。     

基于TOPSIS熵权法的城市韧性评价及韧性建设路径研究——以安徽省为例

城市需要足够的韧性以应对复杂多变的外部环境。高质量发展背景下，统筹规划城市韧性建设对城市可持续健康发展具有重要意义。采用TOPSIS熵权法模型测度2011—2018年期间安徽省各地级市韧性评价值，构建韧性城市评价指标体系，分析安徽各城市韧性演化情况。安徽16个地级市的平均韧性水平随时间呈上升趋势，暂不存在区域间城市韧性发展不平衡问题。结合韧性城市建设的总体思路和要求，安徽各城市应不断优化城市的空间结构，增强城市在经济、社会和基础设施等领域的韧性水平。     

基于遥感的水体信息提取技术研究进展

总结了遥感技术在水体信息提取方面的研究进展,并阐述了基于遥感的6类水体信息提取方法,包括:单波段阈值法、多波段谱间关系法、指数模型法、多光谱混合分析法、遥感影像分类法和混合像元分解法.在此基础上,指出了应用遥感技术提取水体信息尚待解决的关键问题,并提出了可能的解决途径.最后对水体遥感信息提取的发展趋势进行了展望.     

基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性研究

通过分析信息熵的概念内涵,提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定假阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量即预测值与实际值之间的互信息.     

基于熵值法的合肥市经济发展质量评价

通过回顾相关理论,确定经济发展质量的内涵,构建了人民、环境、经济3项一级指标以及20项二级指标的评价指标体系。再通过熵值法测算出指标的权重和每年经济发展质量的综合得分,从而对合肥市的经济发展质量作出评估,并为合肥市将来的经济发展提供方向和建议。根据实证分析结果,合肥市近10年人民生活得到了巨大改善,但是对环境的保护和治理力度不够,并且在经济结构合理性、经济发展稳定性等方面仍存在问题,故合肥市在今后的经济发展中应更加注重提高科学技术的创新能力、追求经济发展的效率和可持续性。     

基于目标分析法及熵权法的后农业税时代农地政策评价

在详细介绍目标分析法评价农地政策的方法特点及步骤的基础上,对后农业税时代甘肃省河西4市的农地政策进行了评价。结果表明:从横向比较来看,在4个城市中酒泉市农地政策目标的实现程度最高,明显优于张掖市和武威市;以2003年的综合指数为参照值进行纵向比较,武威市的综合指数呈逐年递增趋势,张掖市的综合指数总体上呈逐年递增趋势(2005年的综合指数是一个例外),酒泉市的综合指数也总体上呈逐年递增趋势(2006年的综合指数是一个例外),而金昌市的各年度综合指数有所反复,呈不稳定状态。     

基于Matlab的复杂背景下叶片图像提取方法

将需要研究的植物叶片从复杂的背景下提取出来是后期图像理解和图像分析的关键。、主要是在支持向量机的基础上将叶片从复杂的环境下提取出来,并与H通道的（）’rSu算法和最大直方图熵与GA相结合的图像分割算法相比较,在Matlab环境下进行仿真分析,结果显示支持向量机在复杂背景下进行图像分割方面有优势。     

温度处理黄瓜保鲜效果的熵权法模糊综合评判

为了探讨贮前冷激处理与热激处理对黄瓜保鲜效果的影响差异,以"津优10"黄瓜为试材,测定了6种不同温度处理黄瓜在贮藏期间的硬度、色差、失重率、POD活性及腐烂指数变化。运用熵权及模糊数学理论,通过计算各温度处理组黄瓜与新鲜黄瓜的海明贴近度,实现了对各组黄瓜保鲜效果的模糊综合评判。评判结果表明:冷激处理较热激处理对黄瓜的保鲜效果更明显,0℃冷激处理40min黄瓜的保鲜效果最好。该评判方法可为农副产品的等级划分及采后处理工艺优选提供方法参考。     

基于Matlab的复杂背景下叶片图像提取方法

将需要研究的植物叶片从复杂的背景下提取出来是后期图像理解和图像分析的关键。、主要是在支持向量机的基础上将叶片从复杂的环境下提取出来,并与H通道的（）’rSu算法和最大直方图熵与GA相结合的图像分割算法相比较,在Matlab环境下进行仿真分析,结果显示支持向量机在复杂背景下进行图像分割方面有优势。     

基于广义信息熵原理的水资源利用系统的评价

在水资源利用系统是个典型的复杂系统,该文引入广义信息熵原理对其进行描述,建立了水资源利用系统的结构演化和评价的新模型,同时以北京市水资源利用系统状态和4个直辖市水资源利用状态对比为例给出了应用案例分析。     

基于GIS的土地资源评价单元确定与属性数据获取方法初探

该文提出了在基于地理信息系统（ＧＩＳ）的土地资源评价中,以土地资源类型作为评价单元,将土地资源类型图与各个评价因子的单要素图层分别进行了叠置分析,通过对各生成图层的ＰＡＴ文件进行操作来获取评价数据的新思路。并在基于ＧＩＳ的浙江省坡地土壤资源质量评价中作了初步应用。对传统的及基于ＧＩＳ的土地资源评价中确定评价单元的各种基本方法进行了分析和比较。