基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展，很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成，又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。     

遗传算法在智能组卷系统中的设计与实现

为了能更好地解决组卷质量和组卷速度之间的矛盾,提出了一种基于分段整数编码的遗传算法。该算法在保证组卷预期效果的前提下,不仅搜索速度快,而且能够避免遗传算法中经常出现的"早熟现象",具有很好的收敛性和实用性。实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的约束优化问题。     

通用在线考试系统的开发

介绍了一种基于．NET的通用在线考试系统,采用三层B／S体系结构,融合了ASP．NET、C#和SQLSERVER2000技术来实现,分析了考试系统的几个关键技术,并充分考虑了系统的安全性设计。     

基于状态空间的有约束稳定广义预测控制

金融数据呈现的厚尾性已达成共识。本文首先基于指数回归模型提出了一种厚尾分布的极值分位数估计方法,得到了在险风险值的估计公式。然后得到了上海上证指数、国债指数和企业债券指数的在险风险值的估计值,比较了他们的极值风险.     

遗传算法在通用试题库自动组卷中的应用

 对组卷问题进行分析，建立了通用组卷模型，讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题，并针对组卷问题设计了交叉、变异算子和进化模式。结果表明，改进后的遗传算法性能好、效率高、通用性高，符合自然界物种微进化的思想，具有较好的实用性能。     

在线考试网络题库的组卷算法

组卷算法是在线网络题库系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量,介绍了几种常见的网络题库组卷算法。     

在线考试系统的设计

在线考试系统以计算机和网络为硬件基础,用相关设计软件和数据库管理系统来开发实现.每一个考试系统都应具备教师出卷、随机抽取试题、在线答题、自动评分等功能,有的还要针对具体情况考虑不同用户身份的验证、抽取试题的难度以及试题的分布范围等问题.它的使用极大地提高了考试环节的工作效率,有较为广阔的应用前景.     

基于web考试系统的智能组卷算法的研究与实现

衡量一份试卷质量高低的主要因素是试题的覆盖范围是否合理,难度是否适中,区分度是否最大等等。随着计算机技术的普及,越来越多的学校采用智能组卷系统代替原有的教师手工组卷,实现了教考分离,因此,智能组卷成功率也成为大家关注的焦点。介绍了目前流行的组卷算法,分析了各种算法的特点以及不足之处,结合组卷问题的数学模型提出了分层次的遗传算法,该算法提高了原遗传算法的局部收敛度和全局搜索性。     

试题库系统智能组卷技术研究

确定组卷控制参数是试题库系统进行组卷的先决条件。阐述了根据考核要求推理确定组卷控制参数的过程。组卷控制参数包括知识点的分值、题型分布和难度系数。应用专家系统技术推理确定组卷控制参数,推理过程采用基于案例和基于规则的混合推理机制。根据知识点的学时计算确定知识点的分值,根据知识点的教学要求推理确定知识点的题型分布和难度系数。推理过程中先检索案例知识库,获得组卷控制参数编码。如果没有合适的案例知识,进行基于规则的推理获得组卷控制参数编码。利用函数computer_para 根据组卷控制参数编码计算出各个知识点的组卷控制参数。     

在线考试系统的设计与实现

随着计算机技术的迅猛发展,高校校园网建设的逐步完善,在网络上开展在线考试,具有传统的考试模式无法比拟的优点。开发基于ASP的在线考试系统,采用web模式,适用于局域网和Internet,无需安装客户端,即可实现网上考试及自动判分。成熟的在线考试系统应具有易操作、功能完备、故障率低等特点。一般在线考试均采用B/S模式,使考试过程在客户端浏览器完成,考试结果则存储在服务器中。这种模式具有简化考生操作程序、及时回收储存考试结果的特点。系统选用的开发软件是ASP,后台数据库为ACCESS。     

智能优化算法自动生成计算机软件测试数据的方法

为了解决计算机软件数据测试中存在的问题,本文提出了一种基于智能优化算法自动生成(Automatic generation of intelligent optimization algorithm,AGIOA)的计算机软件测试数据方法。通过利用智能算法处理待测数据,并自动对计算机软件测试数据进行优化测试,以充分展示该算法的软件测试数据生成能力。最后,通过使用不同的算法对软件测试数据进行对比分析,实验结果表明:该方法可以提高计算机软件测试数据的自动生成效率,也有利于改善软件的质量。     

水产养殖知识考试系统随机组卷算法的实现

水产养殖知识考试系统基于浏览器/服务器结构,采用基于随机算法抽题,试题库中的试题以单个试题的形式存放且不形成成套试卷,按题型、难度、区分度、题分、知识点等分别进行分类管理。考生按考题要求完成通用浏览器向服务器传送,该系统使用类和对象对考生上传的文件进行实例化,从中读取相应属性进行判分,再把最终分数写入考生成绩数据库中。     

事务所规模、审计行业专长与事务所审计质量传染效应

选取上市商业银行2011~2013年的14个财务指标,首先运用因子分析法提取主因子,其次将提取的主因子进行聚类分析,改变传统的二分类,将财务风险划分为四类,最后通过寻找各类银行财务风险之间具有显著性差异的指标,并对这些指标提取主因子,采用多分类Logistic 回归法构建一个上市商业银行财务风险评测模型,以期能有效地识别风险,实证结果表明,模型预测能力较好。     

通用试卷设计系统研究

本文论述了应用 AuTo CAD 绘图软件和汉字数据库 C—dBASEⅢ,在长城0520CH 机上研制成功的通用试卷设计系统。该系统应用随机函数选用试题,用积木块方式组卷,试卷设计科学、规范,卷面文字清晰,图形标准美观,适用于专业符号多或图形多的学科。该系统有较强的扩充和修改功能,全部汉字显示,操作简便,可提高功效15～20倍。对考试结果可进行统计计算,定量分析试题、试卷的难度,信度,效度等项指标。     

基于DotNetNuke的在线试卷分析系统的设计与实现

教育考试是教育决策依据的来源,考试数据的分析和解释必须依赖科学的方法。研究设计和实现了一种借助于云计算和校园网络平台的新手段,使用模块开发的方式,利用DotNetNuke网站平台建立依托校园网和云计算平台的试卷分析系统,提高了教学管理的质量,减轻试卷分析的劳动强度并提高试卷分析的效率和质量。     

Visual FoxPro程序设计主观题自动阅卷系统设计思路

针对Visual FoxPro程序设计考题的类型,提出了基于程序运行跟踪、程序重点分析、运行结果判断等关键步骤的自动阅卷系统设计思路。     

红枣干燥在线测控系统的设计与试验分析

结合红枣的特点和干燥品质的工艺要求,创新设计了一种红枣干燥在线测控系统,并应用该系统进行了红枣干燥试验。阐述了该测控系统的组成、原理及试验分析,在试验中实现自动采集干燥空气温度、风速、物料重量等数据,以及含水率变化曲线的实时显示、存储等功能,避免因为干燥条件调节滞后性导致的红枣干燥品质差等问题。结果表明：该测控系统工作性能可靠、运行稳定,在使用过程中操作简单方便、界面直观,实现了对红枣干燥加工过程的水分自动监测,从而提高红枣干燥生产效率。     

系统级故障诊断的测试图生成方法研究

提出了并研究了系统级故障诊断测试图中任意测试图，受限ｔ可诊断系统测试图和ｔ可诊断系统测试图的生成原理及方法，给出了一个典型测试图的生成实例。     

给水管网优化设计的混合遗传算法

利用遗传算法全局优化和广义简约梯度法(GRG法)局部收敛速度快的特点，将两者有机结合，构造出一种混合遗传算法应用于新建环状给水管网的优化设计．同时针对遗传算法，采用了实数编码技术，基于扩大采样空间的随机采样、惩罚策略、算术交叉及动态变异技术．最后结合工程实例验证了混合算法的高效性。     

设施蔬菜水肥一体化智能灌溉控制系统的设计及试验

设计了设施蔬菜水肥一体化智能灌溉控制系统,该系统通过环境传感器实现对环境对象感测,精准获取设施蔬菜的全生育期的环境参数;设计了"土壤含水量下限+小额灌溉"的灌溉策略模式,结合设施蔬菜全生育期的环境参数形成闭环回路,驱动文丘里比例施肥机进行有效水肥灌溉完成对设施蔬菜的精细化耕作。结果表明,该系统能够按照预设间隔时间有效监控设施蔬菜的环境参数,并能在设定的土壤湿度参数范围内启动或者浇灌,实现智能浇灌,比传统的自动浇灌系统更加高效。