农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例

介绍了灰色关联的内涵及灰色关联度的计算方法。基于灰色关联度模型,利用线性加权灰色关联度、邓式灰色关联度、灰色欧几里德关联度、灰色加权欧几里德关联度4种关联度分析方法,根据2002～2008年相关数据,实证分析了黑龙江省农业产业结构与农业经济发展之间的关系,并比较了4种灰色关联度计算结果。研究表明,利用邓氏灰色关联度和线性加权灰色关联度的方法进行计算和分析更为适合;畜牧业的发展与农业经济发展之间的关联度是最高的,其中,肉产量与农业经济发展的关联度大大高于其他行业;而农业与第一产业的关联度是最低的。基于此,提出了推进黑龙江省农业经济发展的相关对策建议：一是发展畜牧业和农产品加工业;二是加大农业内部结构调整;三是根据区域特点和市场需求,科学、合理地制定不同地区应优先发展的产业,并给予扶持;四是完善和配套相关产业发展体系。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

基于灰色关联原理分析北亚热带次生竹林降雨分配影响因素

为了解北亚热带次生毛竹林降雨分配功能与各影响因素之间的关系，运用灰色关联分析方法计算了影响林分降雨分配各因素的灰关联度值．揭示了降雨分配过程中的主导影响因素。     

灰色系统理论在梨经济性状选择上的应用

通过对梨产量性状、品质性状、形态性状进行灰色关联度分析,研究对产量影响较大的目标性状,结果表明:利用性状间的灰色关联度分析研究产量性状、品质性状与农艺性状之间的关系及其规律性,可以确定合理的目标性,为性状的间接选择提供依据.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

玉米主要产量性状间的灰色关联度分析

测定影响玉米产量的主要性状,运用灰色系统理论分析方法探索它们之间的关联度大小关系,结果表明,千粒重、行粒数、出籽率及穗长是影响单穗粒重的主要性状,以高产为目标的育种途径应该选育大穗、多籽、粒重、出籽率高的品种(系).     

灰色关联度分析在棉花品种资源研究中的应用

探讨了在棉花种质资源筛选和评价中应用灰色关联度分析方法的可行性。结果表明 ,灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的侧重点和资源与育种目标的距离 ,从而为棉花品种资源研究提供更加数量化并具有一定可靠性的依据     

栽培方式对超级杂交稻生理特性和产量的影响及其灰色关联度分析

为筛选并建立超级杂交稻集大穗与多穗于一体的高产栽培技术体系,以水稻强化栽培技术体系(SRI)为基本模式,研究了多种栽培方式对超级杂交稻两优0293生长发育特性和产量的影响,并运用灰色关联度分析方法对主要经济性状与实际产量、不同栽培方式与理想方式分别进行灰色关联度分析.结果表明:与产量关联最密切的性状为有效穗数,其次为千粒重、结实率;产量最高的栽培方式为密度18×104穴/hm2,规格33.3 cm×(10 23.3)cm的宽窄行密株错位形式,该方式的综合表现与目标栽培方式关联最紧密.     

钦州市农产品加工业与农业产业结构灰色关联分析

根据2009—2017年广西钦州市面板数据,运用灰色关联分析方法,对钦州市农副食品加工业与农业产业结构的灰色关联情况进行了研究,研究结果显示:钦州市畜牧业与农副食品加工业产值之间的灰色关联度最高,种植业次之,第三位是渔业,农业服务业和林业分列第四、第五位。并对钦州市农业发展存在的问题进行了分析,提出了促进钦州市农业发展的建议。     

贵州省农业产业结构调整的实证分析

采用灰色关联度分析方法,对1978～2006年贵州农业总产值及种植业、林业、畜牧业、渔业进行灰色关联度分析,发现贵州省农业产业结构总体不断优化,畜牧业在农业经济增长中的作用正不断加强;并对相关原因进行分析.同时动态分析贵州省"八五""九五""十五"期间相应的灰色关联度,并与山东省同期结果做对比分析后提出相应建议.     

利用灰色系统理论对花生区域品种的综合分析评价

利用灰色系统理论的关联度分析方法,对2005年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,开农49与理想品种的加权关联度最大（0.9066）,综合性状最好;豫花9620次之（0.9027）;郑农花7号第三（0.8882）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致,并且灰色关联分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

农民消费影响因素的灰色关联度分析

简述了中国农村的消费现状,介绍了灰色关联度方法的基本思想和分析步骤。通过分析农民消费与8项基本生活消费支出的灰关联度,得出了影响农村居民消费的宏观和微观因素。根据相关统计数据,从时间和截面序列及全国角度出发,运用灰色关联度模型研究了东、中、西部地区及全国范围内农民消费与其宏观、微观影响因素的灰关联度。结果表明,农民消费需求已从满足基本生活需求开始逐步转向改善生活条件、提高生活质量的需求;农业信息开发、农村基础设施建设及社会保障等宏观因素是影响农民消费水平的主要因素;医疗保健、家庭设备及文教娱乐用品是农民今后消费的重点。基于此,提出了相关对策：不断提高农村居民的个人可支配收入、完善农村的基础设施建设、建立健全社会保障制度和畅通信息系统等。     

天然气消费的影响因素及灰色关联分析

天然气消费的主要影响因素有国民经济、能源政策、人口、天然气管道的建设、产业结构、能源消费结构。分别用弹性系数法、相关分析法和灰色关联分析法对各个影响因素与天然气消费量的关系、各影响因素之间以及影响因素与天然气消费量之间的相关性、各影响因素与天然气消费量的关联性进行了分析。将灰色关联分析法与相关性分析法相结合,以在高度相关的因素中取关联度较大的因素为原则,天然气消费建模所选择的解释变量确定为人均GDP值、第二产业产值和人口。     

基于灰色关联分析法的耕地系统协调度研究

将协调度定义引入耕地系统,构建耕地系统集约指标评价体系,引入12个评价因子,应用灰色关联分析法获得各评价因子的影响频度。依据2004-2008年兰州市相关数据,利用评价因子影响频度进行耕地系统协调度分析,得到兰州市下属三县耕地系统的协调系数。结合各县区实际情况,分别提出提升耕地系统协调度的方法。结果表明,基于灰色关联度分析法的耕地系统协调度研究可以在众多评价因子中筛选出对整体系统影响频度最大或较大的因子,可为系统未来的协调发展给出合理的建议。     

安徽省凤阳县飞地工业与县域经济发展研究

以安徽省凤阳县为例,通过对重点人物的访谈,对飞地工业的发展演化及其对县域经济的作用机制进行研究。在此基础上,以灰色系统理论为基础,运用灰色建模系统软件测算了2007～2010年凤阳县飞地工业与县域经济发展的相关关系,以此对飞地工业与县域经济发展相关性进行评价。结果表明：凤阳县飞地工业发展尚未成熟,处于初期阶段;飞地工业与凤阳县县域经济增长之间有正相关的关系。基于上述分析,提出了对欠发达县域发展飞地工业模式和扩展飞地工业内涵的相关建议。     

灰色关联分析在湖泊水环境评价中的应用研究

将水体视为1个灰色系统,将水质指标作为1个灰类,考虑水质分级界线的不确定性,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法进行地表水的水质评价。通过对乌梁素海进行的实例计算分析,结果表明,该方法比较准确,且在其他更广泛地区推广应用是合理可行的。     

长输油气管道项目管理模式及其应用

从项目管理的基本要点出发，介绍了目前在国内外得到广泛应用的8种工程项目管理模式及其优缺点和适用范围，具体包括：DBB（Design-Bid—Build）模式、DB（Design—Build）模式、CM（ConstructionManagement）模式、PMC（Project—Management—Contractor）模式、BOT（Build-Operate—Transfer）模式、Partnering模式、EPC（Engineering·Procurement—Construction）模式、PPP（PublicandPrivatePartnership）模式。其中DB模式是业主对项目设计控制最弱的模式之一；BOT模式和PPP模式是政府为了解决扩大基础设施与政府财政匮乏之间的矛盾，通过引入私人资本进行公共基础设施建设的一种新型融资模式。例举兰郑长管道、苏丹一期管道、MackenzieValley管道3个工程项目，分析了不同项目管理模式的适用性。（图1，参5）     

广东省农业经济发展主要影响因子的灰色关联分析

采用改进的灰色关联分析方法对1996～2005年农业总产值与7个影响因子进行动态关联分析。结果表明,农用化肥使用量的影响最为显著,农用机械总动力次之,而有效灌溉面积的灰色关联度最低。改进后的分析法较经典灰色关联分析法得出的结果更客观准确,且该方法具有较强的实用性。     

灰色关联度分析法在拮抗丝核菌木霉菌株筛选中的应用

为了筛选出能较好拮抗丝核菌的木霉菌株和了解灰色关联度分析法在木霉菌株的抑制率、产孢量及其对温度、酸碱度和多菌灵杀菌剂的耐受程度等主要生防性状综合评价中的应用效果,采用该方法对初筛得到的10株木霉菌株的8个主要性状进行了综合分析,其中木霉菌株T21-1-4的灰色关联度ri=0.8793最大,其次是T35-2-3和T16-1-4,其灰色关联度分别为0.8388和0.8337。说明T21-1-4菌株是拮抗丝核菌的较好的木霉菌株。