我国农村金融发展和农民收入增长的实证分析（英文）

农民收入增长离不开农村金融的支持,本文基于VAR模型的脉冲响应函数分析了农村金融发展规模、效率与农民收入之间的动态关系。结果表明,农村金融规模的扩大,在短期内不能促进农民收入增长,但长期来看,农村金融规模扩大对农民收入增长有明显的拉动作用。农村金融效率的提高,在短期内显著地增加了农民收入,但长期看来,农村金融效率的提高对农民收入增长的影响并不显著。因此,应深化农村金融体制改革,引导更多的信贷资金和社会资金投向农村,并加大对贷款农户使用资金的指导,提高贷款资金的使用效率。     

我国农村金融发展和农民收入增长的实证分析

农民收入增长离不开农村金融的支持,本文基于VAR模型的脉冲响应函数分析了农村金融发展规模、效率与农民收入之间的动态关系。结果表明,农村金融规模的扩大,在短期内不能促进农民收入增长,但长期来看,农村金融规模扩大对农民收入增长有明显的拉动作用。农村金融效率的提高,在短期内显著地增加了农民收入,但长期看来,农村金融效率的提高对农民收入增长的影响并不显著。因此,应深化农村金融体制改革,引导更多的信贷资金和社会资金投向农村,并加大对贷款农户使用资金的指导,提高贷款资金的使用效率。     

新时代江苏省农村金融发展对农民收入增长的影响

运用1997—2016年数据,分别考察了农村投资水平、农村储蓄比率和农村金融机构信贷等指标对江苏省农民收入增长的影响。研究表明,江苏省农村金融发展是促进农民增收的重要因素,但农民收入增加并未成为农村金融发展的主要原因。基于此,在中国经济步入新时代的背景下,要进一步改革农村金融体制,发挥农村正规金融的主导作用,完善并发展农村非正规金融,提高农民素质,提升经济增长质量。     

吉林省农村金融对农民收入的影响分析

金融作为经济的核心,对经济有着至关重要的作用,因此,农村金融在农村经济中更是占有着举足轻重的地位.截止2013年末,吉林省总人口数为2 751.28万人,其中,乡村人口为1 260.09万,所占比例为45.8％,由此看出,作为农业大省的吉林省,如何发展好农村金融,从而提高农民收入,促进农村经济,更是政府需重点解决的问题,本文从农村金融对农民收入的影响角度出发,介绍吉林省农村金融发展现状与农民收入情况,分析吉林省农村金融对农民增收的影响,并提出加快农村金融发展增加农民收入的对策,从而剖析了农村金融对农民收入的影响.     

吉林省农村金融对农民收入的影响分析

金融作为经济的核心,对经济有着至关重要的作用,因此,农村金融在农村经济中更是占有着举足轻重的地位.截止2013年末,吉林省总人口数为2751.28万人,其中,乡村人口为1260.09万,所占比例为45.8%,由此看出,作为农业大省的吉林省,如何发展好农村金融,从而提高农民收入,促进农村经济,更是政府需重点解决的问题,本文从农村金融对农民收入的影响角度出发,介绍吉林省农村金融发展现状与农民收入情况,分析吉林省农村金融对农民增收的影响,并提出加快农村金融发展增加农民收入的对策,从而剖析了农村金融对农民收入的影响.     

新疆农村金融发展与农村经济增长的关联性

为探明新疆农村金融发展与农村经济增长的关联性,基于1996-2012年新疆农村金融与农村经济统计数据,采用灰色关联分析法,定量分析新疆农村金融发展与农村经济增长的关系。结果表明：新疆农村金融发展对农村经济增长,特别是对农林牧渔总产值和农民人均纯收入具有很大影响。其中,农业贷款规模的影响尤为突出,农村金融机构贷款规模的影响次之,农村金融机构存款规模的影响较小,其并未有效形成对农业的直接支持;农业保险规模的影响也较小,对农业的支持力度还较弱;乡镇企业贷款规模的影响最小,说明乡镇企业贷款规模对农村经济增长的贡献最小。     

加快改革和创新我省农业信用担保机制的思考——对绍兴市、桐乡市农业投资担保公司的调查

提高农民收入、促进农业和农村经济发展，迫切需要强化和改善农村金融服务。农民收入增加难的一大原因是对农业的投入难，农业资金投入短缺、农户和农村中小型企业贷款难。但这并非是农民不愿投入或是不想投入，而是因为农民和农业企业缺少贷款抵押物和有关产权证，向金     

中国农村金融发展与农民收入增长关系的重新检验

虽然在理论和政策层面,农村金融发展能够促进农民收入增长,但在实证研究上依然存在争论。该研究运用1978～2011年的时间序列数据,重新检验中国农村金融发展的深度、规模、结构、效率与农民收入的关系。结果显示,中国农村金融发展或是在不同层面上促进着农民收入增长,或是与农民收入存在着单向格兰杰因果关系。农村金融深度每增加1%,实际人均农民收入增加4.612%,农村金融规模每增加1%,实际人均农民收入增长1.779%,均富有弹性。     

基于SCP框架的 贵州农村金融市场结构与绩效分析

农村经济发展离不开金融的支持,本文基于SCP框架,运用面板数据模型实证分析了贵州农村金融市场结构与绩效。研究发现,贵州农村金融能够促进农村经济增长,但涉农贷款资金占各项贷款余额的比例较小,金融市场结构不合理、绩效低下等问题使涉农资金使用效率低,农村金融未能有效实现推动农村经济发展、带动农民持续增收的乡村振兴战略目标。政府应积极引入农村金融制度供给市场竞争机制,加强农村金融机构信贷管理机制建设,改善贵州农村金融的市场绩效,进一步提升金融支农服务水平。     

浅议如何防范和加强新疆小额农户贷款风险管理

近年来,小额农户贷款在支持新疆地区农村经济发展、提高农民生活水平方面发挥了巨大的作用。然而,小额农户贷款在运作过程中也显露出很多问题。如何加强小额农户信贷风险管理,有效防范风险,更好地支持新疆农村经济增长和农民增收,已经成为新疆农村金融改革和发展的重中之重。     

增加京郊农民财产性收入途径探究

增加农民财产性收入,对于提高农民整体收入水平,促进城乡统筹协调发展,有着重要的作用。近年来京郊农民财产性收入虽有一定提高,但在农民增收中的作用尚未充分体现。基于北京市2011—2015年农民财产性收入数据资料,并结合对京郊3个区县实证调查,分析农民财产性收入现状及增长潜力。结果表明:制约农民财产性收入增长的主要因素有土地制度、集体分配制度、金融制度,以及农民财产拥有量、受教育程度、与增加财产性收入相关的知识和技能掌握程度等。因此增加京郊农民财产性收入需要政府、农村集体经济组织、金融机构和个人形成合力,通过壮大农村集体经济组织实力、盘活农村现有宅基地、创新农村金融模式等途径,让农民的土地流转起来,资产经营起来,手中的钱财流动起来,共促农民财产性收入的提高。     

集体林权制度改革对农户收入的影响——基于倾向得分匹配法(PSM)的实证分析

为评价贫困地区新一轮集体林权制度改革的效果,本研究基于2014年贵州省集中连片特困地区独山县的农户调查数据,采用倾向得分匹配法(PSM)实证分析了集体林权制度改革对农户人均收入和人均林业纯收入的影响。结果表明:在利用倾向得分匹配法(PSM)消除混杂因素及样本选择偏差和管理选择问题等的影响后,集体林权制度改革对农户人均收入的效应为0.45%左右,但影响不显著,而对农户人均林业纯收入的效应为2.76倍左右,具有稳健的显著正向影响。与倾向得分匹配法相比,传统的描述性统计分析高估了集体林权制度改革对农户人均林业纯收入的影响,大致高估了5倍左右。建议进一步深化贫困地区的集体林权制度改革,激励农户充分利用林地资源,促进林业收入可持续增长。     

基于市域尺度农民收入时空差异及驱动力分析

为中国农村土地制度改革及农民增收路径提供参考,采用空间计量经济学方法分析2000-2014年中国市域农民收入时空格局变化以及影响因素。结果表明:2000—2014年,中国地级市农村居民家庭纯收入整体上呈持续增长趋势,农村居民收入在地级市上存在较大的时空差异,农民人均纯收入较高的区域仍然集中在东部沿海地区,但有向中部扩散的趋势,区域农民收入差异仍然较大。全局空间自相关分析表明,农民人均收入表现出很强的空间正相关,在空间上呈明显的集聚格局;局部空间自相关分析表明,2000-2014年农民收入的空间集聚格局发生较大变化;空间回归分析表明,农业机械总动力、第一产业产值、城市化率对2000年和2014年农村居民人均收入都有显著正向影响,农村用电量对2000年农村居民收入有显著正向影响,而对2014年农村居民收入影响不显著。     

北京市郊区农地流转对农户收入的影响

基于北京市郊区345户农户调研数据,实证分析农地流转对农户家庭收入的影响。首先,农地流入显著提高了农户家庭人均收入水平,农地流出则对农户收入水平影响不显著。农地流入概率每增加1%,家庭人均收入提高67.55元。其次,农地流入对0.6和0.8分位数家庭人均农业收入显著为正,对其他家庭收入作用不显著。农地流出对0.6和0.8分位数家庭人均农业收入和人均非农收入作用分别为显著为负和显著为正,对其他家庭人均农业收入作用不显著。因此,农村家庭存在农业剩余劳动力,且存在一定的资源错配。政府应继续鼓励北京市郊区农村农地流转,持续提高农村地区非农就业力度,提升农村农地和劳动力资源配置效率。     

农户贷款第一还款来源影响因素及其应用分析——基于陕西省岐山县的调研数据

依据陕西省岐山县实地调研的农户数据,采用二元Logistic回归模型对第一还款来源影响因素进行实证分析,并对照回归结果将影响因素应用于农户贷款信用评级中。结果表明:农户性别、家庭年收入、贷款是否满足需要、贷款用途、有无政府贴息、农户的年龄、家庭人数、贷款期限、有无自然灾害对第一还款来源有显著影响;第一还款来源影响因素在农户贷款信用评级中的应用是可行、有效的。建议农村金融机构应侧重于以上显著影响因素提供差异化的金融产品和服务,有针对性地制定配套方案,并要充分考虑当地农户的个体特征因素,从根本上提高第一还款来源比重。     

农村普惠金融供给与农民生活富裕耦合关系研究

运用耦合度模型和阻碍度模型对2010—2019年农村普惠金融供给与农民生活富裕耦合协调关系进行检验。结果表明，农村普惠金融供给与农民生活富裕耦合度较低但处于逐年改善状态。阻碍度检验表明，当前阻碍农村普惠金融供给与农民生活富裕耦合协调发展的主要因素来自农村普惠金融供给，小微企业贷款、扶贫贷款是主要阻碍因子。建议从提高协调关系、提高农民可支配收入、着重解决小微企业贷款与扶贫贷款获得性问题等方面促进农村普惠金融供给与农民生活富裕耦合协调发展。     

农户金融需求影响因素实证分析——以安徽省为例

采用随机方式对安徽省16地市的农户进行问卷调查,对农户借贷需求进行统计分析,并分皖南、皖中和皖北3个地区对农户借贷行为的影响因素利用Probit模型进行实证分析,结果表明:安徽省农户金融需求较为旺盛,但从金融机构获得贷款较难;皖南、皖中和皖北地区农户金融需求影响因素有所不同,其中农户家庭年收入和农户借款历史是影响3个地区农户金融需求共同的因素,且影响较为显著。     

农村金融发展和农产品对外贸易对农民收入影响的研究——基于中国1990-2014年的数据经验

根据中国1990-2014年的时间序列数据,实证分析了农村金融发展、农产品对外贸易与农民收入之间的关系.结果表明,中国农村金融发展、农产品对外贸易与农民收入之间存在长期稳定的均衡关系,农业贷款、农业保险、农产品进口与农民收入增长呈正向关系,农产品出口与农民收入增长呈负向关系;农业贷款对于促进农民增收具有显著的积极作用,而农业保险促进农民增收存在一定的滞后性;农产品进口和出口均是显著影响农民收入变动的格兰杰原因,但其中农产品出口未成为促进农民增收的重要途径,反而在某种程度上抑制了农民收入增长.     

晋中市农民增收的制约因素及对策探析

晋中市是山西省主要农区,稳步提高农民收入是发展农业和农村经济的出发点和归宿。千方百计地增加农民收入是近期和今后农业与农村经济工作的中心任务。通过走访农户、与基层干部座谈和听取市、县两级汇报等形式,对晋中市农民增收问题进行专题调研,研究分析了晋中市农民收入现状及增长缓慢的制约因素,在此基础上,提出了积极调整和优化农业和农村经济结构,加快发展农村二、三产业,拓宽农民增收渠道以及加强农民职业技能培训等促进农民增收的对策。     

基于协整理论的重庆市财政支农对农民增收的影响动力研究

为了分析财政农业投入对农民增收的影响程度,以1995-2013年重庆市财政支农资金和农民人均总收入的数据为支撑,运用协整模型对其影响机制进行实证分析。结果表明:重庆市财政支农规模与农民人均总收入之间的关系不确定,财政支农的投入对农民转移性收入、家庭经营性收入影响显著,总体上看,财政支农直接作用于农民增长的效应偏弱,重庆市财政支农需要在增加量的基础上,优化财政支农结构,加大对农民的转移性支出,对农民家庭经营提供全方位的帮助,支持农民家庭经营性收入稳步增长。