石油天然气长输管道泄漏检测及定位方法

油气长输管道泄漏检测手段是管道安全运营的重要保障。介绍了国内外发展起来的石油天然气长界管道泄漏检测和定位方法－直接检测法和间接检漏法。结合我国管道实际情况,对研制开发及选用长输管道检漏定位系统提出了具体建议。     

长输液体管道泄漏检测方案的选择

介绍了在长输液体管道上应用的各种泄漏检测技术及其优缺点,以库鄯原油管道和兰成渝成品油管道为例,综合分析了管道工艺、设备、SCADA系统、通信系统以及投资等多方面因素对管道泄漏检测的影响,为长输管道泄漏检测方案的选择及确定提供了技术支持.     

长输管道泄漏诊断专家系统的开发

针对某军用长输管道系统，提出了实现泄漏诊断专家系统的技术原理、途径和方法，给出了泄漏诊断专家系统的功能和结构，介绍了面向对象结构知识的框架描述、经验知识、机理模型、泄漏模式的产生式规则描述的实现方法。采用面积对象编程语言作为软件开发平台，研制了泄漏诊断专家系统，并在输油管道投入现场试运行，运行情况表明，该系统具有较高的定性诊断准确率。     

天然气长输管道泄漏工况数值模拟

针对无风和有风情况下埋地天然气管道的管状扩散和渗透扩散泄漏过程建立了物理数学模型,使用Gambit软件对模型进行网格划分,运用计算流体软件Fluent进行数值模拟,研究了两种泄漏过程在不同时刻的扩散区域和安全避让区域,以及土壤渗透率对天然气泄漏扩散区域和浓度分布的影响。结果表明：天然气泄漏在有风情况下对地面扩散的影响更大,当风速增大到一定程度时,仅在泄漏口上风向存在安全区域;泄漏天然气穿过土壤层后剩余速度的大小决定了扩散高度、范围和气流形态,相对低渗透土壤,穿过高渗透率土壤层的天然气在空气中形成的扩散区域更大,扩散高度更高,但后期两者扩散范围基本相同。（图8,参10）     

长输油气管道环境污染事故的预测与预防

在长输油气管道运行中,管道干线发生的原油泄漏事故是造成环境污染的最直接原因,通过分析历年来发生的几起典型管道原油泄漏污染事故,认为多数事故是可以预防的。风险屏障图、风险分析和预防流程图是防止管道发生环境污染事故的重要手段,介绍了管道风险分析和制定预防措施等方法。     

管道人为破坏泄漏事故的抢修方法

人为破坏造成的长输管道泄漏，是近年来经常发生的恶性事故，给企业造成了巨大的经济损失。为了确保输油管道安全平稳输油，最大限度地减少损失，应及时对泄漏的管道进行抢修。分析了泄漏事故产生的原因和基本形式，介绍了管道泄漏事故的处理方法、对策和注意事项，指出应根据泄漏事故现场的实际情况选择适合的抢修方法。在事故处理过程中，要注意控制危险源，使事故处理的全过程安全可靠。     

基于神经网络的长输管道综合可靠度评估方法

对长输管道可靠性进行评估的传统方法是，将管道结构视为一个串联或并联系统，运用可靠性的理论概念和各种失效概率假设，以故障率的统计资料为计算依据来进行可靠度的计算分析，可靠度也采用故障率等参数来表达。该方法表达方式简单，含义通俗易懂，计算过程简便。然而，该可靠度的结果存在实用性不足的明显缺陷，不便于将其结论直接应用于管道设计、在线检测评估、管道维护等实际工作。为此从6个方面进行了分析，提出了构建综合可靠度的理论设想。运用神经网络的基本原理和模型进行分析建模，并提供了分析思路和步骤。     

基于次声波法的油气管道泄漏检测与定位

基于次声波法的管道泄漏检测与定位,是通过检测泄漏流体湍射流作用于管壁产生的次声波而进行泄漏检测与定位。对管道泄漏时检测到的低频声波信号进行分析,泄漏信号在频域的特征表现在10Hz以内,因此选择0.4Hz、3.8Hz和7.2Hz的次声波特征频率作为检测特征量。当发现信号中同时存在两个特征频率功率谱及其能量顺序比率突变时,及时将异常数据及其GPS时间发送给监控主机。监控主机根据接收到的一端基站发送的异常发生时的GPS时间,结合被监控管道的长度和泄漏信号的传播速度,计算出另一端基站捕捉到异常信号的起始时间和数据长度,并向该端基站呼叫对应时间段的数据,然后联合两端数据,依据神经网络模型进行泄漏诊断。根据两端基站检测到异常信号发生的GPS时间的时间差,次声波传播速度和上、下游传感器之间的距离,可以确定泄漏点的具体位置。     

长输天然气管道泄漏事故后果评价方法与应用

基于层次分析法和模糊综合评价法,提出了一种长输天然气管道泄漏事故后果影响的评估方法。将长输天然气管道的泄漏后果划分为安全后果、经济后果和环境后果3大层次11个影响因素,建立后果评价指标体系,在PHAST等后果模拟计算的基础上使用层次分析法求取权值,建立等级评价矩阵,确定事故后果的主要影响因素,采用模糊分析法确定最终事故后果严重度,从而完整评估泄漏事故的后果。经实例验证,此方法有重要的工程应用价值。     

管道泄漏检测技术的应用与发展

综述了几种国内外常用的管道泄漏检测技术应用和泄漏检测技术发展状况.根据输油气管道的具体情况,指出进一步研究与发展管道泄漏检测技术,可以有效地防止因人为破坏及自然因素造成的管道泄漏事件的发生,保障输油气企业的经济利益.     

输气管道球阀的正确安装及内泄漏检测

针对输气管道球阀在运行中经常出现密封面受损、阀门漏气等现象,提出了管道球阀在安装过程中应注意的一些问题,给出了3种球阀泄漏检测方法,采用这些方法,可有效地降低管道事故,确保输气管道安全运行.     

基于神经网络的自适应模糊控制器

提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成,具有自适应和自学习能力,计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性,控制性能优于常规的模糊控制。     

神经网络技术在管道智能检测数据分析中的应用

总结了管道智能检测数据分析系统的现状以及存在的问题;论述了神经网络技术在管道智能检测数据分析中应用的基本理论以及系统实现的基本过程;提出了管道智能检测数据分析系统未来的发展方向。     

液体输送管道泄漏的检测与定位

鉴于近年来我国液体输送管道泄漏事故时有发生,从而造成巨大经济损失和环境污染的状况,对液体输送管道泄漏进行检测和定位的研究与实践非常必要.总结了国内外液体输送管道泄漏检测与定位的主要方法,分析了各种方法的原理及优缺点,并结合实际情况,提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策.     

用超声波对输油管道进行检漏及定位

介绍了压电陶瓷换能器产生和接收超声波的工作原理，当输入电压的频率为谐振频率时，超声波在介质中产生的驻波最强。若管道中出现泄漏，接收换能器的电压立即发生变化，可以根据这种变化发现泄漏，进而按拟合曲线或方程计算出管道泄漏的位置。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计

提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试,结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果．     

输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型

人工神经网络是模护人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统。利用实验获得的输气管道在气相或液相中含有H2S、CO2、缓蚀剂浓度与其所导致的内腐蚀速度值，采用Levenberg-Marquardt算法建立了输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型。利用该模型对输气管道内腐蚀速度进行了预测，取得了比较满意的效果。     

用动态质量平衡原理进行管道检漏的精度分析

在动态质量平衡原理的基础上，了判断管道泄漏的方法，分析了影响管道检漏精确性的因素。指出流量计的精度和对管道油品存余量的估计误差是动态质量平衡管道检漏技术中的两个关键因素，也是影响动态质量平衡原理管道检漏精确性的主要因素。提出了提高管道泄漏检测精确性应采取的技术措施。     

兰州煤气管网的可利用性分析

城市配气管网作为输气管道的下游配套工程，是天然气顺利进入沿线城市的重要环节。在利用原有的煤气管网的基础上，根据城市燃气管网系统的特点，在进行天然气置换前需要对原有的煤气管网进行分析与改造。以兰州煤气管网为例，通过对输配系统设计、施工以及防腐的分析，对煤气管网在土壤电阻率和腐蚀性、管道外防腐层以及管内璧等方面进行检测提出了建议。