基于混沌振子的微弱信号检测方法研究

分析了During方程的基本形式以及During振子的混沌运动，阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测的工作原理，并推导出系统发生间歇混沌现象的频差条件和相位差对于系统特性的影响。试验证明：该振子对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的干扰信号具有免疫力。     

周期脉冲序列作用下单模激光线性模型的随机共振

采用周期矩形脉冲序列和噪声作用下的单模激光增益模型，将脉冲信号通过傅利叶变换展开三角函数的形式作为输入信号，运用线性近似的方法计算得到了输出信号光强的功率谱和信噪比，并讨论了系统的随机共振现象。研究结果发现，在噪声关联系数A〈0时，系统的信噪比随噪声强度的变化出现了传统的随机共振现象；输入脉冲信号的振幅越大，系统信噪比SNR—Q曲线的随机共振越强，信号的周期T和脉冲宽度τ满足τ/T=1/2时，共振现象最强；在-1〈λ〈1范围内，SNR-T和SNR—τ变化曲线都出现16了随机共振现象，λ的值越小，共振峰越高，共振现象越明显。     

基于DSP双相位检测微弱信号的仿真分析

针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点.利用DSP产生精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到-120dB.随机噪声中的信号幅值误差可以达到0.45%.相位误差0.228%.构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统.     

主成分分析在提取周期性信号中的应用

主成分分析是一种重要的统计方法,本文通过对主成分分析法的原理,数学模型以及计算过程的分析,提供了利用主成分提取周期性信号的理论依据。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的1种周期噪声的特点,对用声传感器采集的排气噪声信号进行了主成分分析,提取周期信号,并利用短时傅里叶变换,从频域提取信号特征,为排气消声器结构参数的选取提供理论依据。     

输入信号的单模激光中的色关联噪声(二) 光强涨落与功率谱

计算了在色关联噪声驱动的单模激光中加入稳恒信号和周期信号时的输出光强涨落和输出光强功 率谱,发现光强涨落随噪声强度的交化中存在极小值,极小值的位置和大小与噪声参数及信号参数有关; 输出功率信噪比中存在单蜂形式的随机共振,共振峰的位置和峰值也受噪声参数及信号参数的影响。     

输入信号的单模激光中的色关联噪声(二)光强涨落与功率谱

计算了在色关联噪声驱动的单模激光中加入稳恒信号和周期信号时的输出光强涨落和输出光强功率谱,发现光强涨落随噪声强度的变化中存在极小值,极小值的位置和大小与噪声参数及信号参数有关;输出功率信噪比中存在单峰形式的随机共振,共振峰的位置和峰值也受噪声参数及信号参数的影响.     

一种增强波导多层光盘跟踪信号的方法

波导多层光盘存储系统是基于新原理的存储系统。基于该原理,提出了波导多层光盘的设计思路。自动聚焦和信道跟踪信号是光盘驱动器中的关键信号,用来纠正光盘在旋转中产生的跳动、偏心等误差。针对波导多层光盘的特点,提出了跟踪信号增强的方法,该方法通过控制光盘内层信息面的反射率来提高聚焦和信道跟踪信号的强度。分析结果表明,该方法可以显著提高跟踪信号的平均强度,解决波导多层光盘技术中聚焦寻迹信号微弱的问题。     

基于LabVIEW的农网谐波监测平台设计与开发

针对农村电网谐波源的复杂特性,设计了基于LabVIEW技术的、开放式的农网谐波监测平台,该平台既可以通过高速数据采集卡获取实际电网或标准谐波源中的谐波信号,也可以加载基于LabView或Matlab仿真生成的任意组合的虚拟谐波信号。集成了FFT等多种信号处理方法,用于谐波信号的检测与分析。仿真算例表明,运用基于汉宁窗的FFT方法检测农网常见谐波,可以获得较理想的结果。     

农机转子动平衡测速方法

1.引言在农业机械转子动平衡测试系统中要检测的最终信号是农机转子的不平衡信号,而农机转子的不平衡信号是与转子转速同频的周期信号,为了检测转子的不平衡信号,必须首先计算出转子转速,本文以一种新型的电感式传感器为例,介绍一种基于电感式传感器的非接触测速方法,此种测速方式不但具有较高的测量精度,     

非高斯噪声背景下的管道泄漏微弱信号自适应检测

为了解决输气管道泄漏微弱信号难以检测的问题,基于天然气长输管道模拟泄漏试验数据,针对淹没在非高斯噪声中的微弱信号,提出一种非高斯噪声背景下管道泄漏微弱信号自适应检测技术。因传感器采集的信号包含丰富的低频成分,自适应滤波器跟踪输入信号的变化,消除低频分量,使输入噪声信号的功率谱变得平坦,通过白化后的匹配滤波器,检测出淹没在非高斯噪声中的微弱信号和负脉冲信号发生的时刻。两次管道模拟泄漏试验结果表明,该算法能够有效地检测非高斯噪声背景下管道泄漏中的微弱信号。     

植物微弱电信号研究现状

介绍植物电信号的特性,综述植物微弱电信号的国内外研究现状,提出目前植物微弱电信号研究中有待进一步解决的问题。     

平稳随机信号非均匀采样的分析

目前的模拟信号数字化多是基于对模拟信号等时间间隔采样而得到数字信号来描述该信号特征,而实际应用中往往不能避免采样时钟的非均匀性;传统的频谱分析方法必然产生原理误差。引入随机延迟系统的知识,推导了起数字频谱的一般公式,分析了具有典型分布函数的随机采样情况。     

细胞凋亡进程中的信号传导途径

本文对当前生物学的热点研究领域——细胞凋亡过程中所涉及的一些与凋亡相关的信号传导途径做了详尽概述。本文主要介绍了MAPK超家族信号传导途径,Caspases信号传导途径,抑癌基因P53信号传导途径及TNF信号传导途径,这对于阐明肿瘤的发生机制及如何通过特定的信号传导途径调控肿瘤细胞凋亡的进程具有十分重要的理论意义。     

交叉口的信号优化与仿真

以减小车均延误为目标,在调查交叉口交通流量和当前信号控制的基础上,采用韦伯斯特配时算法进行优化计算,并通过通行能力、交通流量比等指标来确定信号周期时长和各相位绿灯时间,改善相位饱和度,从而充分利用道路的通行能力。以建设大道新华路交叉口为例,基于实际数据对优化前后的交叉口利用vissim软件进行仿真,结果表明,优化后各相位的饱和度较优化前更为平均,没有出现很高或很低的极端情况,优化后的车均延误明显改善。     

基于奇异谱和相关性分析的木材声发射源直线定位算法研究

针对木材声发射（acoustic emission,AE）信号的随机特性,提出了一种基于奇异谱和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,依据ASTM标准通过折断铅芯的方式分别在樟子松和榉木试件表面产生AE源,并在顺纹理方向布置2个AE传感器,其中采样频率设置为500 kHz。然后,采用奇异谱分析（singular spectrum analysis,SSA）算法提高AE信号的信噪比,再分别基于信号相关性和最大值分析2种方法计算AE信号在木材表面顺纹理方向的传播速度。最后,依据AE信号传播时差和计算速度,基于时差定位原理设计AE源定位算法。并针对SSA处理前后的AE信号,采用不同定位算法进行比较试验。结果表明,直接对原始AE信号采用基于信号相关性和最大值分析方法确定信号传播速度时,樟子松试件2个不同位置AE源的定位误差分别为51.8%、55.7%和75.7%、46.6%;榉木试件2个不同位置AE源的定位误差分别为52.0%、44.8%和37.7%、45.5%。而对于经SSA处理后的AE信号,樟子松试件相应的定位误差分别为5.1%、33.2%和2.6%、31.7%;榉木试件相应的定位误差分别为3.1%、54.9%和5.1%、22.9%。因此,对原始AE信号进行SSA降噪处理后,再基于信号相关性分析方法确定信号传播速度,能够显著提高木材表面AE源的定位精度。     

基于分群辨识曲线的信号能量分析法

针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号，结合振荡机组的分群辨识，提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识，以拓展信号能量分析法的适用范围，并提高辨识效率。该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点，利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹，采用信号能量分析法辨识主导振荡模式。仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高，能够有效地识别系统的主导振荡模式。     

城市道路交叉口信号控制方案设计及优化

对城市道路交叉口交通流量进行了分析,根据交叉口流量,设计信号控制方案,并使用Transyt-7F软件进行优化。通过使用Transyt-7F软件对交叉口交通情况进行仿真评估,优化后信号配时仿真的功效指标比优化前改善了43.7%,交叉口服务水平提高了一个等级。     

植物诱导抗病性的信号转导途径

诱导抗病性作为一种主动的防卫反应，是在激发子的诱发下产生的，以此区别于植物固有抗病性，对植物诱导抗病性的信号转导途径进行了研究．结果表明：一切生命现象都可以归结于细胞的信号转导过程，以动物免疫体系的细胞信号传导过程为基础，系统阐述植物诱导抗病性的信号转导过程，即在激发子诱发产生胞间信号经跨膜信号转换，形成胞内第二信使，最后导致蛋白质可逆磷酸化，完成整个信号的传导。