智慧植保及其发展建议

现代科学技术促进了智慧农业和相关学科的发展。物联网、移动互联、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术推进了植保信息化,提高了植物保护的智能化水平,推动着传统植保向智慧植保发展。智慧植保是现代植保的重要发展方向和重要体现,具有智能化、高精确性、高效率、可持续性、高安全性的特点。为了促进对智慧植保的认识,本文基于农业、科技和学科的发展,分析了智慧植保产生的必然性和必要性,分别从概念、理论框架、应用场所、关键技术等方面对智慧植保进行了阐述,提出智慧植保主要具有智能监测、智能预测预警、智能决策、智能溯源、智能管理、智能服务等功能,简要介绍了智慧植保的研究进展和相关技术的应用,并从重视智慧植保的发展潜力、智慧植保体系建设、学科建设、人才培养、产学研协同合作、技术研发、标准化建设、学术交流、技术培训、农村基础设施和示范园区建设等方面提出了发展智慧植保的建议,可为智慧植保的良性发展提供一些参考。     

3000万元

正2016年江西将整合相关涉农资金3000万元专项支持全省智慧农业建设,并力争通过5年努力,使全省农业信息化水平超过60%。江西省智慧农业建设以实现农业生产智能化、经营电商化、管理高效化、服务便捷化等为目标,促进新一代信息技术与农业生产经营、管理服务融合发展。相关支持智慧农业发展的专项资金,将重点用于智慧农业相关管理平台运行维护、农业大数据中心建设、农产品电商体系等。     

全球智慧农业发展对我国“十四五”学科布局的启示

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联、区块链等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业作为一种全新的农业生产方式,已然是现代农业发展的新业态和未来农业发展的必然方向。文章从政策环境、科技创新态势等方面对全球及国内智慧农业发展现状进行了深入分析,剖析了我国智慧农业科技创新研究的优劣势,阐述了"十四五"我国智慧农业学科发展的战略目标与重点任务,并从加强组织领导、打造创新联盟、重视标准规范等方面提出了加强我国智慧农业学科建设的对策建议。     

宁夏枸杞智慧种植浅析

智慧农业是农业发展的新业态。智慧农业是将现代信息技术与农业生产、管理、服务等环节深度融合，使农业生产经营活动智能化、集约化、高效化的发展。文章以宁夏枸杞智慧种植生产管理为主线，采用文献分析与理论研究的方法浅析宁夏枸杞智慧种植，以期为区域农业现代化发展提供经验性启迪。     

安徽省智慧农业发展现状、存在问题及对策

人工智能、物联网以及大数据等现代科学技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有所成效,但与农业深度融合发展的智慧农业还处于初级阶段。本文阐述了安徽省智慧农业的发展现状,从智慧农业体系有待完善、高端复合型人才缺乏以及核心技术的研究开发有待加强等3个方面分析了安徽省智慧农业发展存在的问题,从基础研究、人才队伍建设及核心技术的研发等方面提出了相关对策建议,以期为智慧农业的发展提供一些启示。     

智慧土肥的发展目标与建设内容探讨

近年来,将物联网、云计算等计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项技术应用于农业生产的全过程,实现农业生产、管理的智慧化,建设智慧农业逐渐成为农业领域的共识.智慧农业的建设离不开土肥的智慧发展.智慧土肥是土肥工作信息化发展的高级阶段,其在提高农业生产效率和资源利用效率、改善农业生态环境、变革农业管理和服务模式等方面具有重要作用.因此,立足农业整体发展,对智慧土肥的概念、发展目标及其建设内容进行探讨显得十分重要和紧迫.     

县域智慧农业发展现状及对策研究——以河北省元氏县为例

智慧农业是利用现代信息技术成果来实现农业的智能化,是现代农业发展的重要方向,是深化农业供给侧结构性改革的新举措。本文在分析我国农业发展历程的基础上,重点对河北省元氏县智慧农业的发展现状进行了分析,阐述了物联网技术在元氏县农业生产和农产品销售、监管等智慧农业领域中的应用情况,总结了元氏县智慧农业在生态与经济建设中取得的成效;同时,针对智慧农业建设过程中存在的农民文化水平不高、缺乏统一规划和管理、基础设施薄弱等突出问题,提出了对农民加强科学文化教育、政府制定科学规划、加大财政扶持力度等相对应的解决措施,促进了元氏县智慧农业的建设与发展,同时也为其他县域智慧农业的建设提供了参考和依据。     

算法管理对智慧农业发展的促进作用

【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。     

数字化时代江西省农业新产业新业态创新发展的机制与路径

数字化时代下，推动农业新产业新业态创新发展是实现乡村振兴的重要途径。通过理论分析与江西省典型案例凝练，从理论与实证两个层面剖析数字化时代农业新产业新业态创新发展的作用机制与实施路径。研究结果表明，在理论维度，数字化时代下，现代技术交叉融合能推动农业产业信息共享、模式创新、技术赋能，对农业全产业链进行“生态融合”和“基因重组”,催生现代种业、智慧农业、农产品电商、智慧农文旅等数字化新产业新业态。在实证维度证实数字化有助于促进现代种业育繁推一体化、智慧农业生产管理精细化、农产品电商运行高效化、智慧农文旅体验便捷化，且均建立起政产学研结合、公司+农户契合、多重业态融合3个维度的保障机制。据此，针对现代种业、智慧农业、农产品电商、智慧农文旅提出相应实施路径建议。     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

郑州农机智能化和智慧农业应用的发展分析

农业是国民经济的基础产业,计算机信息技术的发展,为农业现代化提供了技术支撑。在乡村振兴战略背景下,社会各界开展大数据、物联网、遥感技术、通信技术等现代信息技术在农机装备的应用,无人插秧机、植保无人机、智能灌溉系统等智能化装备为农业发展创造了有利的条件,实现了农田精准作业、精准养殖、农机智慧管理等目标。郑州市是国家第一批发展智慧农业的试验区,通过探讨郑州市农机智能化和智慧农业应用现状,对全国智慧农业的发展具有参考意义。     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

智慧农业的社会经济特征、发展逻辑与系统阐释

剖析了智慧农业的社会经济特征,认为智慧农业不仅使农业生产全生命周期管理高度信息化,促进农业提质增效和三产融合,而且还会推动人工智能等相关产业的发展,具有明显的规模经济性和外部溢出效应;基于本、原、用的"三表"智慧论述了智慧农业的发展逻辑,认为我国发展智慧农业既要借鉴国外的成功经验,又必须按照"顶层设计、分步实施、因地制...     

七星农场智慧农业评价研究

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。     

智慧农业

<正>日前,"智慧农业国际学术会议"在京举办。据悉,"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

物联网在水产养殖中的应用与发展探析

《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》明确提出了发展智慧现代渔业。物联网技术应用于水产养殖可以实现对水产养殖环境、水产品安全质量等方面的实时监控,促进构建物联网与水产养殖一体化发展。物联网技术在水产养殖中的应用时间较短,存在技术不够成熟、缺乏统一的标准等问题,需加大相关技术的研发力度,以实现现代渔业智慧化发展。     

智慧农业综合服务平台的构建与效益分析 ——以望江县高士镇为例

随着现代信息技术与传统农业的深度结合,以智慧农业为形式的农业4.0时代已经到来.智慧农业综合服务平台可以对农业生产进行监控并提供多元化服务,集多种服务于一体.在收集、分析农业生产数据的基础上,向系统用户提供信息发布、防灾防疫、专家咨询、视频监控等功能,为农业智能化和自动化提供解决方案.高士镇重点产业为绿色稻米产业,同时发展有机石斛和设施蔬菜种植等特色产业.该文介绍了望江县高士镇智慧农业综合服务平台建设项目的实施情况,为其他项目的实施提供参考借鉴.     

智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。     

江西省智慧农业发展探讨

智慧农业将新一代信息技术与农业生产、经营、流通、管理、服务全面融合发展,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理以及智能控制。本文在分析智慧农业发展历程、国内农业发展现状和智慧农业助力农业发展的基础上,阐述江西智慧农业的发展模式、趋势以及可能遇到的挑战,以期为江西农业发展提供参考。