基于辐热积的油菜始花期预报模型

为探索江苏省兴化市油菜花期的变化规律,研究其花期预报方法,助力兴化市开展"千垛菜花节"旅游活动,现利用2000—2019年兴化市油菜始花期观测资料和同期气象资料,分析油菜始花期的特征,构建基于辐热积(TEP)油菜始花期预报模型.结果表明,兴化市油菜平均始花期为3月17—18日(闰年为3月16—17日),始花期呈逐年提前的趋势,提前速率为0.5 d/年,且变率比较大;基于辐热积模型预报结果与实际始花期平均相差最小为2.51 d,有效积温方法预报结果与实际始花期平均相差3.67 d;基于辐热积建立的油菜始花期预报回归模型,有效地提高了预报精度.     

大连地区大樱桃始花期预报模式研究

[目的]为准确预报大连地区大樱桃的始花期提供方法支持。[方法]通过分析始花期变化趋势与气候因子的相关性,筛选开花前的气象要素,寻找关键因子和关键期,建立了大连地区大樱桃始花期的统计预报模式。[结果]金州区晚熟大樱桃的平均始花期为4月21～22日,最早为4月14日,最晚为5月3日。1987～2009年间,始花期不稳定,日序数均方差高达24.0,与平均始花期相差7 d以上年份的比率高达22.7%。始花期与上年冬季及当年2～4月的各月平均气温负相关,与3、4月份平均气温负相关性最高。3、4月份平均气温每升高1℃,始花期提前5 d。利用3、4月份平均气温建立了始花期线性拟合方程,用该方程对1987～2009年大樱桃的始花期进行了预报试验,平均误差为1 d左右。[结论]该研究为预报大连地区大樱桃的始花期提供了方法支持。     

桃树始花期与气象因子的相关分析及预报模型

利用1991～2010年卫辉市气象局地面气象观测资料和桃树始花期的观测资料,对影响桃树始花期的气象因子进行分析。结果表明,卫辉市桃树始花期有明显的提前趋势;始花期与气温稳定通过5℃到3月底的积温、2月下旬～3月底日照总时数、3月下旬5 cm地温累计值呈显著的负相关。利用最小二乘法回归分析,建立了当地桃树始花期预报模型,并进行校正,通过检验模型效果良好,可为桃树始花期预报提供参考。     

南京市樱花始花期预报方法研究

利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明：(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X₁₀和X₁₄这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。     

西南冷凉高地苹果始花期预报方法研究

为有效防御花期低温冷害,提高苹果产量,更好地服务地方高原特色农业和经济社会发展,选择西南冷凉高地苹果种植区的云南昭通地区作为研究对象,开展苹果始花期预报方法研究。选用2010-2020年苹果始花期资料和同时期气象资料,对花期前的气温、积温、日照等气象因子进行相关性分析,利用逐步回归分析方法,建立单一气温、积温和多因子苹果始花期预报模型共6个,并对始花期开展预测和检验。结果表明:月平均气温和旬平均气温因子与始花期有很好的相关性,通过95%的显著性检验,且平均气温越靠近真实花期,其相关性越显著。通过计算并找出最小积温变异系数,可以确定下限温度(或称生物学零度)和积温时段。运用回代和预测两种方法进行检验表明,建立气温和积温的多因子预报模型,预报误差均小于3 d,而建立气温或者积温的单一因子预报模型,预报误差均大于3 d,多因子模型预报的苹果始花期更靠近真实花期。多因子预报模型提前预测时间可达1周左右,在预防苹果花期低温冷害和提高苹果质量方面起到积极作用。     

翠冠梨生长气象条件分析及花期预测

本文主要利用金华气象局2011—2020年的地面气象观测资料和梨树物候期观测资料,分析计算翠冠梨主要物候期生长量和果实品质与气象因子的关系及花期生物学零度,并通过有效积温的方法对梨树始花期进行了预测。结果表明:翠冠梨抽梢始于3月中旬,果实膨大期始于4月下旬,其膨大速度与水分条件关系密切,尤其是与累积降水量的相关系数达到0.9以上;果实膨大期的日照时数、气温日较差和花期的平均气温是影响翠冠梨果实品质的主要因子,其中折光糖度和气温日较差、日照时数呈显著正相关,平均单果重和气温日较差、日照时数呈显著负相关,果形指数和花期平均气温呈显著正相关;始花期大约出现在3月下旬,开花所需的有效积温在76.58~83.76 ℃·d,建立相应模型对2018、2019和2020年金华翠冠梨的始花期进行预报,准确度较高,可以为金华梨树始花期的预测提供参考。     

鞍山市南果梨花期影响因子及始花期预报研究

南果梨是辽宁地理标志产品,花期观赏是待开发的旅游资源,开展花期预报服务有助于推动旅游业。利用2000—2022年鞍山气象资料和南果梨花期物候资料,基于相关分析和逐步回归方法,筛选相关气候因子建立始花期预报模型。结果表明：3月份气温是影响始花期主要因素,降水次之,光照影响不显著。鞍山南果梨始花期出现在4月中—下旬,当3月中旬平均气温<4.0℃、平均最高气温<9.0℃、3月中旬—4月上旬平均气温<6.0℃、平均最低气温<2.0℃时,始花期出现在4月下旬,反之在4月上旬;并且,气温每升高1℃,始花期提前2~3 d。通过逐步回归筛选出3月中旬的平均气温和平均最高气温、3月中旬—4月上旬平均气温、平均最高、最低气温及3月下旬—4月上旬降水量等6个因子,建立的始花期预报模型准确率为84.8%。运用相关指标和逐步回归模型,可预测鞍山南果梨开花始期,此方法可纳入专项气象预报服务中。     

三门峡红富士苹果始花期预测模型研究

为了提高三门峡红富士苹果始花期预测水平和花期冻害防御能力,本研究分析了气象因子与苹果始花期之间的关系,依据不同数据组合,利用回归法建立了4种始花期预测模型。结果表明：3月中旬平均气温、下旬平均气温、3月平均气温、≥0℃积温、≥3℃活动积温和有效积温、≥5℃活动积温和有效积温与始花期呈明显的负相关;<0℃积温与始花期呈明显正相关。降水量、日照时数与始花期之间相关性差。通过模型检验,基于≥3℃活动积温和<0℃积温模型作为最优始花期预测模型。该模型可为当地苹果花节气象服务及指导花期冻害防御提供科学依据。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

承德县国光苹果始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为准确做好承德县国光苹果始花期预测、发布花期风险预警,尽可能减轻花期灾害对苹果生产造成的不利影响,利用2010—2023年承德县国光苹果生育状况观测资料和同期地面气象观测数据,统计分析始花期与各气象因子之间的关系,结果表明：国光苹果始花期与1月上旬气温、3月下旬气温、3月下旬0 cm地温、浅层地温和4月上中旬地温、稳定通过≥10℃的初日、积温显著相关。挑选显著因子应用逐步回归方法建立预报模型,回代检验中始花期预报值与实际值相差0～2 d的准确率达83%,2022—2023年始花期预报值与实际值相差分别为3 d和1 d,所建立的预报模型可用于承德县国光苹果始花期的预报。     

白玉兰始花期与气象因子的关系分析

利用金华市2000—2012年白玉兰始花期物候记载和同期气象资料,研究了白玉兰始花期的物候特征及其与气象因子的相关关系,结果表明：（1）金华市白玉兰始花期年际间波动幅度较大,最早出现在2 月12 日,最迟出现在3月21日;（2）影响白玉兰始花期变化的主要气象因子是上年2月的雨日和日照、当年1月、2月的日照和平均温度以及当年1月负积温;（3）运用多元线性回归方法建立了基于主要气象因子的白玉兰始花期预测模型,模型可以提前预测白玉兰始花期,模型实用性较强、拟合预报效果较好。     

武汉樱花花期对城市热岛效应的响应

为提升武汉樱花花期预报模型的准确度，更好地做好樱花花期预报工作，利用武汉大学樱园日本樱花树始花期观测资料及同期气象资料，分析武汉大学樱花花期对武汉城市热岛效应的时空响应特征。结果显示，武汉市城市热岛效应从20世纪80年代末开始明显增强，冬季城市热岛增温率和增温贡献率自1988年后显著增加；城市热岛效应在武汉中心城区最高，由城市核心区向近郊区蔓延辐射，北部的黄陂、新洲等地几乎不受热岛效应的影响；武汉樱花花期对冬季城市热岛效应在时间和空间上都有明显响应，冬季平均气温5年滑动平均UHII每升高1℃，樱花始花期提前约2.8 d；位于市中心的汉口江滩、晴川假日酒店等赏花点为樱花最早开放的地区，较武汉大学花期提前1～2 d，东湖樱园、堤角公园等地则比武汉大学花期晚1～2 d。结果表明，城市热岛效应引起的温度升高提早了武汉樱花花期，强热岛效应区域的花期要早于弱热岛效应区域。     

菏泽牡丹花期预报模型构建方法

通过分析山东省菏泽市1964-2015年早熟品种始花日期与气象要素之间的关系,筛选与始花期相关性较好的要素,采用膨化方法对其进行处理,并利用逐步回归方法,将膨化后的备选因子和牡丹花期建立统计预报模型,构建菏泽牡丹花期动态预报模型。结果表明,牡丹始花期受积温、平均气温、地温等温度要素影响显著,与降水和日照时数关系不大,利用积温、平均气温及地温膨化要素构建的预报模型,预报效果较好,通过对随机预报结果验证表明模型能够反映牡丹花期对气候因子变化的响应,模型模拟值与实测值比较吻合。该方法构建的模型可以用来模拟预测牡丹花期,并在一定程度上克服了固定模型仅能在固定时间对牡丹花期进行预报的限制性。     

气候变化对我国刺槐、紫丁香始花期的影响

该文探讨了1963—1988年间北京地区刺槐、紫丁香始花期对气温、日照及降水变化的响应以及我国不同地区这两种树木始花期与不同时段气温变化之间的相关关系.结果显示,临近始花期,气温对始花期早晚的影响最显著,日照次之,降水量最弱.气温升高、日照时数增加,始花期提前;而降水量增加,始花期推迟.气温对始花期产生影响的时段主要集中在春季及冬末,影响最显著的时段是始花前2～8旬,即从2月上旬到始花日期之间的时段.春季气温越高,始花期越早,而上年夏、秋、冬季的气温对始花期没有显著性影响.不同地区,春季平均气温、最高气温及最低气温对始花期均有影响,一般而言,最高气温的影响最强,而最低气温的影响最弱,这3种气温的升高使始花期均有提前的效应.     

咸宁市葛仙山景区原生态樱花群落花期的分析研究

采用2011—2019年咸宁市葛仙山景区野生樱花9年的花期调查资料和临近区域气象站同期的观测资料,根据作物发育积温基本恒定的理论,利用阶段积温法则、双尺度递推及离散系数统计等方法,分析研究葛仙山景区原生态樱花群落的花期特征及其积温预报指标。结果表明,葛仙山景区樱花的始花期、盛花期的平均日期分别为3月11—12日、3月15—16日,始花期-盛花期的平均间隔为4～5 d。阶段积温方法预报景区樱花的始花期和盛花期的指标为从1月11日起,≥1.1℃的阶段积温分别为316.8、369.7℃,该指标预报花期误差平均为2～3 d。     

永福镇台品樱花始花期预测分析

利用1971—2020年ERA5 0.25×0.25再分析的地面气温、雨量、相对湿度等气象要素资料,开展基于积温预报方法、600度法则方法的检验修订,应用地面自动站点2012—2021年实测资料建立樱花始花期预报模型,对比分析3种樱花始花期的预测准确率。研究结果表明：（1）使用积温预报方法得出的预报指标为每年1月1日以后日平均气温≥0℃、活动积温达334℃·d即为开花日,600度法则方法以前一年12月25日为起始日,日最高气温累积达600℃·d即为开花日,使用2种指标进行历年回测,除去异常年份,始花期平均误差天数分别为3.2 d,通过方差分析得出600度法则效果较好;（2）将樱花花期与各个阶段气温、最高温度进行相关性分析,发现其与12月中旬平均气温呈负相关,采用逐步回归分析方法得到樱花始花期预测模型,进行历年回测,除去异常年份误差,始花期平均误差天数为2.3 d。     

京桃始花期预报研究

京桃是一种优美的的观赏植物,始花期是其重要的物候期,构建始花期预报方程并对始花期做出预报可以为花期病虫害防治、人工授粉、杂交育种、霜期防冻等提供重要参考。本文详细分析了京桃始花期与上一年12月和1月、2月、3月的月平均温度和旬平均温度、上一年12月至3月>0℃、3℃、5℃积温以及花蕾出现期的关系,并从中选出相关性较强的温度因子,构建一元和多元线性回归方程,同时对方程进行检验和偏差分析,选出最优方程。结果表明,3月的温度因子与京桃始花期的相关性较强,成显著负相关。当用3月的温度因子构建回归方程时,方程的拟合性检验较好,偏差在3 d内的年份占70%～80%。花蕾出现期与始花期成显著正相关,当3月的温度因子和始花期作为预报因子时,方程的拟合性最好,整体样本的偏差都在3 d以内。在只使用温度因子预报偏差较大的年份,该预报方程的偏差也可以控制在3 d之内。京桃始花期的预报具有一定的参考意义。     

豫西南夏播花生规范化高产栽培技术

夏播花生一般生育期为100～115d,全生育期有效积温为2400℃～2600℃。与春播花生相比,夏播花生呈现“三短一快”的特点,即从播种到始花期时间短、有效花期短、饱果到成熟期时间短,     

杂交水稻制种花期相遇与气象条件的探讨

杂交水稻制种花期相遇技术是制种成败的关键,合理地确定父母本的播期及播差期是确保花期相遇的基础,确定播期及播差期的方法有时差法、叶差法、有效积温差法。温度是影响杂交水稻生育的主要因素,文章重点介绍了气象条件对杂交水稻制种花期相遇的影响,提出了攸县杂交水稻制种最适花期,并根据杂交水稻制种播始历期的天数通过倒推法确定父本播期,运用双亲本从播种到始穗的有效积温差值确定母本的播种期,从而达到花期理想相遇,实现制种稳产高产的目的。