太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战

太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具,通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据,用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态,具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用,故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此,本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状,分析了故障诊断的重要性,指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现,并进一步对WSNs中的故障进行分类,包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外,还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略,将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略,从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略,从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上,介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具,如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后,强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战,包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形,并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用,因此本研究可扩展至其它农业物联网中,并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。     

基于专家系统和稀疏编码的农机液压系统故障诊断

针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。     

基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断

为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出一种基于主成分分析（PCA）和遗传支持向量机（GA-SVM）的发动机故障诊断方法。该方法利用振动信号经小波变换和主元分析来提取故障特征,以减少信号的冗余。针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数,并与BP神经网络（BPNN）比较。试验结果表明：GA-SVM比BPNN具有更强的分类识别能力,小样本故障诊断正确率达100%。     

基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断

为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出一种基于主成分分析（PCA）和遗传支持向量机（GA-SVM）的发动机故障诊断方法。该方法利用振动信号经小波变换和主元分析来提取故障特征,以减少信号的冗余。针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数,并与BP神经网络（BPNN）比较。试验结果表明：GA-SVM比BPNN具有更强的分类识别能力,小样本故障诊断正确率达100%。     

浅析农机故障诊断与修复

农业机械设备保持良好的技术状态,是农机设计者研究可靠性的前提,也是农业机械操作者使用维护的目的。农业机械在操作使用中如何正确地预防、控制设备的故障和排除各种障碍,发挥农业机械为农业生产服务的最大效能一直是人们研究的重要课题。笔者从分析农业机械设备在操作使用中常见的故障变化规律着手,提出机械故障诊断和农机具修复的方法,以达到延长农机具使用寿命的目的。     

基于PLC的联合收获机作业流程故障诊断方法研究

以切纵流联合收获机为研究对象,针对联合收获机故障率较高、作业故障不易察觉等问题,设计了作业流程故障诊断报警系统。系统以PLC和显示屏为控制终端,通过PLC采集联合收获机作业流程中的割台螺旋输送器、输送槽、切流滚筒、纵流滚筒、输粮螺旋输送器、损失量等信号进行作业流程故障诊断处理,提出了基于目标信号瞬时变化趋势的故障诊断方法,试验表明,设计的作业流程故障诊断报警系统可以实现对联合收获机作业流程中的故障诊断和报警,提高了收获机的作业质量和工作效率。     

模糊诊断法在汽车故障分析中的应用研究

根据汽车故障诊断的特点,分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性,介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法。通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法,具有简单、方便的特点。最后,以柴油发动机故障诊断为例,验证了这种方法的有效性。     

故障诊断技术及其发展趋势

故障诊断就是通过对设备运行信息的检测、分析和处理。判别设备的工作状况,分析故障成因,预测劣化趋势。以达到提高设备效率和运行可靠性,防患于未然的目的。为此,比较系统地阐述了故障诊断的过程及其相关应用技术;论述了故障信号采集与处理等环节的主要技术和方法;介绍了故障诊断技术的发展概况;对故障诊断技术的发展趋势进行了探讨。     

书讯

1.《农用链轨拖拉机》每本30元。 2.《农用拖拉机故障诊断与排除》每本10元。 3.《农用三轮车构造使用与维修》每本9元。 4.《Д-75、MT3-80拖拉机故障的发现与排除手册》每本15元。 5.《东方红-802型拖拉机特大彩色布质教学挂图》,此挂图共50幅,木箱包装,携带方便。每套 650元。     

基于工作导向的《电控发动机》一体化教学改革探索与实践

在进行《电控发动机》一体化教学改革时,通过对企业状况进行分析,构建一种将工作过程与一体化教学相结合的模式,设计以故障诊断作为切入点,以学习工单为导向,并将课程整合为若干个课题,改革学生评价方式。对实施中遇到的问题进行了积极的探索与调整。     

基于GAF-Alexnet-ELM的齿轮箱故障诊断方法

针对齿轮箱在噪声、转速、加载电流变化的情况下故障诊断模型泛化性能差的问题,提出一种GAF-AlexnetELM的齿轮箱故障诊断模型。利用格拉姆角场（GAF）的方法将齿轮箱的振动信号转化为二维图像,将二维图像压缩至适当大小,再输入卷积神经网络（Alexnet）进行特征提取,最后将Alexnet提取的特征放入极限学习机（ELM）进行故障识别。为了验证模型性能,采用千鹏公司QPZZ-II旋转机械振动分析及故障诊断试验平台系统的数据集进行齿轮箱故障诊断分析,同时进行多组对比实验,验证不同模型的故障诊断性能和泛化性能。结果表明,该模型故障识别准确率达到了96.33%;在噪声、转速、加载电流变化的情况下,故障识别准确率也较高,证明了所提方法具有良好的故障诊断效果和泛化性能。     

BJ2032发动机故障诊断实验台的设计

介绍了BJ2032发动机故障诊断台的设计思路和结构特点。BJ2032发动机故障诊断实验台能动态显示发动机数据,具备检测功能、线路连接功能,能够模拟实车设置多种故障,为电控发动机的故障诊断教学提供实训操作平台。     

发动机高压共轨电控系统的故障码分析

随着排放法规在国内的实施,电控高压共轨技术在国产柴油机上得到了广泛的应用。该技术具有节能环保、强劲、噪音低、使柴油机工作更稳定等优点,现国内多数客车装备了电控高压共轨柴油机。发动机高压共轨电控系统的故障诊断现大多采取故障诊断仪进行故障诊断,故障诊断仪除了具有自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统各种传感器和执行器的动态数据测试功能(数据流分析)。结合实例阐述了故障码在电控汽车故障诊断中的应用分析。     

基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法

针对汽车发动机异响故障诊断中存在的问题,研究了应用人工神经网络进行异响故障诊断的分析方法。在介绍神经网络基本原理的基础上,以BP网络构造发动机异响故障诊断模型,并将C语言编程模拟故障分析方法应用于具体的发动机异响故障诊断。结果表明,其方法具有通用性、高效性、合理性。     

基于CLIPS的雷达故障诊断专家系统研究

基层部队雷达维护保养,大部分是依靠工厂支援,及时性和有效性都不能满足部队需要。本设计利用人工智能技术来建造基于CLIPS故障诊断专家系统,使诊断技术为一般的维护人员所掌握和使用,这对提高该雷达综合保障力,促进其战斗力的形成都具有重大的现实意义。     

轿车发动机间隙性不能启动故障诊断分析——以奔驰E300(212054)为例

文章主要是通过分析奔驰E300(212054)轿车发动机间隙性不能起动的故障诊断流程,梳理故障诊断思路,倡导通过故障树原理进行故障诊断,提升维修人员的汽车故障诊断和排除故障的能力。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化。     

谈拖拉机故障诊断的原则与方法

对拖拉机故障进行正确的诊断,是排除故障的基础。阐述了拖拉机故障诊断原则和故障诊断分析方法,以提高拖拉机故障诊断效率。     

基于CDIO数控机床故障诊断与维修的教学探索与实践

《数控机床故障诊断与维修》是高职院校数控类专业课程体系重要组成,是高职院校学生掌握数控机床故障诊断与维修方面技能与知识的必修课,探索基于CDIO理论《数控机床故障诊断与维修》教学模式和教学方法改革,对于提高和训练高职院校学生的专业应用能力、实践创新能力具有非常重要的作用。