发展智慧农业对策浅析及思考

智慧农业是实现农业现代化的主要实践,综合运用云计算、传感器和物联网等先进技术,实现对农业生产远程实时监控和诊断。其包含农业生产管理、农产品质量安全管理、农业资源管理、政府服务支持等多方面。文章围绕我国智慧农业发展现状、存在的问题和不足,结合我国华北地区农业发展实际,进行了探索和分析,提出了初步对策和建议,以冀其对区域智慧农业发展有借鉴意义和思考价值。     

基于农业物联网架构的智慧农业研究

随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的升级机遇。新形势下诞生的智慧农业一方面可以提高中国农业的生产效率,另一方面促进农业现代化的发展,使传统农业更更加“智慧”。本文系统的从现状、应用实例、存在问题、发展策略等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。     

吉林省智慧农业发展现状及策略

随着互联网科技的进步,智慧农业是我国农业发展的必然趋势。吉林省作为我国粮食主产区,具有发展智慧农业、实现农业发展现代化的良好基础。通过对吉林省智慧农业发展现状的阐述,分析智慧农业发展存在的不足,提出促进吉林省智慧农业的发展建议,为吉林省农业发展实现数字化、现代化、智慧化提供参考。     

农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化路径

智慧农业是推进农业现代化的有效实践。智慧农业有助于提升农业经营效益、优化要素资源配置、协调农业生产与环境保护之间的矛盾,从而加快农业现代化进程。目前,智慧农业面临着发展不平衡、缺乏高素质农民、存在关键技术短板和数据安全隐患等发展困境。应不断优化智慧农业发展模式、加快科技创新与供给、加大高素质农民培育力度、加强数字安全治理,优化智慧农业发展路径。     

潍坊市智慧农业发展现状及提升策略研究

智慧农业是引领现代农业转型升级实现农业现代化的必然选择,也是新旧动能转换和实施农业供给侧结构性改革的内在要求。潍坊市拥有首个国家农业开放发展综合试验区,是农业改革发展的先锋。本文立足于潍坊市农业发展的新定位,依托农业产业园载体,实施品牌引领工程,推行“互联网+”现代农业产品推介模式,打造智慧农业发展新样板,探索适合潍坊市的智慧农业发展体系。     

阜阳市智慧农业研究与发展

为贯彻"十三五"规划的创新(技术和管理)、协调(农机化区域布局和结构优化)、绿色(可持续)、开放(走出去、引进来)、共享(服务)五大发展理念,本文通过智慧农业发展状况调研,针对农机化发展出现的新常态、新情况、新问题、新机遇,提出阜阳市智慧农业发展的建议。     

对我国智慧农业发展的思考与建议

智慧农业是体现现代科技进步与农业发展相结合的高级形式,是未来农业现代化和产业化发展的必然趋势.本文从智慧农业定义、智慧农业系统技术特点、应用领域和发展趋势进行了阐述,分析了我国智慧农业发展现状及存在问题,并提出了加快我国智慧农业发展的建议,为我国农业快速实现现代化提供参考依据.     

关于智慧农业发展现状的探析

实现农业科技化、解决农业生产智慧化是我国政府重点建设的方向,智慧农业是现代科技与农业相结合的高级产物,是我国农业发展的必然趋势。阐述了智慧农业的内涵,分析了智慧农业目前发展的现状以及存在的问题,并提出了相应的对策和建议。     

智慧农业引领相关学科创新发展

现代信息技术引领经济社会的高质量发展,并与实体经济、各行各业深度融合推动产业转型升级,能进一步提高发展质量与成效,驱动智慧社会、智慧管理、智慧服务的发展.塔里木大学等一批高校获教育部批准设立了智慧农业专业,带动各相关学科的发展.智慧农业的发展需要人工智能、自动控制、智能操控、现代管理等学科和相关领域关键技术的支撑.农学...     

算法管理对智慧农业发展的促进作用

【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。     

提升数字能力赋能智慧农业发展

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智慧农业数字技术应用、加强智慧农业数字人才培养、提升数字能力、推动农业数字化转型和创新发展,是实现乡村振兴战略、提升区域农业农村现代化发展水平的重要手段。提出以问题求解为导向、以数字技术为桥梁,基于“计算+数据+算法+系统+网络”5个数字技术的核心要素,构建数字能力的提升路径,夯实数字能力赋能智慧农业发展的技术支持和人才支撑。     

关于我国智慧农机产业发展的分析

智慧农机的涌现被视为农业产业升级的关键及制造业智能升级的重点产业之一,在全面分析我国智慧农机发展的产业基础上,从产业发展的经济性制约、农业劳动力结构调整和农业生产组织形式的进一步分化3方面的影响进行探讨,提出了以增效为主的智慧农机发展策略。     

关于中国农业可持续发展的探讨

重点阐述了中国可持续发展过程中的几个问题并提出：要正确认识和把握农业可持续发展的涵义和目标。耕地是农业可持续发展的基础,加强耕地保护是当务之急;保护和改善农业生态环境,是农业可持续发展的重要保证,刻不容缓;驾驶农业科技的研究和推广,不断提高农业可持续发展的能力;加强国家的宏观管理,运用法制,经济和市场机制等手段,保障和促进农业可持续发展。     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

丹麦农业模式及其对我国农业发展的启迪

本文首先介绍了丹麦农业业绩和特色,指出农业科技是丹麦农业发展的关键,在此基础上分析丹麦农业发展模式,并借鉴丹麦模式,提出对我国农业发展的几点建议。     

我国现代农业发展研究

通过对现代农业内涵及特征的理解,探讨了建设现代农业与农业现代化之间的区别与联系,分析了限制我国现代农业发展的制约因素,提出我国现代农业发展方向是智力农业、信息农业、生态农业、工厂化农业以及旅游农业等,并指出目前推进现代农业发展的关键是构建现代农业发展的制度基础,摆正现代农业发展与现代经济、城市及农村发展的关系,构建农民进入市场的组织体系,用现代科学技术手段装备现代农业。     

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

智慧农业作为信息技术与农业深度融合的新兴领域,已成为我国现代农业发展的必然趋势,但目前关于智慧农业的研究尚处于起步阶段,需要对其整体发展情况进行科学分析与精准把脉。本文基于对智慧农业概念、特征科学界定,利用宏观统计数据和2019年全国智慧农业发展情况调查数据,分析我国智慧农业发展的现状与问题,探讨未来发展的战略路径与对策建议。结果表明,智慧农业发展具有信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化、要素投入精准化和信息服务个性化特征。聚焦智慧农业基础设施、智慧种植业、智慧养殖业、农产品智慧供应链等领域,我国农业新基建取得初步成效,在农情自动化监测、水肥一体化、精准饲喂、农产品采后自动化处理等得到较好应用,但也面临信息化基础设施薄弱、关键技术受制于人、数据资源共享不足、人才与资金缺乏等问题。据此,围绕农业产前、产中和产后推动我国智慧农业发展,提出强化智慧农业顶层设计、研究制定配套政策机制、加强关键技术研发与推广、推进农业全产业链数字化、健全信息化人才培育体系等对策建议,以期为加速我国智慧农业发展进程提供启示与借鉴。     

中国休闲农业发展状况与特征分析

剖析了休闲农业形成过程中的内外因素,阐述了发展趋向,从理论和实践方面归纳了发展特征,并对经营模式和经营状况进行了分析.     

中国农业机械化发展区域差异性研究

【目的】对全国各地农业机械化的发展状况进行综合评价并划分区域,为因地制宜、分类指导,促进农业机械化的协调、快速发展提供参考。【方法】构建农业机械化发展水平评价指标体系,采用综合评分法进行评价,并对全国农业机械化的发展状况进行区域划分。【结果】在综合考虑农业机械化发展的效益与成本的基础上,重新构建了由3个基本指标和1个参考指标组成的农业机械化发展水平评价指标体系,各基本指标的评价结果和综合评价结果反映了全国及各省市区农业机械化发展的特点和关键;综合考虑农机作业水平、农业效益水平、农村产业结构水平的分布规律及综合评判结果,将全国农业机械化发展情况划分为5类区域,并通过对比分析,找出了不同农业机械化发展区域间及区域内部农业机械化发展的特点及瓶颈所在。【结论】区域间及区域内部农业机械化发展的差异不同,造成差异的本质原因也不同,各地应立足区情,按照全面规划、突出重点、梯次推进的原则推进农业机械化的发展。