基于文献计量的我国棉花病虫害研究进展

基于文献计量对我国棉花病虫害领域的核心期刊论文开展研究进展态势分析.通过统计得出我国棉花病虫害分为探索发展期、稳定发展期和波动下降期3个阶段.对主要发文期刊、高竞争力机构及合作、高竞争力学者等指标进行分析.最后通过关键词聚类绘制知识图谱,研究得出棉花虫害防治研究、棉花病害防治研究、棉花草害及产量品质研究是我国棉花病虫害研究的主题热点.     

基于文献计量分析的国内外农业规模经营研究热点演化与新兴趋势分析

为梳理总结国内外农业规模经营的总体概况、研究热点和未来发展趋势,以Web of Science核心合集和中国知网CSSCI数据库文献为研究对象,综合运用HistCite和VOSviewer文献计量软件对年度发文量、高被引作者、引文编年图以及热点关键词等进行可视化分析。结果表明：1）国内外农业规模经营年度发文量呈现波动上升态势,且发文集中于国内外权威期刊上。2）国际农业规模经营研究主题丰富,相互之间印证密切,学界研究重点从早期的经济效益逐渐转型到社会和生态效益,主要包括农业生产力、贫困、健康营养、食品安全、气候变化和资源环境等研究方向。3）国内农业规模经营研究虽起步较晚,但鉴于中国特殊国情农情,研究主题更为细化,主要包括粮食安全、农民增收、面源污染、产权制度改革、全要素生产率以及农业社会化服务等研究方向。另外,受国际思潮的影响,中国农业规模经营研究也逐步向气候变化和营养均衡等方面转变。综上,未来中国还需要从农业规模经营基础理论体系构建和研究方法创新、新兴研究方向探索以及加强国际交流合作等方面深化研究。     

VOSviewer应用现状及其知识基础研究

[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。     

近20年国内农业服务平台的研究现状及趋势——基于VOSviewer可视化视角

国内关于农业服务平台的研究已有20多年的历程,学者们在农业信息领域取得了丰硕的研究成果。截至目前,能够系统展现我国农业服务平台研究变迁和研究热点的综述类文献较少。基于知识图谱VOSviewer可视化视角,以《中国学术期刊(网络版)》为数据来源,运用科学计量法,从发文趋势、期刊来源、研究者和研究机构、研究热点、研究趋势等方面对近20年国内农业服务平台的研究现状及趋势进行定量分析。结果发现：农业服务平台发文量先稳步上升,后稳中有降;载文期刊种类较多,文献较为分散,作者间合作较少;研究热点主要为农业信息化、云平台、农业信息服务平台、农业物联网等。本研究认为基于大数据的多功能综合农业服务平台或专业化农业服务平台可能是未来研究的趋势。     

基于Web of science文献计量分析的青枯病研究进展

为了解青枯病研究领域中领先的科研机构、科研人员及其研究内容,并对未来的发展方向进行预测,以“Ralstonia solanacearum”、“Pseudomonas solanacearum”为主题词,对1985—2019年Web of Science核心数据库进行搜索,共检索到2 987 篇相关文献,并利用CiteSpace软件对所检索的青枯病英文文献进行分析。结果显示:美国、中国、法国和日本发文量较多,并且国家之间多有合作交流;法国国家农业研究院和美国威斯康星大学为该领域顶尖的研究机构,国内领先机构为南京农业大学;青枯病领域发文量较高的作者有Caitilyn Allen、Philippe Prior、Qirong Shen(沈其荣)、Stephane Genin等;通过关键词共现网络和突发性检测分析,明确当前研究热点方向为青枯菌的致病机理、根际微生物生态、植物-病原菌互作机制等。结合文献交叉引用分析推测未来研究方向包括抗病基因与抗病品种以及全球尺度下青枯菌的遗传多样性与致病多样性的挖掘,并通过多组学进一步阐明植物-病原菌互作和调控机制。     

基于数据库的苔藓植物研究现状文献计量分析

分析苔藓植物2011-2022年的相关研究文献,深入了解本领域的研究热点与趋势。利用文献计量学的方法,以Web of Science核心合集为数据源,从发文量、发文作者、机构、国家之间的合作关系、关键词等进行统计分析。本研究所使用的9 523篇论文来源于134个国家、6 451个研究机构、1 900个期刊,发文量整体上呈上升趋势,其中美国、中国、德国、加拿大、英格兰发文量位居前五,且国家之间的联系紧密,构成一个较大的合作群体。在该领域作者发文量最多五位作者是该领域较为稳定的合作群体。植物学、环境科学、生态学是该领域最受关注的学科。关键词突现词表明,在本阶段的研究重点注重于苔藓植物与其他生物之间的相互作用关系,以及苔藓植物基因序列等方面的研究。在关键词聚类上,可以清晰可见有五大类,在聚类强度最强的是苔藓植物的多样性及其对气候变化的影响与响应。结论表明：近10年苔藓植物的研究整体上处于上升趋势,尤其2011-2012年期间,关注度急增,在此期间研究内容以苔藓植物种类鉴定、苔藓生物多样性、区系研究、生态功能以及基因等方面为主,同时该研究时间段内我国发文量较多,但被引用量还有待提高,因此需加强...     

基于Citespace的我国农业物联网文献计量分析

为了归纳当前农业物联网领域研究热点,以CNKI中2010—2016年期刊、学位和会议的农业物联网研究领域论文为研究对象,数据分析采用基于Java平台的知识图谱分析软件Citespace软件,从文献计量和社会网络分析的角度对农业物联网研究团队、关键词特征进行了分析.结果显示:共得到有效文献997篇,从2010年起,农业物联网研究领域的文献开始呈逐年上升的趋势,但是经典论文较少,同时形成了以国家农业信息化工程技术研究中心和中国农业大学信息与电气工程学院、湖南农业大学信息科学技术学院为核心的两大研究团队;物联网、农业物联网、农业、智能农业、农业现代化、信息技术和农业信息化等出现频次最多;技术领域关注较多的有无线传感器网络、紫蜂(Zigbee)、传感器和监控系统;应用领域关注较多的有设施农业、智能农业和水产养殖等,但是由于研究与应用还处于初级阶段,在2010年到2016年间研究的重点不断变化,未形成学者普遍关注的研究热点.结合对农业物联网当前研究的分析,今后农业物联网的研究在技术上应更加注重低成本、低功耗、小型化和高可靠性的专业传感器的研发,以适应更广泛的农业领域,如大田种植、畜禽养殖等;同时应关注数据的智能和实时处理以及农业信息的时空特性.     

新时代十年中国农业教育发展轨迹及研究特征——基于期刊文献的计量分析

运用文献计量学方法对新时代十年来我国农业教育主题相关的3628篇期刊文献进行可视化计量分析,结果表明：2012—2021年农业教育研究文献数量呈平稳下降趋势;各研究者间合作关系松散,但存在一批高产作者;研究机构间的合作关系较为稀疏,合作具有一定的地域性;研究主要围绕农业高校、人才培养两个热点主线展开,聚焦于人才培养、课程建设、立德树人、实践教学、学科建设、教学改革和高等教育等研究方向;研究前沿中,“互联网+”保持了较长时间的研究热度,“乡村振兴”受关注的强度最高。基于研究结果,提出未来农业教育研究应加强团队合作,共同推进农业教育的深入发展;进一步拓展研究广度与深度,全面提高农业教育研究的影响力;保持研究热度,用高质量农业教育推进中国式农业现代化。     

国内雪茄烟研究态势——基于CNKI数据库的文献计量

【目的】 利用文献计量方法,为雪茄研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考,解析国内雪茄烟研究的发展和知识结构。【方法】 使用CiteSpace软件,基于CNKI数据库,对1953—2021年间雪茄烟研究的中文文献发文数量、研究力量、研究热点及其变化进行分析。【结果】 ①近年来国内关于雪茄烟的研究文献迅速增加。②研究力量分析中,河南农业大学烟草学院烟草栽培生理生化基地时向东团队在雪茄烟领域发文较多,且和其他机构合作较为密切。③栽培、调制和发酵技术是雪茄烟领域的研究热点。【结论】 雪茄烟栽培、调制、发酵以及其技术体系的研究仍是雪茄烟领域的重要方向,雪茄烟叶发酵过程中微生物的作用以及雪茄烟支的研究则可能成为未来的研究热点。     

基于CiteSpace的湿地生态服务功能文献计量与可视化分析

利用CiteSpace软件对国内2001—2021年湿地生态服务热点与趋势进行分析,包括作者、机构、关键词共现、聚类、突现以及时间线图谱等角度。结果显示,湿地生态系统研究发展迅速,但研究机构和作者间联系并未形成一个完整的网络体系。湿地生态服务研究形成多个聚类,交叉重叠。研究的热点从湿地生态结构和功能破坏,进而关注湿地生态服务的权衡/协同关系、国家湿地公园建设及湿地服务可持续发展等。湿地生态服务研究仍处于快速发展期,研究广度和深度不断增强。     

基于科学知识图谱的华南地区农业遥感研究态势分析

【目的 】深入了解华南地区农业遥感研究态势,明晰华南地区农业遥感领域的研究现状、热点与前沿问题,对推动华南地区农业遥感研究发展具有重要意义。【方法 】文章基于知识关联法和文献计量方法,以Web of Science核心引文库为数据源进行主题检索,对华南地区农业遥感研究相关文献元数据进行检索分析,包括发文趋势、关键词共现、研究领域与技术热点等内容。【结果 】2003-2023年华南地区农业遥感研究主要有4个特点：（1）研究经历了起步（2010年以前）、波动发展（2011—2015年）和加速发展（2016年以后） 3个阶段,研究热度不断上升;（2）研究强调应用性,关注作物生长和土壤、气候、病虫害等生产要素;（3）研究着眼华南地域特色,关注天然橡胶、香蕉和甘蔗等热带亚热带作物的产业问题;（4）研究重视技术创新,创新和发展了一批农业遥感数据获取和分析技术手段。【结论 】面向华南地区农业科技创新与农业可持续发展的需求,应重点开展热带亚热带农业资源遥感调查与监测、拓展农业领域无人机遥感的精准农业应用、充分挖掘与发挥多模态和多尺度数据的优势、拓展人工智能与大数据等新技术的创新与应用等。     

基于遥感反演作物冠层温度的作物生长模拟和预报

利用作物冠气温差可以计算作物生长水分胁迫系数.用遥感信息估算作物冠层温度并且利用气象站的气温资料,通过冠气温差计算作物水分胁迫系数,并引入作物生长模拟模型,就实现动态和连续的作物监测及预报作物产量.本文对建立遥感-作物模拟复合模型的基本原理进行了探讨,并提出建立遥感-作物模拟复合模型所涉及的计算方法,但整体研究方法还有待进一步的验证.     

基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践

传统农业统计野外调查方式的调查效率、数据质量已经不能满足我国社会经济发展对农业统计调查数据及时精准的要求,基于空间信息技术发展新的农业统计调查方法对提升我国农业统计调查能力具有重要意义。本研究在充分了解基于遥感抽样的农作物种植面积测量业务流程的基础上,设计开发了基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统,将农作物面积测量野外调查的数据组织与管理、数据采集、任务分配、调查进展实时监测等整个业务流程集成为一个数字化系统平台,并基于可移动终端设备实现了野外调查数据采集的核心系统功能。2016年基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统已广泛应用到31个省区和1 100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物种植面积遥感测量工作中,实践应用表明该系统可满足农作物面积遥感抽样调查的业务要求,能够显著提升野外调查工作的效率。     

农业遥感技术发展新需求与新挑战

【目的 】农业遥感是中国农业现代化发展的重要技术手段,随着空天遥感技术不断发展,农业遥感步入了快速发展阶段。在中国农业现代化建设的新时期,明确农业遥感发展的新需求和新挑战对于推动农业遥感新发展,更好地服务中国农业现代化具有重要意义。【方法 】文章采用文献综述和总结凝练的方法,回顾和概述了农业遥感技术的发展历程,分析了当前农业遥感发展现状。在中国农业现代化建设新时代背景下,基于国家战略需求提出了当前农业遥感技术发展的新需求,分析了农业遥感技术发展的新挑战。【结果 】（1）当前农业遥感研究覆盖了种植面积提取、长势监测、产量预测、农业气象灾害监测、病虫害监测和气象、土壤等农业环境监测等内容,农业遥感逐渐向更准确、更及时、更自动的方向发展。（2）新时代背景下,农业遥感的新需求主要体现在智慧育种、耕地保护和精细农作等方面;新挑战则主要表现在农业遥感监测层级由表层植被/土壤向根层根系/土壤的发展、遥感观测的时间间隔由周期观测向近实时观测演进、遥感观测尺度由单一尺度向多尺度耦合发展以及遥感观测落脚点由传统的观测结果呈现向实际决策应用的转变。【结论 】农业遥感技术发展新需求和新挑战的提出将有助于研究人...     

基于遥感影像数据的土壤制图研究进展

【目的】 数字土壤制图成本低、精度高,是刻画土壤环境变量的新技术和新工具,遥感技术在数字土壤制图业务化应用中发挥了重要作用,但是还存在诸多问题和不确定性。文章总结相关研究进展,以期为基于遥感影像数据的土壤数字制图提供有益参考。【方法】 梳理遥感技术在土壤类型与属性制图研究中的进展情况并进行总结展望,以期更好地发挥高空间、时间、光谱分辨率遥感数据在土壤数字制图方面的作用,为研发新模型、提高土壤制图模型精度提供信息支撑,为第三次全国土壤普查数字土壤制图提供有益参考。【结果】 遥感数据的特征与土壤发生学理论契合并推动了土壤制图的发展,但是,基于遥感的土壤制图技术在快速土壤环境变量因子提取、自适应制图指标筛选、满足多层级制图需求的土壤推测制图模型构建等方面还需要进一步深入探讨。【结论】 为了实现土壤类型与属性制图的业务化、流程化和自动化,未来的研究应该着眼于从“环境变量分析—评价指标体系筛选—预测模型构建”一体化解决方案入手,探讨如何融合多种遥感载荷、综合运用新型模型,以提高数字土壤制图的精度,为农业生产和土地资源管理提供更为精准的信息支撑。     

多源遥感数据协同的地块级农作物精细提取

【目的】 针对云南省大理市耕地地块不规整、破碎且农作物空间种植结构复杂的特点,结合多源数据在时间和空间分辨率的优势,达到准确地提取农作物信息的目的。【方法】 协同BJ-2数据和Sentinal-2数据进行农作物精细信息提取。首先,利用空间分辨率较高的BJ-2数据进行面向对象的图像分割,获得农作物地块信息;其次,在农作物物候规律分析的基础上,通过标准差分析获得关键时相,利用相应时间分辨率较高的Sentinal-2数据获取农作物地类信息,实现基于地块的小春农作物的快速精细提取。【结果】 采用实地调查地块真值与提取地类生成混淆矩阵进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.4%和0.83。其中,连片种植的农作物如蚕豆和马铃薯提取精度较高,地块细碎且内部种植结构复杂的作物提取精度略低。【结论】 多源遥感数据协同的农作物提取方法,通过高分辨率影像上获得的对象分析单元能很好地对单一地块中的农作物空间特征进行统计分析,很大程度上弥补了中分辨率影像由于分辨率偏低所导致的混合像元处错分的不足;不仅能从耕地地块级别获得农作物种植结构,更直观地反映农作物种植,能有效提升农作物提取的精细化程度,有利于精细化的农作物种植结构管理。     

基于条件随机场的高光谱遥感影像农作物精细分类

【目的】农作物精细分类对于农作物长势监测、产量预估、灾害评估、保障国家粮食安全具有重要意义。高光谱遥感影像具有丰富的光谱波段,能够探测到各类农作物之间细微差别,已逐渐成为分类的理想数据源。【方法】研究以由AVIRIS传感器收集的美国加利福尼亚州南部萨利纳斯山谷的农作物区域的高光谱数据为数据源,提出了一种基于条件随机场的高光谱遥感农作物精细分类方法,利用SVM分类器计算各类地物的概率,并定义为条件随机场的一元势函数以融合空间特征信息;将空间平滑项和局部类别标签成本项加入到二元势函数中,以考虑空间背景信息,并保留各类别中的详细信息。最后与传统的最小距离法和SVM算法进行比较。【结果】文章提出的方法较最小距离分类法、SVM传统方法相比,整体精度分别提高了16%和2%,除了C15类(葡萄园3)精度为72.32%与74.11%外,各类地物精度均在94%以上,各种"椒盐"噪声与分类混淆现象得到了改善。【结论】实验结果表明,该方法在农作物精细分类应用中具有较大优势。     

基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。     

多时相遥感提取水稻种植区研究进展

水稻是我国主要的粮食作物之一,对水稻面积和空间分布的调查是水稻监测的基础,关系国家粮食安全问题.利用卫星遥感技术进行水稻面积与空间分布调查具有大范围、实时性等传统调查不具备的优势,成为近年来的热点.本文对近年来基于多时相遥感进行水稻种植区提取的方法进行梳理与总结,按照传感器类型从3个方面进行阐述——利用不同时相分辨率的光学传感器的提取方法、利用不同极化方式的合成孔径雷达的提取方法以及两者的结合使用的方法,对基于不同数据源的提取方法进行了概括和举例.最后对目前的研究进行合理的评价,指出存在的不足之处并对进一步的研究做出展望.