全球智慧农业领域研究态势分析

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑.[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示.[结果/结...     

基于专利分析的智慧农业技术发展现状及趋势研究

在智慧农业内涵分析的基础上,构建了智慧农业产业的基本框架,明确了智慧农业的边界和发展阶段.基于国内外智慧农业发展现状,采用专利地图方法,对比了我国与主要发达国家在智慧农业技术创新上存在的差距,在此基础上提出了推动我国智慧农业创新发展的若干建议,包括抓住新一代信息技术发展机遇、提高自主创新能力;加大政策引导力度,优化技术创新生态环境;重视专业技术人才和新农人培育培训.     

专利视角下全球食用菌技术创新的数量与质量格局分析

中国是全球食用菌第一大生产国和出口国,但中国食用菌整体技术水平较发达国家相对落后,这阻碍了中国食用菌产业工厂化发展。本文利用1790—2020年食用菌专利数据,从数量与质量两个层面对比中外食用菌技术创新格局,量化中外技术差距。结果表明:数量上,近年来中国食用菌专利呈指数式增长,远超其他国家;而在质量上,中国在食用菌技术创新性、法律稳定性与商业价值性等方面与其他主要食用菌生产国均存在明显差距。本文进一步从专利布局角度探究中国为食用菌专利大国而非技术强国的内在结构性原因,讨论发现:中国食用菌专利研发申请主体分散,企业专利数量多但质量低,高等院校与科研机构专利集中度高,但生产实践转化少;产前产中环节专利技术占比高,而栽培育种与精深加工等领域占比低。基于此,本文围绕食用菌技术研发提出了相应对策建议。     

全球农业信息化竞争态势分析

现代信息技术是推动传统农业改造升级的重要手段.文章以全球农业信息化论文和专利为基础,利用文献计量法对全球竞争格局进行了全面分析,并借助文本共现、文本聚类、EI算法挖掘研究热点和新兴技术,研究结果显示:美国、中国、德国、日本、澳大利亚等国在农业信息化领域具有重要地位,我国的研究虽然起步较晚但发展迅速,中国科学院、中国农业...     

我国农业技术创新研究态势分析

基于文献计量学相关定律和文献可视化分析软件CiteSpace,对中国知网1994～2019年农业技术创新的核心期刊论文从文献增长、作者群体、发文期刊、发文机构、研究热点等方面进行了文献计量与可视化分析,发现我国农业技术创新研究经历了起步、积累、快速增长和逆缓增长几个阶段而渐趋成熟;农业技术创新研究受到学界广泛关注,研究群体不断扩大,但是还没有形成稳定成熟的核心作者群,缺少对农业技术创新领域进行持续、稳定、系统研究的作者及成果;形成了一批核心区期刊、高产研究机构;农业技术创新扩散、农业技术创新模式、农业技术创新评价和制度研究成为热点主题;影响因素和农业科技创新研究成为新兴热点或前沿主题。在此基础上,指出了我国农业技术创新今后研究的主要方向。     

我国农业技术创新研究态势分析

基于文献计量学相关定律和文献可视化分析软件CiteSpace,对中国知网1994～2019年农业技术创新的核心期刊论文从文献增长、作者群体、发文期刊、发文机构、研究热点等方面进行了文献计量与可视化分析,发现我国农业技术创新研究经历了起步、积累、快速增长和逆缓增长几个阶段而渐趋成熟;农业技术创新研究受到学界广泛关注,研究群体不断扩大,但是还没有形成稳定成熟的核心作者群,缺少对农业技术创新领域进行持续、稳定、系统研究的作者及成果;形成了一批核心区期刊、高产研究机构;农业技术创新扩散、农业技术创新模式、农业技术创新评价和制度研究成为热点主题;影响因素和农业科技创新研究成为新兴热点或前沿主题。在此基础上,指出了我国农业技术创新今后研究的主要方向。     

基于文献专利计量的食品科技发展态势分析

为发掘食品科技的研究热点和发展趋势,采用文献计量和专利分析的方法对国内外该领域的核心期刊论文和授权专利进行梳理分析.结果 表明,全球食品科技发展迅速,年发文量和被引频次稳步增长;以美国、西班牙为代表的欧美国家多项影响力指标位居世界前列.我国食品科技研发实力不断增强,年度论文发表量位居世界第二;然而被引频次和篇均被引次数...     

基于专利计量的设施蔬菜传感器技术研究态势分析

为了解全球设施蔬菜传感器技术的发展态势,本文以设施蔬菜传感器技术的相关专利作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析.主要结果如下:全球设施蔬菜传感器技术的发展可以分为萌芽期、波动发展期、平稳发展期、快速发展期四个阶段;中国是全球设施蔬菜传感器领域最大的技术输出国;设施蔬菜...     

基于专利计量的设施水产传感器技术研究态势分析

以设施水产传感器技术作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析.结果显示,全球设施水产传感器技术领域的发展可以分为萌芽期、波动发展期和快速发展期3个阶段;中国是该领域最大的技术输出国,但专利质量及影响力却明显较低;设施水产传感器领域重点国家的技术布局覆盖面都较广,但是各有所侧重;设施水产传感器领域专利申请最活跃的群体是企业公司,其次是大学;我国高申请量的申请人很多,但高影响力申请人数量较少;重点申请人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;全球设施水产传感器专利发明之间的专利数量及影响力差距较大,我国设施水产传感器领域高研发量发明人数量较多,但影响力较差;重点发明人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;该领域发明人之间的合作主要是研发团队内部的合作,跨团队合作行为很少;全球在该领域的专利研究大致包含10个主题,分别为温度监测与控制、溶解氧监测与控制、水质监测与控制、养殖池水位控制、箱式养殖装置、饲料存储与投喂、养殖与探鱼技术、养殖水处理与应用、通信技术、信号监测与报警装置;不同发展阶段,设施水产传感器技术领域的专利发展趋势各不相同,总体上呈现出由专利数量少、分布分散向专利数量多、集中分布发展的趋势.     

梅州农业科技创新现状与对策

分析了梅州市农业科技体系、项目管理、成果转化方面存在的问题,并根据本地农业科技的需求特点,提出了构建农业科技创新体系、加强科技项目组织领导、构筑科技示范培训平台、培育农业科技企业等对策.     

耦合视角下生产性服务业与智慧农业发展的研究 ——基于美国的经验与启示

为了推进农业生产性服务业与智慧农业的耦合,进而为我国小农户衔接智慧农业提供桥梁。本文选取美国为典型案例,分析美国生产性服务业与智慧农业耦合发展的模式和措施。采用比较研究法,归纳中美生产性服务业与智慧农业耦合发展的异同。研究表明,美国生产性服务业与智慧农业发展具有服务耦合、产业耦合和利益耦合三种模式,美国为推进其耦合发展而采取了立法保障、信息化建设、农业大数据利用和高素质人才培养等一系列措施。中美两国在智慧农业的高门槛、农业人口流失与老龄化问题、突发性公共卫生危机等方面存在共同点。但与美国相比,中国的生产性服务业与智慧农业之间的关系尚处于并行分离的状态,存在耦合层次较低,创新驱动力不足等问题。因此,为推动生产性服务业与智慧农业耦合发展,提出健全相关配套支持机制、加强大数据平台建设和信息化技术研发、完善农业产业链条和加强专业性人才的培养力度等对策建议。     

算法管理对智慧农业发展的促进作用

【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

提升数字能力赋能智慧农业发展

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智慧农业数字技术应用、加强智慧农业数字人才培养、提升数字能力、推动农业数字化转型和创新发展,是实现乡村振兴战略、提升区域农业农村现代化发展水平的重要手段。提出以问题求解为导向、以数字技术为桥梁,基于“计算+数据+算法+系统+网络”5个数字技术的核心要素,构建数字能力的提升路径,夯实数字能力赋能智慧农业发展的技术支持和人才支撑。     

以科技创新为支撑发展漳州现代农业

科技进步是第一生产力,农业科技进步是突破资源和市场对农业双重制约的根本出路。为此,本文以漳州农业科技创新为研究对象,分析其现状及存在的主要问题,并从农业科技创新主体的角度,提出促进农业科技创新的对策建议。     

A proposed framework for accelerating technology trajectories in agriculture: a case study in China

Precision agriculture (PA) technologies have great potential for promoting sustainable intensification of food production, ensuring targeted delivery of agricultural inputs, and hence food security and environmental protection. The benefits of PA technologies are applicable across a broad range of agronomic, environmental and rural socio-economic contexts globally. However, farmer and land-manager adoption in low to middle income countries has typically been slower than that observed in more affluent countries. China is currently engaged in the process of agricultural modernisation to ensure food security for its 1.4 billion population and has developed a portfolio of policies designed to improve food security, while simultaneously promoting environmental protection. Particular attention has been paid to the reduction of agricultural inputs such as fertilisers and pesticides. The widespread adoption of PA technologies across the Chinese agricultural landscape is central to the success of these policies. However, socio-economic and cultural barriers, farm scale, (in particular the prevalence of smaller family farms) and demographic changes in the rural population, (for example, the movement of younger people to the cities) represent barriers to PA adoption across China. A framework for ensuring an acceptable and accelerated PA technology trajectory is proposed which combines systematic understanding of farmer and end-user priorities and preferences for technology design throughout the technology development process, and subsequent end-user requirements for implementation (including demonstration of economic and agronomic benefits, and knowledge transfer). Future research will validate the framework against qualitative and quantitative socio-economic, cultural and agronomic indicators of successful, or otherwise, PA implementation. The results will provide the evidence upon which to develop further policies regarding how to secure sustainable food production and how best to implement PA in China, as well as practical recommendations for optimising end-user uptake.     

税收优惠政策对农业科技创新影响的研究

我国的相关农业税收优惠政策能够对农业科技起到一定的促进作用,却对相关的研发 投入具有消减作用,对相关的人力投入的激励作用也不够明显。本文研究我国的税收优惠政策 对当前农业科技创新的重要影响,分别从促进农业企业的市场竞争力、降低农业科技创新的融 资风险、增加人才培养和引进、提供信贷优惠等方面进行探讨。     

关于农科大学生创新素质培养的思考

加强农科大学生的创新素质教育,培养农科创新人才,是关系到振兴我国农业经济、实现跨世纪的农业宏伟战略目标的重要问题。为加强农科大学生创新素质的培养,对影响农科大学生创新素质培养的原因进行了分析,并从更新教育观念、建设创新性的高校文化、大力培养大学生的人文精神和人文素质、加强创新性的科研实践活动等4个方面入手,对这一问题进行了系统的论述。     

智慧农业背景下大数据与农民增收之间的关系

自信息化时代以来,大数据时代是继物联网、云计算的又一次技术变革,这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。智慧农业的发展,创造了多维的与农业有关的数据。阐述了在农产品种植前的规划、种植时的管理和收获之后的营销,在已有的数据中挖掘可用的信息,农民可以准确掌握市场供需情况,合理安排种植,做到精准农业,帮助农民提升收入。