青州蝴蝶兰市场综合评价探究

作为全国三大花卉集散地之一的青州,蝴蝶兰市场份额大,近两年来蝴蝶兰品种更新速度快,探索合理的蝴蝶兰商品性评价体系,对于引导蝴蝶兰发展具有重要意义。对12个蝴蝶兰品种(系)的 13个性状指标进行观察统计,运用变异分析法、主成分分析法进行商品性综合评价。利用变异分析法对蝴蝶兰中各个指标的变异系数进行方差分析,得出花梗数及花梗侧分枝及花朵数量等性状变异率比较大,变异率大的指标可为研究蝴蝶兰品种推广提供很好的指导意见;利用主成分分析,第1主成分的方差贡献率(57.46%)比其他的要大很多。     

中国冻梨加工品质评价体系构建

【目的】 对56个冻梨品种的18项冻梨品质指标进行测定,构建冻梨的品质评价体系。【方法】 通过主成分分析筛选核心指标,采用频数分布对核心指标进行分级,在此基础上运用层次分析法确定品质评价指标权重以及评分标准,最后采用K类中心聚类分析和判别分析建立冻梨品质判别函数。【结果】 不同冻梨各品种间品质离散程度有差异,变异系数在9.97%—360.37%;通过主成分分析筛选出可溶性固形物含量（TSS）、可滴定酸含量（TA）、固酸比（TSS/TA）、果皮L ^*值、果皮C ^*值、果肉h值、石细胞含量7项指标为冻梨品质评价核心指标;综合考虑7项指标对冻梨品质的影响程度并进行分级,通过层次分析法确定7项指标的权重系数分别为0.1176、0.0477、0.2900、0.0166、0.0498、0.1101、0.3683,由此建立冻梨评分标准;确定了冻梨品质判别函数,建模样本和检验样本正确判别率分别达到97.37%和100%,说明该判别函数具有极高的准确性,适用于冻梨品质的定性判别。 【结论】 不同冻梨品种品质可用TSS、TA含量、TSS/TA、果皮L ^*值、果皮C ^*值、果肉h值、石细胞含量7项指标进行综合评价,其中以红南果梨、尖把梨、南果梨、软儿梨、砂糖梨、秋白梨、黄麻槎冻梨品质为优,可作为冻梨的优选品种。     

基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价

为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_C和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。     

12 个蝴蝶兰品种主要性状的主成分分析

2013年1月至2015年2月,对生产应用上的12个蝴蝶兰品种进行观察统计,应用变异分析和主成分分析建立评价体系。结果表明:15个性状的平均变异系数为0.3428,侧分枝数的变异系数最大、为1.8747,叶宽的变异系数最小、仅0.1175,各指标变量之间相互独立又密切联系;采用主成分分析法对12个蝴蝶兰的15个主要性状进行分析,前5个主成分累积贡献率达89.64%,包含了15个性状的绝大部分信息,通过计算各品种的综合得分值及其组培、栽培特性,得出第1类、第2类和第4类共8个优良品种值得进一步开发利用。     

红色大花蝴蝶兰花朵数与其他重要数量性状的相关及通径分析

研究蝴蝶兰花朵数的遗传变异特性,探索蝴蝶兰花朵数形成相关的重要数量性状,为合理有效利用种质资源提供参考。本研究以25个红色大花蝴蝶兰品种为试材,依次测量花朵数等19个重要性状,进行相关分析,并建立回归方程,将其对花朵数的影响效果进行通径分析。结果显示：①花朵数和花序长极显著正相关,而花序长、花朵间距都与株幅显著正相关。②花序长对花朵数的直接通径系数最大,为1.318,达到显著水平(t=0.05);对花朵数的多元回归方程为：Y=6.709+0.314X1-0.793X2-0.125X3+0.075X4（Y：花朵数,X1：花序长,X2：花朵间距,X3：花梗高,X4：花梗长度）。综合结果表明,花序长(X1)是直接作用花朵数的主要因素,而花朵间距(X2)是间接作用花朵数的主要因素。     

基于主成分与聚类分析的小豆品种综合评价

为了简化小豆品种综合评价体系,采用主要性状的相关性、主成分及聚类分析,对30个小豆品种进行综合评价。结果表明,11个性状的变异系数在26.38%～5.66%之间,其中主茎分枝的变异系数最大,荚长的变异系数最小。相关分析表明,单株产量与全生育期、生育后期、株高、主茎分枝、单株荚数呈极显著正相关。主成分分析表明,11个主要性状可用5个主成分来表述(累积贡献率达92.3955%)。主成分聚类,筛选出单荚粒数、单株荚数、主茎分枝、生育前期、株高和百粒重6个因子来代替原有的11个性状指标,简化了小豆品种综合评价体系。经综合评价,唐山本地的2个品种排在前2位,来自东北的几个品种位居最后。     

加工番茄品种多性状综合评价方法研究

【目的】确定加工番茄品种多性状评价指标,建立加工番茄农艺性状的综合评价体系,为鉴定、筛选其优良种质资源提供决策支持。【方法】通过2012年新疆某试验田的22种（系）加工番茄的品比试验,分析、测定22个加工番茄品种（系）的单果重（FW）、平均产量（AY）、番茄红素(L)、可溶性固形物(TSS)、总酸(TA)、总糖(TS)、糖酸比(SAR)、病毒病抗性(VDR)、纵径(VD)、横径(TD)、果形指数(FSI)、色差（CR）、单果耐压力(SFRP)、平均株距宽（ASW）、平均株高（APH）、平均分枝数(ANB)、生育期（GP）17项农艺性状,并联合使用主成分分析和聚类分析(PCA-CA) 经Matlab.2012a软件编程实现对样本数据的处理,并对加工番茄主要农艺性状进行综合分析。【结果】17项农艺性状的平均变异系数为18.54%,病毒病抗性的变异系数最大,为88.42%;色差的变异系数最小,仅为7.33%,加工番茄评价指标变量之间既相对独立又密切相关。运用主成分分析法,将17个评价指标变量压缩成6个综合指标（前6个主成分累计贡献率达86.0369%,已反映出17项性状指标的大部分信息）,经分析6个主成分的函数式中对应的17项农艺性状系数值可将17项农艺性状归纳为果实性状因子、果实内在品质因子、果实外观品质因子、产量因子、抗病因子这5个主要指标,这5个指标可以较准确的评价番茄品种。其中,单果耐压力、单果重、总酸、番茄红素、纵径、横径、平均产量、病毒病抗性8个性状是主要性状。通过采用类平均法对22个不同番茄品种进行Q型聚类分析,在欧式距离为6.40时将所有番茄品种划分为3个类群。【结论】采用多元统计分析方法中的主成分分析和聚类分析对22个加工番茄品种（系）的17项农艺性状建立加工番茄综合评价体系是可行的,可从不同的视角给予较全面、客观的评价与分析,为加工番茄优质品种的选育提供参考依据。     

蝴蝶兰品种大辣椒叶片与花性状相关性研究

为促进优质蝴蝶兰新品种培育,本研究以烟台市农业科学研究院兰花温室栽培的未开花蝴蝶兰品种大辣椒100株为试验材料,测量每株叶片生长与花朵品质的相关数据,探讨蝴蝶兰品种大辣椒叶片性状与花朵性状相关性的关系。将所有植株的6个叶片性状和6个花朵性状进行分析,对叶片与叶片性状、叶片与花朵性状、叶面积与花朵性状分别进行相关性分析。结果表明:叶片与花朵性状有相关性影响,其中叶面积是影响花朵性状最重要的因素,尤其对花朵直径、花梗直径影响最显著。利用叶面积,可以预估蝴蝶兰品种大辣椒的花性状,进而判断其未来的开花品质。     

基于灰色关联度和主成分分析法的桑葚品质综合评价体系构建

【目的】研究桑葚主要化学指标之间的相互关系,建立科学的化学指标分级标准,确立代表性化学指标,为桑葚化学品质评价奠定基础。【方法】以13个品种的果实为试材,测定总多酚、总多糖等化学指标,利用相关分析探索指标间的相互关系,利用主成分分析、聚类分析、灰色关联度分析确定代表性化学指标。【结果】可溶性固形物、总黄酮、总酸、总多糖、VC、总多酚含量5项为桑葚品质评价的代表性指标。【结论】综合运用主成分分析、聚类分析、相关性分析和灰色关联度分析可以简化桑葚品质评价指标。     

基于主成分和聚类分析的不同品种猕猴桃品质指标综合评价

为科学评价不同品种猕猴桃果实品质指标,建立猕猴桃品质评价体系,本试验选取9个不同品种猕猴桃为原料,采用国标和农业标准测定其外观品质、营养品质和重金属污染等15项指标,分析其品质指标的相关性,利用主成分分析法和聚类分析法对猕猴桃品质做出综合评价.结果表明,不同品种猕猴桃品质指标之间均存在明显差异,且品质指标变异系数各不相同,表明不同品种的猕猴桃品质之间呈不同程度的变化.由主成分分析结果可知,15项品质指标反映9种不同猕猴桃品质指标可以用6个主成分表示,其累计方差贡献率为93.182％;根据聚类分析结果可知,单果质量、维生素C含量、单宁含量、总酸含量、可溶性固形物含量、Ca含量、总黄酮含量、可溶性糖含量作为综合评价猕猴桃品质优劣的关键性指标.在9种不同猕猴桃品种中,以黄金果的综合品质最佳,翠香的综合品质最差.采用主成分分析和聚类分析综合评价方法获得的试验研究结果为消费有选择营养价值高、口感好、品质优良的猕猴桃品种提供参考依据,对猕猴桃栽培、选择优良品种、提升产业效应、促进产业发展具有重要意义.     

10种植物PSY基因密码子使用偏好性分析

选取10种植物PSY基因的CDS编码区序列,通过计算序列的碱基组成、有效密码子数(ENC)、同义密码子相对使用度(RSCU)等相关参数,并对这些序列进行ENC绘图与奇偶性分析,揭示10种植物对PSY基因密码子的使用偏好性。结果表明10种植物对于PSY基因密码子使用优先选择含有A和U末端密码子。ENC图显示除突变影响PSY基因密码子使用偏好性以外,还存在其他因素的影响。通过对RSCU值聚类分析发现,10种植物中含有UUG、AGA、AGG、GGA、GAU、ACA、GUU、CCU、GCU、UCU、UCA的密码子为最优密码子(RSCU值>1.6)。DANMAN结果显示GAAGATGC是10种植物所含有的最长的保守区域。以辣椒PSY基因为例,预测得到大肠杆菌和酿酒酵母是最合适的辣椒PSY基因的宿主。     

不同月龄大泷六线鱼形态性状与体质量的相关性及通径分析

为了研究大泷六线鱼形态性状与体质量之间的关系,随机选取6月龄和18月龄大泷六线鱼各150尾,测量了体质量和8个形态性状,包括全长、体长、体高、体宽、头长、躯干长、尾柄长、尾柄高,运用相关分析、回归分析和通径分析的方法研究这8个形态性状与体质量的关系。结果表明:6月龄和18月龄大泷六线鱼的所有形态性状与体质量之间的相关系数均达到极显著水平(P 0. 01),不同月龄影响体质量的主要形态性状存在差异。采用逐步引入-剔除法进行多元回归分析,6月龄和18月龄大泷六线鱼分别筛选出体长、头长、体高、体宽,全长、体高、尾柄高、体宽各4个形态性状,并建立多元回归方程:Y=-13. 54+1. 905X_2+1. 222 X_3+1. 211X_4+1. 499X_5,Y=-173. 415+8. 85X_1+11. 18X_3+9. 65X_4+20. 749X_8。通径分析结果显示,6月龄和18月龄大泷六线鱼对体质量直接作用最大的形态性状分别为体长(0. 706)和全长(0. 538),其次分别为头长(0. 150)和体高(0. 188),说明体长和头长、全长和体高分别对6月龄和18月龄大泷六线鱼体质量具有决定作用。除了上述的形态性状外,还应结合体宽来进行选育。研究结果可为大泷六线鱼的形态性状在良种选育中的利用提供重要参考。     

铁皮石斛RRT家族全基因组鉴定及表达分析

多糖是药用植物铁皮石斛(Dendrobium officinale)的主要成分之一。鼠李半乳糖醛酸聚糖Ⅰ鼠李糖转移酶(rhamnogalacturonⅠrhamnosyltransferase, RRT)在Ⅰ型鼠李半乳糖醛酸聚糖的合成中起重要作用。利用生物信息学在全基因组水平鉴定出4个铁皮石斛RRT家族基因( DoRRT1、 DoRRT2、 DoRRT3、 DoRRT4),通过逆转录定量PCR检测该基因家族在不同组织和胁迫下的表达情况。结果表明：在系统发育上DoRRT1、DoRRT3被聚为一组,DoRRT2、DoRRT4被聚为一组;DoRRT蛋白均为亲水蛋白质,可定位于高尔基体;DoRRT蛋白的α-螺旋和无规卷曲较多;4个DoRRT蛋白均有O-FucT保守结构域;组织表达显示 DoRRT1、 DoRRT2、 DoRRT4在根、茎、叶中均有表达,且在地上部的转录水平较高;胁迫表达表明 DoRRT2、 DoRRT4在高温胁迫下表达显著下调, DoRRT2在PEG模拟干旱条件下表达显著下调,说明 DoRRT2、 DoRRT4参与非生物胁迫响应。以上结果为深入研究DoRRT的生物学功能提供数据...     

百合水通道蛋白LotNIP5-1基因的克隆及表达分析

为研究NIP5-1基因(Nodulin26-like intrinsic protein)在百合生长发育方面的作用机理,利用RACE技术克隆得到百合NIP5-1基因的全长cDNA序列。运用多个软件进行生物信息学分析;采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)及RT-PCR技术检测其表达特性。结果表明:1)百合NIP5-1基因全长为1 492bp,包含1个900bp的完整开放阅读框(Open reading frame,ORF),共编码299个氨基酸;2)百合NIP5-1蛋白属于跨膜通道蛋白MIP超家族。具有6个跨膜区;在B、E环分别具有NIP5-1蛋白特有的NPS、NPV模体,具有该蛋白Ar/R filter分子筛特有的AIGR模体;与小果野芭蕉、香瓜、葡萄、黄瓜、番茄的相似性分别为86%、83%、84%、83%和82%;3)荧光定量结果显示,百合NIP5-1基因在茎中表达量最高,在花瓣中表达量较低,在叶、鳞茎、根中表达量均极低。RTPCR半定量检测显示,其在"湿"柱头上表达量显著高于"干"柱头,这与转录组测序结果相符合。上述研究暗示,百合NIP5-1可能是硼酸通道蛋白,在促进茎生长及生殖活动中发挥作用。     

舟山不同野生群体等边浅蛤形态性状对体质量的影响效果

为评估舟山不同野生群体等边浅蛤(Macridiscus multifarius)形态对体质量的影响,随机选取浙江省舟山市两个海域沙滩的等边浅蛤,测量每个个体的壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)等3个形态性状指标,以及阴干后体质量(BM),采用通径分析等方法评估各形态性状对体质量的影响。研究结果显示,两个地理群体等边浅蛤各形态性状对体质量的影响有一定差异,其中对嵊泗群体体质量影响最大的形态性状为壳高,而对普陀群体而言,壳宽对其体质量的影响最大。两个地理群体各形态性状与体质量之间的相关系数均较大,且达到极显著水平,各形态性状对体质量的间接作用均大于直接作用。将偏回归系数显著的变量与体质量建立多元回归方程,得到嵊泗和普陀群体的最优回归方程分别为Y=0.505X₁+0.773X₂+0.723X₃-41.313和Y=0.258X₁+0.432X₂+0.888X₃-23.607,其中,Y为体质量,X₁、X₂、X     

华山新麦草蔗糖:蔗糖1-果糖基转移酶基因Ph-1-SST的克隆及序列分析

蔗糖:蔗糖1-果糖基转移酶基因1-SST在植物逆境胁迫反应中起重要作用。为了挖掘华山新麦草(Psathyrostachys huashanica Keng)抗非生物胁迫关键功能基因,以华山新麦草叶片为材料,利用RT-PCR结合RACE技术克隆1-SST基因的全长cDNA,命名为Ph-1-SST,登录号为KX761897。通过PCR法扩增其gDNA序列,测序结果表明该基因的gDNA和cDNA序列长度分别为3 344bp和2 001bp,编码666个氨基酸残基,序列结构分析结果表明该基因含4个外显子3个内含子,预测该蛋白相对分子质量为72.9ku,理论等电点为4.87。序列比对显示,该基因与大麦1-SST基因编码蛋白的相似性最高(90%),为糖基水解酶32家族成员。对1-SST氨基酸序列的系统进化树分析显示,Ph-1-SST及其同源蛋白位于不同分支,初步推断此全长cDNA是华山新麦草中编码蔗糖:蔗糖1-果糖基转移酶的一个新基因。结果为作物非生物胁迫改良提供重要基因资源。     

甘蓝型油菜矮秆种质群体农艺性状相关性及主成分分析

为了研究矮杆油菜种质群体的主要农艺性状之间的相互关系,提高矮杆油菜品种的选育效率。对214份矮杆甘蓝型油菜材料的10个农艺性状进行相关性分析和主成分分析。结果表明：相关性分析显示株高与产量、有效分枝高度、主花序长度、主花序角果数呈正相关,单株产量与株高、一次分枝数、主花序长度和主花序角果数之间呈极显著正相关;主成分分析农艺性状综合为株高因子、角果密度因子、千粒重因子、有效分枝高度因子和每角粒数因子,累计贡献率达80.42%,涵盖了主要农艺性状的全部信息。     

72个鸢尾品种表型性状多样性分析

对72个鸢尾品种的表型性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,鸢尾表型性状变异丰富,形态多样性指数在0.29～2.02之间,多样性指数平均值为1.54,表型性状变异系数范围为22.41%～48.00%,平均变异系数为37.32%。主成分分析提取了5个主成分,累计贡献率达到82.78%。通过聚合层次聚类分析法分析显示,72份鸢尾样品的表型性状可被聚为2个大类：第一大类为有附属物的蝴蝶花和德国鸢尾,第二大类为无附属物的鸢尾,无附属物的鸢尾又可分为4个子类。     

云南红河水系李仙江麦穗鱼不同地理居群的形态分化

对采自李仙江流域江城、墨江和镇沅三个居群89尾麦穗鱼标本进行11个常规性状和16个框架结构性状的测量,应用多变量形态度量学结合主成分分析、判别分析和差异系数分析等3种方法比较李仙江3个地理居群间的形态差异。结果均支持镇沅居群较为独立。其中,主成分分析中PC1、PC2和PC3贡献率分别为55.094%,8.397%,6.988%,累积贡献率达70.469%,在PC1、PC2散点图中,镇沅居群个体基本独立分出。应用判别分析,从27个性状变量逐步筛选出对区分3个居群标本贡献较大的7个性状(P0.01),建立麦穗鱼三个地理居群的判别函数式,发现对镇沅居群的判别率高达100%,对江城、墨江居群的判别率均为96.7%。同样取起主要贡献作用的7个性状与体长的比值进行形态差异系数分析,发现江城居群与镇沅居群之间差异系数大于1.28的性状有3个,墨江居群与镇沅居群之间亦有3个。镇沅居群产生形态变异,除可能受来源、生境因素影响外,遗传因素也发挥着不可忽视的作用。因此在后续研究中还需借助分子生物学手段进行分析。     

蜀葵品种的数量分类研究

为了探究在蜀葵品种分类中起到关键作用的指标以及建立全面的蜀葵品种分类系统,以75个蜀葵品种为研究材料,对各品种的性状进行观测,选定26个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对75个蜀葵品种进行Q型聚类分析。R 型聚类分析结果显示：除了少数指标相关性较大外,其他指标较为分散,指标选取合理。主成分分析的结果显示： 26个指标可综合为8个主成分,累计贡献率达82.818%;Q型聚类分析的结果显示：75个品种在不同等级结合线处可以被分为2类、3类、4类和5类,其中叶型、裂叶长/叶长、花型、雌雄蕊瓣化情况、花期早晚、花瓣数、花色等指标在分类中有较大的影响力。叶型和花型是蜀葵品种分类最主要的标准和依据。因此,可以将蜀葵品种划分为圆叶品种群、裂叶品种群及全裂叶品种群三大品种群。