一种基于IHS变换的改进型图像融合的算法

常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法实施图像融合时，均会有不同程度的光谱扭曲的现象，该文探讨了一种新的光谱保持型的DFF融合算法。DFF融合法先对参与融合的全色波段进行方向滤波，而后将滤波后的全色波段替换IHS正变换后的明度分量，再进行IHS逆变换便得到融合图像。DFF融合后的图像色彩与TM影像一致，光谱保持性能也优于IHS变换法，DFF融合图像的分类精度也高于IHS融合图像。     

在土地资源调查中的遥感影像融合方法比较

HIS变换法、高通滤波法(HPF)、小波变换是遥感影像融合的3种方法.通过对3种方法的分析比较,采用HIS变换法和高通滤波法(HPF)相结合的方法对杨凌地区的快鸟影像进行全色和多光谱影像融合,并根据融合结果的最终应用目的--目视解译和屏幕矢量化,采用光谱扭曲程度和信息熵对融合方法进行定量评价.结果表明新方法不但很好地保留了多光谱影像的光谱信息.而且增强了影像的空间细节表现.     

四种用于雷达遥感图像融合的空间分量提取方法

使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量。提取空间分量的基本方法有两种：主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的I分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和I分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好。将PC-1和I分量分别进行0～255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法。该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法。     

基于多层感知器神经网络对遥感融合图像和TM影像进行土地覆盖分类的研究

８０年代以来，人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的应用不断向广度和深度发展．用不同空间分辨率的ＴＭ和ＩＲＳ遥感图像进行融合，综合了不同传感器数据所提供的信息，增强了图像的清晰度，改善了解译效果。用多层感知器神经网络对遥感融合图像进行分类，分类精度达９５％，比用多层感知器神经网络对ＴＭ图像进行分类（分类精度达７３％）效果要好．     

农地遥感图像融合质量评价方法比较

为更加客观公正地比较融合结果、评估融合算法及优化融合过程,该文在分析主要遥感图像融合质量评价方法的基础上,将定量评价指标分为三类：评价图像亮度信息的指标、评价空间信息保持能力的指标和评价光谱信息保持能力的指标。最后,通过仿真试验,以光学遥感图像融合为例,验证了4种常用的像素级融合算法的适用性和有效性。IHS变换法扭曲了源图像的光谱特性,容易产生光谱退化;Wavelet变换法在光谱特性保持方面具有优势,但容易出现分块效应和模糊现象;PCA变换法较多地保留了源图像的细节纹理和结构特征,但会失去源图像的部分物理特性;缨帽变换法融合结果地物边缘清晰,但对细微光谱信息的保持能力较弱。研究表明,这3类指标可以作为遥感图像融合的客观效果评价准则,并为融合结果的后续应用提供借鉴意义。     

基于GIS/RS的县级土地利用动态变化研究

以巴彦县1991年矢量格式的土地详查数据库和2006年SPOT5卫星数据为信息源,运用MAPGIS作为数据处理工具,对巴彦县1991-2006年的土地利用变化进行分析.研究结果表明:1991-2006年巴彦县土地利用总体上呈现耕地、水域和建设用地增加,林地、草地和未利用地减少,并且土地利用结构呈单一化发展趋势;从土地利用程度分析,其土地利用整体处于发展期.     

基于RS的平顶山矿区土地利用动态变化研究

首先阐述了煤炭开采对平顶山矿区生态环境的主要影响,然后利用RS技术定量分析了平顶山矿区1994~2002年土地利用动态变化过程,并求得研究区土地利用变化的转移矩阵,据此分析平顶山矿区1994~2002年间土地利用变化的空间过程.同时运用马尔柯夫模型,对土地利用动态变化及演变趋势预测进行了分析,从而达到全面把握矿区土地变化规律的目的,最后提出了矿区生态可持续发展对策.     

有效探测农业用地转变为建设用地的遥感图像融合方法

土地利用 /地表覆盖变化及其对环境的影响是目前全球变化研究中的一个热点。我国经济的快速发展引起的工业化和城镇化过程影响了土地利用的变化 ,特别是东部经济发达区农业用地被迅速侵占 ,这反过来影响了社会经济的可持续发展。利用遥感(包括可见光谱、高光谱和微波 )可以提取     

GIS和RS支持下的土地利用格局变化分析

基于GIS和RS技术生成土地利用变化图谱,对图谱单元分析,更为简单直观地显示分析土地利用格局变化。以2000年和2005年重庆市长寿区TM遥感数据为基础数据,对遥感数据进行预处理,并对其进行遥感解译,最终利用解译结果合成土地利用变化图谱,通过分析图谱单元得到重庆市长寿地区的土地利用格局变化。研究表明:(1)耕地始终是主要土地利用类型,但由于城镇化建设,耕地面积有所减少;(2)居民点和交通用地面积增加明显,人多地少的问题愈加明显;(3)退耕还林工程的实施效果在靠近山区的部分比较显著,但仍然有少数天然林砍伐现象的存在。     

一种遥感混合分类方法及其在山区土地覆盖分类中的应用

混合分类既可以改进纯粹的监督分类或非监督分类过程的效率,又可以提高纯粹的监督分类或非监督分类过程的精度。介绍一种新的遥感混合分类方法———控制聚类法(guided clustering)。首先对该方法的原理进行阐述,然后利用该方法对重庆市具有代表性的山区酉阳县的遥感影像进行分类实验。实验结果表明,这种方法能有效的提高分类精度,特别适合我国南方山区土地覆盖信息的提取。     

一种基于U-Net的高分影像土地利用/覆盖变化检测方法

[目的]介绍一种基于U-Net的高分影像的土地利用/覆盖变化检测方法,为该模型在遥感影像变化检测方面的应用提供理论支持.[方法]采用U型神经网络对河南省禹州市两期高分一号影像和WHU building dataset建筑物变化检测数据集中的变化图斑进行自动检测试验,并与FCN和SegNet两种模型进行比较.[结果]在两...     

基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类

 采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类。2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知:土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度,提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。     

泉州土地利用变化与区域比较

近几十年,中国城市化取得了很大的进展。随着经济的快速发展和人口的增加,定量分析福建省东南沿海泉州城市空间结构演化,不仅可为评估区域未来环境提供理论基础,而且可为建设国家海峡西岸经济区和实施"一带一路"战略提供科学依据。本文采用地理信息系统(GIS)、遥感和区域比较方法,研究了泉州市1995—2010年15年间土地景观格局的变化。结果表明:2010年泉州土地利用面积以林地和耕地为主,分别约占总面积的60%和15%;近15年间,城市建设用地翻了两倍,但耕地、林地大量减少,转出的耕地中,约有57.4%转化为建设用地;建设用地的增加较多发生在泉州的沿海与沿河地区,并随时间推移而有减缓的趋势,土地利用综合动态度与土地利用程度也随之依次降低;土地利用综合动态度表现出从中国东部、中部向西部地区呈递减趋势。尽管15年间,泉州市城市扩张发生了显著的变化,但是,由于地理位置与人口的影响,它与中国沿海其他城市如深圳、东莞相比,仍处于落后水平。泉州土地景观呈现土地利用上的日益多样化、土地结构上日益破碎化以及形状上复杂化的趋势。人口数量与结构、经济发展水平及国家建设海峡西岸经济区的政策是影响该区土地利用变化的主要驱动力。     

改进型空间洛伦茨曲线在土地利用结构研究中的应用

洛伦茨曲线和基尼系数是土地利用结构研究的常用方法,现有方法存在统计单元数量少、面积差异较大的问题,使得拟合的洛伦茨曲线不够平滑,计算的基尼系数不够准确。利用网格法对现有方法进行改进,以规则网格对研究区进行分割,增加了统计单元的数量,且各统计单元面积相等,可使拟合点在洛伦茨曲线上均匀分布,提高了洛伦茨曲线的平滑程度以及基尼系数的计算精度。另外,以妫水河流域为应用案例,以1998年和2009年的两期Landsat TM影像为基础数据,对改进型空间洛伦茨曲线在土地利用结构研究方面进行案例应用,结果表明该方法可以有效表达不同土地利用类型之间的结构差异及其时空变化规律。耕地始终是分布最均匀的地类,1998年分布最不均匀的地类是园地,2009年分布最不均匀的地类是水域;1998—2009年,林地和水域等生态用地的分布均匀性下降,耕地和建设用地等人工用地分布的均匀性提高。     

一种新的辨别土地利用/覆被的遥感图像融合方法

In China, accelerating industrialization and urbanization following high-speed economic development and population increases have greatly impacted land use/cover changes, making it imperative to obtain accurate and up to date information on changes so as to evaluate their environmental effects. The major purpose of this study was to develop a new method to fuse lower spatial resolution multispectral satellite images with higher spatial resolution panchromatic ones to assist in land use/cover mapping. An algorithm of a new fusion method known as edge enhancement intensity modulation (EEIM) was proposed to merge two optical image data sets of different spectral ranges. The results showed that the EEIM image was quite similar in color to lower resolution multispectral images, and the fused product was better able to preserve spectral information. Thus, compared to conventional approaches, the spectral distortion of the fused images was markedly reduced. Therefore, the EEIM fusion method could be utilized to fuse remote sensing data from the same or different sensors, including TM images and SPOT5 panchromatic images, providing high quality land use/cover images.     

基于TM/ETM+和SPOT融合影像的郑州市土地利用变化分析

基于1998,2002和2008年3期TM/ETM+和SPOT融合影像的目视判读分类结果,运用GIS空间分析技术和统计分析方法,分析了郑州市1998-2008年土地利用变化的时空特征及其驱动因素.结果表明:(1) 10 a间非农用地增加迅速,其中城市建设用地增加124％,工矿仓储用地增加158％;耕地面积减少40％,主要转向城市建设用地、工矿仓储用地和园地.(2) 1998-2002年林地、菜地和园地等农业用地变化速度较快;2002-2008年工矿仓储用地、城市建设用地等非农用地变化速度较快.(3)经济发展和工业化速度较快的行政区,土地利用变化速度也较快.(4)交通网络的发展、人口与经济总量的增加是推动郑州市土地利用变化的主要因素,而产业结构的调整和升级推动了城市土地的集约利用.     

基于土地监测调查的高分雷达正射纠正精度控制方法研究

为了控制高分雷达遥感数据正射纠正精度,选择满足要求的控制点采集方法,对图像采集和实地布设角反射器(CR)两种采集正射纠正控制点的方法进行对比分析,结果表明,传统图像采集控制点方法可以保证纠正精度整体控制在5个像素内,采用角反射器采集控制点的方法可以控制在半个像素左右。因此,在土地调查与监测中,以发现地物变化为主要目的,对地物绝对精度要求不高,可从参考影像采集控制点,否则需选择角反射器实测控制点。     

CBERS-02B HR与CCD影像图像融合应用及评价——以陕西省西乡县土地利用分类为例

对CBERS-02B星高分辨率HR图像的应用潜力和精度进行了初步评价.以陕西省南部西乡县作为研究区,对HR图像进行辐射和彩色增强;采用多种算法对HR和CCD图像进行融合处理,从定性和定量两方面对融合前后的图像做了全面的评价;基于融合前后的影像进行了土地利用分类和精度对比评价.结果表明,HR和CCD图像的融合,使两者的优势得以互补,其中比值变换融合法在图像空间细节和光谱特征保留上具有一定的优势.融合后的图像明显提高了土地利用信息的提取精度,在国土资源调查与生态环境监测中具有广阔的应用前景.     

基于GIS/RS的榆林市土地利用时空格局动态分析

根据1997年和2010年2期Landsat TM影像数据,运用遥感监督分类方法得到榆林市近13 a土地利用分类图;应用GIS空间分析技术,采用定量和定性相结合的方法,对榆林市能源基地建设以来土地利用类型转换,土地退化时空规律,土地利用格局变化的驱动机制等进行了深入分析.研究表明,1997-2010年,榆林市土地利用时空格局发生了显著变化,其中果园、草地、林地面积大幅增加,增长幅度分别为1 578.8％,108％,84.6％;耕地及未利用地面积显著减少,减幅为57.1％和59.3％.土地利用变化存在明显的区域差异,各类型间的转化总体表现为未利用土地、沙地、耕地通过综合治理及退耕还林还草等措施,转化为有利于改善区域生态环境的林地、草地、果园.