浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究

根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

浙江省农业机械化对粮食生产贡献率的研究

稳定粮食生产是保障粮食安全的基础。粮食生产具有环节多、季节性强、用工量多、劳动强度大等特点。目前国内许多地方粮食生产关键环节作业大都依靠人工完成,"面朝黄土背朝天,弯腰曲背几千年"就是这种生产方式的真实写照。随着国内工业化、城镇化进程加快,以及农民劳动观念改变,粮食生产劳动力短缺问题日益突出,     

甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究

根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

农业机械化对宁波市农业生产贡献率研究

根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为1137%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。      

河北省农业机械化对农业生产贡献率的研究

在对河北省农业生产情况进行全面考察的基础上,运用柯布-道格拉斯生产函数法,建立了河北省1994～2003年农业生产函数模型,运用生产弹性原理分析了河北省农业机械化对农业生产的贡献率;同时,对柯布--道格拉斯生产函数法在变量选取问题上进行了定量分析,提高了测算结果的可靠性.     

农业机械化发展对湖州市农业产出贡献率的研究

为定量分析湖州市农业机械化在农业产出中的贡献份额．利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了该市1990～2010年农业生产函数模型,并测得湖州市同期农业机械化对增加农业产出的贡献率为18．36％,并呈逐渐增长趋势。分析影响农业机械化贡献率大小因素可知,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍有较大潜力。     

台州市农业机械化对农业产出贡献率的研究

定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。     

农业机械化对农业生产贡献率的测算——基于有无项目比较法

应用有无项目比较法对新疆兵团农一师2007年农业机械化在农业生产中的贡献份额进行测算,对主要影响因素进行了分析,提出了提高农一师农业机械化贡献率的具体途径,从而为决策部门指导和推进农业机械化工作提供科学理论依据。     

金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

广东农业机械化对种植业的贡献率研究

为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析广东农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了广东农业机械化贡献率，并对结果与成因进行了分析。研究结果表明：1998年，广东农业机械化贡献率为11．18％，特别是在产业结构调整和劳动力收入的情况下，农业机械化的贡献作用更为明显。     

浅析农业机械化在淮南市农业生产中的作用

改革开放20多年来，安徽省淮南市的农业机械化工作得到了长足的发展，特别是近几年，随着农村经济的发展和农机结构的调整，该市农机化工作不仅有量的增加还有质的飞跃，一批批综合作业能力强，科技含量高的农机具已逐步进入农户家中。到2003年底，淮南市已拥有农机总动力129万千瓦，各类拖拉机10万台，联合收割机1315台，配套农机具21．8万部，初步形成了一个种、收、运、     

农业机械化生产贡献率方法比较与分析

农业机械化贡献率是反映农业机械化作用的一项重要的综合指标.目前,对其测算的方法较多,并各有特点.为此,就农业机械化对农业的贡献率测算方法进行分类、比较和分析,旨在掌握各测算方法的特点,为今后对农业机械化贡献率的测算找出更准确和实用的方法.     

农业机械化对嘉兴市农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了嘉兴市1990年-2006年农业生产函数模型。据此测得嘉兴市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为12．00％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

河北省农业机械化对种植业生产贡献率的研究

运用有无比较法对河北省农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出1998年与2003年农业机械化对种植业的贡献率分别为15.11%和20.54%,并对测算结果进行了分析,从而为认识和把握河北省农业机械化的发展水平、制定农业机械化发展战略提供了重要的理论依据。     

2006年阿克苏地区农业机械化对农业生产的贡献率测算

利用项目评价中的"有无比较法"对阿克苏地区8县1市2006年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对农业的贡献率为39.13%,最高为沙雅县,达49.95%。实践上有助于总体上认识农业机械化的发展水平和潜力,对农业机械化事业的决策具有参考价值。     

伊犁州农业机械化对农业生产贡献率的研究

运用“有无比较法”，对伊犁州直2010年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究，初步测算出农业机械化对伊犁州直农业生产的贡献率为18．82％。这一方法在实践上具较好的可操作性。     

基于Cobb—Douglas模型的温州市农业机械化贡献率测算

为分析农业机械化在温州市农业产出中的贡献,本文依据温州市1990～2006年的有关统计数据,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)模型和多元回归分析,测算出温州市在此期间农业机械化的年均贡献率为11.62%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平将进一步提高农业机械化的贡献率。     

农业机械化对农业经济贡献率实证分析

农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。     

农业机械化对农业生产的影响

梨树县是国家重点商品粮基地县，每年全县粮食总产量40亿斤左右。在粮食产量的贡献份额中有种子、化肥、农药、农业新技术、同时更少不了农业机械。近年来，随着国家农机购置补贴政策的落实，农民广泛地购置和使用农业机械，农机化对我县粮食生产发挥着越来越重要的作用。     

新疆贫困县农业机械化对种植业的贡献率分析

采用"有无比较"法对新疆尼勒克县2012年农业机械在种植业各个生产环节中的贡献份额进行了定性和定量分析研究。研究结果表明:农业机械对2012年新疆尼勒克县种植业的贡献率为24.6%,说明通过使用农机可以增加农作物产量、减少农业成本的投入,包括减少生产要素的投入和劳动力的投入,甚至挽回经济损失,从而提高农业经济的收入;另一方面也可以看出,相对其他地区而言,该贫困县的农机化水平较为落后,还处于初级阶段,政府机构应该制定一些可行性的政策,如加大资金的投入等方式来改善其落后的经济状况。