400目木粉筛选检测与图像形状特征描述北大核心

高目数的超细木粉是提高木材利用价值的最优途径,是判断复合材料性能的重要标准。笔者采用图像处理技术对木粉目数进行测量,通过使用生物显微镜、CCD摄像机及计算机显示器分辨率显示出来的尺寸放大倍数,在对获得图像进行图像分割和边缘检测后,判断木粉样本的周长、面积等几何特征的像素值,比对已知目数木粉可知样本目数范围,从而确定了超细木粉目数。     

基于遗传算法的超细木粉图像分割研究

图像分割技术能够将木粉图像与背景区分出来,获得清晰精确的木粉轮廓,其效果的好坏直接影响到最终木粉尺寸的检测结果。本文介绍了模拟自然界生物进化过程而形成的遗传算法,在经过初始化种群、计算适应度值、精英选择、交叉等一系列步骤后,对超细木粉图像进行分割;采用Canny算法求取图像边缘,最终获得清晰的木粉轮廓图像,为后续的木粉大小、目数检测提供了必要的技术支持。     

超细木粉粒度在线检测系统设计初探

为实现超细木粉的自动化生产,依据木粉粒子的大小、浓度、加工特点及运输速度等因素对其带电性能的影响,设计了木粉粒度在线检测控制系统。该系统主要由静电传感器、模拟量信号采集、信号处理、数据计算处理及传输单元等部分构成。该系统是一种木粉粒度在线实时检测系统,它相比于粉体的离线检测具有实时性、连续性及智能性等重要特点。将该在线系统用于试验验证,得出随木粉粒度的增加检测电压信号逐渐增大,但随木粉粒度的增加,木粉浓度却逐渐减小这一结论。并针对此现象分析木粉粒度大小对其带电量及浓度的影响。研究结果对今后其它粉体的自动化生产及在线检测研究都具有十分重要的意义。     

氨基木粉的制备与吸附性能研究

通过碱化、环氧化、胺化等反应制备了 3种氨基木粉 ,进行了红外光谱和元素含量分析 ,并讨论了各种因素对环氧值、氨基含量的影响 ,同时 ,还考察了它们对Cu2 的吸附性能。试验表明 :该类木粉具有吸附容量高、吸附速度快、易解吸、重复使用性能好的特点 ,可作为一种阴离子交换剂使用     

苄基化木粉与塑料界面相容性研究

采用氯化苄对木粉进行改性,探讨了苄基化木粉的表面自由能、极性和热塑性,并测试了苄基化木塑复合材料的拉伸强度和静曲强度。结果表明,苄基化木粉自由能低、极性小,与塑料的相容性好、热塑性好,苄基化木塑复合材料的强度高。     

超细木粉的加工原理与运动分析

通过对超细木粉的形态分析,提出了超细木粉颗粒的粒径范围为600～1 500目;介绍了超细木粉加工设备的结构与原理,分析了制备超细木粉的粉碎过程及粉碎力,以及超细木粉的制备方法及所采用的设备对粉体产品的粒度大小、粉体形状及分散性等的影响。提出采用高速旋转搅拌式磨削粉碎方法,将粉碎设备与粉体分级设备连为一体,对未达到加工目数要求的颗粒进行循环式加工,提高了加工效率;在分级装置的不同位置安放两个转速不同的离心风机形成不规则的气流流场,能减少木粉收集时的颗粒团聚,提高了粒度分布的均匀性和木粉质量。     

红松原木不同断面几何形状与枕木出材率的关系

一、前言在枕木生产中,合理下锯是节约木材、提高成材出材率和产品质量,降低成本的重要措施之一。为了做到合理下锯,需要考虑的因素很多。如弯曲原木和径差较大的5米枕资合理截锯的问题,合理留钝稜的问题,注意剔除原木的天然缺点合理配置主副产品的问题以及充分利用原木断面形状的特点提高枕木出材率的问题等。而过去在枕木生产中工人接触最频繁,潛力较大,而又尚未被人们所重视的因素就是原木断面形状与枕木出材率的关系问题。     

乙酰化木粉基复合材料的疏水与流变性能研究

通过双螺杆挤出、注塑方法制备了木粉(WF)、乙酰化木粉(AWF)与低密度聚乙烯(LDPE)、聚乳酸(PLA)的共混材料。采用吸水率测定、接触角测量、旋转流变仪、拉伸测试和扫描电镜(SEM)分别表征了共混材料的疏水、流变性能、力学性能和微观形貌结构。结果表明:由AWF制备的共混材料相比同质量比例的由WF制备的共混材料具有更好的疏水性能,吸水率发生了大幅度降低。随着材料中AWF含量的减少,共混材料的吸水率逐渐降低,接触角逐渐增大。流变测试表明AWF/LDPE共混材料在黏度和储能模量方面都低于WF/LDPE共混材料,AWF/LDPE共混材料的黏度和储能模量也随着AWF含量的减小而减小。力学性能测试显示由AWF制备得到的复合材料相比于由WF制备的复合材料的拉伸强度有所下降,断裂伸长率却有较大幅度的提升。SEM分析表明AWF与塑料基体的相容性得到了改善,两相之间共混分散结合更加紧密。     

观光木网袋容器苗生理指标测定与基质筛选

测定不同轻基质网袋容器培养的观光木苗木叶绿素含量、根系活力、水分含量、可溶性糖、蛋白质含量等生理指标状况,结果为M4、M3、和M1基质培养苗木叶片叶绿素相对较高,基质M8最低;基质M3、M7、M6、M2和M9基质培育苗木根系活力都较强,基质M1培养苗木根系活力最弱;植株地下部分含水量明显高于地上部分,其中以基质M5、M2和M6都较高,M1和M8较低;地上部分含水量以基质M2、M3和M4都较高,M1和M9较低;叶片可溶性糖含量为M1、M2、M4和M9都较高,M8和M6较低;叶片可溶性蛋白质含量以M7含量较其他都高,M9较低。进一步对测定结果数理统计评价苗木各项生理指标之间的加权分析,结合生产实际,得到M3基质配方是培育观光木较为理想的培养基质配方。另外,可以通过测定苗木叶片干比叶重指标来衡量观光木苗木生理指标质量状况。     

木构件内部裂缝损伤与2D应力波图像相关性研究

2D应力波技术是一种木材内部缺陷的现场无损诊断技术,常用于传统木结构中梁、柱等木构件的材质勘查。但是在实际操作过程中发现,2D应力波的检测区域常与损伤的实际区域不一致,影响了木构件材质的准确评估。笔者采用2D应力波技术,以木构件内部裂缝损伤为研究对象,研究了应力波传感头与裂缝损伤的相对位置、裂缝损伤自身状态等因素对2D应力波图像特征的影响。研究结果表明,2D应力波图像与木材内部损伤和传感器相对位置均有密切关系,且损伤程度显著影响2D应力波检测的准确性。     

结合注意力机制与YOLOv5的松材线虫病受害木检测

松材线虫病是我国近几十年来最严重的一种森林病害,加强疫情的监测迫在眉睫。本研究在自建数据集的基础上采用3种不同的注意力模块(CBAM、SE和CA)改进YOLOv5算法并结合数字正射影像图自动识别松材线虫病受害木,分别对比了改进模型CBAM-YOLOv5、SE-YOLOv5、CA-YOLOv5与YOLOv5模型的识别效果,实现了对变色松树和枯死疫木检测效果的提升。结果表明：3种注意力改进策略的变色松树查全率、平均精度和F1分数显著提高,查准率不逊色于YOLOv5模型;综合考量查全率和F1分数指标,SE-YOLOv5模型的变色松树和枯死疫木检测效果最好,其F1分数分别达到89.7%和76.9%,比原模型分别提高了5.5%和5.4%,其检测精度分别为91.7%和80.3%,较YOLOv5模型分别提升了4.7%和5.1%;在理想置信度阈值情况下3种注意力改进策略的变色松树和枯死疫木查全率均值分别为85.4%和76.6%,基本满足实际检测需求。对各注意力改进模型检测层的特征图和热力图进行剖析可以看出,嵌入注意力机制有利于提取高贡献度的特征成分,可以提升变色松树特征提取的准确性。因此,改进的YOL...     

超滤质谱法筛选与人血清白蛋白作用的大豆异黄酮粉中异黄酮成分

以异黄酮标准物质和人血清白蛋白为模型,采用超滤质谱法建立了一种从天然提取物中筛选鉴定活性物质的方法。利用此方法从大豆异黄酮粉提取物中筛选并鉴定了4种能与人血清白蛋白结合的异黄酮物质,验证了该方法的有效性,为筛选出与靶蛋白相互作用的具有生物活性的药物分子提供了新的实验途径。     

西藏部分古建筑腐朽与虫蛀木构件的PILODYN无损检测研究

对西藏布达拉宫和罗布林卡不同地方更换下来的杨木、沙棘和白叶柳旧木构件进行了PILODYN现场无损检测,得到了木构件腐朽与虫蛀程度的定量结果;根据GB/T 13942.2-92对每根旧木构件进行了肉眼表面腐朽分级,得到了旧木构件腐朽与虫蛀程度的定性判断结果,将二者进行对比分析和讨论,说明PILODYN无损检测设备用于古建筑木构件的腐朽与虫蛀程度检测是完全可行的,同时强调了PILODYN无损检测设备使用过程中的局限性.     

基于无人机影像的山核桃单木检测及冠幅与树高的提取

针对经济林中树木的生长状况进行调查,有助于农户制定针对性的经营策略,提高经营效率。然而,由于山核桃树通常生长在山地环境下,使用传统的林业调查方法获取树木参数需要的人力资源和时间成本较高,而且在陡峭的山地环境中容易受到地形、植被和气象等因素的干扰。为了解决这一问题,提出了一种新的自动化方法——检测框投影法。该方法基于深度学习的目标检测算法对遥感图像中的树冠进行检测并生成检测框,再依据所得到的检测框获取树木位置和数量,并进一步提取单木的冠幅与树高等参数。在不同环境的山核桃种植林场进行的树冠检测实验结果表明,该方法使用的目标检测算法对山核桃树冠检测的总体平均精度和F1-score分别达到了85.5%与0.84;参数提取方面,在两处不同的山核桃种植林场选取了3处研究样地,并在每处样地选取并实地测量了50棵样本树木的冠幅和树高以验证参数提取精度,结果表明,使用检测框投影法预测冠幅与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.469 m、0.313 m和5.7%,预测树高与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.427 m、0.331 m和6.0%。提出的检测框投影法在...     

基于滤波与图像序列灰度相关的小目标检测方法

本文针对运动小目标跟踪系统这一问题,提出了一种利用Wiener滤波和图像序列灰度相关性对图像进行背景估计,再利用目标运动相关性采用投票的原则检测动态小目标的新算法.该方法能在含有噪声的环境下取得较好的检测效果.     

基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用

针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝。结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测。     

超声波法与应力波法在胶合木胶缝缺陷无损检测中的对比研究

应用超声波法与应力波法对同一试件的同一部位进行测试,并对胶合木的胶缝缺陷测试结果进行对比分析。结果表明,对于胶缝缺陷宽度,两种方法的测试结果表现出较高的准确性和一致性;在测试同一测点的缺陷程度时,超声波测试的缺陷严重程度要比应力波测试的结果表现的更为显著;在缺陷边界及小面域缺陷测试中,应力波的测试准确度要明显高于超声波。研究结果将对类似构件无损检测方法的选择和应用提供参考。     

基于应力波与X射线二维CT图像原木内部腐朽无损检测

木材无损检测技术是在20世纪60年代后逐步兴起的对木材性质进行非破坏性检测的技术,如今该技术已多达几十种,产生了多种多样的木材无损检测方法。为了更好地运用这些方法,找出它们的优缺点,有必要对它们检测木材内部缺陷进行试验和评价。同时使用应力波和X射线两种方法对原木内部腐朽进行检测,结果表明：应力波和X射线二维CT图像都能检测出原木内部腐朽,显示出腐朽的区域,而且能利用图像计算出腐朽区域的面积。两种方法计算出的腐朽区域的面积准确度φ都较高,但是应力波二维CT图像在其他许多方面逊于X射线二维CT图像：应力波二维CT图像对腐朽区域形状的显示不够准确,不能根据图像辨别出腐朽的严重程度,利用图像确定腐朽面积效率很低;X射线二维CT图像对腐朽区域形状的显示与实际较吻合,可以根据图像辨别出腐朽的严重程度,利用图像确定腐朽面积效率高。但是X射线仪器笨重不便携,而应力波检测仪轻快便携。