小麦品种区试资料的非参数度量

应用秩次变量nij和n′ij，非参数统计量Pi、P′i、Si和Di描述山东省1998－1999年小麦高肥甲组区试材料的基本特征。Pi和P′i是品种Vi的丰产性指数，Si是品种的稳定指数，Di是环境或试验的鉴别力指数。结果表明：淄麦12号是丰产性和产量稳定性均好的品种，其丰产性指数Pi和P′i均列第一位，分别为86.4%和54.5%，稳定性指数Si在比对照增产的品种中位居第一。     

非参数度量在棉花区试数据分析中的应用

简明介绍了非参数分析方法 ,并运用该方法对安徽省棉花区试资料进行分析。结果表明 :参试品种D1 80丰产性、稳产性较好 ;皖杂 3号丰产性较好而稳产性较一般 ;绿杂棉 1号丰产性较差 ,稳产性较好。笔者还对利用非参数度量方法分析棉花品种区试数据的一些相关问题进行了探讨     

黄淮海冬麦区旱地小麦区试结果非参数度量

对黄淮海冬麦区旱地小麦区试资料进行了分析。结果表明,80%以上的试点分辨率较高;长58-6-4丰产性最好,但稳定性一般;洛优97123稳定性较好,但丰产性最差。     

作物品种区试资料的非参数度量

 应用秩次变量n#-(ij)和n′#-(ij),非参数统计量Pi、p′I、Si和Dj描述作物品种区域试验资料的基本特征。Pi和P′I是品种Vi的丰产性指数,分别表示产量低于和显著低于Vi的品种的出现率。Si是品种稳定性指数,表示Vi在各种环境中的产量秩次的变异。Dj是环境或试验的鉴别力指数,表示环境Lj中品种间的显著差数的出现率。以一个有9个品种10个地点的区试实例说明上述非参数统计方法。     

黄淮北片冬小麦区试产量性状的非参数度量

应用秩次参量nij和nij′ ,非参数统计量Pi、Pi′、Si 和Dj 描述 2 0 0 1～ 2 0 0 2年度黄淮北片冬小麦区试参试品系的基本特征 ,研究结果表明 :V8是丰产性最佳品系 ,产量稳定性最好的是V12 、V8、V2 、V3 ,表现丰产、稳产 ,对品系差异有较高分辨率的试点有 8个 ,分辨力最低的是L2 ,仅发现 2 2 2 %的差数为显著。     

山西省小麦区试品种抗病性鉴定

采用人工接菌方法,对2014—2015年度山西省冬小麦区域试验的58份品种进行了小麦条锈病、叶锈病、白粉病的抗性鉴定。结果表明,长5259、山农12013对小麦条锈病表现中抗,MY559对小麦叶锈病表现近免疫,没有对小麦白粉病表现抗病的品种。通过抗病性鉴定,可为山西省小麦品种审定提供抗、耐病依据。     

北方甘薯区试资料的非参数度量

应用秩次变量nij和n′ij非参数统计量PI、P′I、SI和Dj分析全国北方组2004-2005两年的甘暑区试资料的基本特征,结果表明:V1丰产性和稳定性S1最好,D6点分辨力最高,D10点分辨力最低,仅发现16.4%的差数为显著.     

比较9种稳定性参数在甘蔗品种区试上的应用

利用24个甘蔗品种7点区试的蔗产量数据,比较分析了评价品种稳定性的9种参数方法.S_i~2和 CV_i 2种参数评价的结果相似,不适于用评价受环境影响大的蔗产量的稳定性.4种参数θ_i、θ_(i)、ω_i~2、σ_i~2评价的结果完全一致,其中ω_i~2计算简便,σ_i~2为无偏估计值,更适用于评价区试中甘蔗品种的稳定性.回归参数方法中,b_i 只把品种大致分为3种适应类型,类内难以比较.以 b_i 和δ_i~2共同分析品种稳定性,不仅能表示品种的稳定性强弱,还能反映品种随环境变化的反应模式,最适合用在甘蔗品种区试上.B_i 和δ_(?)~2参数方法统计上等价于 b_i 和δ_i~2分析的品种稳定性结果也有相似的趋势.     

华北夏谷区域试验的非参数度量

应用非参数统计量Pi、Pi′和Si描述华北夏谷品种区试资料的基本特征。结果表明：冀优2号的丰产性和稳定性最佳,其次为济9249和冀优1号,这些品种适宜在华北夏谷区广泛应用。     

非参数统计在小麦区域试验中的应用

用非参数统计量分析了１９９８￣１９９９年度湖北省小麦良种区域试验各品种（系）的丰产性、稳定性、适应性和试点的鉴别力。结果表明：非参数统计分析简单、明确、效果好,尤其试点鉴别力指数（Ｄｉ）对试点的选取与分布具有重要指导意义;在参试品种中,鄂麦１２、Ｓ０４８、Ｄ４０２丰产性、稳定性、适应性较好,在试点选取与分布上,应增加湖北省北部地区试点数。     

甘肃省陇南片山地组冬小麦区试资料的非参数分析

采用非参数统计分析方法,对2006—2007年度甘肃省陇南片山地组冬小麦区试品种(系)的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,丰产性和稳产性好的品种(系)有兰00-30-2-1,兰99-316-19,分析结果与各品种在生产上的实际表现相一致。     

北疆冬小麦新品系丰产性和稳产性的非参数分析

[目的]为小麦区域试验资料分析提供科学合理、全面的评价方法,为生产上大面积推广的优良小麦新品种提供参考.[方法]采用非参数统计分析方法,对2006～2007年度新疆冬小麦北疆组区域试验的参试品种的丰产性和稳产性进行了分析.[结果]丰产性和稳产性均较好的小麦品种是04/2127,其丰产性指数Pi、Pi′、分别为82.9;、37.1;,优于对照新冬18号(V14)的64.3;、12.9;和新冬22号(V15)的48.6;、8.9;;其稳定性指数在各品种的产量稳定性同μ总体的情况下优于对照,与生产上品种实际表现相一致.[结论]非参数统计法具有分析简单、直观、实用的特点,适合于评价区试资料的品种表现.     

非参数统计法在绿豆区试中的应用及其分析

应用秩次变量 nij和 n′ij,非参数统计量 Pi,P′i,Si 和 Dj描述了 2 0 0 1年国家绿豆品种区试资料的基本特征 ,并对参试品种进行综合评判。结果表明 :绿豆区试品种间丰产性和稳定性存在显著差异 ,92 39- 8和 930 9- 2 2是丰产性和稳定性较好的品种。2 0个试点中有 14个试点对品种差异具有较高的分辨力 ,其中分辨力最高的试点为山西长治 ,发现 80 .0 %的差数显著。     

应用AMMI模型分析春小麦区试数据的研究

在作物品种区域化试验中,基因型与环境的交互作用(简称G×E)越来越受到人们的重视.主效可加互作可乘模型(additive main effects and multiplicative interaction model,简称为AMMI模型)是一种非常有效的分析G×E的方法,而双标图(biplot)是解释AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具.在对AMMI模型、双标图和稳定性参数Di(j)简要介绍后,选用1999～2000年新疆春小麦品种区试的产量数据进行了实例分析,以加深对新方法在区试数据分析中应用的认识,促进其在新疆的推广应用,提高新疆在区试数据分析方面的水平和效率.文章得出的有关品种稳定性和适应性、地点对品种鉴别力等初步结果,对育种和生产单位有一定的参考价值.     

花生品种丰产性和稳产性非参数分析

采用非参数统计方法，对9个花生品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明，参试品种中只有郑86036－26－1是丰产性和稳产性均好的品种。该方法中提出的Pi和Pi′是较好的丰产性指数，Si是较好的稳产性指数。该法具有分析简单、直观、实用的特点，适合于评价区域试验中的品种表现。     

小麦区试品种丰产性和稳产性的分析方法

运用回归系数法、高稳系数法、变异系数法和适定性参数法对2002年东北春小麦早熟旱地组区域试验各参试品种(系)的丰产性、稳定性及适应性进行分析比较。结果表明,用这4种分析方法得出的分析结果基本一致,也有局部差异。这4种分析方法各有优缺点。回归系数法由于以r2来反映,用b估测各品种稳定性的误差,所以此方法较为科学可靠。但其计算较为繁琐。其余3种方法较易于计算、直观性较强,但比较粗略。