基于链接分析法的节能服务公司网站影响力评价研究

节能服务公司作为我国节能减排事业的重要力量,需充分发挥互联网的优势,扩大其网站影响力,推动行业健康发展。文章以41个节能服务公司网站作为研究样本,利用网页总数、总链接数、外链接数、内链接数、网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子、PR值8个指标数据,运用链接分析法及灰色关联分析法对上述网站的网络影响力进行分析评价。指出我国节能服务公司网站建设的优点和不足,为网站自身优化提供思路。     

基于链接分析及网络影响因子测度的我国高校档案馆网站研究

运用链接分析和网络影响因子测度方法,以我国排名前30的高校的档案馆网站为研究对象,以Altavista为研究工具,得到我国高校档案馆网站的各链接数据。通过对这些链接数据的处理与分析,发现我国高校档案馆网站的规模与高校实力有一定的相关性,但网络影响力与高校实力没有必然联系。最后讨论了我国高校档案馆网站的建设情况,以便为高校档案馆网站建设提供有益参考。     

国家人口与健康共享平台网站评价——基于网站链接分析法

国家人口与健康平台通过其包含的科学数据中心,以网站为载体,共享了大量医学领域的科学数据,促进了医学领域的发展。运用网站链接的方法 ,对共享平台5大科学数据中心网站的链接情况进行了统计分析,得出排名次序,并对各网站的优化改善提出一系列的建议。     

利用链接分析发现中国大学网站的权威网页和中心网页

从中国大学排名前100位的大学中选取36所综合性大学，利用Alltheweb搜索引擎收集网站链接数据，单纯从大学间的网站链接关系出发，得到了权威网页和中心网页。     

我国农林院校网站链接的实证分析

本文对我国29所本科农林院校网站的链接情况进行分析,全方位揭示我国农林院校网站的规模、网络影响力以及各指标的相对排序,并运用加权评分对比法进行对比研究。     

国外网络农业科学数据的分类与查找方法研究

论述农业科学数据在科学研究和农业领域的重要性,介绍农业科学数据的基本概念和作用,以及拥有农业科学数据的机构分类。并介绍查找和获取国外网络农业科学数据的方法,主要包括搜索引擎法、链接法、文献分类法、使用导航网站、使用政府网站、倒拨皮法等,对每种方法进行详细介绍,并给出了相应的具体实例进行说明。     

高校网站评价应用研究——以国内15所农林类院校网站为例

基于网络计量学的网站影响力评价是当前网络资源评价中最重要的内容之一。笔者选择中国综合排名前15位的农林类院校网站,采集其链接指标和流量指标,运用相关分析和主成分分析等统计方法,对其网站质量进行排名,并将网站排名与综合排名进行相关性分析。     

网络链接分析法在网站评价中的研究与应用

从链接分析的角度研究对网站的评价方法,重点对评价指标的选取及综合方法进行探讨,将灰色关联度分析法引入链接分析中,并在对农业网站的评价中予以应用,得到研究样本的排名。     

面向网络爬虫的网站优化策略

随着我国科学技术水平的提升,网络的发展速度逐渐的变快,在这一时代发展背景下,不管是网页的预处理数量,还是网页的搜索引擎品质都产生了很大的变化,其水平有着极为显著化的提高。在设计搜索引擎时期,设计人员需要对网页的便利性进行分析,进一步的去优化网络爬虫。本文主要就网络爬虫的特征进行探究,制定出较为完善且合理的网站优化措施,使得数据信息的预处理工作可以进展的更为顺畅。为了更为深入的探究面向网络爬虫的网站优化措施,本文以我国,某一农业企业网站优化为例,对企业网站的更新频率以及网站链接等要素进行综合性的探究,进一步的优化设计方案的内容。     

智能农业网络合作支持系统的构建

依据山西农业大学专家的科研成果、涉农企业、专家资料进行了实际的分析,构建了智能农业网络合作支持系统,系统采用软件Dreamweaver MX作为设计开发工具。整个网站界面友好、实用性强,将一般农业信息的发布、农业市场的需求情况以及农业专家在线的技术论坛综合在一起,引入注册会员观念,提供链接到其它农业网站的功能。经过实际测试表明,网站构建可以满足一般农业院校科技成果推广、专家合作、技术交流、发布最新信息的需要,设计合理。     

光谱分析、色谱分析、电化学分析在饲料分析中的应用

从简速传统的饲料检测中存在操作复杂而误差大等缺点，结合近几年仪器分析在饲料分析中应用的研究进展，对光谱分析、色谱分析、电化学分析技术在饲料分析中的运用进行了概述。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

小麦品质相关分析和聚类分析

为了提高小麦的品质,确定小麦品种的优良品质性状,进而选育出更为优质的小麦品种。本研究以35个小麦品种为试材,对蛋白质含量、降落值、湿面筋含量等8个品质性状进行相关分析和聚类分析。相关分析结果表明：降落值与蛋白质,湿面筋与蛋白质,降落值与湿面筋,稳定性与降落值,弱化度与吸水率呈极显著相关;稳定性与蛋白质,弱化度与降落值呈显著负相关。聚类分析结果表明：供试35个小麦品种在遗传距离3水平上可聚为4个大类。类群Ⅰ为‘中涡18’;‘远育17’、‘太麦2号’、‘乐麦Z0708’、‘淮师0812’和‘良源508’聚为类群Ⅱ：‘荃麦102099’、‘HS44’和‘安1211’聚为类群Ⅲ：类群Ⅳ共有26个小麦品种,其中包括保‘丰1269’、‘华成870’、‘皖科101547’、‘民得利2号’、‘龙麦一号’、‘鉴20651’、‘亳麦0610’、‘金丹6166’、‘安农1203’、‘保丰2018’、‘JM-1’、‘王家坝1110’、‘安农大0622’、‘GR123’、‘安1243’、‘绿雨9号’、‘皖麦4308’、‘阜0652’、‘皖麦52’、‘蜀鑫麦318’、‘宿11037’、‘豪麦56’、‘阜100’、‘中麦1023’、‘诺丰568’和‘奥特麦1号’。通过本次实验,为选育优质小麦品种和杂交组配提供了理论依据。     

基于因子分析和聚类分析的食品上市公司投资价值分析

基于18家上市公司2019年的财务数据,构建企业财务指标评估体系,运用因子分析法和聚类分析法,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力4个方面分析食品上市公司的投资价值.根据因子得分计算出企业综合排名,并提出提升食品上市公司投资价值的相关建议.为投资者规避风险、做出最优决策提供了理论基础,也在一定程度上有利于企业查漏补缺、完善自身经营现状.     

线性分析在饲养试验结果分析中的应用

分析了线性分析法的理论基础,举例说明了该方法在饲养试验结果分析中的意义及方法,分析了在实际应用时应注意的问题,旨在提高饲养试验结果分析的精确性和准确性。     

基因芯片数据分析中的基因集合分析技术

基因芯片是一种高通量研究生命规律的技术,但是如何从海量的基因芯片数据中获得生物信息依旧是一个难题。基因集合分析技术可以从这些海量的生物数据中揭示出潜在的被影响的生物过程。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于社会网络分析的美国ILS图书情报院校关系研究

以ALA认证的ILS哲学博士的美国院校为研究对象,将这些院校的ILS师资背景相关数据转换为一个多量矩阵,运用社会网络分析法和社会网络分析软件UCINET,对社会网络图进行分析,得出美国图书情报院校之间的联系。     

因子分析在商洛市农业产业结构分析中的应用

用因子分析综合评价方法对商洛市从1949～2008年农业产业数据进行分析,综合概括出优势产业和产值、产量、大牲畜、油料等综合因子对商洛市农业发展的影响,并用定量方法描述了商洛市农业产业结构的主要特征。     

简析水利水保工程设计及施工招标分析

笔者针对水利水保工程设计以及施工招标进行分析讨论,希望能在论述中为水利工程设计以及施工招标工作带来一些可行性思路,为水利工程建设做出贡献。