豆奶乳化的稳定性和感官质量的模糊数学评判

研究了不同ＨＬＢ值的混合乳化剂和增稠剂对豆奶稳定性的影响，结果表明：ＨＬＢ为１１￣１３时乳化剂具有良好的结果，黄原胶的效果优于其它增稠剂。豆奶的稳定性和它的粘度没有相关性，正交试验的最佳条件为：黄原胶０．４ｇ／ｋｇ，海藻酸钠０．５ｇ／ｋｇ，ｐＨ６．５（杀菌条件１２１℃，１５ｍｉｎ），与牛奶相比较，用模糊数学方法对最佳工艺条件下生产的豆奶进行感官质量分析，结果表明，该豆奶的感官特性可以接受。     

绿豆奶饮料生产工艺及稳定性研究

本文对绿豆奶的生产工艺进行了研究,并通过正交试验筛选出了适合绿豆奶生产的复合稳定剂：增稠剂以海藻酸钠最好,乳化剂可选择吐温－８０＋蔗糖酯（比例为１１）;增稠剂和乳化剂总用量为０．３％,二者比例为６４。     

钙强化豆奶稳定性研究

[目的]确定适合添加在豆奶中的稳定剂配方。[方法]以豆奶的稳定性为指标,通过单因素试验和正交试验确定所选用乳化剂、增稠剂的种类和添加量。[结果]复配乳化剂“0．10％单甘酯＋0．02％ Span60＋0．08％蔗糖酯”的稳定系数最大,为49．50％,其复配比例为5：1：4。增加复合乳化剂、微晶纤维素、卡拉胶和海藻酸钠的添加量有助于提高豆奶的稳定性。在正交试验中只有3组复合稳定剂的稳定系数达钙％以上,其中复合稳定剂“0．20％复合乳化剂＋0．10％微晶纤维素＋0．015％卡拉胶＋0．06％海藻酸钠”的稳定系数最大,其在3组平行试验中的稳定系数分别为97．36％、96．94％和97．15％。各因子对豆奶稳定性的影响依次为：复合乳化剂〉微晶纤维素〉海藻酸钠〉卡拉胶。[结论]该研究为通过添加稳定剂提高豆奶的稳定性奠定了基础。     

全脂乳粉感官质量的计算机模糊综合评判

在全脂乳粉GB5410-85质量标准基础上,建立了全脂乳粉感官质量标准的一级模糊综合评判模型,提出了适合计算机模糊综合评判的计算方法,用此算法设计的一级模糊综合评判 FORTRAN语言处理程序,经过FACOM M3405计算机上的实际运行,与实际评判结果具有很好的一致性,而且使得评判结果更为准确。     

基于模糊数学的肉制品感官综合评判研究——以酱牛肉为例

肉制品感官属性具有模糊性,运用模糊数学对其感官属性进行评价具有科学合理性.本研究在对模糊综合评判的数学原理进行简介的基础上,构建了肉制品感官综合评判的指标体系,并确定了各指标的相应权重.以此为为基础,选取色泽、组织状态、香气、口感、滋味和残留肉滋味为评价集合,通过计算确定各评价指标的权重,并对七种具有代表性的酱牛肉产品进行了模糊数学综合评价.结果表明,模糊综合评判法客观而准确的区分出不同产品的优劣程度和等级,七种产品中以香港酱牛肉综合评价最高.     

泥螺感官质量的模糊评定

[目的]筛选泥螺最好的酒浸泡工艺。[方法]采用4因素3水平正交试验对泥螺进行不同酒浸泡工艺处理,利用模糊数学方法和理论对处理后泥螺的感官质量进行综合评定,从更科学的方法选出最佳的酒浸泡工艺。[结果]模糊数学方法综合考虑了所有的评定因素,因此用它来综合评定泥螺的感官质量可以获得比较客观的结果。样品4的综合评价结果最好,而没有经过酒浸泡的样品综合评价结果最差。表明酒浸泡可以改善泥螺的质量,提高泥螺的储藏性。[结论]泥螺最佳的酒浸泡条件为:白酒度数50°,白酒浸泡9 h,黄酒浸泡8 h,啤酒浸泡12 h。     

发酵酸豆奶的稳定性参数优化确定

以发酵酸豆奶稳定性的数学模型为基础，利用优化理论和方法，借助计算机处理数据，得到了酸豆奶最佳品质以及最佳稳定性的工艺及配方，用这种方法不仅可省略生产中大量的试验而且符合生产实际。     

全脂乳粉感官质量的计算机模糊综合评判

在全脂乳粉ＧＢ５４１０－８５质量标准基础上，建立了全脂乳粉感官质量标准的一级模糊综合评判模型，提出了适合计算机模糊综合评判的计算方法，用此法算法设计的一级模糊综合评判ＦＯＲＴＲＡＮ语言处理程序，经过ＦＡＣＯＭＭ３４０Ｓ计算机上的实际运行，与实际评判结果具有很好的一致性，而且使得评判结果更为准确。     

用模糊数学综合评判建筑观感质量等级

观感质量的评定得分率,是组成单位工程质量“合格”、“优良”等级的内容之一。该文主要试论用模糊数学的方法分析处理观感质量综合评价当中存在的一些模糊问题,并针对观感质量及其检评特点,建立相应的评价模型与等级评判准则,用以进行等级判定。     

基于模糊数学的糯玉米汁感官综合评价方法

以江南花糯速冻玉米为原料,添加适量的甜味剂和酸度调节剂,调配出营养丰富、风味良好的糯玉米汁饮料,以色泽、香气、滋味和组织状态为评价因素,通过计算各因素合理的权重对9种糯玉米汁产品进行模糊数学综合评价。结果表明:模糊数学综合评价法能够客观准确区分出不同产品的等级。糯玉米汁的最佳配方为A2B2C3,即5.0%蔗糖、0.04%柠檬酸钠、9.0%麦芽糊精,按该配方制得的糯玉米汁色泽均匀,酸甜可口,组织细腻,糯玉米香味浓郁。     

模糊综合评判在土壤环境质量评价中的应用

本文应用综合评判法,对秦皇岛市抚宁县土壤环境质量进行评价。以常见的7种重金属元素作为评价因子,土壤中重金属元素含量与评价标准的比值作为权重,根据综合评判模型,进行一系列复合运算,得到评判结果。评判结果与抚宁县实际污染情况吻合。因此,把模糊数学综合评判法应用于土壤环境质量评价上是可行的。     

秦岭火地塘林区地表水水质分析和综合评价

以秦岭火地塘林区4个集水区径流水水质1 a监测结果为依据,在分析水质状况的基础上,运用模糊数学综合评价方法对其进行综合评价.结果表明,板桥沟集水区径流水水质属于Ⅰ级水,火地沟集水区径流水水质属于Ⅱ级水;火地沟和板桥沟,火地1支沟和2支沟集水区径流水中各指标浓度分别具有相同的变化规律;火地沟和板桥沟集水区径流水中Mg、Ca、NH+4、细菌总数、总大肠菌群数指标浓度高于火地1、2支沟,而K、CODcr、BOD5、NO-3指标浓度则表现为相反的趋势.     

应用模糊数学方法评价石竹湖水环境质量

基于 1995～ 2 0 0 1年石竹湖水质常规监测资料 ,应用模糊综合评价法评定石竹湖各年度水环境质量类别 ,并用加权综合评判法分析了 7a间的水环境质量变化趋势。结果表明 ,1995年、1996年、1997年、1998年、1999年、2 0 0 0年和 2 0 0 1年湖区水环境质量分别属于Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅱ类和Ⅱ类 ,7a间的水环境质量优劣顺序为 ,1995年 >2 0 0 1年 >2 0 0 0年 >1997年 >1996年 >1998年 >1999年。     

模糊综合评判地质灾害的危险性

地质灾害的危险性直接影响着管道的建设和运营。根据模糊数学原理,运用模糊综合评判方法,以忠红（忠县－红花套）段输气管道为例,对其地质灾害危险性进行了综合评判,模糊综合评判具有计算简捷、衫性强的优点,是处理带有模糊性的评判问题的一种有效数学方法。可广泛适用于各种管道、各区域及其工程建设中地质灾害危险性的评价。     

水质模糊综合评价模型的建立与应用——以鄱阳湖为例

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,并利用该模型对鄱阳湖的水质进行了评价。结果表明,鄱阳湖59.4%的时段内水质达Ⅰ级,水体未受到污染;13.5%的时段内水质为Ⅱ级,水体受到轻度污染;13.5%的时段内水质为Ⅲ级,水体受到中度污染;13.6%的时段内水体受到重度污染。     

郑州市环境质量的模糊综合评价

采用模糊综合评价的方法,对郑州市2000—2005年的环境质量状况进行了评价与分析.结果表明,2000—2005年郑州市环境质量总体处于中等级别,综合评判隶属度依次为:0.373 47,0.334 15,0.260 68,0.296 61,0.350 33,0.350 33.认为较为客观地反映了郑州市环境质量的实际情况.     

粳稻稻米品质稳定性及其相关性分析

利用AMMI模型对9个水稻品种的稻米品质稳定性及品质性状稳定性之间的关系进行了分析。结果表明:各项品质指标在不同基因型和环境间的差异以及基因型与环境互作方差都达到极显著水平(P<0.01)。粒形和粒长稳定性最高,而垩白率和垩白度稳定性最差。粒长的稳定性与直链淀粉的稳定性呈极显著正相关,与垩白率的稳定性呈显著正相关;精米率的稳定性与粒形的稳定性呈显著正相关;垩白度的稳定性与糙米率的稳定性呈显著负相关;整米率的稳定性与其他品质性状均未达到显著相关水平。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

聚类分析与模糊数学在烟叶品质综合评价中的应用

生产上烟叶的质量评价主要通过外观品质(烟叶分级)来进行。由于主观性的影响,这种方法常常导致同样的烟叶被不同的人分成不同的等级。随着近红外线分析方法在烟叶质量评价中的普遍应用,以化学成分为依据的烟叶质量评价方法将成为主流趋势。为此,本研究以河南省南阳烟区的烟叶样品为例,通过层次聚类的方法对烟叶主要化学成分进行分析,并求得各类的平均值,之后根据聚类结果用模糊数学对其化学品质进行综合评价,由于先用层次聚类分析对样本进行了归类,使得大样本的综合评价变得简单清晰,因此该方法特别适用于大量样本的综合评价。应用该方法对南阳烟区的烟叶样品进行综合评价,结果表明,若把50份样品分为2类,则腰叶和上二棚叶几乎各自聚为一类。若把50份样品分为4类,则模糊评价的结果显示,第Ⅲ类样品的得分最高,表明其烟叶质量最佳。该方法的评价结果与腰叶优于上二棚叶的传统看法一致,与南阳烟区优质烟叶分布的实际情况也基本一致,表明用本研究的方法来评价烟叶的质量是比较客观的,也是可行的。