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张光昕 《云南林业调查规划》1996,(2):39-42
通过对森林资源档案建立在调查小班上存在问题的分析,说明了资源档案不能建立在调查小班基础上,必然改革小班区划,使森林资源档案建立在固定小班基础上,使规划设计调查和资源建档有机结合起来。 相似文献
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森林资源二类调查中小班区划方法研究 总被引:4,自引:2,他引:4
通过对森林资源二类调查中小班区划方法进行改进得到连续小班区划方法 ,试验证明这种方法可以节省大量野外调查时间 ,大幅度提高小班界线区划的准确性 ,使小班界线相对稳定 ,调查成果可提供落实到山头地块的森林资源现状和动态变化数据及图面材料 相似文献
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森林资源调查中,小班是很重要的的区划单位,也是森林区划的最小单位。区划的合理与否会直接影响到小班的调查精度和质量,从而影响整个外业调查精度,对指导林区的合理化经营起到至关重要的作用。本文通过对遥感影像(包括航空照片)上具有同一色调、纹理等一致性的影响特征的研究,提出了小班区划的合理性操作方法。 相似文献
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目的 探究如何有效利用机载激光雷达冠层高度模型(CHM)自动区划小班,提高小班区划工作效率。 方法 在高光谱影像树种信息的辅助下,使用机载激光雷达数据生成的CHM进行两种空间尺度的分割和优化来自动区划小班。先对1 m空间分辨率CHM数据进行过分割,再对降尺度处理并平滑后的5 m空间分辨率CHM数据进行欠分割,结合两种尺度分割结果并优化得到最终区划结果。将自动区划结果与人工区划小班、数字正射影像(DOM)屏幕勾绘小班以及主伐作业小班为三类参考小班对比,采用最终测量精度(UMA)准则的圆度(RO),紧致度(CO),形状指数(SI),最小包络圆短半径(RE),椭圆度(EF)和形状因子(P2A)8个指标,及自动区划小班与参考小班的交并比(IOU)指标,定量评价自动区划小班边界勾绘的准确程度。并利用样地实测数据和CHM数据计算自动区划结果平均胸径、平均树高和冠层平均高的可解释性方差,验证自动区划结果的内部一致性和外部差异性精度。 结果 自动区划结果与参考小班的UMA形状、面积等特征较接近,与人工区划小班最相近。自动区划小班与人工区划、屏幕勾绘、主伐作业小班交并比大于70%的比例分别为46%,37%,43%,交并比大于50%的比例分别为61%,54%,55%。自动区划结果平均胸径可解释性方差为97%,平均树高可解释性方差为98%,和人工区划小班相同,说明其内部一致性高且和相邻小班差异大。冠层平均高可解释性方差为84.81%,比人工区划小班提高了1.77%。 结论 利用两种空间尺度的CHM与高光谱树种分类图的分割和优化方法自动区划的小班在内部一致性及边界的精准度方面有明显优势,更符合小班边界处林木的分布情况,小班边界准确,且工作效率高,有助于森林的精细化管理。 相似文献
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通过对森林资源档案建立在调查小班上存在问题的分析,说明了资源档案不能建立在调查小班基础上,必须改革小班区划,使森林资源档案建立在固定小班基础上,使规划设计调查和资源建档有机结合起来。 相似文献
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所谓固定小班就是二类调查小班(经理小班)现地定界,即图上小班线现地伐开、挂号、立标。 实行固定小班是二、三类调查结合的途径之一,利于生产,利于经营管理。天保工程及分类经营的现地定界给小班固定化提供了方便条件。 区划固定小班应在天保工程及分类经营划分的小区基础上区划小班。也就是以小区为单元,在小区内划小班。商品林根据小班划分条件区划小班;生态公益林可适当放宽,如果地类、优势树种(组)、起源、龄组、郁闭度级、林冠下造林等条件一致(其它条件无差别或差别不大,可不考虑)的情况下,可划一个小班,面积可放宽到… 相似文献
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文章从"固定小班"概念出发,对小班固定的现势性、区划条件、难点、初步方案等进行了探讨,供参考。 相似文献
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通过对目前二类调查中小班区划的细则要求和国家林业局对调查小班的规定的探讨,提出了适合于当前林业发展要求的小班区划方法,以及对不适和发展要求的以往小班区划方法的改进,从而达到林业最小经营单位的合理区划。 相似文献
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