应用时序递阶组合模型预报白溪水

为探讨白溪水库年平均入库流量序列基本演变规律，在分析研究径流各组成部分的成因的基础上，通过建立趋势项序列、周期项序列和平稳随机项序列的模拟预报子模型，合成时序递阶组合模型，预报白溪水库年平均入库流量。据分析成果显示，该模型概念清晰、结构简单，模拟预报白溪水库年平均入库流量精度较高。     

应用时序递阶组合模型预报白溪水库年平均入库流量

为探讨白溪水库年平均入库流量序列基本演变规律,在分析研究径流各组成部分成因的基础上,通过建立趋势项序列、周期项序列和平稳随机项序列的模拟预报子模型,合成时序递阶组合模型,预报白溪水库年平均入库流量.据分析成果显示,该模型概念清晰、结构简单,模拟预报白溪水库年平均入库流量精度较高.     

自适应指数平滑预报模型在灌区需水量预报中的应用

本文详述了指数平滑预报模型建模原理，并根据灌区需水量预报的具体特点，着重探讨了模型的自适应控制及模型参数的选取和初值的确定方法。实例预报结果表明，把自适应指数平滑预报模型应用于灌区需水量预报中是可行的。     

自适应指数平滑预报模型在灌区需水量预报中的应用

本文详述了指数平滑预报模型建模原理，并根据灌区需水量预报的具体特点，着重探讨了模型的自适应控制及模型参数的选取和初值的确定方法。实例预报结果表明，把自适应指数平滑预报模型应用于灌区需水量预报中是可行的。     

降雨径流相关模型在丹江口水库洪水预报中的应用研究

针对丹江口流域已有水文资料及流域气象特点,将该流域划分为12个单元区,建立降雨径流经验相关模型,应用于丹江口水库的短期洪水预报系统,并采用基于可变遗忘因子递推最小二乘算法的校正技术对预报流量过程进行实时校正。计算结果表明,基于降雨径流经验相关模型预报的洪水过程与实测过程基本一致,洪峰数值及峰现时间指标合格率较高。实践证明,模型具有较高的预报精度,可为防汛部门提供较为准确的降雨径流预报方法。     

贝叶斯方法在玛纳斯河洪水预报中的应用

针对新疆典型河流玛纳斯河洪水物理成因主要因子——降雨、温度的特点,建立了贝叶斯物理因素ARMA模型,即用贝叶斯方法对物理因素的ARMA模型预测结果进行校正,并用多年历史数据进行了检验,结果显示新模型的预测确定性系数从平均0.652提高至0.983;径流总量相对误差从平均0.157降低至0.018;预测合格率从77.1%提高至90.9%;预测峰现合格率从平均71.0%提高至85.45%。结果表明用贝叶斯物理因素ARMA模型对玛纳斯河洪水预报进行校正是可行的。     

新安江模型在蕉坑(二)水文站洪水预报中的应用研究

准确可靠地预报洪水可在一定程度上减轻防洪减灾工作量,新安江模型在我国南方湿润地区洪水预报中被广泛应用.本文基于广东省中小河流洪水预报预警系统平台,以螺河蕉坑(二)水文站为例,研究了洪水预报方案编制中新安江模型的应用过程,分析了影响预报方案精度的相关因素.结果表明,新安江模型可用于螺河蕉坑(二)水文站的洪水预报,并为该站...     

基于多层递阶回归方法的裂隙水资源评价

裂隙地下水在我国许多城市和工矿企业供水中有着重要的作用.在地下水流态复杂、含水介质不均一地区,当具有系统动态观测资料时,多宜采用随机模型方法.考虑到地下水是一种时空变化的动态系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性.而多层递阶回归方法,是针对时空动态系统而言的,模型中的参数是随时间变化的,能很好的反映出系统动态变化情况.以吉林省四平市为例,阐明了多层递阶回归方法在白垩系孔隙裂隙水允许开采量计算中的应用,为区域水资源优化管理提供科学依据,也为裂隙水资源评价提供一定的借鉴.     

基于小波分析的ARMA-GARCH模型在降水预报中的应用

利用小波分析方法对通榆地区1955-1999年降水资料进行分解与单支重构,得到低频序列和高频序列;对得到的子序列依据是否具有自回归条件异方差(ARCH)效应,建立自回归移动平均(ARMA)模型或者ARMA-GARCH模型.然后将上述各子序列所建模型进行线性叠加,得到年降水量的基于小波分析的ARMA-GARCH模型(w-...     

分层教学法在嵌入式系统课程中的应用

本科院校电子信息工程类专业开设的嵌入式系统课程,存在教学难度大、学生掌握困难的问题。采用分层教学法讲授此课程时,将理论课划分为系统架构层、处理器机理层和接口设计层,将实践环节划分为基础实验层、综合实践层和创新实践层。实践表明,分层教学法使学生的理解力和实践能力大大增强。     

基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。     

基于公共天气预报的三江平原ET0预报模型比较及敏感性分析

为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET₀预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET₀预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。     

采用加速折旧法计提固定资产折旧的思考

随着市场经济的不断发展,企业财务管理方式也在随之发生改变。而固定资产作为企业的一项重要资产,它的折旧额的大小直接影响着企业的利润及所得税等方面,所以选择固定资产折旧方法的正确性就起着举足轻重的作用。     

气象数据缺测对BP-ET0模型预测精度的敏感性分析

以柳圆口灌区2002~2005年的气象数据为基本资料,采用参考作物腾发量预测的前馈网络模型(BP-ET0),研究了参考作物腾发量对气象因子的敏感性。研究结果表明:在参考作物腾发量预测的6个气象因子中,相对湿度对BP-ET0预测效果影响最大,缺少它时预测合格率只有64.93%,其次是实际风速和日照时数,缺少它们时预测合格率分别为73.15%和76.98%,最高气温、最低气温和平均气温对预测效果影响较小,缺少它们时预测合格率均在80%以上。     

广东增城荔枝产量预报方法研究

以广东典型荔枝产区广州市增城区为例,利用增城1999-2018年荔枝产量资料和同期气象资料,开展增城荔枝产量预报方法研究.将荔枝产量分解为趋势产量、气象生理产量和随机噪声(通常忽略不计),趋势产量的分离采用直线滑动平均模拟法.分析影响荔枝气象生理产量的关键气象因子,并建立线性回归预报方程.结果表明,预报方法对历年荔枝产...     

灰色系统理论和可公度性理论在大连市涝灾预测中的应用

采用大连市1951-2006年的降水资料,应用Z指标法得出大连市1951-2006年的涝灾年份.在这些数据分析的基础上,应用了三元、四元、五元可公度法分别预测了大连市的下一次可能发生的涝灾的年份.同时根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型对大连市未来的涝灾年份做出预测.结果表明:两种方法都能较好的应用于大连市涝灾研...     

讨论教学法在汽车尾灯拆装课程中的应用

讨论教学法以训练学生的独立思考、主动学习为目的,教师引导学生思考问题,发现问题、教师是教学的组织者.讨论教学法在君威轿车尾灯的拆装中按照"提出问题、提供设备、提供资料、引导学习、评价总结"几个环节组织和实施教学,最终让学生在主动学习中完成教学目标.     

白口铸铁机械性能研究及在农机制造中的应用(Ⅰ)

为了提高白口铸铁的冲击韧性等机械性能,扩大其在农机具上的应用范围,采用BZ变质剂对白口铸铁进行变质浇铸,并研究了变质剂对白口铸铁中碳化物的断网效果.试验结果表明,变质剂对于含碳量在3.2%以下、含铬量在12%以下的白口铸铁具有较好的断网效果.     

基于可公度性理论的干旱预测方法研究

【目的】为可公度性理论在干旱预测预警领域的拓展和应用提供依据。【方法】以河南省为例,并依据该省1961―2016年历史干旱数据,基于可公度性理论,采用层次分析法和MATLAB、SAS软件进行干旱发生年份预测,并与前人预测结果及蝴蝶结构图预测结果进行对比验证。【结果】基于可公度性理论的三元、四元和五元可公度预测模型,预测2014年河南省发生严重干旱的频数最高,即发生干旱可能性最大,这与实际相符;基于上述数据,预测河南省2030年前发生严重干旱的年份为2023年,这与蝴蝶结构图预测结果相符,并与前人研究结果一致。【结论】该方法用于区域性干旱发生年份的预测时具有较强的实用性;层次分析法及MATLAB、SAS软件的应用,大大提高了模型计算速度,并降低了主观因素对预测结果判别的人为影响,提高了计算结果的准确程度。