大麦秸秆:康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系评定组分及近红外光谱分析技术预测营养价值

本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系(CNCPS)建立大麦秸秆营养组分数据库,并利用近红外光谱分析技术(NIRS)建立其营养价值预测模型。试验采集甘肃省13个县市96份大麦秸秆样品,测定其干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性粗蛋白质(SP)、钙(Ca)和磷(P)含量,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质营养组分。分别用76份和20份大麦秸秆样品作为定标集和验证集评价NIRS预测模型。结果显示:1)大麦秸秆DM、Ash、CP、EE、NDF、ADF、ADL、NDIP、ADIP、SP、Ca和P含量分别为95.21%、7.38%、3.51%、5.68%、70.95%、45.16%、5.17%、1.02%、0.57%、1.65%、0.71%和0.09%。2)大麦秸秆CNCPS CHO各组分CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)和不消化纤维(CC)含量分别为83.42%、12.47%、12.47%、58.55%和12.40%。大麦秸秆CNCPS蛋白质各组分可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)含量分别为1.65%、1.23%、0.45%和0.57%。3)有机物(OM)、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的交互验证决定系数(1-VR)0.8,验证决定系数(RSQv)≥0.84,这些模型可用于日常分析。OM、CP、NDF、ADF、CHO、NFC和CB2的模型参数分别为标准正常化和去散射二阶导数处理(SNV and detrend 2,4,4,1)、SNV and detrend 2,4,4,1;标准正常化和去散射一阶导数处理(SNV and detrend 1,4,4,1);无散射一阶导数处理(None 1,4,4,1);SNV and detrend 2,4,4,1;无散射二阶导数处理(None 2,4,4,1);None 2,4,4,1。而其余成分所建模型未达到实用水平,模型须进一步完善。总之,本研究为大麦秸秆在反刍动物饲粮中的应用提供基础的化学分析数据,并通过NIRS方法建立了主要营养成分的快速预测模型。     

内蒙古地区温性荒漠草原牧草营养指标近红外光谱分析

为了对内蒙古地区温性荒漠草原牧草的营养成分进行快速检测，试验以85份混合鲜草为研究对象采用偏最小二乘(partial least square regression, PLS)法建立干物质(dry matter, DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、粗脂肪(ether extract, EE)和粗灰分(crude ash, Ash)含量的近红外光谱(near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS)预测模型。结果表明：DM、NDF、ADF和Ash的定标集决定系数(R²)分别为0.985,0.728,0.749,0.727,验证集R²分别为0.848,0.536,0.673,0.741,验证相对分析误差(ratio of performance to deviation for validation, RPD)为8.163,1.899,1.927,...     

添加剂对不同茬次混播苜蓿青贮营养品质和发酵特性的影响

本研究旨在探索不同添加剂对不同茬次混播苜蓿(Medicago sativa)青贮品质的影响。以不同茬次(第1茬、第2茬、第3茬)的混播苜蓿(金皇后?3010=4?1)为材料,刈割后用Sila-Max(宜生贮宝)、Sila-Mix(宜生贮康)、亚芯生物、百奥民、台湾鲜得利5种添加剂进行桶装青贮,以不添加任何添加剂为对照(CK),青贮发酵60 d后进行实验室评定。结果表明:随着茬次的递增,青贮苜蓿粗蛋白(crude protein,CP)、乳酸(lactic acid,LA)及乙酸(acetic acid,AA)含量均呈先上升后下降的趋势,pH和干物质(dry matter,DM)含量呈上升趋势,酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)以及粗灰分(crude ash,Ash)含量第3茬最低(P>0.05),而水溶性碳水化合物(water soluble carbohydrates,WSC)和单糖(monosaccharide,ESC)含量在第3茬显著高于其他茬次(P<0.05)。添加剂对混播苜蓿青贮品质有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)影响。其中,添加亚芯生物提高了第1茬青贮苜蓿的CP、WSC、磷(P)和钾(K)含量,分别比对照提高了1.00%、32.94%、2.44%和0.99%,LA和AA含量也均有所提高;百奥明处理下第3茬青贮苜蓿的CP、可溶性蛋白/总蛋白(soluble protein/total protein,SP/CP)和WSC含量分别较CK提高了1.37%、6.39%和10.72%;台湾鲜得利处理下中性洗涤不溶蛋白(neutral detergent insoluble protein,NDIP)和酸性洗涤不溶蛋白(acid detergent insoluble protein,ADIP)含量有所增加,与其他处理差异显著(P<0.05)。灰色关联度分析结果表明,第2茬次的苜蓿青贮品质相对较好,且所有添加剂中亚芯生物处理的苜蓿青贮品质最好,可在生产实践中推广使用。     

利用近红外光谱技术分析玉米秸秆和小麦秸秆的营养成分

为利用近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS)分别建立玉米秸秆(corn straw)和小麦秸秆(wheat straw)的近红外预测模型,本研究从甘肃、新疆和河南3个省(区)共采集玉米秸秆样品155份、小麦秸秆样品135份,选取玉米秸秆124份作为定标集、31份作为验证集,小麦秸秆108份作为定标集、27份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)等化学计量学方法分别建立玉米秸秆和小麦秸秆的干物质(dry matter,DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)和酸性洗涤木质素(acid detergent lignin, ADL) 5个指标的近红外预测模型。结果表明:1)玉米秸秆DM、CP、NDF、ADF和ADL的平均含量分别为94.60%、 5.16%、 63.88%、 36.33%和3.32%;小麦秸秆DM、 CP、 NDF、 ADF和ADL的平均含量分别为95.35%、3.42%、77.31%、46.59%和6.84%。2)玉米和小麦秸秆的CP含量预测模型交互验证决定系数(1-VR) 0.90,且外部验证决定系数(RSQ) 0.84,构建的模型可以用于实际预测。3)玉米秸秆DM、NDF、ADF和小麦秸秆DM各指标定标模型的1-VR值在0.80左右,可以粗略地预测其营养成分含量,其余各指标模型预测效果不太理想,模型需要进一步优化。综上所述,本研究为生产实践中快速预测玉米和小麦秸秆营养成分含量提供了理论依据,并且通过NIRS建立了其近红外预测模型。     

添加剂对不同茬次混播苜蓿青贮营养品质和发酵特性的影响

本研究旨在探索不同添加剂对不同茬次混播苜蓿(Medicago sativa)青贮品质的影响.以不同茬次(第1茬、第2茬、第3茬)的混播苜蓿(金皇后∶ 3010 = 4 ∶ 1)为材料,刈割后用Sila-Max(宜生贮宝)、Sila-Mix(宜生贮康)、亚芯生物、百奥民、台湾鲜得利5种添加剂进行桶装青贮,以不添加任何添加剂为对照(CK),青贮发酵60 d后进行实验室评定.结果表明:随着茬次的递增,青贮苜蓿粗蛋白(crude protein,CP)、乳酸(lactic acid,LA)及乙酸(acetic acid,AA)含量均呈先上升后下降的趋势,pH和干物质(dry matter,DM)含量呈上升趋势,酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)以及粗灰分(crude ash,Ash)含量第3茬最低(P＞ 0.05),而水溶性碳水化合物(water soluble carbohydrates,WSC)和单糖(monosaccharide,ESC)含量在第3茬显著高于其他茬次(P＜ 0.05).添加剂对混播苜蓿青贮品质有显著(P ＜0.05)或极显著(P ＜0.01)影响.其中,添加亚芯生物提高了第1茬青贮苜蓿的CP、WSC、磷(P)和钾(K)含量,分别比对照提高了1.00％、32.94％、2.44％和0.99％,LA和AA含量也均有所提高;百奥明处理下第3茬青贮苜蓿的CP、可溶性蛋白/总蛋白(soluble protein/total protein,SP/CP)和WSC含量分别较CK提高了1.37％、6.39％和10.72％;台湾鲜得利处理下中性洗涤不溶蛋白(neutral detergent insoluble protein,NDIP)和酸性洗涤不溶蛋白(acid detergent insoluble protein,ADIP)含量有所增加,与其他处理差异显著(P＜ 0.05).灰色关联度分析结果表明,第2茬次的苜蓿青贮品质相对较好,且所有添加剂中亚芯生物处理的苜蓿青贮品质最好,可在生产实践中推广使用.     

盛花期甘农3号苜蓿干草营养成分及瘤胃降解特性研究

本试验通过测定不同产地盛花期甘农3号苜蓿的常规成分含量和瘤胃降解率,研究其对奶牛的营养价值。试验采用美国康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(CNCPS)测定了酒泉、金塔和玉门地区苜蓿的营养成分,用瘤胃尼龙袋法测定了苜蓿的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)以及酸性洗涤纤维(ADF)在4、8、16、24、36、48 h及72 h的降解率。结果表明:酒泉地区NDF、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)以及ADF的含量最高,分别为43.64%、3.00%和32.16%,金塔地区DM、粗纤维(CF)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)以及粗灰分(Ash)的含量最高,分别为91.76%、32.16%、4.64%和8.32%,玉门地区盛花期苜蓿CP、粗脂肪(EE)、钙(Ca)和磷(P)的含量最高,分别为16.32%、2.09%、1.24%和0.26%。玉门地区DM和CP的有效降解率最高,分别为65.96%和72.55%;酒泉地区的NDF和ADF的有效降解率最高,分别为41.14%和40.63%。因此,不同产地对盛花期苜蓿的主要营养物质含量(NDF、ADF和NDIP除外)及其DM、CP、NDF及ADF的有效降解率均有显著性影响(P<0.05)。     

利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系与聚类分析技术评价油菜秸秆营养价值

本试验旨在利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)与聚类分析技术对油菜秸秆营养价值进行评定与分类,并探究各类油菜秸秆在瘤胃中的降解规律。试验于甘肃省、青海省、宁夏回族自治区3省18县(区)采集油菜秸秆样品125份,对其进行营养成分测定,用CNCPS 6.5计算样品中碳水化合物和蛋白质各组分的含量,以中性洗涤纤维(NDF)、粗蛋白质(CP)含量为分类指标对油菜秸秆进行聚类分析,将125份油菜秸秆分为3类(第1类:NDF含量平均值为55.75%、CP含量平均值为12.33%;第2类:NDF含量平均值为62.06%、CP含量平均值为5.60%;第3类:NDF含量平均值为72.72%、CP含量平均值为4.59%),并将这3类油菜秸秆进行原位降解试验。结果显示:1)油菜秸秆常规营养成分含量变化范围为干物质(DM)91.20%～96. 39%、CP 2. 06%～15. 92%、粗灰分(Ash) 4. 12%～12. 46%、粗脂肪(EE) 0. 27%～9.84%、NDF 50. 51%～82. 12%、酸性洗涤纤维(ADF) 39. 76%～65. 38%、碳水化合物(CHO)69.16%～92.07%、中性洗涤不溶性蛋白质(NDIP) 0. 50%～2. 10%、酸性洗涤不溶性蛋白质(ADIP) 0.19%～1.70%。2) CNCPS中油菜秸秆碳水化合物各组分含量变化范围为不可利用纤维(CC) 16.16%～63.66%、可利用纤维(CB2) 11.23%～58.62%、非结构性碳水化合物(CNSC) 12.03%～43.00%、糖类(CA) 12.03%～43.00%。3) CNCPS中油菜秸秆蛋白质各组分含量变化范围为非蛋白氮(PA) 0.01%～6.04%、溶于缓冲液中的真蛋白质(PB1) 0.01%～4.31%、中性洗涤可溶性蛋白质(PB2) 0.07%～5.18%、酸性洗涤可溶性蛋白质(PB3) 0.01%～1.26%、不可利用氮(PC) 0.19%～1.70%。4)原位降解试验结果显示,3类油菜秸秆DM 24 h降解率和有效降解率分别为36.8%和31.8%、24.5%和21.9%、19.1%和20.6%。由上可知,油菜秸秆中含有较多的不可利用的碳水化合物和蛋白质,需进一步通过饲料添加剂来提高反刍动物的消化利用。     

基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测

本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)建立北京市全株玉米原料营养成分数据库,并利用近红外光谱(NIRS)方法建立其营养价值预测模型。试验采集北京市18个牧场89份全株玉米原料样品,测定其营养成分,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质组成。定标集和验证集根据4∶1的配比关系,分别选用71份和18份全株玉米原料样品作为定标集和验证集评价NIRS模型。结果显示:1) NIRS分析技术对全株玉米原料常规营养成分、CNCPS中蛋白质组成和CHO组成均具有较好的预测能力,且精确度较高。2)干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉(Starch)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性蛋白质(SP)、CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)、不消化纤维(CC)、可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)的定标决定系数(1-VR)均>0.80,验证决定系数(RSQv)均≥0.84,这些模型均可用于日常快速检测分析。DM、Ash、EE、NDF、ADF、ADL、Starch、NDIP、CHO、NFC、CB2、CB3、PC和PB1的NIRS模型参数均采用二阶导数处理,CP、SP、ADIP、CC、PA2和PB2的NIRS模型参数均采用标准正态变量+二阶导数处理。综上所述,本研究提供了全株玉米原料的基础化学分析数据,并通过NIRS分析技术建立了主要营养成分的快速预测模型,有利于养殖场青贮前对全株玉米原料质量的快速评估。     

氨化对油菜秸秆营养成分及山羊瘤胃降解特性的影响

本试验旨在研究氨化对油菜秸秆营养成分及山羊瘤胃降解特性的影响。将粉碎的油菜秸秆用30%水和不同比例(10%、15%、20%)碳酸氢铵进行氨化处理,并于处理后7、14和21 d采集样品,与未氨化处理的油菜秸秆(对照)同时进行营养成分分析。然后采用尼龙袋法测定氨化和未氨化处理油菜秸秆的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的瘤胃降解率。结果表明:氨化后油菜秸秆CP含量增加,粗脂肪(EE)、NDF和ADF含量下降,DM、粗灰分含量基本保持不变。氨化组油菜秸秆DM和CP有效降解率均显著高于对照组(P0.05);15%、20%碳酸氢铵氨化处理油菜秸秆ADF有效降解率均显著高于对照组(P0.05)。综合得出,添加15%和20%碳酸氢铵氨化能显著提高油菜秸秆DM、CP和ADF的山羊瘤胃降解率,油菜秸秆经15%碳酸氢铵、30%水分条件下氨化处理效果最好、最经济。     

通辽地区科尔沁肉牛6种常用粗饲料瘤胃降解特性的研究

为了研究科尔沁肉牛对不同粗饲料的降解特性,采用尼龙袋法测定苜蓿干草、玉米秸秆、羊草、稻草、玉米青贮和苜蓿草块6种粗饲料在肉牛瘤胃内干物质(dry matter,DM)、粗蛋白(crude protein,CP)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)和酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)的瘤胃降解率。结果显示:DM和CP的肉牛瘤胃有效降解率(ED)以苜蓿干草最高,稻草最低,苜蓿草块、玉米青贮、羊草和玉米秸秆居中;NDF和ADF的肉牛瘤胃ED以苜蓿干草最高,羊草最低。结果表明:从科尔沁肉牛对6种粗饲料的降解特性看,苜蓿干草的营养价值最高,稻草的营养价值最低。     

不同刈割频率对黄土高原陇东苜蓿产量及其品质的影响

为探究黄土高原地区陇东苜蓿(Medicago sativa ‘Longdong’)草地的合理利用方式,本研究于2012至2013年在黄土高原地区进行陇东苜蓿单播试验,试验分为多次刈割和一次刈割两种利用方式。结果表明:两年在多次刈割条件下陇东苜蓿的株高累积量、分枝数累积量和总产量均显著高于一次刈割;多次刈割条件下陇东苜蓿的粗脂肪(ether extract, EE)和粗灰分(Ash)含量显著高于一次刈割,而中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)和酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)含量显著低于一次刈割;多次刈割条件下陇东苜蓿的粗蛋白(crude protein, CP)、 EE、 Ash和NDF的产量均显著高于一次刈割。相关分析显示,在一次刈割条件下产量与株高、分枝数以及CP、Ash、NDF和ADF含量显著正相关(P 0.05);在多次刈割条件下,产量与株高、分枝数、CP和EE含量极显著正相关(P 0.01),与NDF和ADF含量极显著负相关(P 0.01)。综上所述,多次刈割较一次刈割提高了苜蓿产量,并获得更多的营养物质,是一种适宜黄土高原陇东苜蓿草地的管理措施。     

应用CNCPS体系比较饲用小黑麦和燕麦草的营养价值组分

为探究饲用小黑麦(×Triticale Wittmack)的营养价值,丰富我国饲料资源数据库,本试验以燕麦(Avena sativa)为对照,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)中碳水化合物和含氮化合物的分类方法,测定燕麦和小黑麦的营养成分,计算其碳水化合物和蛋白质组分,并进行比较分析。结果表明：小黑麦干物质(Dry matter, DM)、粗蛋白(Crude protein, CP)、粗灰分(Crude ash, Ash)、木质素(Acidic detergent lignin, ADL)和中速降解真蛋白质(Medium speed degradation protein, PB₂)含量均显著高于国产燕麦与进口燕麦(P<0.05);小黑麦的酸性洗涤不溶蛋白(Acidic detergent insoluble protein, ADIP)、可溶性蛋白(Soluble protein, SOLP)、糖类(Carbohydrate, CA)、可利用纤维(Available fiber, CB₂)和不可降解蛋白质(Non-deg...     

多次刈割对黄土高原地区燕麦干草产量和营养品质的影响

燕麦(Avena sativa)目前已是我国第一大禾本科商品草,其进口量持续增长,饲草缺口不断扩大,研究燕麦高产优质的管理措施对推进我国畜牧业健康发展具有重要的实践意义。本研究在我国黄土高原地区开展了2年田间试验,探究了多次刈割对燕麦产量和营养品质的影响。结果表明:1)两年多次刈割处理的平均株高、分蘖数和干草产量显著(P 0.05)低于常规刈割,但株高累积量、总分蘖枝条数和总产量较常规刈割分别增加99.6%、315.0%和255.5%(P 0.05),并且第2次刈割(M2)的分蘖数和产量显著(P 0.05)高于其他刈割茬次。2)多次刈割可显著(P 0.05)降低平均中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)和酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)含量,提高平均粗蛋白(crude protein, CP)和灰分(Ash)含量,且在5次刈割中M2的CP含量最高。多次刈割较常规刈割显著(P 0.05)提高了Ash、CP和粗脂肪(ether extract, EE)的总产量,降低了NDF和ADF总产量。3)在多次刈割条件下,燕麦产量与NDF、ADF和CP含量极显著(P 0.01)正相关。综上所述,在黄土高原地区多次刈割可提高燕麦产量和营养品质,是一种适宜该地区燕麦草地的管理措施。     

近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型，于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品，将湿化学分析结果和NIRS结合，利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型，其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55，预测模型的预测效果较好，可以用于实际生产中预测成分含量；OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02，所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。     

青贮处理对3种燕麦草养分和奶牛瘤胃降解性能的影响

试验旨在研究青贮处理对3个燕麦品种（H44号、张莜13号、坝莜3号）瘤胃降解特性的影响,筛选出饲用价值较优的燕麦品种,为燕麦的生产利用提供参考。试验选用3只装有永久性瘤胃瘘管的荷斯坦阉牛,采用尼龙袋法对燕麦青贮前和青贮后的营养成分及瘤胃降解率进行评定。结果显示：(1)青贮前,燕麦坝莜3号的CP、EE含量显著高于H44号和张莜13号（P<0.05）,木质素（ADL）、酸性洗涤不溶蛋白（ADIP）的含量显著低于H44号和张莜13号（P<0.05）。青贮处理后,与同品种燕麦草相比,3种燕麦青贮的粗蛋白（CP）、脂肪（EE）、粗灰分（Ash）、可溶性蛋白（SCP）含量显著提高（P<0.05）,而干物质（DM）、NDF、ADL、中性洗涤不溶蛋白（NDIP）、ADIP、淀粉（Starch）的含量显著降低（P<0.05）。坝莜3号青贮的CP、SCP显著高于H44号青贮（P<0.05）,ADL、ADIP含量显著低于H44号青贮和张莜13号青贮（P<0.05）。(2)瘤胃降解试验表明：青贮前坝莜3号CP、酸性洗涤纤维（ADF）有效降解率显著高于H44号和张莜13号（P...     

不同品种油菜秸营养成分及饲用价值评价

测定了16个品种油菜秸营养成分及饲用价值的差异。结果表明,品种对油菜秸营养成分含量有一定影响,16个品种油菜秸干物质(DM)含量为93.47%~97.06%、粗蛋白(CP)含量为2.72%~6.62%、粗脂肪(EE)含量为0.49%~3.69%、粗灰分(Ash)含量为5.74%~9.83%、中性洗涤纤维(NDF)含量为59.79%~69.33%、酸性洗涤纤维(ADF)含量为40.68%~49.19%,不同品种间CP、EE含量差异较大。以RFV值为标准对16个品种油菜秸饲用价值进行排序,其顺序为14M049华航90114M204114M1980宁油16号SCJ-2中双11号中双9号中A9号14M070湘油13号14M203014M2096华双3号SCJ-114M594。     

利用体外三步法研究绒山羊常用粗饲料原料的营养物质降解率北大核心

试验旨在通过体外三步法(瘤胃液法-胃蛋白酶-胰酶)研究绒山羊常用粗饲料原料的体外营养物质降解率。采用单因素完全随机试验设计,比较研究6种粗饲料(玉米秸秆、谷草、苜蓿、玉米青贮、燕麦草、羊草)的营养物质体外降解率。粗饲料原料均在65℃干燥并粉碎过40目筛,在体外模拟瘤胃内环境培养48 h,模拟胃内环境消化1 h,小肠内环境消化24 h,测定粗饲料的干物质(DM)、有机质(OM)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素(HCL)、粗灰分(Ash)和总能(GE),每个处理设6个重复。结果显示,苜蓿和玉米青贮的DM、OM、CP、EE瘤胃-胃-小肠体外降解率分别在96、94%、97%、88%以上,DE高于16 MJ/kg,体外瘤胃的NDF、ADF、HCL降解率较高。苜蓿、玉米青贮的DM、OM、CP和EE在绒山羊体外瘤胃的降解贡献率多在70%以上,玉米秸秆最低,低于65%;谷草的OM和EE降解贡献率低于60%。研究表明,苜蓿和玉米青贮的营养价值高于谷草、燕麦草和羊草,玉米秸秆最低。     

无芒雀麦营养成分含量近红外预测模型的分析与建立

为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值,将101份样品的7种营养成分湿化学分析结果与近红外光谱结合,通过标准正态变量变换（SNV）、去散射处理（Detrend）和标准多元离散矫正处理（Standard MSC）等预处理方法,利用改良偏最小二乘法（MPLS）和主成分分析（PCA）等算法分别建立了粗蛋白质（CP）、干物质（DM）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗脂肪（EE）、灰分（Ash）和有机物（OM）的近红外预测定标模型。结果表明：CP和EE外部验证分析误差的值（RPD）为3.0089和2.7721,预测模型准确性较高,可以用于实际生产中的含量测定;NDF和ADF的RPD值仅次于CP和EE,分别为2.1421和2.0678,预测模型可以用于粗略的预测;DM、OM和Ash的RPD值为1.7718、1.1548和1.3602,预测模型效果不理想。综上所述,构建的无芒雀麦CP、EE、NDF和ADF含量模型效果较好,为快速、高效、无损评定无芒雀麦干草营养价值提供理论依据与技术支撑。     

发酵剂对紫苏秸秆发酵饲料品质及营养成分的影响

本研究以紫苏(Perilla frutescens)秸秆为原料,旨在探讨不同处理方式对其秸秆发酵品质和营养成分的影响。试验分为5个不同处理,即对照组、试验组Ⅰ(添加20%玉米粉+1g·kg-1强微99生酵剂+1g·kg-1粗纤维降解剂+50mL·kg-1木霉发酵液)、试验组Ⅱ(添加20%玉米粉+1g·kg-1强微99生酵剂)、试验组Ⅲ(添加20%玉米粉+1g·kg-1粗纤维降解剂)、试验Ⅳ(添加20%玉米粉+50mL·kg-1里氏木霉发酵液)。每组设3个重复。结果表明,感官评定中试验Ⅰ-Ⅲ组均为良,但试验Ⅰ组分数最高;试验Ⅰ、Ⅱ组的pH、有机酸(乙酸、丙酸和丁酸)及氨态氮∶总氮比值均显著低于对照组和其他试验组(P0.05)。与对照组相比,4个试验组的粗纤维(crude fibre,CF)与酸性洗涤木质素(acid detergent lignin,ADL)含量显著降低(P0.05),粗蛋白(crude protein,CP)和粗脂肪(ether extract,EE)显著升高(P0.05);试验组Ⅰ和Ⅲ的中性洗涤纤维(neutral detergent fibre,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fibre,ADF)明显降低,而不同处理对粗灰分(Ash)含量变化的影响不显著(P0.05)。上述结果显示,在紫苏秸秆中添加20%玉米粉+1g·kg-1强微99生酵剂+1g·kg-1粗纤维降解剂+50mL·kg-1里氏木霉发酵液混合处理后的发酵效果最佳。     

西藏作物秸秆营养成分及体外发酵特性比较研究

本试验旨在比较西藏作物秸秆营养成分及体外发酵特性。本研究从西藏不同地区采集箭筈豌豆、黑豌豆、草木樨、紫花苜蓿和雪莎5种豆科秸秆和玉米、青稞、油菜、小麦和燕麦等12种禾本科秸秆,分别分析其粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)和纤维组分等营养成分和体外发酵特性。结果表明:5种豆科秸秆中山南紫花苜蓿秸秆CP含量最高,达到24.6%,而取自山南的黑青稞秸秆CP含量达12.10%,为禾本科秸秆中最高;黑豌豆和雪莎秸秆EE含量显著高于其他3种豆科秸秆(P0.05),取自林芝的油菜秸秆EE和Ash含量最高;箭筈豌豆秸秆含有最高的中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和酸性洗涤木质素(ADL)含量,而黑豌豆秸秆ADF含量最低;取自林芝的冬青科秸秆NDF和ADF含量最高,显著高于其他秸秆(P0.05)。取自日喀则的燕麦秸秆ADL含量最高,显著高于其他秸秆(P0.05)。5种豆科秸秆中箭筈豌豆和黑豌豆秸秆体外瘤胃发酵液中总挥发性脂肪酸(TVFA)含量最高,而取自林芝的青稞秸秆体外瘤胃发酵液中TVFA含量为12种禾本科秸秆最高。紫花苜蓿、黑豌豆和草木樨3种豆科秸秆和取自林芝的燕麦秸秆48 h产气量分别显著高于其他豆科和禾本科秸秆(P 0.05)。因此,取自西藏不同地区的豆科秸秆和禾本科秸秆营养成分和体外发酵特性存在显著差异,但综合比较,豆科秸秆中取自山南的紫花苜蓿秸秆营养价值最佳,而禾本科秸秆中取自林芝的青稞和燕麦秸秆营养价值最佳。